REG. 11985724
Ingeniero de sistemas enfocado en infraestructura de IA en New Freedom, PA. Empresa con historial limitado de patrocinio reciente.
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
Senior Data Center Systems Engineer - AI Infrastructure & Performance Optimization
Job Descripción
Resumen
El equipo de Johnson Controls' Data Center Thermal Solutions está buscando un Ingeniero Senior de Sistemas de Data Center para el grupo Advanced Technology & Innovation. This role bridges AI/HPC computing systems with data center infrastructure, focusing on optimizing the interdependencies between computing burdens and cooling efficiency. El candidato ideal será altamente autogestionado, capaz de trabajar independientemente con supervisión limitada, y aportar una gran experiencia en las cargas de trabajo de IA basadas en GPU, junto con una comprensión completa de los sistemas de infraestructura de centros de datos.
Responsabilidades clave
• Implementar, configurar y gestionar agrupaciones de computación AI/HPC que ejecutan diversas cargas de trabajo, incluyendo capacitación e inferencia LLM, aplicaciones VLM, simulaciones HPC y escenarios de pruebas de estrés.
• Implementar y encargar hardware de refrigeración líquida incluyendo placas frías directas a chip, CDUs, sistemas de inmersión y soluciones de refrigeración híbrida para infraestructuras de alta densidad AI.
• Diseñar y ejecutar estrategias de gestión de la carga de trabajo para evaluar las características térmicas y energéticas en los nodos de IA basados en CPU y GPU en condiciones operacionales variadas.
• Desarrollar simulaciones de gemelos digitales a nivel de sistema integrando la telemetría de TI con datos de infraestructura mecánica y eléctrica para modelar las interdependencias de eficiencia y cálculo.
• Extraiga y analice los datos de telemetría de los nodos de TI, GPU, CPUs y sistemas térmicos incluyendo refrigeradores, torres de refrigeración, bombas y CDUs para optimizar el rendimiento y la eficiencia energética.
• Colaborar con equipos de ingenieros y controles térmicos para validar el rendimiento del sistema de refrigeración bajo cargas de trabajo reales de AI/HPC y apoyar iniciativas de desarrollo de NPI.
• Integrar y aprovechar las plataformas DCIM y BAS para el monitoreo integral de infraestructuras, análisis predictivos y optimización operativa.
• Autor informes técnicos y artículos blancos de la industria documentando hallazgos de investigación, mejores prácticas y parámetros de rendimiento para la infraestructura del centro de datos AI.
• Representar a Johnson Controls en conferencias de la industria, foros técnicos y compromisos de clientes para compartir innovaciones y establecer liderazgo de pensamiento en la optimización de la infraestructura de AI.
• Interface with hyperscalers, OEMs, and technology partners to align infrastructure solutions with changing AI hardware and burden requirements.
• Contribuir a publicaciones técnicas, archivos de patentes y estándares industriales relacionados con la optimización de sistemas de centros de datos.
Calificaciones
• Doctorado o Máster en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Mecánica o Ciencias de la Computación.
• 5-7 años de experiencia profesional en infraestructura AI/HPC, operaciones de centros de datos o funciones técnicas conexas.
• Experiencia previa trabajando en entornos de centros de datos muy preferidos.
• Experiencia práctica demostrada desplegando y administrando cargas de trabajo de simulación LLM, VLM, training, inference y HPC sobre infraestructuras de IA basadas en GPU.
• Comprensión profunda de las arquitecturas de hardware AI (NVIDIA H100/H200, AMD MI300, etc.) y sus características térmicas y de potencia en diversas cargas de trabajo.
• Conocimiento fuerte de los sistemas mecánicos del centro de datos (distribución de refrigeración, rechazo al calor), sistemas eléctricos (distribución de energía, UPS), y arquitecturas de redes (InfiniBand, telas Ethernet).
• Competencia con plataformas DCIM, integración BAS y herramientas de modelado digital para simulación y optimización de infraestructura.
• Experiencia con herramientas de ensayo de estrés, plataformas de orquestación de carga de trabajo (Kubernetes, Slurm, etc.) y marcos de recogida de telemetría.
• Capacidad demostrada para trabajar independientemente, gestionar proyectos complejos y ofrecer resultados con una supervisión mínima.
• Track record of innovation and cross-functional collaboration in data center or AI infrastructure environments.
