Científico de Datos SME – Automatización de Misión Empresarial

Sinopsis de la Misión El sector Leidos Intel busca una Eminent Expert Data Scientist y Mission Automation SME para interrumpir las formas ordinarias de hacer negocios a través del comando. Su misión principal es eliminar la latencia corporativa y operacional. Usted desafiará los flujos de trabajo heredados, transformando procesos manuales que llevan horas o días en tuberías optimizadas y automatizadas ejecutando en minutos. Como Líder de Transformación Técnica , se arquitecton soluciones de prototipo rápido, despliegan IA de vanguardia y mentores técnicos de alto nivel para lograr operaciones de negocio y misión a velocidad de alambre. Requisitos técnicos básicos • IA & Agentic Frameworks : Escalado a nivel de producción de flujos de trabajo autónomos utilizando LangGraph, CrewAI o AutoGPT para reemplazar árboles de decisión manuales y cuellos de botella administrativos. • Automatización Algorítmica de flujo de trabajo: Aplicación de metodologías de ciencia de datos, modelado estadístico y aprendizaje automático para optimizar las consultas empresariales, curación de datos y tuberías de ingestión. • Orquesta " Business Logic : Ingeniería y finalización de libros de juego complejos dentro de plataformas de automatización (herramientas OSAR, suites de empresa de código bajo/no código) para interrumpir el procesamiento manual de negocios. • Herramienta de automatización: maestría de Ansible, SaltStack y GitLab CI/CD para el despliegue de tuberías de misión crítica. • Scripting & Development : Dominio profesional de Python, Go y PowerShell para el desarrollo rápido de prototipos de herramientas de negocio. • Orquesta Misión : Integraciones de API personalizadas de ingeniería para sistemas unificados de apoyo a la misión, incluyendo TACMS y Maven Smart System. Experiencia y liderazgo • Experiencia total: 15 años más en Ciencias de Datos, Análisis Avanzado, Arquitectura Empresarial o Operaciones Técnicas. • Experiencia especializada: 5–7 años enfocados en la automatización de flujos de trabajo, reingeniería de procesos comerciales (BPR), DevSecOps, o optimización "Hands on Keyboard" (HOK) dentro de la Comunidad de DoD o Inteligencia (IC). • Liderazgo técnico : 3+ años de mentoría de tecnólogos mayores, realización de revisiones de código y conducción del cambio cultural hacia la automatización. Educación " Certificaciones • Educación: Licenciado en Ciencias de Datos, Ciencias de la Computación o Ingeniería de Software. Master’s o PhD en AI, Machine Learning, o Computational Engineering muy preferido para satisfacer las necesidades de optimización algoritmo. • Certificaciones preferidas : Administrador certificado de Kubernetes (CKA), Ingeniero de DevOps AWS – Profesional, o certificado HashiCorp: Terraform Associate. • Equivalencia Militar : Liderazgo técnico documentado en modernización de empresas, gobernanza de datos o operaciones automatizadas dentro de un marco cibertécnico. Clearance & Location • Limpieza : TS/SCI con Poligrafía requerida. • Ubicación : Fort Meade, MD (100% On-site / SCIF). Si buscas consuelo, sigue pergando. En Leidos, pensamos, superamos y superamos el status quo, porque la misión lo exige. No estamos contratando seguidores. Estamos reclutando a los que interrumpen, provocan y se niegan a fracasar. El paso 10 es historia antigua. Ya estamos en el paso 30 y nos movemos más rápido de lo que nadie se atreve. Publicación original: 16 de julio de 2026 Para las posiciones de Estados Unidos: Si bien está sujeto a cambios basados en las necesidades empresariales, Leidos anticipa razonablemente que esta requisición de empleo permanecerá abierta durante al menos 3 días con una fecha cercana anticipada de no antes de 3 días después de la fecha de publicación original como se indica más arriba. Rango de pago: Rango de pago $154,050.00 - $278,475.00 El rango de pago Leidos para este nivel de trabajo es una directriz general solamente y no una garantía de compensación o salario. Los factores adicionales considerados para ampliar una oferta incluyen (pero no se limitan a) las responsabilidades del empleo, la educación, la experiencia, los conocimientos, las aptitudes y las capacidades, así como la equidad interna, la alineación con los datos del mercado, el acuerdo de negociación aplicable (si existe) u otra ley.