REG. 1174118
Humana Inc.
Puesto de investigación en IA en Humana Inc. en Louisville, KY; empresa con 59 aprobaciones de PERM en los últimos 12 meses.
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
Apreciamos que usted está interesado en seguir su próxima oportunidad de carrera. Al completar la aplicación a continuación, aquí hay algunos consejos que debe considerar:
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• Alinear su curriculum vitae para destacar logros y habilidades que se alinean con el papel que está aplicando.
• Actualice su perfil de Workday para reflejar sus logros y experiencias clave.
• Por favor lea cuidadosamente la descripción del trabajo y asegúrese de cumplir con todas las calificaciones requeridas.
• Considere tener una conversación con su líder actual sobre sus objetivos de carrera e interés en esta oportunidad. Su apoyo puede ser valioso mientras explora su próximo paso.
Perfil de trabajo
Emerging Technology Fellow
Nivel de trabajo
Fellow
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The AI Strategy Fellow is a senior, individual contributed responsible for shapeping and promoting the enterprise AI strategy for a Fortune 40 healthcare organization. Este papel combina singularmente la visión estratégica, la orientación empresarial, el prototipado técnico práctico, la narración ejecutiva convincente y la profunda conciencia de la industria, operando en la intersección de la estrategia de la tecnología empresarial, la IA aplicada y la transformación empresarial.
Los socios asociados directamente con el liderazgo de Enterprise AI, equipos de arquitectura y altos ejecutivos de negocios para impulsar una hoja de ruta multianual AI, traducen esa hoja de ruta en un valor empresarial tangible, y promueven una cultura de innovación basada en prototipos. A diferencia de las funciones de liderazgo tradicionales, el asociado influye en la dirección a través de conocimientos especializados, credibilidad y demostración en lugar de la propiedad directa del equipo o del producto. This role is primarily an Individual Contributor and reports to the VP, Enterprise AI Strategy ' Governance.
1. Estrategia Empresarial de Inteligencia y Dirección Técnica
• Dirigir el desarrollo y la evolución de la estrategia de IA empresarial multianual, incluyendo GenAI, machine learning y paradigmas de IA emergentes.
• Debido a la articulación y mantenimiento de la hoja de ruta AI empresarial multianual, asegurando que evoluciona con prioridades empresariales, madurez tecnológica y cambios de paisaje competitivos.
• Arquitecto primario de la estrategia AI de Humana, definiendo las inversiones tecnológicas necesarias y impulsando la transparencia en la priorización y planificación.
• Desarrollar y mantener un marco de asignación de capacidad a salida que interrumpe explícitamente las capacidades de plataforma de IA fundamental (por ejemplo, orquestación modelo, oleoductos de datos, MLOps) para priorizar casos de uso de negocios y resultados mensurables.
• Proporcionar conocimientos de dominio sobre diseño de ecosistemas, patrones de integración a través de sistemas empresariales y asociados con la ingeniería de plataformas AI en capacidades escaladas.
• Forma arquitecturas de referencia y modelos de plataformas escalables que permiten reutilizar, interoperabilidad y experimentación rápida.
• Advise on LLM strategy, including model selection, orquestation approaches, RAG architectures, and optimization techniques.
2. Experimentación de innovación impulsada por el prototipo
• Construir y liderar prototipos rápidos y pruebas de conceptos que demuestren la viabilidad y el valor empresarial de las capacidades de IA emergentes, sirviendo como catalizador para la adquisición organizativa y la adopción de decisiones más rápida.
• Campeona una cultura de pensamiento basada en prototipos en toda la organización AI, estableciendo marcos ligeros para la experimentación rápida, el aprendizaje y la iteración.
• Traducir conceptos estratégicos abstractos en demostraciones de trabajo tangibles que aceleren la alineación de los interesados y las inversiones a escala de empresas de riesgo.
• Aprovechar la fluidez práctica con herramientas modernas de IA (LLM APIs, marcos de orquestación, plataformas de código bajo/no código) para mantenerse arraigados en la realidad técnica y aconsejar creíblemente sobre la viabilidad de la implementación.
