Ingeniero de Software de Sistemas – Diagnóstico de Computación en Centro de Datos

NVIDIA ha estado transformando gráficos informáticos, juegos de PC y computación acelerada durante más de 25 años. Es un legado único de innovación que se alimenta de una gran tecnología, y de gente asombrosa. Hoy estamos aprovechando el potencial ilimitado de la IA para definir la próxima era de computación. Una era en la que nuestra GPU actúa como el cerebro de los ordenadores, robots y autoconducir coches que pueden entender el mundo. Hacer lo que nunca se ha hecho antes toma visión, innovación y el mejor talento del mundo. Como NVIDIAN, usted estará inmerso en un ambiente diverso y solidario donde todos están inspirados para hacer su mejor trabajo. Ven a unirse al equipo y ver cómo puedes hacer un impacto duradero en el mundo. Estamos buscando un ingeniero de software del sistema para desarrollar software de diagnóstico de bajo nivel para los centros de datos de próxima generación GPUs y sistemas de IA a gran escala. Nuestro equipo construye software que ejercicios y valida hardware complejo, incluyendo motores de computación, subsistemas de memoria y caché, NICs, interfaces PCIe y NVLink, entrega de energía y comportamiento térmico. Este papel es adecuado para un ingeniero de software integrado, de firmware, de dispositivos, de validación de hardware o de sistemas que disfruta trabajando cerca del hardware. La experiencia pertinente puede provenir de GPUs, CPUs, redes, almacenamiento, servidores, sistemas integrados u otros productos complejos basados en silicio. La experiencia previa de GPU, CUDA o GEMM es útil pero no necesaria; tendrá la oportunidad de aprender arquitectura y programación de GPU mientras trabaja con ingenieros experimentados. Usted será dueño de componentes bien documentados del software de diagnóstico desde el diseño a través de la implementación, validación, productización y soporte de campo. Colaborará con arquitectos de hardware, desarrolladores de controladores, ingenieros de validación de silicio, equipos de fabricación e ingenieros de campo para crear nuevos hardware y diagnosticar fallos del sistema difíciles. Lo que vas a hacer: • Desarrollo de software de diagnóstico y estrés en C/C++ y Python para sistemas de hardware complejos. • Colaboración con bloques de hardware, firmware, controladores de dispositivo Linux, registros, telemetría y herramientas de depuración de bajo nivel. • Crear y validar nuevas características de silicio y sistema utilizando hardware y software de preproducción. • Crear pruebas específicas para motores de cálculo, subsistemas de memoria y caché, motores DMA, interfaces PCIe/NVLink, potencia y comportamiento térmico. • Investigación de fallos de hardware y software que implican errores de memoria, ECC, integridad de datos, rendimiento, térmicas, comportamiento de tensión/frecuencia y interfaces de alta velocidad. • Contribuir a las cargas de trabajo de diagnóstico y estrés que van desde pruebas de bajo nivel para el hardware de GPU hasta cargas de trabajo de IA de alto nivel, con oportunidades de desarrollar conocimientos especializados en programación CUDA, computación de estilo GEMM, NCCL y cargas de trabajo basadas en PyTorch. • Utilizar herramientas modernas de desarrollo y análisis, incluyendo herramientas asistidas por IA cuando sea apropiado, para acelerar la codificación, depuración, creación de pruebas y análisis de fallos. Lo que necesitamos ver: • Licenciado en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, o un campo relacionado, o experiencia equivalente. • 5+ años de experiencia en software integrado, firmware, controladores de dispositivo Linux, software de sistemas, validación de hardware, diagnóstico o silicio. • Fuertes habilidades de programación en C y C++, además de la competencia de trabajo en Python. • Experimente el desarrollo de software que interactúa con hardware, firmware, controladores de dispositivo, registros de hardware o interfaces de bajo nivel. • Experiencia creando diagnósticos, pruebas de validación, pruebas de estrés, pruebas de fabricación u otro software utilizado para aislar fallas de hardware o sistema. • Comprensión de conceptos fundamentales de arquitectura informática como memoria, caches, interrupciones, DMA, autobuses y dispositivo I/O. • Fuertes habilidades de depuración y resolución de problemas, incluyendo la capacidad de investigar fallos a través de los límites de hardware y software. • Capacidad para asumir la propiedad de un problema bien oprimido y llevarlo a cabo mientras colabora con un líder técnico y equipos multifuncionales. • Buenas habilidades de comunicación escrita y verbal. Considerado ampliamente como uno de los empleadores más deseables del mundo de la tecnología, NVIDIA ofrece salarios altamente competitivos y un paquete de beneficios integral. Como usted planea su futuro, vea lo que podemos ofrecer a usted y a su familia [enlace en el portal] Su salario base se determinará en función de su ubicación, experiencia y el pago de los empleados en posiciones similares. El salario base es de 152.000 USD - 241.500 USD. También será elegible para la equidad y los beneficios. Las solicitudes para este trabajo serán aceptadas al menos hasta el 4 de agosto de 2026. Esta publicación es para una vacante existente. NVIDIA utiliza herramientas de IA en sus procesos de reclutamiento. NVIDIA se compromete a fomentar un entorno de trabajo inclusivo y orgulloso de ser un empleador de igualdad de oportunidades. Al valorar la diversidad en nuestros empleados actuales y futuros, no discriminamos (incluidas nuestras prácticas de contratación y promoción) por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, condición de discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.