REG. 12274834
Ulta, Inc.
Gerente de ingeniería en Bolingbrook, IL; empresa con 3 procesos PERM aprobados en los últimos 12 meses.
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
OVERVIEW
Vivir la experiencia. Del empoderamiento profesional a oportunidades de aprendizaje continuas. De la inversión continua en tecnologías nuevas y emergentes a una carrera de libre determinación. En Ulta Beauty, nuestro equipo técnico es crítico para nuestra escalabilidad, y es reconocido de esa manera. Hemos sido definidos como un “comienzo maduro”. Un lugar donde la exposición interdepartamental, las puertas abiertas y la colaboración genuina es omnipresente. Donde los desafíos vienen rápido y furioso, requiriendo agilidad, destreza mental y creatividad. Donde nuestra pasión por mejores soluciones nos impulsa y es el núcleo de lo que somos.
Somos ingenieros para el futuro de la venta al por menor, y no es barredo. Pero para aquellos motivados por el cambio continuo y la ambigüedad, por el liderazgo superior, por batir colegas inteligentes que le presionan diariamente para su mejor esfuerzo, encontrará que prácticamente nada es imposible en Ulta Beauty.
El IMPACT que puedes hacer:
El Gerente de Ingeniería, Agente Discovery & Commerce Engineering dirige el equipo de ingeniería responsable de las capacidades de descubrimiento y comercio a través de canales externos de IA, ecosistemas asociados y plataformas de comercio básico. Producto posee el problema de invitados, las prioridades y los resultados empresariales; este papel es el dueño de la dirección de la gente, la hoja de ruta técnica, la ejecución de la entrega, la calidad y la operabilidad de la producción, mientras que se asocia con Enterprise Architecture en patrones de empresa.
Este papel crea capacidades de plataformas de agente reutilizables, API comunes y patrones de integración; toma capacidades de producción piloto a escala escalable; y asegura seguridad, observabilidad, objetivos de nivel de servicio (SLO), resiliencia, gestión de incidentes, eficiencia de costes y preparación máxima. El gerente es responsable de contratar, entrenar, gestionar el desempeño, planificar la sucesión, capacidad de equipo y desarrollar ingenieros y lideratos técnicos.
Aceptarás estos objetivos por:
• Liderazgo de personas: Contratar, entrenar y desarrollar ingenieros y pistas técnicas; gestionar rendimiento, sucesión, capacidad, claridad de roles y salud de equipo.
• Propiedad de ingeniería: Propietario del equipo de ingeniería, hoja de ruta técnica, ejecución de entregas, calidad y operabilidad de producción. Traducir prioridades de productos en planes y compromisos técnicos claros.
• Product " Stakeholder Partnership: Partner with Product, which owns the guest problem, priorities, and business outcomes, and align Business, Operations, Data, Security, and other stakeholders on scope, tradeoffs, dependencies, and preparedness.
• Platform & Architecture: Construir capacidades reutilizables, API comunes y patrones de integración que aceleran el a bordo de nuevas superficies de agente y evitan las implementaciones de un solo socio. Colaborador con Enterprise Architecture en estándares y patrones empresariales.
• Piloto a Producción: Capacidades de liderazgo desde piloto a través de la producción escalable, incluyendo seguridad, observabilidad, SLOs, resiliencia, disponibilidad de liberación, gestión de incidentes, eficiencia de costes y preparación máxima.
• Ingeniería Agentic: Ingeniería líder a través de orquestación de agentes, protocolos de agentes y estándares de interoperabilidad, diseño de herramientas y API, búsqueda y recuperación, evaluaciones y controles, integraciones externas de IA y plataformas de comercio básico.
• Cultura de ingeniería: entrega ágil de campeón, excelencia de ingeniería, mejora continua y prácticas de desarrollo de software habilitadas para inteligencia artificial.
RESPONSABILIDADES ADICIONALES:
• Gestionar la cadencia de entrega de ingeniería, incluyendo la preparación técnica atrasada, la planificación de la huella, la coordinación de la liberación, los puestos técnicos, las demostraciones y la presentación de informes de estado.