3. Adopciones AI " Realización del valor "
• Diseño y marcos de impulso para escalar la adopción de IA a través de las unidades de negocio, garantizando la alineación a los resultados de negocios mensurables.
• Identificar y priorizar casos de uso de IA de alto valor en toda la empresa, equilibrando la viabilidad, el riesgo y el impacto.
• Diseño y marcos propios para el seguimiento de valores, incluyendo reducción de costos, aumentos de productividad y habilitación de ingresos vinculados a iniciativas de IA.
• Colaborar con los líderes empresariales y técnicos para acelerar la transición de los pilotos al despliegue a escala empresarial.
4. Storytelling " Executive Communication
• Artesanía narrativas atractivas, listas de juntas que traducen estrategias complejas de IA, arquitecturas técnicas y oleoductos de innovación en historias claras y orientadas hacia el resultado para el público de C-suite y de juntas.
• Desarrollar y mantener un conjunto de activos ejecutivos de comunicación, informes de estrategia, visualización de mapas de carreteras, tableros de cálculo de valor y narrativas de inversión, que mantengan el liderazgo alineado e informado.
• Servir como socio narrador de liderazgo de Enterprise AI, ayudando a enmarcar iniciativas de IA en el lenguaje de la transformación empresarial, los resultados de los miembros y la diferenciación competitiva.
• Destilar la complejidad técnica en marcos simples y memorables que permiten a los ejecutivos no técnicos tomar decisiones informadas sobre inversiones y prioridades de IA.
5. Technical Advisory " Decision Support
• Servir como asesor senior sobre decisiones relacionadas con IA crítica, incluyendo: comprar vs. build vs. partner strategies; arquitectura modelo y opciones de herramientas; inversiones de plataforma y selección de proveedores.
• Proporcionar recomendaciones objetivas basadas en datos basadas en las mejores prácticas de la industria y las tendencias emergentes.
• Contribuir a foros de gobernanza (p. ej., juntas de revisión de IA) con profunda visión técnica y perspectiva independiente.
6. Alineación responsable de la IA
• Colaborar con las funciones de gobernanza y riesgo para avanzar en prácticas de IA responsables, incluyendo equidad, explicación y cumplimiento.
• Proporcionar insumos técnicos en marcos modelo de gestión de riesgos, estándares de evaluación y enfoques de monitoreo.
• Definir y defender las barreras para el escalado seguro y ético de las capacidades de IA generativas.
7. Influencia transversal y liderazgo del pensamiento
• Actúa como asesor de confianza para altos ejecutivos, traduciendo conceptos de IA altamente técnicos en claras implicaciones empresariales.
• Hojas de ruta de influencia en los equipos de Enterprise AI, Cloud, Data y Security sin identificación directa.
• Explorar y sintetizar continuamente el paisaje externo de IA —incluyendo modelos emergentes, herramientas, movimientos competitivos, desarrollos regulatorios e investigación académica— y traducir ideas en recomendaciones factibles que dan forma a los mapas internos y las prioridades de inversión.
• Establecer y mantener un mecanismo estructurado (por ejemplo, reuniones informativas trimestrales sobre tendencias, digestión competitiva de inteligencia) para llevar perspectivas externas al liderazgo de Enterprise AI y a los principales interesados.
• Construir y aprovechar una red externa de profesionales de la IA, investigadores y analistas de la industria para asegurar que la organización permanezca en la vanguardia de la innovación aplicada de la IA.
• Representar a la organización en foros externos selectivos como líder de pensamiento en la estrategia y adopción de la empresa AI.
Utilice sus habilidades para hacer un impacto
Experiencia
• 10 años más de experiencia en IA/ML, análisis avanzados o estrategia de tecnología empresarial, con mayor profundidad técnica.
• Probada experiencia configurando o asesorando en plataformas de IA a escala empresarial, arquitecturas o transformaciones.
• Capacidad demostrada para influir en los ejecutivos de nivel C y superior sobre temas técnicos y estratégicos complejos.
• Experiencia trabajando en entornos de Fortune 100 altamente matriz o escala equivalente.