• Fuertes habilidades de comunicación técnica y presentación para la participación en conferencias y la autoría del papel blanco.
Johnson Controls International plc. es una oportunidad de empleo igual y el empleador de acción afirmativa y todos los solicitantes calificados recibirán consideración por el empleo sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, el origen nacional, la edad, el estado de veterano protegido, la información genética, la orientación sexual, la identidad de género, el estatus como persona calificada con discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley. Para ver más información sobre su igualdad de oportunidades y derechos de no discriminación como candidato, visite EEO es la Ley. Si usted es un individuo con una discapacidad y necesita un alojamiento durante el proceso de solicitud, visite aquí .
Ver el texto original en inglés
Senior Data Center Systems Engineer -- AI Infrastructure & Performance Optimization
Job Description
Position Summary
Johnson Controls' Data Center Thermal Solutions team is seeking a Senior Data Center Systems Engineer for the Advanced Technology & Innovation group. This role bridges AI/HPC computing systems with data center infrastructure, focusing on optimizing the interdependencies between computing workloads and cooling efficiency. The ideal candidate will be highly self-driven, able to work independently with limited supervision, and bring deep expertise in GPU-based AI workloads combined with comprehensive understanding of data center infrastructure systems.
Key Responsibilities
• Deploy, configure, and manage AI/HPC compute clusters running diverse workloads including LLM training and inference, VLM applications, HPC simulations, and stress testing scenarios.
• Deploy and commission liquid cooling hardware including direct-to-chip cold plates, CDUs, immersion systems, and hybrid cooling solutions for high-density AI infrastructure.
• Design and execute workload management strategies to evaluate thermal and power characteristics across CPU and GPU-based AI nodes under varied operational conditions.
• Develop system-level digital twin simulations integrating IT telemetry with mechanical and electrical infrastructure data to model cooling and computing efficiency interdependencies.
• Extract and analyze telemetry data from IT nodes, GPUs, CPUs, and thermal systems including chillers, cooling towers, pumps, and CDUs to optimize performance and energy efficiency.
• Collaborate with thermal engineers and controls teams to validate cooling system performance under real-world AI/HPC workloads and support NPI development initiatives.
• Integrate and leverage DCIM and BAS platforms for holistic infrastructure monitoring, predictive analytics, and operational optimization.
• Author technical reports and industry white papers documenting research findings, best practices, and performance benchmarks for AI data center infrastructure.
• Represent Johnson Controls at industry conferences, technical forums, and customer engagements to share innovations and establish thought leadership in AI infrastructure optimization.
• Interface with hyperscalers, OEMs, and technology partners to align infrastructure solutions with evolving AI hardware and workload requirements.
• Contribute to technical publications, patent filings, and industry standards related to data center systems optimization.
Qualifications
• PhD or Master's degree in Electrical Engineering, Mechanical Engineering, or Computer Science .
• 5-7 years of professional experience in AI/HPC infrastructure, data center operations, or related technical roles.
• Prior experience working in data center environments strongly preferred .
• Proven hands-on experience deploying and managing LLM, VLM, training, inference, and HPC simulation workloads on GPU-based AI infrastructure.
• Deep understanding of AI hardware architectures (NVIDIA H100/H200, AMD MI300, etc.) and their thermal/power characteristics across diverse workloads.
• Strong knowledge of data center mechanical systems (cooling distribution, heat rejection), electrical systems (power distribution, UPS), and networking architectures (InfiniBand, Ethernet fabrics).
• Proficiency with DCIM platforms, BAS integration, and digital twin modeling tools for infrastructure simulation and optimization.
• Experience with stress testing tools, workload orchestration platforms (Kubernetes, Slurm, etc.), and telemetry collection frameworks.
• Demonstrated ability to work independently , manage complex projects, and deliver results with minimal supervision.
• Track record of innovation and cross-functional collaboration in data center or AI infrastructure environments.
• Strong technical communication and presentation skills for conference participation and white paper authorship.
Johnson Controls International plc. is an equal employment opportunity and affirmative action employer and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, age, protected veteran status, genetic information, sexual orientation, gender identity, status as a qualified individual with a disability or any other characteristic protected by law. To view more information about your equal opportunity and non-discrimination rights as a candidate, visit EEO is the Law . If you are an individual with a disability and you require an accommodation during the application process, please visit here .