• Asegurar que los artefactos de ingeniería necesarios y las pruebas de gobernanza sean completos y actuales, incluyendo diseños de soluciones, registros de decisiones de arquitectura, contratos de interfaz, planes de prueba, listas de verificación de lanzamiento y runbooks operativos.
• Establecer e informar sobre las medidas de ingeniería para la previsibilidad de la entrega, las tendencias de defecto, la reutilización de las plataformas, el tiempo de inscripción, la disponibilidad, latencia, la calidad, las tendencias de incidentes y la eficiencia de los costos.
• Gestionar consultores, proveedores y socios en tierra/tierra contra entregas claras, estándares de calidad, expectativas de productividad, presupuestos y compromisos contractuales.
• Evaluar las tecnologías emergentes, las plataformas y las soluciones asociadas; recomendar la adopción basada en el valor de cliente y negocio, el ajuste técnico, la escalabilidad, el riesgo y el costo total de propiedad.
• Mantener la visibilidad de la deuda técnica, el ciclo de vida de las plataformas y los planes de deprecación, con prioridades claras y vías de rehabilitación.
• Aplicar herramientas de IA aprobadas responsablemente para mejorar la productividad, calidad y eficacia de la ingeniería a través de la planificación, documentación, desarrollo, pruebas y análisis de incidentes.
• Preparar y presentar recomendaciones de ingeniería, actualizaciones de entrega, necesidades de inversión y riesgos clave para los líderes y foros de gobernanza.
SUCCESS MEASURES:
• Entrega predecible contra hitos de hoja de ruta comprometidos.
• Mayor reutilización de plataformas compartidas, API y patrones de integración.
• Reducción del tiempo de a bordo para nuevas superficies y socios.
• Los servicios críticos cumplen con los objetivos acordados de disponibilidad, latencia, calidad y SLO.
• Menores incidentes de producción y repetidos defectos, con mayor rapidez de detección y recuperación.
• Los costos de plataforma, modelo e integración son visibles y mejoran contra objetivos de eficiencia acordados.
ESENCIALES PARA SUCESIÓN:
• Licenciado en Ciencias de la Computación, CIS, Ingeniería o experiencia profesional equivalente.
• 8 años de experiencia en desarrollo de productos, ingeniería de software, tecnología digital o un campo técnico relacionado.
• 5+ años de experiencia gestionando equipos tecnológicos en un entorno complejo.
• Experiencia de los principales equipos técnicos, de ingeniería y analíticos, incluyendo coaching, gestión del desempeño, planificación de capacidades y desarrollo de equipos.
• Experiencia demostrada con entrega ágil y continua, metodologías iterativas, planificación de sprints, gestión atrasada, planificación de lanzamientos y ejecución de entrega.
• Experiencia sólida con entornos híbridos y en la nube, incluyendo aplicaciones nativas de la nube, API, microservicios, plataformas SaaS e integraciones empresariales.
• Experiencia de la entrega de ingeniería líder para capacidades tecnológicas habilitadas para IA, agentes, comercio digital u otras capacidades tecnológicas emergentes.
• Conocimiento de los conceptos de ingeniería agentes, incluyendo orquestación de agentes, integración de herramientas y API, búsqueda y recuperación, evaluaciones y salvaguardias, e integraciones de plataformas externas de IA.
• Experiencia demostrada que genera requisitos y traduce las prioridades de los productos en planes técnicos, requisitos del sistema y compromisos de entrega.
• Experiencia sólida preparando documentación técnica, resúmenes de arquitectura, diseños de soluciones, especificaciones del sistema y materiales de preparación operacional.
• Experiencia demostrada utilizando herramientas de IA aprobadas para mejorar la productividad de ingeniería, ejecución técnica, planificación de entregas, documentación, pruebas y preparación para la liberación.
• Sentencia firme en la aplicación responsable de los productos asistidos por AI, incluyendo la revisión de la exactitud, la protección de información sensible, siguiendo las normas de seguridad de la empresa, y el mantenimiento de la rendición de cuentas para las decisiones finales.
