Científico de Datos

Acerca de esta posición Diseños, desarrollos y programas métodos, procesos y sistemas para consolidar y analizar fuentes no estructuradas y diversas “gran datos” para generar ideas y soluciones accionables para los servicios al cliente y la mejora del producto. Interactúa con equipos de productos y servicios para identificar preguntas y cuestiones para el análisis y experimentos de datos. Desarrolla y codifica programas de software, algoritmos y procesos automatizados para limpiar, integrar y evaluar grandes conjuntos de datos de múltiples fuentes dispares. Identifica ideas significativas de grandes fuentes de datos y metadatos; interpreta y comunica ideas y hallazgos de análisis y experimentos a gestores de productos, servicios y negocios. Los incumbentes cuyo papel principal es técnico y se centran en el almacenamiento de datos, almacenamiento y arquitectura de sistemas deben ajustarse a la ingeniería de bases de datos o la ingeniería de almacenamiento. Incumbents whose focus is the quantitative analysis of complex business problems and issues using data from internal and external sources to provide insight to decision-makers should be matched to Business Intelligence. Los incumbentes cuyo papel principal es técnico y se centran en la elaboración y construcción de informes generados por el sistema, herramientas de presentación de informes y tableros de datos para la generación de datos deben coincidir con Data Informatics. Los incumbentes cuyo enfoque se centra principalmente en el diseño experimental y el análisis estadístico avanzado o complejo y el modelado de conjuntos de datos deben ajustarse al estadístico/matemático. Esta es una función de ingeniería de productos en la que los empleados trabajan con múltiples tipos de datos de negocios. Los incumbentes cuyo enfoque se centra principalmente en el análisis y el modelado de los datos financieros, de marketing o de precios deben ajustarse a Finanzas, Investigación de Mercados o Precios según proceda. Puede estar centrado en operaciones internas o en clientes externos, trabajando conjuntamente con Servicios Profesionales y funciones de contratación externa. Lo que harás Job Descripción Estamos buscando un científico de datos experimentado, que ha apoyado anteriormente aplicaciones de software Healthcare. El papel científico de datos consiste en resolver problemas técnicos y de atención de la salud basados en datos utilizando la ciencia informática, el modelado matemático, predictivo y los métodos estadísticos, " conocimientos. Esta persona interactuará con equipos de Gestión de Cuentas a Ingeniería de Aplicaciones y R DueD, para realizar análisis y experimentación detallados para maximizar la utilidad de modelado predictivo, análisis y aprendizaje automático a través de la línea de productos de Waystar. El papel se centrará en ampliar el aprendizaje automático, el modelado predictivo y los componentes analíticos para proporcionar información actualizada a los proveedores de atención médica maximizando los resultados. Un candidato ideal para esta posición puede abordar los desafíos de solución de problemas de forma independiente, tiene una fuerte atención al detalle, y disfruta trabajando en un entorno rápido, colaborativo y basado en equipo. • Descripción adicional del trabajo • Completa familiaridad con diversas técnicas de estadística y aprendizaje automático, incluyendo: clasificación, regresión, reducción de dimensiones, agrupación y diversos métodos multivariados • Completa familiaridad con los enfoques empíricos para estimar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático incluyendo: conjuntos de sujeción, validación cruzada, pruebas de salida • Comprensión de órdenes de algoritmos y cómo escalan • Competencia demostrada en modelos predictivos R/Python • Competencia demostrada en RDBMS (por ejemplo, SQL Server) • Capacidad de código en 1+ lenguaje de programación de propósito general (C#, Java, etc.) • Debe ser un aprendizaje rápido con la capacidad de multitarea en un entorno de ritmo rápido • Capacidades de presentación destacadas y la capacidad de comunicarse con todos los niveles del negocio • Cómodo trabajo en áreas recién formadas y ambiguas donde el aprendizaje y la adaptabilidad son habilidades clave • Comunicación destacada y habilidades interpersonales • Debe poseer fuertes habilidades analíticas, de solución de problemas y escritura • Proficiente en aplicaciones de Microsoft Office • Detalle orientado • Máster en ciencias o más alto en los campos de la informática, estadísticas o matemáticas es preferido • Se prefiere una aptitud para la informática médica Lo que necesitas Descripción adicional de Job • Trabaja en estrecha colaboración con los equipos de ingeniería de aplicaciones, gestión de productos y operaciones para diseñar, experimentar con y implementar sistemas analíticos y de aprendizaje automático aplicados para diseñar información y comportamiento de los usuarios • Trabaja en estrecha colaboración con los equipos de Ingeniería de Aplicaciones para recopilar y procesar datos, así como en el surfacing de diversas características analíticas en productos básicos • Funciona sobre nuevas aplicaciones de aprendizaje automático y tecnología analítica a Healthcare, produciendo resultados cuantitativos y justificables para guiar la planificación de funciones • Traduce problemas de salud en el mundo real a marcos matemáticos • Trabaja con Gestión de Productos, Marketing y Ventas según sea necesario para promover ventas e incorporar comentarios de mercado y clientes • Exploración de datos, creación de hipótesis (de objetivos de negocio y productos), algoritmos de prueba, escalar a grandes conjuntos de datos y resultados validadores serán tareas comunes para este papel • Comprende, organiza y comunica las causas profundas de los problemas y éxitos sucintamente SOBRE WAYSTAR Mediante una plataforma inteligente y una mejor experiencia, Waystar ayuda a los proveedores a simplificar los pagos de salud y a producir resultados poderosos durante todo el ciclo completo de ingresos. La plataforma de pagos sanitarios de Waystar combina tecnología innovadora basada en la nube, datos sólidos y soporte al cliente sin igual para simplificar los flujos de trabajo y mejorar las finanzas para que los proveedores puedan centrarse en lo que más importa: sus pacientes y comunidades. Waystar es confiable por proveedores de 1M+, hospitales de 1K+ y sistemas de salud, y está conectado con más de 5K de los beneficiarios comerciales y Medicaid/Medicare. Estamos profundamente comprometidos a vivir nuestros valores organizativos: honestidad; bondad; pasión; curiosidad; enfoque fanático; mejor trabajo, siempre; hacerlo realidad; y alegre, optimista & divertida. Los productos Waystar han ganado múltiples premios Best in KLAS® o Category Leader desde 2010 y ganado múltiples rankings #1 de encuestas Black BookTM desde 2012. La plataforma Waystar apoya a más de 500.000 proveedores, 1.000 sistemas de salud y hospitales, y 5.000 beneficiarios y planes de salud. Para más información, visite waystar.com o siga @Waystar en Twitter. WAYSTAR PERKS • Recompensas totales competitivas (base salary + bonus, si es aplicable) • Paquete de beneficios personalizable (3 planes médicos con el partido de la empresa Health Saving Account) • Ofrecemos tiempo de pago generoso para nuestros miembros del equipo no exentos, comenzando con 3 semanas + 13 días festivos pagados, incluyendo 2 días festivos flotantes personales. También ofrecemos tiempo libre flexible para nuestros miembros exentos del equipo + 13 vacaciones pagadas • Licencia parental remunerada (incluyendo licencia de maternidad + paternidad) • Oportunidades de asistencia educativa y acceso gratuito a LinkedIn • Programas gratuitos de salud mental y planificación familiar, incluyendo asistencia para la adopción y apoyo a la fertilidad • Programa 401(K) con partido de empresa • Seguro de mascotas • Grupos de recursos empleados Waystar está orgulloso de ser un lugar de trabajo de igualdad de oportunidades. Celebramos, valoramos y apoyamos la diversidad y la inclusión. Los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, la edad, el sexo, el origen nacional, la condición de discapacidad, la genética, el estado civil, el estado de veterano protegido, la orientación sexual, la identidad de género o la expresión, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales. Esto se aplica a todos los términos y condiciones de empleo, incluyendo la contratación, contratación, colocación, promoción, terminación, despido, retiro, revocación, transferencia, hojas de ausencia, compensación y capacitación.