Gerente de Producto Sénior, Modelado y Plataforma de ML

"Contenido-intro" En Klaviyo valoramos los únicos antecedentes, experiencias y perspectivas cada Klaviyo (nos llamamos Klaviyos) trae a nuestro lugar de trabajo cada día. Creemos que todos merecen un tiro justo al éxito y apreciamos las experiencias que cada persona trae más allá de los requisitos tradicionales del trabajo. Si usted es un partido cercano pero no exacto con la descripción, esperamos que todavía considere aplicar. ¿Quieres aprender más sobre la vida en Klaviyo? 1cv=0dkaa 128mdkaa 1cvnqa El pilar AI & Analytics de Klaviyo está construyendo la capa de inteligencia detrás del producto — modelos que optimizan los tiempos de envío, predicen el churn, las recomendaciones de los productos superficiales, y potencian las experiencias agentes que ayudan a los marketers a ejecutar su negocio de forma autónoma. Con más de 200.000 clientes, miles de millones de perfiles de consumo y cientos de miles de millones de mensajes y eventos de conversión, Klaviyo tiene los datos y escala para construir productos de IA y aprendizaje automático de clase mundial. El equipo ML Platform es el motor que hace posible todo eso. Cada modelo que se envía en Klaviyo —ya sea predecir el mejor momento para enviar un correo electrónico o potenciar una recomendación del Agente de Marketing— se ejecuta en la infraestructura que este equipo posee. Esto incluye tuberías de capacitación (construidas en Ray), seguimiento de experimentos y registros de modelos (MLflow), infraestructura de servicio de inferencia, tuberías de características y herramientas de orquestación de flujo de trabajo emergentes (Prefect). A medida que Klaviyo se apoya más en los productos agentes y la IA generativa, las exigencias de esta infraestructura se están acelerando, así como el impacto del equipo. Este rol de PM está incrustado en Palo Alto junto a nuestro org de ingeniería ML. Usted tendrá el tipo de proximidad a su equipo de ingeniería que la mayoría de ML PM sólo leyó sobre. No se trata de un papel que no se puede hacer. Estamos buscando un Gerente de Producto Superior para poseer tanto lo que hacen los modelos ML de Klaviyo como la plataforma que hace posible construirlos. Ese es un emparejamiento deliberado: el mejor ML PM en esta etapa no es alguien que piensa exclusivamente en la calidad del modelo o exclusivamente sobre herramientas de infraestructura — es alguien que puede razonar a través de ambos, conectando la inversión de plataforma a resultados modelo y resultados modelo a impacto del cliente. En el lado de la modelación, poseerás la hoja de ruta para los modelos predictivos básicos de Klaviyo: tiempo de envío inteligente, optimización de audiencias, recomendaciones de productos y predicción de churn, así como las capacidades de contenido y agente que están creciendo en importancia. Usted definirá qué calidad significa para cada familia modelo, establecer los marcos de evaluación, y trabajar con ingenieros de ML y científicos de datos para asegurar mejoras compuestas con el tiempo. En el lado de la plataforma, poseerás la hoja de ruta para la infraestructura interna que cada equipo ML de Klaviyo construye en: DART (nuestra plataforma de trabajo ML de Ray), MLflow, servicio de modelos, tuberías y Prefecto. Su trabajo es hacer que los ingenieros ML de Klaviyo sean más rápidos, seguros y con más confianza los modelos de envío a la producción, y para asegurarse de que la plataforma siga adelante, no detrás, el ritmo de nuestras ambiciones AI. Identificado Este es un papel altamente técnico. Serás la única PM en el equipo, incrustada en ingeniería en Palo Alto, y necesitarás ganar credibilidad al hablar el idioma, no sabiendo cómo codificar, sino conociendo lo suficiente sobre entrenamiento distribuido, intercambios de referencias y experiencia de desarrollador ML para hacer buenas llamadas y hacer las preguntas correctas. ¿Cómo harás una diferencia? ■ul ■li Debido a la estrategia de producto y la hoja de ruta para los modelos ML predictivos y generativos centrales de Klaviyo, incluyendo tiempo de envío inteligente, optimización de audiencias, recomendaciones de productos y predicción de churn, definiendo lo que "mejor" parece y cómo llegamos allí < > > > > > > > > > > > < > > > > > > > > > > > > > > > > > ■li Construir