REG. 1364399
Leidos, Inc.
Científico de datos senior en Fort Meade, MD; empresa con 16 procesos PERM aprobados en los últimos 12 meses.
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
Sinopsis de la Misión
El sector Leidos Intel está buscando un principal experto en materia de asuntos relacionados con IA/ML (SME) para servir como un Más cercano técnico para nuestro programa COSS 3.0 que apoya a USCYBERCOM y la Fuerza de Misión Nacional Cibernética (CNMF) en Fort Meade, MD. En este papel de élite, usted arquitecto e ingeniero los marcos de AI multiplataforma requeridos para lograr la superioridad analítica absoluta.
Compresará tanto las operaciones cibernéticas defensivas (identificación de vulnerabilidades y brechas de red) como las operaciones ofensivas (descubrimiento de vulnerabilidad y selección automatizada) de días a minutos. Como Cierre Técnico, usted será mentor de tecnólogos senior por ejemplo—trabajando "fingers-on-keyboard" para resolver los bloqueos técnicos más complejos del comando y empujando la IA de grado de producción directamente en en enclaves de misión multi-cloud, híbridos y ventilados por aire.
Requisitos técnicos básicos
• Infraestructura Agnóstica de Plataformas & MLOps : Architect, deployment, and scale distributed AI tasks across any environment required, including AWS SageMaker , Google Vertex AI, Azure Government , and bare-metal, air-gapped server racks.
• Agentic AI & Cyber Automation : Implementar y optimizar herramientas como LangGraph , CrewAI o AutoGPT para automatizar la identificación de amenazas cibernéticas y la generación de objetivos ofensivas a velocidad de alambre.
• Ingeniería de modelos de bajo nivel & Optimización : Modelos de lenguaje de código abierto fino (por ejemplo, Llama 3, Mistral) dentro de enclaves seguros utilizando PyTorch o TensorFlow. Utilizar bibliotecas NVIDIA TensorRT, Triton Inference Server, vLLM y quantization (bitsandbytes) para comprimir modelos para la ejecución de alto rendimiento bajo estrictas restricciones de hardware.
• Arquitecturas RAG avanzadas : Dirige la ingeniería de las pilas Retrieval-Augmented Generation (RAG) de LangChain junto con bases de datos vectoriales de alto rendimiento como Milvus, Qdrant o Pinecone.
• Integración Cibernética Autónomo: Conectar agentes inteligentes directamente en las plataformas de orquestación de seguridad (por ejemplo, Palo Alto Cortex XSIAM/XSOAR) para activar acciones de defensa de red automatizadas e ingerir flujos de PCAP y telemetría masivos en tiempo real a través de Apache Kafka/Spark.
• Polyglot Engineering: Demostrar el dominio de ingeniería en Python, Go, Rust y C/C++ para construir herramientas cibernéticas ultrarrápidas, escribir núcleos GPU optimizados, e interfaz con marcos distribuidos como Ray.
Mission " Domain Expertise
• Operaciones dual-Spectrum : Capacidad demostrada para apoyar tanto Operaciones Cibernéticas Defensivas (DCO) (perforación de registro, caza de amenazas conductuales, detección de anomalías) y operaciones cibernéticas ofensivas (OCO) (descubrimiento automatizado de vulnerabilidad, generación de explotación, optimización de cargas).
• Mission Platform Orchestration : Experience integrating custom AI/ML pipelines into unified mission systems and high-value data streams found across Project Maven, Palantir Foundry, and tactical command frameworks.
Experiencia requerida " Antecedentes "
• Experiencia Técnica Total : 15 años de experiencia práctica en ingeniería de software, ciencia de datos o sistemas distribuidos.
• Core AI/ML Focus : 5+ años de experiencia especializada en Ingeniería de aprendizaje automático, aprendizaje profundo o optimización LLM.
• Ecosistema DoD/IC : 3–5 años trabajando dentro del ecosistema cibernético DoD/IC, construyendo específicamente herramientas que mapean vulnerabilidades o aceleran los ciclos de segmentación.
• Limpieza : Active TS/SCI with Polygraph. .
• Ubicación del trabajo : In situ en Fort Meade, MD (entorno SCIF).
Certificaciones preferidas " Equivalencia Militar "
• Certificaciones industriales : Google Cloud Professional Machine Learning Engineer , AWS Certified Machine Learning – Specialty, o NVIDIA Generative AI/LLM Associate.
• Equivalencia de la Fuerza CiberMisionera (CMF): Certificación previa como Analista de Explotación CMF (EA), Analista de Red Digital (DNA), o experiencia técnica especializada como Ejército 17A/170A, Armada 181X, o Fuerza Aérea 17D/17S.
Antecedentes educativos
• Requisitos primarios: Máster en Ciencias de Datos, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado. Los años adicionales de experiencia pueden considerarse en lugar de grado.
Si buscas consuelo, sigue pergando. En Leidos, pensamos, superamos y superamos el status quo, porque la misión lo exige. No estamos contratando seguidores. Estamos reclutando a los que interrumpen, provocan y se niegan a fracasar. El paso 10 es historia antigua. Ya estamos en el paso 30 y nos movemos más rápido de lo que nadie se atreve.
Publicación original:
16 de julio de 2026
Para las posiciones de Estados Unidos: Si bien está sujeto a cambios basados en las necesidades empresariales, Leidos anticipa razonablemente que esta requisición de empleo permanecerá abierta durante al menos 3 días con una fecha cercana anticipada de no antes de 3 días después de la fecha de publicación original como se indica más arriba.
