Científico de Datos Senior

Acerca de esta posición Estamos buscando un científico de datos experimentado, que ha apoyado anteriormente aplicaciones de software Healthcare. El papel científico de datos consiste en resolver problemas técnicos y de atención de la salud basados en datos utilizando la ciencia informática, el modelado matemático, predictivo y los métodos estadísticos, " conocimientos. Esta persona interactuará con equipos de Gestión de Cuentas a Ingeniería de Aplicaciones y R DueD, para realizar análisis y experimentación detallados para maximizar la utilidad de modelado predictivo, análisis y aprendizaje automático a través de la línea de productos de Waystar. El papel se centrará en ampliar el aprendizaje automático, el modelado predictivo y los componentes analíticos para proporcionar información actualizada a los proveedores de atención médica maximizando los resultados. Un candidato ideal para esta posición puede abordar los desafíos de solución de problemas de forma independiente, tiene una fuerte atención al detalle, y disfruta trabajando en un entorno rápido, colaborativo y basado en equipo. Lo que harás • Trabajar estrechamente con la ngineering de Aplicación E , P roduct M anagement , y equipos operativos en el diseño, experimentación con , e implementación de sistemas de aprendizaje automático y análisis aplicados para diseñar información y comportamiento del usuario • Trabajar estrechamente con los equipos de ngineering de Aplicación E para recopilar y procesar datos, así como en el surfacing de varias características basadas analíticamente en productos básicos • Trabajar en nuevas aplicaciones de aprendizaje automático y tecnología analítica a H ealthcare, produciendo reposiciones cuantitativas y justificables para guiar la planificación de funciones • Traducir s real-world H ealthcare pro blems a marco matemático s • Trabajar con P roduct M anagement, M arketing, y S ales según sea necesario para promover ventas e incorporar comentarios de mercado y clientes • Exploración de datos D, creación de hipótesis (de objetivos de negocio y productos), algoritmos de prueba, escalar a grandes conjuntos de datos y resultados validadores serán tareas comunes para este papel • Comprender s , organizar s , y comunicar las causas raíz de problemas y éxitos sucintamente Lo que necesitas • Completa familiaridad con diversas técnicas estadísticas y de aprendizaje automático, incluyendo: clasificación, regresión, reducción de dimensiones, agrupación y diversos métodos multivariables • Completa familiaridad con los enfoques empíricos para estimar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático incluyendo: conjuntos de sujeción, validación cruzada, pruebas de salida • Comprensión de órdenes de algoritmos y cómo escalan • Competencia demostrada en modelos predictivos R/Python • Competencia demostrada en RDBMS (por ejemplo, SQL Server) • Capacidad de código en 1+ lenguaje de programación de propósito general (C#, Java, etc.) • Debe ser un rápido - aprender con la capacidad de multi-tareas en un entorno de ritmo rápido • Capacidades de presentación destacadas y la capacidad de comunicarse con todos los niveles de la usabilidad B • Cómodo trabajo en nuevas - formación, áreas ambiguas donde el aprendizaje y la adaptabilidad son habilidades clave s • Comunicación destacada y habilidades interpersonales • Debe poseer fuertes habilidades analíticas, de solución de problemas y escritura • Proficiente en aplicaciones de Microsoft Office • Detalle orientado • Máster en ciencias o más alto en los campos de la informática, estadísticas o matemáticas es preferido • Se prefiere una actitud para la informática médica SOBRE WAYSTAR Mediante una plataforma inteligente y una mejor experiencia, Waystar ayuda a los proveedores a simplificar los pagos de salud y a producir resultados poderosos durante todo el ciclo completo de ingresos. La plataforma de pagos sanitarios de Waystar combina tecnología innovadora basada en la nube, datos sólidos y soporte al cliente sin igual para simplificar los flujos de trabajo y mejorar las finanzas para que los proveedores puedan centrarse en lo que más importa: sus pacientes y comunidades. Waystar es confiable por proveedores de 1M+, hospitales de 1K+ y sistemas de salud, y está conectado con más de 5K de los beneficiarios comerciales y Medicaid/Medicare. Estamos profundamente comprometidos a vivir nuestros valores organizativos: honestidad; bondad; pasión; curiosidad; enfoque fanático; mejor trabajo, siempre; hacerlo realidad; y alegre, optimista & divertida. Los productos Waystar han ganado múltiples premios Best in KLAS® o Category Leader desde 2010 y ganado múltiples rankings #1 de encuestas Black BookTM desde 2012. La plataforma Waystar apoya a más de 500.000 proveedores, 1.000 sistemas de salud y hospitales, y 5.000 beneficiarios y planes de salud. Para más información, visite waystar.com o siga @Waystar en Twitter. WAYSTAR PERKS • Recompensas totales competitivas (base salary + bonus, si es aplicable) • Paquete de beneficios personalizable (3 planes médicos con el partido de la empresa Health Saving Account) • Ofrecemos tiempo de pago generoso para nuestros miembros del equipo no exentos, comenzando con 3 semanas + 13 días festivos pagados, incluyendo 2 días festivos flotantes personales. También ofrecemos tiempo libre flexible para nuestros miembros exentos del equipo + 13 vacaciones pagadas • Licencia parental remunerada (incluyendo licencia de maternidad + paternidad) • Oportunidades de asistencia educativa y acceso gratuito a LinkedIn • Programas gratuitos de salud mental y planificación familiar, incluyendo asistencia para la adopción y apoyo a la fertilidad • Programa 401(K) con partido de empresa • Seguro de mascotas • Grupos de recursos empleados Waystar está orgulloso de ser un lugar de trabajo de igualdad de oportunidades. Celebramos, valoramos y apoyamos la diversidad y la inclusión. Los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, la edad, el sexo, el origen nacional, la condición de discapacidad, la genética, el estado civil, el estado de veterano protegido, la orientación sexual, la identidad de género o la expresión, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales. Esto se aplica a todos los términos y condiciones de empleo, incluyendo la contratación, contratación, colocación, promoción, terminación, despido, retiro, revocación, transferencia, hojas de ausencia, compensación y capacitación.