y mantener marcos de evaluación y monitoreo para que la calidad del modelo sea mensurable, las regresiones se capturan antes de llegar a los clientes, y mejoras compuestas a lo largo del tiempo ■li Socio con liderazgo de ingeniería en construir vs. comprar decisiones a través de la pila ML – asegurar que la plataforma evoluciona por delante de las necesidades de los equipos de productos ML y AI, no reactivamente detrás de ellos i) Trabajar con equipos de éxito de clientes y clientes para asegurar que las características impulsadas por IA sean bien comprendidas y mejoradas sobre la base de la retroalimentación real efectuada/li ■li Garantizar la fiabilidad de las plataformas, la observabilidad y la eficiencia de los costos para las cargas de trabajo de ML que operan a través de cientos de miles de millones de eventos y 200.000+ clientes ■li Reducir la fricción de la experiencia del desarrollador para los ingenieros de ML y AI, lo que hace que sea materialmente más fácil y más rápido enviar nuevos modelos con seguridad y mantenerlos en producción ■li A medida que los productos de agente de Klaviyo colocan nuevas demandas sobre infraestructura de inferencia y herramientas LLM, ayudan a configurar cómo evoluciona la plataforma ML para satisfacer esas necesidades ■/ul No. ■ul ■li Usted tiene 5 años más de experiencia en gestión de productos, posee idealmente ML, AI o productos de plataforma de datos en un entorno de producción, no sólo productos que utilizan AI como una característica titulada ■li Usted tiene conocimiento de los sistemas ML —entrenamiento de tuberías, servicio de modelos, seguimiento de experimentos, tiendas de características o infraestructura relacionada— y entender los tradeoffs involucrados en la construcción y el funcionamiento de ellos a escala recomendada/li ■li Usted sabe cómo conectar las inversiones de la plataforma interna a los resultados de clientes y negocios, y puede traducir "mejoramos el rendimiento de la capacitación en un 40%" en un liderazgo de la historia del producto y los socios de ir al mercado realmente se preocupan por ■li Usted está cómodo siendo la única PM en una sala altamente técnica - usted sabe cuándo impulsar las decisiones, cuándo aplazarse a los ingenieros, y cómo construir la credibilidad sin necesidad de ser la persona más técnica alli ■li Usted piensa en términos de sistemas y tradeoffs — calidad de modelo, latencia de la inferencia, coste de entrenamiento, velocidad del desarrollador— y puede tomar decisiones de priorización bien razonadas cuando se conflicto (10)/li ■li Puede equilibrar las inversiones de plataforma a largo plazo con necesidades de productos a corto plazo, y saber cuándo construir, comprar o deferir ■li Usted comunica claramente y puede traducir conceptos complejos de ML e infraestructura en impacto empresarial tanto para públicos técnicos como no técnicos ■li Usted tiene un historial de movimientos de mapas de carreteras y prioridades en todo ML, ciencia de datos, infraestructura y equipos de productos sin autoridad directa ■/ul No es posible que haya hecho algo que no haya hecho. ■ul ■li Formación profesional previa en ingeniería ML, ciencia de datos o ingeniería de software < > > > > > > > > > > < > > > > > > > " i " Exposure to high-volume, low-latency inference systems or large-scale distributed training tasks " > > Experience as a PM embedded with an ML engineering team in a B2B SaaS or high-growth tech context贸/li > > Experiencia principal en una empresa Martech, ecommerce o SaaS orientada hacia los datos > > > ■Familiaridad con la superficie del producto de Klaviyo y el ecosistema de marketing de email/SMS "Contenido-pay-transparencia" implicadodiv class="pay-input" = "pay-input" recomendadodiv class="description" Es ilegal en Massachusetts exigir o administrar un detector de mentiras como condición de empleo o empleo continuado. El empleador que viole esta ley estará sujeto a sanciones penales y responsabilidad civil. " Nuestra gama de sueldos refleja el costo del trabajo en varios mercados geográficos de Estados Unidos. El rango que se muestra a continuación refleja los salarios mínimos y máximos para la posición en todas nuestras ubicaciones estadounidenses. El salario base que se ofrece para esta posición se determina por varios factores, incluyendo las habilidades