REG. 10984176
Científico de datos senior en Grand Rapids, MI; empresa con 5 procesos PERM aprobados en los últimos 12 meses.
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
Resumen
El Científico Superior de Datos es responsable de liderar proyectos e iniciativas de ciencia de datos, orientar a los miembros del equipo junior y desarrollar soluciones innovadoras y más complejas para hacer frente a los desafíos clínicos y empresariales. El papel de Científico Superior de Datos requiere habilidades técnicas, analíticas y de solución de problemas sólidas, junto con la capacidad de comunicarse eficazmente con los interesados y orientar los procesos de adopción de decisiones basados en información basada en datos.
Responsabilidades individuales del trabajo:
Dirigir el desarrollo y la implementación de soluciones complejas de ciencia de datos, diseñar, implementar y evaluar modelos y algoritmos avanzados de aprendizaje automático, evaluar la eficacia de modelos, algoritmos y optimizar su rendimiento.
Responsabilidades del trabajo de liderazgo: Mentoring y guía Científicos de datos asociados e intermedios, colaborando con diversos equipos empresariales y clínicos para alinear proyectos con objetivos organizativos y contribuir a procesos de planificación estratégica y toma de decisiones.
Funciones esenciales
• Busca fuentes de datos apropiadas y asegura la calidad de los datos para proyectos, e identifica nuevas fuentes de datos para mejorar los proyectos existentes
• Desarrolla modelos avanzados descriptivos, inferenciales y predictivos, y mejora y perfecciona los modelos existentes
• Crea de forma independiente visualizaciones de datos y utiliza métodos de narración para comunicar los resultados y hallazgos de modelos a los directivos superiores del departamento
• Procura activamente oportunidades para crecer su acumen de negocios y habilidades de miembros de equipo más experimentados. Proporcionar apoyo y recomendaciones a los miembros del equipo menos experimentados para mejorar sus conocimientos técnicos
• Se adhiere a la aplicación por el equipo de las mejores prácticas y estándares organizativos de las operaciones de desarrollo de software Lifecycle y machine learning (MLOps) para garantizar la reproducibilidad de los hallazgos y la implementación efectiva del modelo.
Calificaciones
Se requiere
• Formación de maestría o equivalente en una disciplina cuantitativa – Ciencia de datos, Ciencias de la Computación, Estadísticas, Matemáticas o campo relacionado. • Una educación o experiencia laboral certificada similar se considerarán caso por caso
• Al menos 5 años de experiencia relevante en una disciplina cuantitativa de atención de salud, ciencia de datos, estadísticas o un campo relacionado
• Experiencia trabajando con datos de ingresos y análisis (ventas, marketing, éxito del cliente, etc.)
Preferencias
• Experiencia trabajando con SAS
• Experiencia trabajando con AWS Sagemaker
• Experiencia trabajando con Microsoft Fabric
Acerca de Corewell Health
Como miembro del equipo de Corewell Health, usted desempeñará un papel esencial en la prestación de atención médica personalizada a nuestros pacientes, miembros y comunidades. Estamos comprometidos a cultivar e invertir en USTED. Nuestros equipos de primer nivel están integrados por colaboradores, líderes e innovadores que continúan construyendo una declaración de misión compartida: mejorar la salud, inculcar a la humanidad e inspirar esperanza. Únete a un sistema de salud reconocido a nivel nacional con una visión ambiciosa de progreso y excelencia continuos.
Cómo Corewell Health cuida de ti
• Paquete completo de beneficios para cumplir con sus objetivos financieros, de salud y de equilibrio de trabajo/vida. Más información aquí .
• Programa de pago bajo demanda impulsado por Payactiv
• Directorio de descuentos con ofertas sobre las cosas que le importan, como restaurantes, planes telefónicos, spas y más!
• Protección de robo de identidad opcional, seguro de casa y auto
• Opciones de jubilación tradicionales y rotas con contribución al servicio y ahorro de partido
• La elegibilidad de los beneficios se determina por tipo de empleo y estado
Ubicación primaria
SITE - Corewell Health Place - 100 Corewell Drive NW - Grand Rapids
Nombre del Departamento
Datos y análisis integrados - Corporate
Tipo de empleo
Tiempo completo
Cambio
Día (Estados Unidos de América)
Horas programadas semanales
40
Horas de trabajo
8:00 a.m. a 4:30 p.m.
Días trabajados
Lunes a viernes
Frecuencia de fin de semana
N/A
CURRENT COREWELL HEALTH MEMBERS – Por favor, aplicar a través de Find Jobs de su cuenta miembro del equipo de Workday. Esta carrera es sólo para miembros del equipo de salud de Non-Corewell.
Corewell Health se compromete a proporcionar un entorno seguro para nuestros miembros del equipo, pacientes, visitantes y comunidad. Requerimos un lugar de trabajo libre de drogas y requiere que los miembros del equipo cumplan con el requisito de vacuna MMR, Varicella, Tdap e Influenza si en una categoría de trabajo in situ o híbrida. Nos comprometemos a apoyar a los posibles miembros del equipo que necesiten ajustes razonables para participar en el proceso de solicitud de empleo, para desempeñar las funciones esenciales de un trabajo, o para disfrutar de los mismos beneficios y privilegios de empleo debido a una discapacidad, embarazo o creencia religiosa sincera.