• Experiencia demostrada en el modelado de procesos, mejora del flujo de trabajo, optimización de la entrega y prácticas de mejora continua.
• Comprensión de ciclos de vida a través de productos digitales, pilotos, capacidades habilitadas para IA, servicios de plataforma y sistemas de producción.
• Experiencia de apoyo de capacidades de piloto a través de la producción, incluyendo pruebas, seguridad, observabilidad, fiabilidad, disponibilidad de lanzamiento, respuesta a incidentes y soporte operativo.
• Capacidad demostrada para pensar estratégicamente en negocios, productos, experiencia de huéspedes, AI, comercio y desafíos técnicos.
• Excelentes habilidades analíticas y de solución de problemas, con la capacidad de resolver problemas complejos de manera eficiente y guiar equipos a través de la ambigüedad técnica.
• Excelentes habilidades de comunicación, con la capacidad de trabajar eficazmente con socios comerciales no técnicos, Producto, Arquitectura, Operaciones, altos líderes y actores interfuncionales.
• Capacidad para motivar equipos, establecer rendición de cuentas y impulsar los resultados deseados.
• Fuerte experiencia estableciendo prácticas de ingeniería, rutinas de entrega, estándares de calidad y procesos de preparación operativa.
• Capacidad demostrada de presentar recomendaciones, riesgos, compensaciones, necesidades de inversión y actualizaciones de entrega a los líderes mayores para apoyar la toma de decisiones efectiva.
• Experiencia trabajando con consultores, proveedores y equipos en un modelo de entrega en tierra/offshore.
• Registro comprobado de la entrega de soluciones fiables y de alta calidad contra plazos comprometidos.
• Flexibilidad para proporcionar soporte durante horas libres, fines de semana y temporadas máximas según sea necesario.
• Viajes mínimos necesarios para capacitación, conferencias, sesiones de planificación o necesidades empresariales.
El rango de pago para esta posición es de $119,300.00 - $175,000.00 / Año con la oportunidad de los asociados elegibles para ganar una compensación adicional de acuerdo con el plan de bonificación de la Compañía. La remuneración exacta se basará en factores que incluyen, pero no se limitan a la educación, las calificaciones, las certificaciones, la experiencia, el nivel, el cambio, la ubicación geográfica y las necesidades empresariales y organizativas pertinentes. Los puestos a tiempo completo son elegibles para el tiempo libre pagado, salud, dental, visión, vida y prestaciones por discapacidad. Los puestos a tiempo parcial son elegibles para prestaciones dentales, de visión, de vida y de discapacidad. Para obtener información adicional sobre nuestros beneficios, visite nuestra página de Desarrollo de Beneficios y Carreras: [enlace en el portal]
Acerca de
En Ulta Beauty (NASDAQ: ULTA), las posibilidades son hermosas. Ulta Beauty es el mayor minorista de belleza de América del Norte y el principal destino de belleza para cosméticos, fragancia, productos de cuidado de la piel, productos de cuidado del cabello y servicios de salón. Ofrecemos posibilidades para la vida a través del poder de la belleza cada día en nuestras tiendas y en línea con más de 25.000 productos de aproximadamente 500 marcas de belleza bien establecidas y emergentes en todas las categorías y puntos de precio, incluyendo la propia etiqueta privada de Ulta Beauty. Ulta Beauty también ofrece un salón de servicio completo en cada tienda con servicios de salud, piel, ceja y maquillaje.
Consideraremos para el empleo a todos los solicitantes cualificados, incluidos los que tienen registros de arrestos, antecedentes de condena u otros antecedentes penales, de manera compatible con los requisitos de cualquier ley estatal y local aplicable, incluyendo la Iniciativa de Ciudad de Los Ángeles para Contratar la Ordenanza, la Ordenanza de la Cancillería de San Francisco y la Ley de la Ciudad de Nueva York.