Rango de pago:
Rango de pago $154,050.00 - $278,475.00
El rango de pago Leidos para este nivel de trabajo es una directriz general solamente y no una garantía de compensación o salario. Los factores adicionales considerados para ampliar una oferta incluyen (pero no se limitan a) las responsabilidades del empleo, la educación, la experiencia, los conocimientos, las aptitudes y las capacidades, así como la equidad interna, la alineación con los datos del mercado, el acuerdo de negociación aplicable (si existe) u otra ley.
Ver el texto original en inglés
Mission Overview
The Leidos Intel Sector is looking for a premier AI/ML Subject Matter Expert (SME) to serve as a Technical Closer for our COSS 3.0 program supporting USCYBERCOM and the Cyber National Mission Force (CNMF) at Fort Meade, MD. In this elite role, you will architect and engineer the cross-platform AI frameworks required to achieve absolute analytic superiority.
You will compress both defensive cyber operations (identifying network vulnerabilities and gaps) and offensive operations (vulnerability discovery and automated targeting) from days down to minutes. As a Technical Closer, you will mentor senior technologists by example—working "fingers-on-keyboard" to solve the command's most complex technical roadblocks and pushing production-grade AI directly into multi-cloud, hybrid, and air-gapped mission enclaves.
Core Technical Requirements
• Platform-Agnostic Infrastructure & MLOps : Architect, deploy, and scale distributed AI workloads across any environment required, including AWS SageMaker , Google Vertex AI, Azure Government , and bare-metal, air-gapped server racks.
• Agentic AI & Cyber Automation : Deploy and optimize tools like LangGraph , CrewAI, or AutoGPT to automate cyber threat identification and offensive target generation at wire speed.
• Low-Level Model Engineering & Optimization : Fine-tune open-source large language models (e.g., Llama 3, Mistral) inside secure enclaves using PyTorch or TensorFlow. Utilize NVIDIA TensorRT, Triton Inference Server, vLLM, and quantization libraries (bitsandbytes) to compress models for high-throughput execution under strict hardware constraints.
• Advanced RAG Architectures : Direct the engineering of enterprise Retrieval-Augmented Generation (RAG) stacks using LangChain paired with high-performance vector databases like Milvus, Qdrant, or Pinecone.
• Autonomous Cyber Integration : Connect intelligent agents directly into security orchestration platforms (e.g., Palo Alto Cortex XSIAM/XSOAR) to trigger automated network defense actions and ingest massive, real-time PCAP and telemetry streams via Apache Kafka/Spark.
• Polyglot Engineering : Demonstrate engineering mastery in Python, Go, Rust, and C/C++ to build ultra-fast cyber tools, write optimized GPU kernels, and interface with distributed frameworks like Ray.
Mission & Domain Expertise
• Dual-Spectrum Operations : Proven capability to support both Defensive Cyber Operations (DCO) (log parsing, behavioral threat hunting, anomaly detection) and Offensive Cyber Operations (OCO) (automated vulnerability discovery, exploit generation, payload optimization).
• Mission Platform Orchestration : Experience integrating custom AI/ML pipelines into unified mission systems and high-value data streams found across Project Maven, Palantir Foundry, and tactical command frameworks.
Required Experience & Background
• Total Technical Experience : 15+ years of hands-on experience in software engineering, data science, or distributed systems.
• Core AI/ML Focus : 5+ years of specialized experience in Machine Learning Engineering, deep learning, or LLM optimization.
• DoD/IC Ecosystem : 3–5 years working within the DoD/IC cyber ecosystem, specifically building tools that map vulnerabilities or accelerate targeting cycles.
• Clearance : Active TS/SCI with Polygraph. .
• Work Location : On-site at Fort Meade, MD (SCIF environment).
Preferred Certifications & Military Equivalency
• Industry Certifications : Google Cloud Professional Machine Learning Engineer , AWS Certified Machine Learning – Specialty, or NVIDIA Generative AI/LLM Associate.
• Cyber Mission Force (CMF) Equivalency : Prior certification as a CMF Exploitation Analyst (EA), Digital Network Analyst (DNA), or specialized technical experience as an Army 17A/170A, Navy 181X, or Air Force 17D/17S.
Educational Background
• Primary Requirement : Master’s Degree or PhD in Data Science, Artificial Intelligence, Computer Science, Mathematics, or a related quantitative field. Additional years of experience may be considered in lieu of degree.
If you're looking for comfort, keep scrolling. At Leidos, we outthink, outbuild, and outpace the status quo — because the mission demands it. We're not hiring followers. We're recruiting the ones who disrupt, provoke, and refuse to fail. Step 10 is ancient history. We're already at step 30 — and moving faster than anyone else dares.
Original Posting:
July 16, 2026
For U.S. Positions: While subject to change based on business needs, Leidos reasonably anticipates that this job requisition will remain open for at least 3 days with an anticipated close date of no earlier than 3 days after the original posting date as listed above.
Pay Range:
Pay Range $154,050.00 - $278,475.00
The Leidos pay range for this job level is a general guideline only and not a guarantee of compensation or salary. Additional factors considered in extending an offer include (but are not limited to) responsibilities of the job, education, experience, knowledge, skills, and abilities, as well as internal equity, alignment with market data, applicable bargaining agreement (if any), or other law.