Corewell Health otorga igualdad de oportunidades de empleo a todas las personas calificadas sin tener en cuenta la raza, el color, el origen nacional, el sexo, la discapacidad, la edad, la religión, la información genética, el estado civil, la altura, el peso, el género, el embarazo, la orientación sexual, la identidad de género o la expresión, la condición de veterano o cualquier otra categoría legalmente protegida.
Una cultura interconectada y colaborativa en la que se alienta a todos a que hagan funcionar a todos sus seres, es vital para la salud de nuestra organización. Como sistema de salud, abogamos por la equidad mientras cuidamos a nuestros pacientes, nuestras comunidades y entre sí. Desde talleres que desarrollan inteligencia cultural, hasta nuestros grupos de recursos de inclusión para que las personas encuentren comunidad y empoderamiento en el trabajo, estamos dedicados a recursos continuos que promueven nuestros valores de diversidad, equidad e inclusión en todo lo que hacemos. Invitamos a aquellos que comparten nuestro compromiso de unirse a nuestro equipo.
Usted puede solicitar asistencia para completar el proceso de aplicación llamando [teléfono en el portal].
Ver el texto original en inglés
Job Summary
The Senior Data Scientist is responsible for leading data science projects and initiatives, mentoring junior team members, and developing innovative and more complex solutions to address clinical and business challenges. The Senior Data Scientist role requires strong technical, analytical, and problem-solving skills, coupled with the ability to communicate effectively with stakeholders and guide decision-making processes based on data-driven insights.
Individual Job Responsibilities:
Leading the development and implementation of complex data science solutions, designing, implementing, and evaluating advanced machine learning models and algorithms, evaluating the effectiveness of models, algorithms, and optimizing their performance.
Leadership Job Responsibilities: Mentoring and guiding Associate and Intermediate Data Scientists, collaborating with various business and clinical teams to align projects with organizational objectives and contributing to strategic planning and decision-making processes.
Essential Functions
• Seeks appropriate data sources and ensures data quality for projects, and identifies new data sources to improve existing projects
• Develops advanced descriptive, inferential, and predictive models, and enhances and fine tunes existing models
• Independently creates data visualizations and uses storytelling methods to communicate model results and findings to senior department leadership
• Actively pursues opportunities to grow their business acumen and skills from more experienced team members. Provide support and recommendations to less experienced team members to enhance their technical skills
• Adheres to the team’s application of best practices and organizational standards of the Software Development Lifecycle and machine learning operations (MLOps) to ensure reproducibility of findings and effective model deployment.
Qualifications
Required
• Master's Degree or equivalent training in a quantitative discipline – Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, or related field. • Similar certified online education or work experience will be considered on a case-by-case basis
• At least 5 years of relevant experience in a quantitative discipline health care, data science, statistics, or a related field
• Experience working with revenue data and analytics (sales, marketing, customer success, etc.)
Preferred
• Experience working with SAS
• Experience working with AWS Sagemaker
• Experience working with Microsoft Fabric
About Corewell Health
As a team member at Corewell Health, you will play an essential role in delivering personalized health care to our patients, members and our communities. We are committed to cultivating and investing in YOU. Our top-notch teams are comprised of collaborators, leaders and innovators that continue to build on one shared mission statement - to improve health, instill humanity and inspire hope. Join a nationally recognized health system with an ambitious vision of continued advancement and excellence.
How Corewell Health cares for you
• Comprehensive benefits package to meet your financial, health, and work/life balance goals. Learn more here .
• On-demand pay program powered by Payactiv
• Discounts directory with deals on the things that matter to you, like restaurants, phone plans, spas, and more!
• Optional identity theft protection, home and auto insurance
• Traditional and Roth retirement options with service contribution and match savings
• Eligibility for benefits is determined by employment type and status
Primary Location
SITE - Corewell Health Place - 100 Corewell Drive NW - Grand Rapids
Department Name
Integrated Data and Analytics - Corporate
Employment Type
Full time
Shift
Day (United States of America)
Weekly Scheduled Hours
40
Hours of Work
8:00 a.m. to 4:30 p.m.
Days Worked
Monday to Friday
Weekend Frequency
N/A
CURRENT COREWELL HEALTH TEAM MEMBERS – Please apply through Find Jobs from your Workday team member account. This career site is for Non-Corewell Health team members only.
Corewell Health is committed to providing a safe environment for our team members, patients, visitors, and community. We require a drug-free workplace and require team members to comply with the MMR, Varicella, Tdap, and Influenza vaccine requirement if in an on-site or hybrid workplace category. We are committed to supporting prospective team members who require reasonable accommodations to participate in the job application process, to perform the essential functions of a job, or to enjoy equal benefits and privileges of employment due to a disability, pregnancy, or sincerely held religious belief.
Corewell Health grants equal employment opportunity to all qualified persons without regard to race, color, national origin, sex, disability, age, religion, genetic information, marital status, height, weight, gender, pregnancy, sexual orientation, gender identity or expression, veteran status, or any other legally protected category.
An interconnected, collaborative culture where all are encouraged to bring their whole selves to work, is vital to the health of our organization. As a health system, we advocate for equity as we care for our patients, our communities, and each other. From workshops that develop cultural intelligence, to our inclusion resource groups for people to find community and empowerment at work, we are dedicated to ongoing resources that advance our values of diversity, equity, and inclusion in all that we do. We invite those that share in our commitment to join our team.
You may request assistance in completing the application process by calling [teléfono en el portal].