relacionadas con el trabajo del solicitante, la experiencia relevante, la educación o la formación, y el lugar de trabajo. Además del salario base, nuestro paquete de compensación total puede incluir la participación en el plan anual de bonos en efectivo de la empresa, compensación variable (OTE) para las funciones de ventas y éxito del cliente, equidad, pagos de firmas, y una amplia gama de beneficios de salud, bienestar y bienestar basados en elegibilidad. Tu reclutador puede proporcionar más detalles sobre el rango específico de salario/OTE para tu ubicación preferida durante el proceso de contratación.Seguido/p Normativo(a) = "título" Nombramiento de sueldo para Ubicaciones de los EE.UU.: Seguido/acción Clase de pago="pay-range"(a) Esta función puede requerir hasta un 10% de viaje para fines tales como nuevos alquileres a bordo, trabajo cliente o socio si es aplicable, reuniones de equipo y eventos de la industria. Los viajes se coordinan con antelación. Conozca a Klaviyo identificado/strong contactos/p] Somos Klaviyo (pronunciado arcilla-vee-oh). Empoderamos a los creadores para que posean su destino haciendo que los datos de primera persona sean accesibles y factibles como nunca antes. Vemos potencial ilimitado para la tecnología que estamos desarrollando para nutrir experiencias personalizadas en el comercio electrónico y más allá. Para alcanzar nuestros objetivos, necesitamos a nuestra propia tripulación de creadores notables: compañeros de equipo ambiciosos y colaborativos que se mantengan enfocados en nuestra estrella del norte: deleitando a nuestros clientes. Si usted está listo para hacer el mejor trabajo de su carrera, donde se le dará la bienvenida como todo su ser desde el primer día y apoyado con beneficios generosos, esperamos que se una a nosotros. La fluidez de Klaviyo incluye el uso responsable de la IA (incluido la privacidad, la seguridad, la conciencia del sesgo y el hombre en el bucle). Ofrecemos alojamientos según sea necesario. - No. Al participar en el proceso de entrevista de Klaviyo, usted reconoce que usted ha leído, entendido, y se adherirá a nuestro ritmo; [enlace en el portal] para usar AI en la entrevista de Klaviyo Proceso efectuado/a título. Para obtener más información sobre cómo procesamos sus datos personales, vea nuestra soluciónnbsp; efectuada a href=" L= target=" blank" data-saferedirecturl="L⟦ Applicant Privacy Notice/a confidencial. Se compromete a una política de igualdad de oportunidades y no discriminación. No discriminamos por motivos de raza, etnia, ciudadanía, origen nacional, color, religión o credo religioso, edad, sexo (incluido el embarazo), identidad de género, orientación sexual, discapacidad física o mental, estado militar veterano o activo, estado civil, antecedentes penales, genética, represalia, acoso sexual o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable. id="1737752197.414839" class="c-virtual list item" data-qa="virtual-list-item" data-item-key="1737752197.414839" título ■div class="c-message kit background p-message pane message message kit message" data-qa="message container" data-qa-unprocessed="false" data-qa-placeholder="false"provese" Identificar clase="c-message kit hover" datos-qa-hover="true" "c-message kit actions c-message kit actions--default" ################################################################################################################################################################################################################################################################ ################################################################################################################################################################################################################################################################ ################################################################################################################################################################################################################################################################ ################################################################################################################################################################################################################################################################