Ingeniero de Software Staff - Streaming

En Databricks, nos apasiona permitir que los equipos de datos resuelvan los problemas más difíciles del mundo, de hacer realidad el siguiente modo de transporte para acelerar el desarrollo de avances médicos. Lo hacemos construyendo y ejecutando la mejor plataforma de datos e infraestructura de IA del mundo para que nuestros clientes puedan convertir información profunda en mejores resultados empresariales. Nosotros somos el equipo de Streaming Estructurado de la secuencia de datos/fuertengilo, responsable del procesamiento de la corriente en Apache Spark y la plataforma Databricks Data Intelligence. El procesamiento de la corriente sigue siendo en sus primeros días, y estamos aquí para construir no sólo la tecnología de streaming de última generación, sino también una oferta gestionada de mejor calidad para que los clientes ejecuten sus cargas de trabajo de streaming. > > > > > Estamos buscando un ingeniero experimentado para conducir la dirección técnica de Spark Structured Streaming, que abarca tanto componentes de código abierto como de Databricks específicos. Su misión es hacer Spark Structured Streaming el motor de procesamiento de secuencias de última generación, añadiendo capacidades avanzadas como la gestión de estado sofisticada y los nuevos operadores, mientras que reimaginando la arquitectura del motor para impulsar mejoras de latencia, rendimiento y costo. " , " , " - No. Lo que harás: ■ul ■li Establecer y conducir la visión técnica de Spark Structured Streaming a través de OSS y la Databricks Data Intelligence Platform ■li confianzaDiseñar y construir capacidades de motores básicos — administración del estado, nuevos operadores y mejoras arquitectónicas de latencia y a través de la entrada: ■li Aumentar el bar para la calidad de ingeniería y la operabilidad, el software de construcción que no es sólo de alta calidad sino fácil de ejecutar en la producción ■li Hacer impacto en toda la empresa mediante la adopción de procesamiento de flujo en toda la cartera de productos Databricks ■li Guía de arquitectura a largo plazo y decisiones de deuda técnica, equilibrarlas contra la hoja de ruta del producto لелентелительных e ingenieros técnicamente líderes en el equipo, y se asocian con el Gerente de Ingeniería para atraer y crecer talento de alto nivel ■/ul - No. Lo que buscamos: ■ul (o superior) en Ciencias de la Computación o en un campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente :: Sistemas relacionados con la construcción de más de 8 años — ecosistemas de datos grandes, Apache Spark, o interna de bases de datos > > Pasión de sistemas de bases de datos, sistemas de almacenamiento, sistemas distribuidos, diseño de idiomas o optimización de rendimiento Trabajando para una visión multianual con entregas incrementales > > > > > Un registro de la entrega de características manteniendo una barra alta para la excelencia operativa y la calidad de la ingeniería Trabajar de forma transversal con la gestión del producto y directamente con los clientes, con la capacidad de comprender profundamente el producto y las personas del cliente ■/ul "Contenido-pago-transparencia" = "pay-input" = "pay-input" = "pay-input" = clasediv="descripción" - No. < > > > > > > > > > Databricks is committed to fair and equitable compensation practices. El rango de remuneración para esta función se enumera a continuación y representa el rango de sueldos previsto para funciones no admisibles o para ingresos en concepto de obligaciones.   Los paquetes de compensación reales se basan en varios factores que son únicos para cada candidato, incluyendo habilidades relacionadas con el empleo, profundidad de la experiencia, certificaciones y capacitación pertinentes, y ubicación de trabajo específica. Basado en los factores anteriores, Databricks anticipa utilizar la anchura completa del rango. El paquete de compensación total para esta posición también puede incluir elegibilidad para el bono anual de rendimiento, equidad y los beneficios mencionados anteriormente. Para más información acerca de qué rango su ubicación está en visita nuestra página ha href=" No, no, no. ■p Usar estilo = "font-family: arial, sans-serif;" Databricks es la empresa de datos y AI. Más de 10.000 organizaciones de todo el mundo, incluyendo Comcast, Condé Nast, Grammarly, y más del 50% de la Fortuna 500, dependen de la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks para unificar y democratizar datos, análisis e IA. Databricks tiene su sede en San Francisco, con oficinas alrededor del mundo y fue fundada por los creadores originales de Lakehouse, Apache SparkTM, Delta Lake y MLflow. Para obtener más información, siga Databricks en cuanto a texto, haga clic aquí para escribir: [enlace en el portal] Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región haga clic en "Href=" Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión se llevó a cabo/fuertes contactos/p] En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan superar. Nos ocupamos mucho de garantizar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con las mismas normas de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks se consideran sin tener en cuenta la edad, el color, la discapacidad, el origen étnico, la condición familiar o matrimonial, la identidad o expresión de género, el idioma, el origen nacional, la capacidad física y mental, la afiliación política, la raza, la religión, la orientación sexual, el estatuto socioeconómico, el estatuto de veterano y otras características protegidas. - No. < > > > > > > Si el acceso a la tecnología controlada por la exportación o código fuente es necesario para el desempeño de los deberes de trabajo, está a discreción del Empleador si solicitar una licencia del gobierno de los Estados Unidos para tales posiciones, y el Empleador puede negarse a proceder con un solicitante solo sobre esta base.