Líder de Ingeniería de Datos

Descripción del trabajo: DXC La tecnología es un proveedor líder mundial de servicios tecnológicos que ayuda a las empresas más grandes del mundo y a las organizaciones del sector público a modernizar los sistemas de misión crítica, optimizar las operaciones y acelerar la innovación a través de soluciones de inteligencia artificial, nube, seguridad y tecnología empresarial. Nuestra organización Insurance Software and Business Process Solutions (ISB) colabora con aseguradores de todo el mundo para transformar y gestionar operaciones de seguros básicos. Al combinar los conocimientos de seguros profundos, las plataformas de software líderes en el mercado y las soluciones impulsadas por IA, ayudamos a los clientes a modernizar la administración de políticas, reclamaciones, facturación, subescritura y compromiso digital a través de Life & Annuity, Property & Casualty y Specialty Insurance. Resumen El Lead de Ingeniería de Datos es responsable del diseño, desarrollo, gobernanza y excelencia operacional de plataformas de datos empresariales, tuberías y capacidades de análisis. Esta función proporciona liderazgo técnico para iniciativas de ingeniería de datos al tiempo que gestiona un equipo de ingenieros responsables de ofrecer soluciones de datos escalables, seguras y fiables que apoyen la inteligencia empresarial, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la presentación de informes operativos y los programas de transformación digital. El candidato exitoso combina conocimientos técnicos profundos con habilidades de liderazgo para establecer normas de datos institucionales, impulsar iniciativas de modernización, implementar arquitecturas de datos nativas en la nube, y asegurar que los datos sean tratados como un activo empresarial estratégico. Este individuo se asociará estrechamente con la gestión de productos, la ingeniería de aplicaciones, las operaciones en la nube, la arquitectura, la seguridad y los líderes empresariales para ofrecer resultados de negocios mensurables. Responsabilidades clave Estrategia de datos y arquitectura • Definir y conducir la estrategia de ingeniería de datos institucionales y la hoja de ruta. • Diseño de arquitecturas de datos escalables que apoyen las cargas de trabajo operativas, analíticas y de IA. • Establecer normas para el modelado de datos, la integración de datos, la gestión de metadatos y la gestión del ciclo de vida de datos. • Principales esfuerzos de modernización desde entornos de datos heredados hasta plataformas de datos nativas en la nube. • Asegurar la alineación con la arquitectura empresarial, la ciberseguridad y los requisitos de cumplimiento. Data Platform Engineering • Dirigir el diseño e implementación de plataformas de datos empresariales utilizando tecnologías de la nube y arquitecturas de datos modernas. • Desarrollar y mantener tuberías de datos de alto volumen, streaming y conducidas por eventos. • Construir y gestionar lagos de datos, almacenes de datos, arquitecturas de lagos y productos de datos. • Establecer marcos y aceleradores reutilizables que mejoren la velocidad de ingeniería y la consistencia de la solución. • Automatización de la plataforma de conducción a través de prácticas de infraestructura como código y DataOps. Leadership " Team Development • Dirigir y orientar a un equipo de Ingenieros de Datos, Arquitectos de Datos y especialistas en Integración de Datos. • Establecer mejores prácticas de ingeniería y estándares técnicos. • Proporcionar supervisión técnica, exámenes de arquitectura y orientación de diseño a través de proyectos. • Fomentar una cultura de innovación, rendición de cuentas, aprendizaje continuo y excelencia operativa. • Apoyo a la contratación, a bordo, desarrollo profesional y actividades de gestión del desempeño. Gobernanza de datos y calidad • Implementar prácticas de gobernanza de datos institucionales. • Establecer marcos de calidad de datos, monitoreo, observabilidad y procesos de remediación. • Colaborar con administradores de datos e interesados empresariales para mejorar la confianza en los activos de datos institucionales. • Asegurar el cumplimiento de los requisitos de regulación, privacidad, retención y seguridad. • Defina y monitoree KPIs relacionados con la calidad, disponibilidad y fiabilidad de los datos. AI & Advanced Analytics Enablement • Construir y optimizar entornos de datos que apoyen iniciativas de IA, aprendizaje automático y análisis avanzados. • Colaborar con los científicos de datos y equipos de IA para poner en funcionamiento modelos y productos de datos. • Apoyar las iniciativas de IA empresarial mediante oleoductos de datos gobernados, confiables y de alta calidad. • Establecer patrones de ingeniería de características, preparación de datos modelo y consumo de datos. Ejecución • Gestionar la entrega de múltiples iniciativas simultáneas de ingeniería de datos. • Crear planes de proyecto, estimaciones, pronósticos de recursos y compromisos de ejecución. • Conducir las prácticas de entrega ágiles manteniendo la gobernanza y las expectativas de calidad. • Identificar