H-1BEmpresa con aprobaciones comprobadas

REG. 12083347

Gerente Senior, Ingeniería de Ontología, QDI

QIAGEN Sciences, LLC

VERIFICADO · 1 green cards (PERM) aprobadas en los últimos 12 mesesRegistros públicos del Departamento de Trabajo de EE. UU. (DOL).

Puesto de gestión en ingeniería de datos en Redwood City, CA; empresa con 1 aprobación de LCA en los últimos 12 meses.

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Descripción del empleo

Traducción automática del anuncio original del empleador.

Sinopsis En QIAGEN, estamos impulsados por una visión simple pero poderosa: hacer mejoras en la vida posible. Estamos dedicados a revolucionar la ciencia y la salud para mejor. Desde nuestras raíces emprendedoras hasta nuestra presencia global actual, hemos crecido en una fuerza para el cambio positivo. Con miles de empleados en seis continentes, la colaboración es nuestra mayor fuerza. Siempre estamos tratando de identificar individuos talentosos para unirse a nuestros equipos excepcionales. Hemos jugado un papel fundamental en la formación de la ciencia y la salud modernas, y estamos empezando. Si eres alguien que prospera en nuevos desafíos, valora la diversidad y quiere hacer una diferencia tangible en la vida de las personas, entonces QIAGEN es el lugar para ti. En QIAGEN, cada día es una oportunidad para hacer un impacto real. Únete a nosotros, crece con nosotros, y juntos, vamos a dar forma al futuro del descubrimiento biológico. Sobre la oportunidad QIAGEN Digital Insights es un proveedor líder de software bioinformático y bases de conocimiento utilizadas por científicos de la vida para obtener información de la información molecular en sus muestras biológicas. Hemos desarrollado herramientas de software líderes en la industria para el análisis y la presentación de datos biológicos. Estamos apasionados por nuestros usuarios, productos y nuestra visión, y estamos buscando ingenieros y científicos inteligentes y motivados que están ansiosos de unirse a nuestro equipo en la creación de software que ayuda a mejorar la vida de las personas. Situado en Redwood City, CA, QIAGEN ofrece un entorno de trabajo profesional, beneficios competitivos y valores de equilibrio de vida laboral. Como Gerente de Ingeniería Bioinformática / Ontología, usted estará administrando un equipo de 7-10 bioinformáticos que forman parte de un equipo colaborativo, multifuncional de científicos, bioinformáticos, ingenieros de conocimiento y ingenieros de software que construyen herramientas poderosas para obtener información biológica sobre los datos RNA-Seq y DNA-Seq. Usted utilizará su experiencia en ciencias biológicas y habilidades de programación para asegurar la calidad científica de las interpretaciones biológicas, apoyando el análisis y la información en nuestras aplicaciones. Hemos construido una Base de Conocimiento de clase mundial rica en relaciones moleculares y funcionales derivadas de la literatura científica y bases de datos biológicas. En combinación con nuestra Base de Conocimientos, utilizamos tecnologías semánticas y otras técnicas computacionales para proporcionar contexto biológico a nuestra analítica. Sus tareas incluyen • Manos sobre gestión y desarrollo de la creación de nuevos oleoductos para la adquisición de contenidos incluyendo curación manual específica y procesamiento automatizado de datos biológicos estructurados y no estructurados. • Trabajar en colaboración con los otros equipos para tomar decisiones sobre modelado de contenidos e integración para todos los productos y servicios de QIAGEN. • Contribuir a esfuerzos de control de calidad y fiabilidad para nuestros procesos, tuberías, herramientas y modelos que apoyan el desarrollo, la construcción y el mantenimiento de nuestro contenido biológico. • Revisar y refinar los requisitos de datos y software, utilizar casos y flujos de trabajo para las características del producto para asegurar que sean científicamente válidos, técnicamente robustos y testables. Su perfil • Conocimiento de dominio evidenciado por un título de posgrado y experiencia aplicada en genética, biología molecular, bioinformática o campo relacionado. • Familiaridad con herramientas bioinformáticas en investigación biomédica del genoma (por ejemplo, bases de datos genómicas, navegadores genomas, repositorios de mutación), o análisis de datos integradores en relación con genética, multiómica, biología celular, fisiología y patología. • Capacidad demostrada para resolver problemas utilizando habilidades de programación, especialmente en Python, Perl o Java. Prefieren más de 5 años de experiencia o formación formal o avanzada. • Experiencia con diseño y programación de bases de datos (por ejemplo PostgreSQL, Oracle, Neo4j). Preferido (uno o más de los siguientes): • 7-10 yrs experiencia práctica desarrollando oleoductos de datos bioinformáticos incluyendo pruebas y despliegue en sistemas de producción. • Experiencia de gestión de 7-10 años de ingenieros de software y bioinformática, ingenieros de QA y una fuerte gestión de procesos ágiles. • Experiencia en trabajar con procesos formalizados de Garantía de Calidad (QA) dentro de un Sistema de Gestión de Calidad (QMS). • Fuerte comprensión de la genética médica, farmacogenética, patología molecular o oncología. • Conocimiento de extracción de información (IE), integración de datos, ontología, tecnología semántica, aprendizaje automático (ML), o procesamiento de lenguaje natural (NLP). • Conocimiento de las mejores prácticas de desarrollo de software, controles de calidad, técnicas de prueba. El sueldo básico estimado para esta posición es de 180.000 dólares - 235.000 dólares. La compensación se basará en la experiencia, habilidades, ubicación geográfica y otros factores relacionados con el trabajo. Además del salario base, ofrecemos un paquete de compensación total que incluye un plan de bonificación y beneficios generosos. Lo que ofrecemos • Bono/Comisión • Beneficios locales • Programa de referencia • Día de voluntariado • Academia Interna ( QIALearn) • Programa de Asistencia al Empleado • Trabajo híbrido (condicional para su función) Nuestra gente es el latido de todo lo que hacemos. La pasión nos conduce mientras empujamos los límites para innovar y evolucionar. Inspiramos con nuestro liderazgo y hacemos un impacto con nuestras acciones. Cultivamos un ambiente colaborativo y solidario donde cada individuo y equipo pueden florecer. Promovemos la rendición de cuentas y fomentamos el pensamiento empresarial. QIAGEN se compromete a crear un entorno diverso y se enorgullece de ser un empleador de igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin tener en cuenta la raza, el color, el sexo, la edad, el origen nacional, la religión, la orientación sexual, la identidad de género, el estatuto de veterano o discapacidad.
