Director Senior de Servicios de Ciencia de Datos

En Johnson & Johnson, creemos que la salud es todo. Nuestra fuerza en la innovación sanitaria nos capacita para construir un mundo donde se previenen, tratan y curan enfermedades complejas, donde los tratamientos son más inteligentes y menos invasivos, y las soluciones son personales. A través de nuestra experiencia en Medicina Innovadora y MedTech, estamos singularmente posicionados para innovar en todo el espectro de soluciones sanitarias de hoy para ofrecer los avances del mañana, e impactar profundamente la salud para la humanidad. Más información en jnj.com Como guía de Nuestro Credo, Johnson & Johnson es responsable de nuestros empleados que trabajan con nosotros en todo el mundo. Proporcionamos un entorno de trabajo inclusivo donde cada persona es considerada como una persona. En Johnson & Johnson respetamos la diversidad y dignidad de nuestros empleados y reconocemos su mérito. Función del trabajo: Análisis de datos y ciencias computacionales Función Sub de empleo: Data Science Categoría de trabajo: People Leader Todas las oficinas de correo de trabajo: New Brunswick, New Jersey, United States of America Descripción del trabajo: Johnson & Johnson Services, Inc. está reclutando para un Director Superior, Jefe de Servicios de Ciencias de Datos, ubicado en New Brunswick, NJ. HR Data & Intelligence se encuentra en el corazón del ecosistema HR Digital de Johnson & Johnson, arquitectando la capa de inteligencia que forma cómo la empresa entiende, involucra y moviliza su fuerza laboral global. Esta organización construye y pone en práctica datos a escala empresarial, análisis y capacidades de inteligencia artificial que hacen más que informar de las decisiones, y redefinen cómo los planes de recursos humanos, predice, personaliza y realiza. Al unificar la ciencia de datos, la escucha de los empleados, la gestión del conocimiento y la inteligencia responsable de AI, HR Data & Intelligence está transformando las señales de fuerza de trabajo en ventaja estratégica, asegurando que la RRHH no sólo sea inteligente y futura, sino un administrador de inteligencia ética y centrada en el ser humano a escala. El Director Principal de Servicios de Ciencias de Datos es la autoridad empresarial para la ciencia y la inteligencia de los datos de la fuerza de trabajo, estableciendo la visión, las normas y la agenda de impacto para el análisis avanzado y el poder de inteligencia artificial en Johnson & Johnson. Como el líder más alto responsable de los servicios de ciencia de datos, este papel impulsa la conversión final a fin de señales de fuerza de trabajo mundial —estructuradas, no estructuradas y experienciales— para obtener información predictiva, modelos escalables e inteligencia de decisión integrados directamente en productos, plataformas y momentos de recursos humanos que importan. El Director Principal, Jefe de Servicios de Ciencias de Datos, no sólo ofrece análisis; industrializan la percepción. Ellos establecen una capacidad duradera, confiable y responsable de la ciencia de datos que anticipa las necesidades de la fuerza de trabajo, desbloquea la automatización y la personalización a escala, y eleva RRH de un consumidor de datos a un productor de inteligencia empresarial. Operando en la intersección de la tecnología, la ciencia y la experiencia humana, el Director Principal de Servicios de Ciencias de Datos describe cómo la IA se aplica responsablemente a través de los modelos de RRHH, seguridad de los resultados, y las ideas están diseñadas para aumentar el juicio humano, no reemplazarla. Responsabilidades clave: • Propietario, definir y evolucionar la estrategia de ciencia de datos de HR empresarial, incluyendo estándares de investigación cuantitativa, modelado estadístico, aprendizaje automático y análisis avanzados utilizados en todo HR • Dirigir el equipo de ciencia de datos de HR responsable de construir modelos predictivos, diagnósticos y prescriptivos que permitan a las personas analizar, planificar la fuerza laboral y automatización de flujos de trabajo de HR • Establecer y aplicar estándares de calidad metodológica para investigación de RRHH, desarrollo de modelos, validación y narración de información en toda la organización • Debido a la estrategia de escucha del empleado, incluyendo encuestas anuales, programas de pulso, herramientas de escucha cualitativa, y la evolución hacia modelos de escucha continuos y pasivos a escala • Asegurar que los conocimientos de escucha de empleados y productos se traduzcan en acciones claras y priorizadas para líderes de RRH, socios comerciales y equipos de productos digitales RRHH • Crear y dirigir una capacidad de gestión de conocimientos de RRHHHHHHH, definiendo la estrategia y el modelo operativo para el conocimiento estructurado y no estructurado de RRH que es búsquedable, actual y reutilizable en toda la organización • Colaborar en equipos de RRHH y Digital