Ver el texto original en inglés
OVERVIEW
Live the experience . From professional empowerment to continual learning opportunities. From ongoing investment in new and emerging technologies to a career of self-determination. At Ulta Beauty, our tech team is critical to our scalability—and is recognized that way. We’ve been defined as a “mature start-up.” A place where interdepartmental exposure, open doors, and genuine collaboration is ubiquitous. Where challenges come fast and furious, requiring agility, mental dexterity, and creativity. Where our passion for better solutions drives us and is core to who we are.
We’re engineering for the future of retail, and it’s no-holds-barred. But for those motivated by continual change and ambiguity, by superior leadership, by whip smart colleagues who will press you daily for your very best, you’ll find that virtually nothing’s impossible at Ulta Beauty.
THE IMPACT YOU CAN MAKE:
The Engineering Manager, Agent Discovery & Commerce Engineering leads the engineering team responsible for AI-powered discovery and agentic commerce capabilities across external AI channels, partner ecosystems, and core commerce platforms. Product owns the guest problem, priorities, and business outcomes; this role owns people leadership, the technical roadmap, delivery execution, quality, and production operability, while partnering with Enterprise Architecture on enterprise patterns.
This role builds reusable agentic platform capabilities, common APIs, and integration patterns; takes capabilities from pilot to scalable production; and ensures security, observability, service-level objectives (SLOs), resilience, incident management, cost efficiency, and peak readiness. The manager is accountable for hiring, coaching, performance management, succession planning, team capacity, and developing engineers and technical leads.
YOU’LL ACCOMPLISH THESE GOALS BY:
• People Leadership: Hire, coach, and develop engineers and technical leads; manage performance, succession, capacity, role clarity, and team health.
• Engineering Ownership: Own the engineering team, technical roadmap, delivery execution, quality, and production operability. Translate product priorities into clear technical plans and commitments.
• Product & Stakeholder Partnership: Partner with Product, which owns the guest problem, priorities, and business outcomes, and align Business, Operations, Data, Security, and other stakeholders on scope, tradeoffs, dependencies, and readiness.
• Platform & Architecture: Build reusable capabilities, common APIs, and integration patterns that accelerate onboarding of new agentic surfaces and avoid one-off partner implementations. Partner with Enterprise Architecture on enterprise standards and patterns.
• Pilot to Production: Lead capabilities from pilot through scalable production, including security, observability, SLOs, resilience, release readiness, incident management, cost efficiency, and peak readiness.
• Agentic Engineering: Lead engineering across agent orchestration, agent protocols and interoperability standards, tool and API design, search and retrieval, evaluations and guardrails, external AI integrations, and core commerce platforms.
• Engineering Culture: Champion agile delivery, engineering excellence, continuous improvement, and responsible AI-enabled software development practices.
ADDITIONAL RESPONSIBILITIES:
• Manage the engineering delivery cadence, including technical backlog readiness, sprint planning, release coordination, technical checkpoints, demonstrations, and status reporting.
• Ensure required engineering artifacts and governance evidence are complete and current, including solution designs, architecture decision records, interface contracts, test plans, release checklists, and operational runbooks.
• Establish and report engineering measures for delivery predictability, defect trends, platform reuse, partner onboarding time, availability, latency, quality, incident trends, and cost efficiency.
• Manage consultants, vendors, and onshore/offshore partners against clear deliverables, quality standards, productivity expectations, budgets, and contractual commitments.
• Evaluate emerging technologies, platforms, and partner solutions; recommend adoption based on guest and business value, technical fit, scalability, risk, and total cost of ownership.
• Maintain visibility into technical debt, platform lifecycle, and deprecation plans, with clear priorities and remediation paths.
• Apply approved AI tools responsibly to improve engineering productivity, quality, and delivery effectiveness across planning, documentation, development, testing, and incident analysis.
• Prepare and present engineering recommendations, delivery updates, investment needs, and key risks to senior leaders and governance forums.
SUCCESS MEASURES:
• Predictable delivery against committed roadmap milestones.
• Increased reuse of shared platforms, APIs, and integration patterns.
• Reduced onboarding time for new agentic surfaces and partners.
• Critical services meet agreed availability, latency, quality, and SLO targets.
• Reduced production incidents and repeated defects, with faster detection and recovery.