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Overview       At QIAGEN, we are driven by a simple but powerful vision: making improvements in life possible.    We’re dedicated to revolutionizing science and healthcare for the better. From our entrepreneurial roots to our current global presence, we've grown into a force for positive change. With thousands of employees across six continents, collaboration is our greatest strength. We’re always striving to identify talented individuals to join our exceptional teams.     We have played a pivotal role in shaping modern science and healthcare, and we're just getting started. If you're someone who thrives on new challenges, values diversity and wants to make a tangible difference in people's lives, then QIAGEN is the place for you.     At QIAGEN, every day is an opportunity to make a real-life impact.     Join us, grow with us, and together, let's shape the future of biological discovery.   ‎ About the opportunity QIAGEN Digital Insights is a leading provider of bioinformatics software and knowledge bases used by life scientists to gain insight from the molecular information in their biological samples. We have developed industry-leading software tools for analysis and reporting of biological data. We are passionate about our users, products, and our vision, and are seeking smart, motivated engineers and scientists who are eager to join our team in creating software that helps improve people's lives. Located in Redwood City, CA, QIAGEN offers a professional work environment, competitive benefits, and values work-life balance. As the Manager of Bioinformatics / Ontology Engineering, you will be managing a team of 7-10 bioinformaticians that are part of a collaborative, cross-functional team of scientists, bioinformaticians, knowledge engineers, and software engineers building powerful tools to gain biological insight into RNA-Seq and DNA-Seq data. You will use your background in biological science and programming skills to assure the scientific quality of biological interpretations, supporting analytics, and information in our applications. We have built a world-class Knowledge Base rich with molecular and functional relationships derived from scientific literature and biological databases. In combination with our Knowledge Base, we use semantic technologies and other computational techniques to provide biological context to our analytics. Your tasks include • Hands on management and development of creating new pipelines for content acquisition including targeted manual curation and automated processing of structured and unstructured biological data. • Work collaboratively with the other teams to make decisions on content modeling and integration for all QIAGEN products and services. • Contribute to quality control and reliability efforts for our processes, pipelines, tools, and models that support development, build, and maintenance of our biological content. • Review and refine data and software requirements, use cases, and workflows for product features to ensure that they are scientifically valid, technically robust, and testable. Your profile • Domain knowledge evidenced by a graduate degree and applied experience in genetics, molecular biology, bioinformatics, or related field. • Familiarity with bioinformatics tools in genome biomedical research (e.g., genomic databases, genome browsers, mutation repositories), or integrative data analysis as it relates to genetics, multiomics, cell biology, physiology and pathology. • Proven ability to solve problems using programming skills, especially in Python, Perl, or Java. 5+ years of experience or formal or advanced training preferred. • Experience with database design and programming (e.g. PostgreSQL, Oracle, Neo4j). Preferred (one or more of the following): • 7-10 yrs hands-on experience developing bioinformatics data pipelines including testing and deployment to production systems. • 7-10 years management experience of software and bioinformatics engineers, QA engineers, and strong agile process management. • Experience in working with formalized Quality Assurance (QA) processes within a Quality Management System (QMS). • Strong understanding of medical genetics, pharmacogenetics, molecular pathology, or oncology. • Knowledge of information extraction (IE), data integration, ontology, semantic technology, machine learning (ML), or natural language processing (NLP). • Knowledge of software development best practices, quality controls, testing techniques. The estimated base salary range for this position is $180,000 - $235,000. Compensation will be based on the candidate’s experience, skills, geographic location, and other job-related factors. In addition to base salary, we offer a total compensation package that includes a bonus plan and generous benefits. What we offer       • Bonus/Commission    • Local benefits     • Referral Program    • Volunteer Day    • Internal Academy ( QIALearn )     • Employee Assistance Program     • Hybrid work (conditional to your role)     Our people are the heartbeat of everything we do. Passion drives us as we push boundaries to innovate and evolve. We inspire with our leadership and make an impact with our actions. We cultivate a collaborative, supportive environment where each individual and team can flourish. We champion accountability and encourage entrepreneurial thinking.        QIAGEN is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, sex, age, national origin, religion, sexual orientation, gender identity, status as a veteran, or disability.
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