Director Senior de Ingeniería de Software

Como Sr. Director de Ingeniería de Software en JPMorgan Chase dentro del equipo de Auditoría Técnica en Tecnología Corporativa, impulsa la innovación, el talento tecnológico de mentores, y traduce datos complejos en ideas poderosas. Supervisará nuestro ecosistema tecnológico que abarca nubes internas y públicas, optimizando el rendimiento máximo. Utilice su conocimiento en profundidad de software, aplicaciones, procesos técnicos y gestión de productos para impulsar múltiples proyectos e iniciativas complejos, al tiempo que sirve como principal responsable de decisiones para sus equipos y ser un motor de innovación y la entrega de soluciones. Si usted es apasionado por la tecnología de auditoría, prospera en desafíos, y sobresaliente en traducir los requisitos de negocio en soluciones técnicas elegantes, ¡te queremos! Únete a nosotros para configurar el futuro de la ingeniería de software de auditoría. Funciones de empleo • Dirigir y gestionar múltiples equipos de ingeniería de software, fomentando una cultura de innovación y mejora continua • Definir la estrategia, la visión, la alineación con los estándares de arquitectura y la estrategia de datos, el uso de IA para avanzar en la transformación prevista y la selección de tecnología. • Colaborar con las principales partes interesadas, los usuarios de negocios y el liderazgo de productos, el liderazgo tecnológico en la Auditoría y Tecnología Corporativa para crear asociaciones sólidas • Colaborar con los usuarios de negocios para entender los requisitos y traducirlos en soluciones técnicas • Oversee the full software development lifecycle for concurrent projects, ensuring timely delivery within budget • Conducir la adopción de mejores prácticas en el desarrollo de software, incluyendo metodologías ágiles y prácticas de DevOps • Mentor, entrenador y desarrollo de ingenieros de software y desarrollo conduce a mejorar sus habilidades técnicas y de liderazgo • Establecer y aplicar normas de desarrollo de software, metodologías y procesos de garantía de calidad • Gestión de recursos, presupuestos y planificación estratégica para el departamento de ingeniería de software • Establece y escala estrategia multi-departamento para la ingeniería de IA y la automatización SDLC/TLM (utilizando herramientas autorizadas por la empresa dentro del entorno de trabajo) para impulsar objetivos firmes (velocidad, escalabilidad, fiabilidad y costos a servicio), incluyendo estándares de nivel de cartera para flujos de trabajo de entregas orquestados por IA, gobernanza de lanzamiento, modernización automatizada de pruebas, ingeniería de resiliencia y seguridad de incidentes establece una aceleración; • Aplica el conocimiento de las herramientas dentro de la cadena de herramientas del Ciclo de Vida de Software, incluyendo las capacidades de desarrollo y automatización respaldadas por la empresa, para impulsar la reutilización de dominios cruzados y la capacidad mensurable desbloquear resultados en todos los departamentos. calificaciones, capacidades y habilidades necesarias • Formación formal o certificación sobre conceptos de ingeniería de software y experiencia aplicada de 10 años más. Además, 5+ años de experiencia liderando tecnólogos para gestionar, anticipar y resolver elementos técnicos complejos dentro de su dominio de experiencia • Fundamentos sólidos en tecnología financiera y comprensión de aplicaciones de gran densidad de datos • Experiencia en programación Java y familiaridad con Python y Angular • Experiencia con tecnologías en la nube, especialmente AWS • Competencia en la gestión y optimización de bases de datos de Oracle • Registro comprobado de proyectos de desarrollo de software a gran escala • Conocimiento fuerte de metodologías ágiles y prácticas de DevOps • Capacidad demostrada para trabajar eficazmente con los actores empresariales y los equipos técnicos • Experiencia en la gestión de presupuestos y recursos para proyectos de desarrollo de software • Experiencia de la adopción multiorganización de modelos operativos de ingeniería habilitados para IA (utilizando herramientas autorizadas por la empresa en el entorno de trabajo), incluyendo la definición de gobernanza (decisión humana en el bucle, puertas de calidad), marcos de medición y manejo seguro de insumos / salidas sensibles a través de equipos. • Comprensión profunda de los riesgos, controles y expectativas de resiliencia/seguridad responsables a escala, con capacidad demostrada para asesorar a los líderes de alto nivel sobre adopción segura, gobernanza de cartera y estrategias de reutilización. calificaciones, capacidades y habilidades preferidas • El candidato ideal tendría conocimiento profundo de la nube pública, aplicaciones de tapa nativa, microservicios, bases de datos, lagos de datos. • Asegurar que todo el desarrollo del software se adhiera a las normas de seguridad de la industria financiera