• Platform, model, and integration costs are visible and improve against agreed efficiency targets.
ESSENTIALS FOR SUCCESS:
• Bachelor’s degree in Computer Science, CIS, Engineering, or equivalent professional experience.
• 8+ years of experience in product development, software engineering, digital technology, or a related technical field.
• 5+ years of experience managing technology teams in a complex environment.
• Experience leading technical, engineering, and analytical teams, including coaching, performance management, capacity planning, and team development.
• Proven experience with agile, continuous delivery, iterative methodologies, sprint planning, backlog management, release planning, and delivery execution.
• Solid experience with hybrid and cloud environments, including cloud-native applications, APIs, microservices, SaaS platforms, and enterprise integrations.
• Experience leading engineering delivery for AI-enabled, agentic, digital commerce, or other emerging technology capabilities.
• Working knowledge of agentic engineering concepts, including agent orchestration, tool and API integration, search and retrieval, evaluations and guardrails, and external AI platform integrations.
• Proven experience eliciting requirements and translating product priorities into technical plans, system requirements, and delivery commitments.
• Solid experience preparing technical documentation, architecture summaries, solution designs, system specifications, and operational-readiness materials.
• Demonstrated experience using approved AI tools to improve engineering productivity, technical execution, delivery planning, documentation, testing, and release readiness.
• Strong judgment in applying AI-assisted outputs responsibly, including reviewing for accuracy, protecting sensitive information, following company security standards, and maintaining accountability for final decisions.
• Demonstrated experience in process modeling, workflow improvement, delivery optimization, and continuous improvement practices.
• Understanding of lifecycles across digital products, pilots, AI-enabled capabilities, platform services, and production systems.
• Experience supporting capabilities from pilot through production, including testing, security, observability, reliability, release readiness, incident response, and operational support.
• Demonstrated ability to think strategically about business, product, guest experience, AI, commerce, and technical challenges.
• Excellent analytical and troubleshooting skills, with the ability to solve complex problems efficiently and guide teams through technical ambiguity.
• Excellent communication skills, with the ability to work effectively with non-technical business partners, Product, Architecture, Operations, senior leaders, and cross-functional stakeholders.
• Ability to motivate teams, establish accountability, and drive desired results.
• Strong experience establishing engineering practices, delivery routines, quality standards, and operational-readiness processes.
• Demonstrated ability to present recommendations, risks, tradeoffs, investment needs, and delivery updates to senior leaders to support effective decision-making.
• Experience working with consultants, vendors, and teams in an onshore/offshore delivery model.
• Proven track record of delivering reliable, high-quality solutions against committed timelines.
• Flexibility to provide support during off-hours, weekends, and peak seasons as needed.
• Minimal travel required for training, conferences, planning sessions, or business needs.
The pay range for this position is $119,300.00 - $175,000.00 / Year with the opportunity for eligible associates to earn additional compensation pursuant to the Company’s bonus plan. Exact pay will be based on factors including, but not limited to relevant education, qualifications, certifications, experience, level, shift, geographic location, and business and organizational needs. Full-time positions are eligible for paid time off, health, dental, vision, life and disability benefits. Part-time positions are eligible for dental, vision, life, and disability benefits. For additional information concerning our benefits, visit our Benefits and Career Development page: [enlace en el portal]
ABOUT
At Ulta Beauty (NASDAQ: ULTA), the possibilities are beautiful . Ulta Beauty is the largest North American beauty retailer and the premier beauty destination for cosmetics, fragrance, skin care products, hair care products and salon services. We bring possibilities to life through the power of beauty each and every day in our stores and online with more than 25,000 products from approximately 500 well-established and emerging beauty brands across all categories and price points, including Ulta Beauty’s own private label. Ulta Beauty also offers a full-service salon in every store featuring—hair, skin, brow, and make-up services.
We will consider for employment all qualified applicants, including those with arrest records, conviction records, or other criminal histories, in a manner consistent with the requirements of any applicable state and local laws, including the City of Los Angeles’ Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, the San Francisco Fair Chance Ordinance, and the New York City Fair Chance Act.