AVP, Ingeniería de Datos e Innovación en IA

¿Te interesa esta posición? Usted debe aplicar - incluso si usted no coincide con todos los requisitos! Somos conocidos como una compañía de vidrio de auto. Eso es lo que hacemos. Pero más allá del cristal, somos mucho más. Te ayudaremos a construir una carrera satisfactoria y te animaremos a tener una vida. Seamos el mejor lugar donde trabajarás. ¿Te interesa esta posición? Usted debe aplicar - incluso si usted no coincide con todos los requisitos! Somos conocidos como una compañía de vidrio de auto. Eso es lo que hacemos. Pero más allá del cristal, somos mucho más. Te ayudaremos a construir una carrera satisfactoria y te animaremos a tener una vida. Seamos el mejor lugar donde trabajarás. A Brief Overview La AVP, Data Engineering e AI Innovation proporcionarán liderazgo ejecutivo en la ingeniería de datos de Safelite, soluciones de datos y equipos de agentes de datos de AI, estableciendo y impulsando la visión estratégica para construir, modernizar y evolucionar continuamente la plataforma de datos empresarial y los activos de datos gestionados centralmente. Este líder técnico de cara a negocios reimaginará cómo son las analíticas de autoservicio y la gestión de activos de datos empresariales en una organización habilitada para la IA, asegurando que el negocio se sirve con datos confiables, oportunos y regulados y activos de IB que confieren resultados factibles y basados en datos. El líder construirá y crecerá equipos de alto rendimiento de ingenieros de datos, desarrolladores de BI, y profesionales de AI/data-agent, ampliando sus habilidades y construyendo cohesión a través de la función mientras se defiende la innovación, la colaboración y la calidad de los datos disciplinados, la seguridad y la gobernanza. El resultado esperado es una organización de datos escalable y avanzada que faculta a analistas integrados y socios empresariales en toda la cadena de suministro, operaciones sobre el terreno y finanzas con una única fuente de verdad. ¿Qué harás? • Establecer y impulsar la visión estratégica multianual y la hoja de ruta para la ingeniería de datos institucionales y las soluciones de datos, reimaginando el análisis de autoservicio y la gestión de activos de datos empresariales como capacidades habilitadas por AI que escalan en toda la organización. • Proporcionar liderazgo técnico para modernizar continuamente la plataforma de datos, finalizando el desmantelamiento de las integraciones y tecnologías de datos heredadas. • Dirigir la transición a nuevos activos de datos y formas de trabajar mediante una gestión eficaz del cambio y una participación sostenida de los interesados. • Construir, gestionar y desarrollar equipos de alto rendimiento de ingenieros de datos y análisis, cultivar sus habilidades y forjar cohesión en un motor robusto para la entrega de datos confiables. • Reimaginar el papel del almacén de datos en el autoservicio incrustado-analyst, creando activos gobernados, intuitivos y una única fuente de verdad que empodere a analistas y usuarios de negocios integrados en toda la empresa para trabajar responsablemente dentro de la herramienta AI-native. • Innovación de Champion AI, pilotaje y ampliación de capacidades de IA/ML y de agente (por ejemplo, agentes de datos) que automatizan la entrega de datos, la calidad de los datos y la generación de información. • Gestión de activos de datos de empresa propia y contribuciones a la capa semántica liderada por ingeniería para permitir la presentación de informes escalables y gobernados en toda la empresa. • Colaborar con las partes interesadas en la cadena de suministro, las operaciones sobre el terreno y las finanzas para traducir las necesidades en soluciones basadas en datos, respetando al mismo tiempo la calidad de los datos, la seguridad y las normas de gobernanza. • Actúa como asesor de confianza para el liderazgo ejecutivo, proporcionando recomendaciones estratégicas que impulsan la competitividad • Realiza otros deberes como asignados • Cumple con todas las políticas y normas Clasificación de la educación • Licenciado en informática, analítica, ingeniería o campo relacionado • Máster en informática, análisis, ingeniería, administración de negocios o campo relacionado Cualificaciones de la experiencia • 10+ años de experiencia práctica en ingeniería de datos, ciencia de datos, inteligencia empresarial o analítica requerida • 7-9 años en un rol de liderazgo de datos, que implica crear e implementar una estrategia integral de datos y construir y gestionar la ingeniería de datos y/o las organizaciones de IB requeridas Habilidades y habilidades • Capacidad para establecer una visión estratégica y impulsar datos multianuales y hojas de ruta AI alineadas con objetivos empresariales y estrategia empresarial. (Suficiencia alta) • Capacidad demostrada de reimaginar análisis de autoservicio y gestión de activos de datos empresariales para aprovechar la tecnología emergente y patrones de mejor en clase. (Suficiencia alta) • Capacidad para proporcionar orientación estratégica y construir cohesión entre ingenieros de datos, arquitectos de datos y analistas de datos. (Suficiencia alta) • Conocimiento profundo y experiencia con conceptos SQL avanzados. (Suficiencia alta) • Experiencia práctica con almacenes de datos en la nube (por ejemplo, Snowflake, Databricks, BigQuery) y bases de datos relacionales. (Suficiencia alta) • Conocimiento profundo de Python. (Suficiencia alta) • Experiencia con Tableau, PowerBI, o una herramienta de visualización BI equivalente, y Excel. (Suficiencia alta) • Excelentes habilidades de colaboración y comunicación para transmitir información compleja a los actores no técnicos y alinear iniciativas con objetivos empresariales. (Suficiencia alta) • Conocimiento de las capas semánticas BI dirigidas por ingeniería y las herramientas de transformación basadas en scripts (por ejemplo, dbt, AWS Glue, Talend). (Suficiencia alta) • Experiencia aplicando enfoques AI/ML y AI agentes o generativos para automatizar la entrega de datos, la calidad y la generación de información. (Proficiencia media) • Conocimientos de gestión de códigos y prácticas de control de versiones (por ejemplo, GitHub) para apoyar el desarrollo colaborativo y la reproducibilidad entre equipos. (Proficiencia media) • Experiencia con herramientas heredadas de gran empresa (por ejemplo, mainframe, Informatica, Oracle Business Intelligence, Cognos). (Proficiencia media) • Experiencia con sistemas de planificación de los recursos institucionales (por ejemplo, SAP, Oracle Fusion) y una comprensión de la cadena de suministro básica, el campo y los dominios financieros. (Proficiencia media) Esta descripción de trabajo de ninguna manera indica o implica que estos son los únicos deberes a realizar por un empleado que ocupa esta posición. Es posible que se exija a los empleados que desempeñen otras funciones conexas a fin de garantizar la cobertura del volumen de trabajo. Esta descripción de empleo no constituye un acuerdo de empleo entre el empleador y el empleado y está sujeto a cambios por el empleador como las necesidades y requisitos de organización del cambio de empleo. Esta descripción de la posición no es todo incluido para cada aspecto de este papel. Se realizarán ajustes razonables para personas comprendidas por ADA, ADEA, FMLA y otras leyes y reglamentos de conformidad con sus requisitos. Las demandas físicas y mentales no son, y no deben interpretarse como normas de calificación laboral, pero se ilustran para ayudar al empleador, empleado y/o solicitante a identificar tareas en las que es posible que sea necesario realizar ajustes razonables cuando una persona calificada de otra manera no pueda cumplir las obligaciones esenciales del trabajo debido a una discapacidad ADA. Pueden requerirse otras calificaciones para garantizar la elegibilidad laboral de conformidad con las leyes, reglamentos locales y con las políticas y prácticas de Safelite Group, Inc.