• Seguimiento de prototipos de construcción personal o prueba de conceptos que influyeron en las decisiones estratégicas o de inversión a nivel empresarial.
• Excelencia demostrada en narración ejecutiva y comunicación estratégica, incluyendo experiencia presentando a C-suite, junta o audiencias equivalentes.
• Historia de traducir las tendencias de la industria externa en ajustes de estrategia interna o nuevas inversiones de capacidad.
Technical Expertise
Comprensión profunda de:
• Aprendizaje de la máquina ciclo de vida y MLOps
• Ecosistemas generadores de IA y LLM
• Arquitecturas de datos y plataformas de nube (por ejemplo, Azure, AWS, GCP)
La familiaridad de las manos con:
• Marcos de desarrollo modelo (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow)
• Marcos de orquestación LLM y herramientas
• Bases de datos vectoriales, incrustaciones y arquitecturas de recuperación
• Herramientas y entornos de prototipado rápido (por ejemplo, cuadernos de Jupyter, Streamlit, Gradio o equivalente)
• Primera experimentación de API con proveedores de LLM (modelos OpenAI, Antrópicos y de código abierto)
• Plataformas de IA de código bajo / sin código para construcciones de demostración rápida
Fuerte comprensión del diseño del sistema, escalabilidad y arquitecturas distribuidas .
Habilidades de comunicación e influencia
• Excepcional habilidades de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de elaborar narrativas que resonen entre los públicos técnicos y no técnicos.
• Capacidades fuertes de comunicación visual y narración de datos.
• Capacidad para operar con influencia y credibilidad en entornos altamente matriz sin autoridad posicional.
Horarios semanales
40
Rango de pago
El rango de compensación a continuación refleja una estimación de buena fe de la remuneración básica inicial por tiempo completo (40 horas por semana) empleo en el momento de la publicación. El rango de remuneración puede ser superior o inferior basado en la ubicación geográfica y el pago individual variará en función de las aptitudes profesionales demostradas, conocimientos, experiencia, educación, certificaciones, etc.
208.500 dólares anuales
Este trabajo es elegible para un plan de incentivos de bonificación. Esta oportunidad de incentivos se basa en la empresa y/o el rendimiento individual.
Información sobre el bono de referencia
Los asociados pueden recibir una prima para la remisión de candidatos externos a esta solicitud, siempre que se cumplan todos los demás requisitos de elegibilidad.
Sobre nosotros
Acerca de Humana: Humana Inc. (NYSE: HUM) es una empresa líder de salud estadounidense. A través de nuestros servicios de seguros de Humana y nuestros servicios de salud CenterWell, facilitamos a millones de personas que servimos para lograr su mejor salud – brindando el cuidado y el servicio que necesitan, cuando lo necesitan. Estos esfuerzos conducen a una mejor calidad de vida para personas con Medicare y Medicaid, familias, individuos, personal de servicio militar y comunidades en general. Más información sobre lo que ofrecemos en Humana.com y en CenterWell.com.
Empleador de igualdad de oportunidades
Es la política de Humana no discriminar a ningún empleado o solicitante de empleo por motivos de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, estado civil, información genética, discapacidad o condición de veterano protegido. Es también la política de Humana de adoptar medidas afirmativas, de conformidad con el artículo 503 de la Ley de rehabilitación y VEVRAA, de emplear y avanzar en el empleo a personas con discapacidad o condición de veterano protegido, y de basar todas las decisiones de empleo únicamente en requisitos de trabajo válidos. Esta política se aplicará a todas las medidas de empleo, incluidas, pero no limitadas a la contratación, contratación, perfeccionamiento, promoción, transferencia, democión, despido, retiro, revocación, tasas de remuneración u otras formas de indemnización y selección para la capacitación, incluido el aprendizaje, en todos los niveles de empleo.
Ver el texto original en inglés
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Job Profile
Emerging Technology Fellow
Job Level
Fellow
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The AI Strategy Fellow is a senior, individual contributor responsible for shaping and advancing the enterprise AI strategy for a Fortune 40 healthcare organization. This role uniquely blends strategic vision, business-outcome orientation, hands-on technical prototyping, compelling executive storytelling, and deep industry awareness — operating at the intersection of enterprise technology strategy, applied AI, and business transformation.
