Científico de Investigación Senior - Modelos de Mundo Generativos para Conducción Autónoma e IA Física

Estamos buscando un destacado Científico de Investigación o Ingeniero de Investigación con pasión por la generación de datos sintéticos y su aplicación para formar modelos de conducción autónomos de mañana. Como parte del equipo de Investigación de la Plataforma Física AI de NVIDIA, conducirá la investigación moderna en la intersección de la IA, la simulación y la autonomía. Usted ayudará a desarrollar la próxima generación de vehículos auto-conducir seguros y la IA Física! Esta función requiere habilidades de ingeniería de software destacadas combinadas con conocimientos profundos en tecnologías innovadoras de IA y simulación, incluyendo modelos de mundo generativo, conducción de extremo a extremo, razonamiento y modelos de lenguaje de visión. El candidato ideal tendrá experiencia en traducir la investigación en soluciones escalables y de producción para conducción y simulación autónomas. También tendrán un fuerte registro de publicaciones en los principales foros y revistas de visión informática y de inteligencia (por ejemplo, NeurIPS, CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, ICML, TPAMI). Desarrollará formas innovadoras que apalancan modelos mundiales generativos y datos sintéticos para mejorar la capacitación, evaluación y generalización de sistemas de conducción de extremo a extremo. Usted debe ser apasionado por avanzar el estado del arte a través de la investigación impactante y la transferencia de tecnología. El éxito en este papel requiere un pensamiento analítico fuerte, excelentes habilidades de comunicación y la capacidad de colaborar eficazmente en equipos multidisciplinarios para realizar investigaciones innovadoras con impacto real. Lo que harás: • Investigación, prototipo y desarrollo de nuevas técnicas utilizando datos sintéticos, modelos mundiales generativos y simulación. El objetivo es mejorar la capacitación, evaluación y generalización de los sistemas de conducción autónomos de próxima generación. • Colaborar entre las organizaciones de investigación y productos para traducir nuevos avances de IA en tecnologías escalables. Desarrollar relaciones positivas con equipos internos de investigación, ingeniería y grupos de productos para acelerar la innovación. • Conducir el futuro de la conducción autónoma segura mediante la elaboración de la dirección de investigación y la hoja de ruta técnica de Alpamayo. Avance de las capacidades de vehículos autónomos de nivel 4 seguras, robustas y escalables mediante una investigación significativa y transferencia de innovación. Lo que necesitamos ver: • Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, Robótica o un campo relacionado (o experiencia equivalente). • 6 años más de experiencia profesional relevante con un fuerte fondo en el aprendizaje profundo, inteligencia artificial, visión informática, aprendizaje automático, simulación o sistemas autónomos. • Probada excelencia de investigación, evidenciada por un fuerte registro de publicaciones en los simposios y publicaciones periódicas de IA y visión informática (por ejemplo, NeurIPS, CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, ICML, TPAMI), junto con la experiencia de traducir la investigación en sistemas impactantes y reales. • Competencias de ingeniería de software excepcional, incluyendo programación a nivel de expertos en Python y construcción de experiencia de sistemas de aprendizaje automático escalables y contribuyendo a bases de códigos grandes y colaborativas. • Se requiere experiencia práctica en una o más de estas áreas: generación de datos sintéticos, representaciones ambientales generativas o simulación. También es relevante la experiencia en la conducción autónoma de extremo a extremo, modelos de lenguaje de visión, modelos de fundación o razonamiento para la IA encarnada. • Fuertes habilidades de comunicación y colaboración. Capacidad para trabajar eficazmente con diversos grupos de investigación e ingeniería y comunicar ideas técnicas complejas. Conduce proyectos desde la concepción hasta el despliegue. • Auto-motivada, curiosa y impulsada por hacer una diferencia, con una pasión por avanzar el estado del arte mientras realiza investigaciones que influyen en los productos desplegados a escala. Formas de destacar de la multitud: • Publicaciones de primer autor en las principales conferencias o revistas de IA revisadas por pares, por ejemplo, NeurIPS, CVPR, ICCV, ECCV, ICML, ICLR o IEEE TPAMI. • Experiencia de ingeniería de software a mano desarrollando sistemas de IA de calidad de producción para vehículos autónomos, visión de computación 3D, modelos de mundo generativo y bases, comprensión de vídeo o simulación a gran escala. • Experiencia demostrada traduciendo nuevas investigaciones en productos escalables, de mundo real, desde el prototipado de fase temprana hasta el despliegue. • Experimente proyectos de investigación líderes o mentores, colaborando con diversos grupos y dirigiendo la dirección técnica en entornos de investigación de ritmo rápido. • Contribuciones a proyectos de código abierto, artefactos de investigación ampliamente adoptados, o tecnologías que han producido efectos mensurables dentro de la comunidad o la industria más amplia de IA. Su salario base se determinará en función de su ubicación, experiencia y el pago de los empleados en posiciones similares. El salario base es de 192.000 USD - 304,750 USD para el nivel 4, y 224,000 USD - 356,500 USD para el nivel 5. También será elegible para la equidad y los beneficios. Las solicitudes para este trabajo serán aceptadas al menos hasta el 4 de agosto de 2026. Esta publicación es para una vacante existente. NVIDIA utiliza herramientas de IA en sus procesos de reclutamiento. NVIDIA se compromete a fomentar un entorno de trabajo inclusivo y orgulloso de ser un empleador de igualdad de oportunidades. Al valorar la diversidad en nuestros empleados actuales y futuros, no discriminamos (incluidas nuestras prácticas de contratación y promoción) por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, condición de discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.