para incorporar conocimientos, ideas y modelos directamente en los flujos de trabajo, productos y experiencias de los empleados • Normas de IA responsables para la ciencia de datos de RRHH, incluyendo equidad modelo, transparencia, explicabilidad y uso ético de los datos de la fuerza laboral • Explore e implemente nuevas tecnologías de IA, incluyendo IA generativa, modelos de lenguajes grandes y procesamiento de lenguajes naturales, para mejorar los conocimientos de RRH, automatización y experiencias de empleados, asegurando al mismo tiempo un uso ético y transparente. • Colaborar con los socios de RRH, Legal, Gobernanza de Datos y Tecnología para garantizar que todos los casos de análisis de RRHH y uso de IA cumplan con los requisitos regulatorios, de privacidad y de IA ética • Actúa como líder de pensamiento externo, manteniendo las tendencias emergentes de la ciencia de datos, AI, escucha y gestión del conocimiento, y traduciéndolos en una hoja de ruta de servicios de ciencia de datos orientada hacia el futuro • Colaborar con altos líderes de recursos humanos y negocios para integrar las ideas de la fuerza laboral en la estrategia empresarial y medir el impacto de la analítica avanzada en el rendimiento organizativo, ROI y los resultados de talento. • Dirigir y desarrollar un equipo mundialmente distribuido de altos líderes y especialistas, fomentando una cultura de experimentación, rigor e impacto Calificaciones Necesario: • Se requiere un mínimo de grado. Grado avanzado (por ejemplo, MS o PhD) en Ciencias de Datos, Estadísticas, Psicología Industrial-Organización, o un campo relacionado preferido. • 10 años más de experiencia progresiva de liderazgo en ciencia de datos, analítica avanzada o análisis de personas dentro de una organización compleja y matriz • Gran experiencia en métodos cuantitativos de investigación, modelado estadístico y aprendizaje automático aplicado, con experiencia en la puesta en marcha de modelos para uso empresarial • Posibilidad comprobada de traducir datos complejos e información sobre recomendaciones claras y factibles para altos dirigentes • Experiencia liderando equipos multidisciplinarios en funciones de análisis, escucha y generación de información • Fuertes habilidades de comunicación ejecutiva, incluyendo la capacidad de influir, desafiar y alinear a los principales interesados Preferencia: • Experimente programas de escucha de empleados líderes o modernizadores, incluyendo enfoques de escucha continuos o pasivos • Creación de experiencias o ampliación de la gestión de conocimientos o capacidades de datos no estructuradas • Familiaridad con modernos equipos de análisis y tecnología HR, incluyendo Python, R, SQL, Tableau, Power BI, Workday y plataformas de datos basadas en la nube (por ejemplo, Snowflake, AWS) • Experiencia definiendo o implementando IA responsable, análisis éticos o marcos de gobernanza modelo en un contexto de RRH o fuerza laboral • Experiencia que opera en un entorno global con sensibilidad a las diferencias regionales, culturales y reglamentarias Otros: Esta posición se encuentra en New Brunswick, NJ a tiempo completo y puede requerir hasta un 10% de viaje, tanto nacional como internacional. Habilidades requeridas: Habilidades preferidas: Análisis avanzado, Gestión presupuestaria, Alineación empresarial, Gestión de Cumplimiento, Consultoría, Pensamiento crítico, Análisis de datos, Normas de privacidad de datos, Calidad de datos, Informaciones de datos, Data Savvy, Data Science, Data Visualization, Developing Others, Digital Fluency, Inclusive Leadership, Leadership, Strategic Thinking El rango de pago básico previsto para esta posición es: $196.000.00 - $342,700.00 Descripción adicional para la transparencia salarial: Sujeto a los términos de sus respectivos planes, los empleados son elegibles para participar en el plan de jubilación consolidada de la Compañía (pensión) y plan de ahorro (401(k)). Esta posición es elegible para participar en el programa de incentivos a largo plazo de la Compañía. Sujeto a las condiciones de sus respectivas políticas y fecha de contratación, los empleados son elegibles para el siguiente tiempo libre de beneficios: Vacaciones – 120 horas por año civil Tiempo de enfermedad - 40 horas por año civil; para los empleados que residen en el estado de Colorado –48 horas por año civil; para los empleados que residen en el estado de Washington –56 horas por año civil Pago de vacaciones, incluyendo vacaciones flotantes –13 días por año calendario Tiempo de trabajo, personal y familiar - hasta 40 horas por año civil Hoja parental – 480 horas dentro de un año del nacimiento/adopción / cuidado de un niño Bereavement Leave – 240 horas para un familiar inmediato: 40 horas para un familiar extendido por año civil Caregiver Leave – 80 horas en un período de rodadura de 52 semanas10 días Licencia voluntaria – 32 horas por año civil Hora de uso militar por cónyuge – 80 horas por año civil