riesgos, dependencias, deuda técnica y planes de rehabilitación. • Asegurar una entrega predecible, estabilidad operacional y satisfacción de los interesados. Participación de los interesados • Trabajar estrechamente con el liderazgo ejecutivo para alinear las inversiones de datos con objetivos empresariales. • Colaborar con equipos de ingeniería, gestión de productos, operaciones y negocios para priorizar iniciativas. • Presentar recomendaciones técnicas, estrategias de inversión y actualizaciones de progreso a los públicos de liderazgo. • Actúa como asesor de confianza en la estrategia de datos institucionales e iniciativas de modernización. Calificaciones requeridas Educación • Licenciado en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería, Ciencia de Datos o campo relacionado. • Máster preferido. Experiencia • 10 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Arquitectura de Datos o disciplinas tecnológicas relacionadas. • 3+ años liderando equipos técnicos o iniciativas de datos a escala empresarial. • Experiencia demostrada diseñando y entregando plataformas de datos empresariales. • Experiencia de los principales equipos multifuncionales en entornos globales de entrega. Technical Expertise Fuerte experiencia en múltiples áreas incluyendo: • Tecnologías de bases de datos SQL y avanzadas • Python, Spark, Scala o tecnologías de ingeniería de datos similares • Marcos ETL y ELT • Lagos de datos, arquitecturas Lakehouse y Data Warehouse • Plataformas de nube (Azure, AWS o Google Cloud) • Databricks, Snowflake, Synapse, Redshift, BigQuery o tecnologías equivalentes • Arquitecturas de procesamiento y streaming de datos en tiempo real • Integración basada en API y arquitecturas impulsadas por eventos • CI/CD, DataOps, Infrastructure-as-Code y prácticas de automatización Calificaciones preferidas • Experiencia de la industria del seguro. • Experiencia apoyando iniciativas de IA, Aprendizaje de Máquinas y IA Generativa. • Experiencia implementando programas de gobernanza de datos institucionales. • El éxito liderando la migración en la nube a gran escala o programas de modernización de datos. • Experiencia con observabilidad, monitoreo operativo e ingeniería de fiabilidad. Competencias de liderazgo • Pensamiento estratégico • Liderazgo técnico • Toma de decisiones • Gestión del Stakeholder • Desarrollo de talentos • Comunicación ejecutiva • Mente de mejora continua • Enfoque del cliente • Orientación de resultados • Colaboración transversal En DXC Technology, creemos que las conexiones fuertes y la comunidad son clave para nuestro éxito. Nuestro modelo de trabajo prioriza la colaboración en persona y ofrece flexibilidad para apoyar el bienestar, la productividad, los estilos de trabajo individuales y las circunstancias de la vida. Estamos comprometidos a fomentar un ambiente inclusivo donde todos puedan prosperar. Si usted es un solicitante de los Estados Unidos, Guam o Puerto Rico DXC Technology Company (DXC) es un empleador de Igualdad de Oportunidades. Todos los candidatos cualificados serán considerados para el empleo sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad de género, el origen nacional, la edad, la discapacidad, el embarazo, la condición de veterano, la información genética, la condición de ciudadanía o cualquier otra base prohibida por la ley. Ver las publicaciones a continuación . Participamos en E-Verify. Además de los carteles ya identificados, DXC proporciona acceso a los posibles empleados para el Cartel Federal de Salario Mínimo, la Ley Federal de Protección de Poligrafos Poster, así como cualquier cartel de postulantes específico de estado o localidad. Para acceder a las publicaciones en el enlace de abajo, seleccione su estado para ver todas las publicaciones federales, estatales y locales aplicables. Las publicaciones están disponibles en inglés y en español, cuando sea necesario. Ver las publicaciones a continuación. Enlace de correos Alojamientos de discapacidad Si usted es un individuo con una discapacidad, un veterano discapacitado o un guerrero herido y usted es incapaz o limitado en su capacidad de acceder o utilizar este sitio como resultado de su discapacidad, usted puede solicitar un alojamiento razonable al ponerse en contacto con nosotros por correo electrónico. Tenga en cuenta: DXC responderá solamente a las solicitudes de alojamiento debido a una discapacidad. El fraude de contratación es un esquema en el que se ofrecen oportunidades de trabajo ficticias a los solicitantes de empleo típicamente a través de servicios en línea, como sitios web falsos, o a través de correos electrónicos no solicitados que afirman ser de la empresa. Estos correos electrónicos pueden solicitar a los destinatarios que proporcionen información personal o que realicen pagos como parte de su proceso de reclutamiento ilegítimo. DXC no ofrece ofertas de empleo a través de redes sociales y DXC nunca pide dinero o pagos de los solicitantes en ningún momento del proceso de contratación, ni pide a un buscador de empleo que compre IT u otro equipo en nuestro nombre. Aquí hay más información sobre estafas de empleo.