The Fellow partners directly with Enterprise AI leadership, architecture teams, and senior business executives to drive a multi-year AI roadmap, translate that roadmap into tangible business value, and champion a culture of prototype-driven innovation. Unlike traditional leadership roles, the Fellow influences direction through expertise, credibility, and demonstration rather than direct team or product ownership. This role is primarily an Individual Contributor and reports to the VP, Enterprise AI Strategy & Governance.
1. Enterprise AI Strategy & Technical Direction
• Lead the development and evolution of the multi-year enterprise AI strategy , including GenAI, machine learning, and emerging AI paradigms.
• Own the articulation and maintenance of the multi-year enterprise AI roadmap , ensuring it evolves with business priorities, technology maturity, and competitive landscape shifts.
• Primary architect of Humana's AI strategy, defining necessary technology investments, and driving transparency in prioritization and planning.
• Develop and maintain a capability-to-outcome mapping framework that explicitly interlocks foundational AI platform capabilities (e.g., model orchestration, data pipelines, MLOps) to prioritized business use cases and measurable outcomes.
• Provide domain expertise on ecosystem design, integration patterns across enterprise systems, and partner with AI platform engineering on scaled capabilities.
• Shape reference architectures and scalable platform models that enable reuse, interoperability, and rapid experimentation.
• Advise on LLM strategy , including model selection, orchestration approaches, RAG architectures, and optimization techniques.
2. Prototype-Driven Innovation & Hands-On Experimentation
• Personally build and lead rapid prototypes and proof-of-concepts that demonstrate the feasibility and business value of emerging AI capabilities — serving as a catalyst for organizational buy-in and faster decision-making.
• Champion a prototype-driven thinking culture across the AI organization, establishing lightweight frameworks for fast experimentation, learning, and iteration.
• Translate abstract strategic concepts into tangible, working demonstrations that accelerate stakeholder alignment and de-risk enterprise-scale investments.
• Leverage hands-on fluency with modern AI tooling (LLM APIs, orchestration frameworks, low-code/no-code platforms) to stay grounded in technical reality and credibly advise on implementation feasibility.
3. AI Adoption & Value Realization
• Design and drive frameworks for scaling AI adoption across business units, ensuring alignment to measurable business outcomes.
• Identify and prioritize high-value AI use cases across the enterprise, balancing feasibility, risk, and impact.
• Design and own frameworks for value tracking , including cost reduction, productivity gains, and revenue enablement tied to AI initiatives.
• Partner with business and technical leaders to accelerate transition from pilots to enterprise-scale deployment.
4. Storytelling & Executive Communication
• Craft compelling, board-ready narratives that translate complex AI strategies, technical architectures, and innovation pipelines into clear, outcome-oriented stories for C-suite and board audiences.
• Develop and maintain a suite of executive communication assets — strategy briefs, roadmap visualizations, value-realization dashboards, and investment narratives — that keep leadership aligned and informed.
• Serve as a storytelling partner to Enterprise AI leadership, helping frame AI initiatives in the language of business transformation, member outcomes, and competitive differentiation.
• Distill technical complexity into simple, memorable frameworks that enable non-technical executives to make informed decisions on AI investments and priorities.
5. Technical Advisory & Decision Support
• Serve as a senior advisor on critical AI-related decisions, including: buy vs. build vs. partner strategies; model architecture and tooling choices; platform investments and vendor selection.
• Provide objective, data-driven recommendations grounded in industry best practices and emerging trends.
• Contribute to governance forums (e.g., AI review boards) with deep technical insight and independent perspective.
6. Responsible AI & Risk Alignment
• Partner with governance and risk functions to advance responsible AI practices , including fairness, explainability, and compliance.
• Provide technical input into model risk management frameworks , evaluation standards, and monitoring approaches.
• Define and champion guardrails for safe and ethical scaling of generative AI capabilities.
7. Cross-Functional Influence & Thought Leadership
• Act as a trusted advisor to senior executives, translating highly technical AI concepts into clear business implications.
• Influence roadmaps across Enterprise AI, Cloud, Data, and Security teams without direct ownership.
• Continuously scan and synthesize the external AI landscape — including emerging models, tooling, competitive moves, regulatory developments, and academic research — and translate insights into actionable recommendations that shape internal roadmaps and investment priorities.
• Establish and maintain a structured mechanism (e.g., quarterly trend briefings, competitive intelligence digests) for bringing outside-in perspectives to Enterprise AI leadership and key stakeholders.
• Build and leverage an external network of AI practitioners, researchers, and industry analysts to ensure the organization remains at the forefront of applied AI innovation.
• Represent the organization in selective external forums as a thought leader in enterprise AI strategy and adoption.
Use your skills to make an impact
Experience
• 10+ years of experience in AI/ML, advanced analytics, or enterprise technology strategy, with increasing technical depth.
• Proven experience shaping or advising on enterprise-scale AI platforms, architectures, or transformations.
• Demonstrated ability to influence C-level and senior executives on complex technical and strategic topics.
• Experience working in highly matrixed Fortune 100 environments or equivalent scale.
• Track record of personally building prototypes or proof-of-concepts that influenced strategic or investment decisions at the enterprise level.
• Demonstrated excellence in executive storytelling and strategic communication, including experience presenting to C-suite, board, or equivalent audiences.
• History of translating external industry trends into internal strategy adjustments or new capability investments.
Technical Expertise
Deep understanding of:
• Machine learning lifecycle and MLOps
• Generative AI and LLM ecosystems
• Data architectures and cloud platforms (e.g., Azure, AWS, GCP)
Hands-on familiarity with:
• Model development frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow)
• LLM orchestration frameworks and tooling
• Vector databases, embeddings, and retrieval architectures
• Rapid prototyping tools and environments (e.g., Jupyter notebooks, Streamlit, Gradio, or equivalent)
• API-first experimentation with LLM providers (OpenAI, Anthropic, open-source models)
• Low-code/no-code AI platforms for fast demonstration builds
Strong grasp of system design, scalability, and distributed architectures .
Communication & Influence Skills
• Exceptional written and verbal communication skills, with the ability to craft narratives that resonate across technical and non-technical audiences.
• Strong visual communication and data storytelling capabilities.
• Ability to operate with influence and credibility in highly matrixed environments without positional authority.
Scheduled Weekly Hours
40
Pay Range
The compensation range below reflects a good faith estimate of starting base pay for full time (40 hours per week) employment at the time of posting. The pay range may be higher or lower based on geographic location and individual pay will vary based on demonstrated job related skills, knowledge, experience, education, certifications, etc.
$208,500 - $286,700 per year
This job is eligible for a bonus incentive plan. This incentive opportunity is based upon company and/or individual performance.
Referral Bonus Information
Associates may receive a bonus for the referral of external candidates to this requisition, provided that all other eligibility requirements are met.
About us
About Humana: Humana Inc. (NYSE: HUM) is a leading U.S. healthcare company. Through our Humana insurance services and our CenterWell healthcare services, we make it easier for the millions of people we serve to achieve their best health – delivering the care and service they need, when they need it. These efforts are leading to a better quality of life for people with Medicare and Medicaid, families, individuals, military service personnel, and communities at large. Learn more about what we offer at Humana.com and at CenterWell.com.
Equal Opportunity Employer
It is the policy of Humana not to discriminate against any employee or applicant for employment because of race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, marital status, genetic information, disability or protected veteran status. It is also the policy of Humana to take affirmative action, in compliance with Section 503 of the Rehabilitation Act and VEVRAA, to employ and to advance in employment individuals with disability or protected veteran status, and to base all employment decisions only on valid job requirements. This policy shall apply to all employment actions, including but not limited to recruitment, hiring, upgrading, promotion, transfer, demotion, layoff, recall, termination, rates of pay or other forms of compensation and selection for training, including apprenticeship, at all levels of employment.