Científico de Datos Sénior

Sobre el papel: Únase a nuestro dinámico equipo de BTI Data Science y ayude a transformar la operación de contenido de investigación de Gartner. En asociación con nuestras organizaciones de PMO y IT, usted ayudará a construir las aplicaciones y sistemas de IA que faculten a nuestros analistas de expertos para realizar su trabajo con eficiencia y profundidad sin precedentes. Como Científico Superior de Datos, dirigirá proyectos complejos de IA y ciencias de datos en asociación con equipos multifuncionales y sus líderes, dirigiendo el desarrollo de sistemas avanzados de agentes y flujos de trabajo agentes para crear soluciones inteligentes y escalables que ofrezcan valor tangible y realcen cada paso del viaje del Analista. Usted arquitecto e implementará soluciones de IA de vanguardia, garantizando la integración perfecta con plataformas de empresa. ¿Qué harás? • Principales proyectos de ciencia de datos en estrecha colaboración con IT, Data Engineering, Desarrollo de aplicaciones, PMO y líderes empresariales para ofrecer capacidades empresariales de alto valor • Arquitecto y construcción de sofisticados sistemas de agentes y flujos de trabajo agentes que proporcionan experiencias inteligentes y personalizadas de Analyst a escala • Diseñar e implementar herramientas avanzadas de IA que faciliten la planificación de contenidos humanos en el bucle, la producción de contenidos y la creación de ideas, priorizando la experiencia de nuestros Analistas • Diseñar e implementar servidores del Protocolo de Contexto Modelo (MCP) para permitir una integración perfecta entre agentes de IA, sistemas empresariales y herramientas externas • Crear modelos de perfiles y personalización de usuarios para ofrecer experiencias de chatbot personalizadas • Ser responsable de soluciones de IA de alta calidad y ciencia de datos con respecto a la precisión, cobertura, escalabilidad, estabilidad y adopción empresarial • Tomar la propiedad de algoritmos y mejoras/optimizaciones de la unidad basadas en requisitos de negocio con documentación adecuada y reutilización de códigos • Aprovechar datos internos y externos para comprender las prioridades de los analistas y ofrecer apoyo específico • Colaborar con el liderazgo en la visión a largo plazo, la estrategia y las hojas de ruta de solución alineadas con los objetivos empresariales • Ideas de puntaje, soluciones presentes e influenciar a líderes e interesados mayores con fuertes propuestas de valor empresarial • Mantenerse al tanto de los modelos y tecnologías de IA/ML de rápido movimiento, especialmente relacionados con LLMs, sistemas multiagent, flujos de trabajo agentes, RAG de agente, agentes profundos, arquitecturas emergentes de IA y soluciones generativas emergentes UI/UX • Colaborar con equipos de ingeniería y productos para lanzar MVPs, iterar rápidamente y impulsar soluciones hacia la producción • Planifique y impulse proyectos complejos de ciencia de datos que ofrezcan un valor comercial mensurable (y mida ese valor/ROI) • Mentor junior data scientists in AI Engineering, LLM app development, and best practices Lo que necesitarás • 6-8 años de experiencia práctica en el desarrollo avanzado de herramientas/productos de ML, incluyendo al menos 2 años de implementación y gestión de LLMs en producción, y más de 1 año de diseño e implementación de agentes y sistemas multiagentes para aplicaciones empresariales. • El grado requerido; Master o PhD prefirió. Si bien los grados en matemáticas, informática, ingeniería u otros campos cuantitativos son ventajosos, se alienta a los candidatos con un sólido fondo académico en las humanidades u otros campos que también tienen experiencia relevante en métodos cuantitativos, procesamiento de lenguaje natural (NLP), o inteligencia artificial (AI). • Fuertes habilidades de comunicación en ámbitos técnicos y empresariales con capacidad demostrada para traducir las soluciones de tecnología ML/AI en estrategias empresariales viables e influir en el liderazgo ejecutivo • Experiencia y competencia con Python, marcos de aprendizaje profundo (p. ej., PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), marcos LLM " Agentic (p. ej., LangChain, LangGraph, LlamaIndex), bases de datos SQL/relational (p. ej., Oracle), bases de datos NoSQL (por ejemplo, soluciones de base de datos MongoDB, gráfico). • Experiencia de trabajo en algunas de las siguientes áreas de IA y ciencias de datos: • Modelos de Lenguas Grandes (LLM) y IA Agentic • Prompt Engineering, Context Engineering, Harness Engineering • IA conversacional, desarrollo de chatbots y sistemas de diálogo • Procesamiento del lenguaje natural y extracción de texto • Sistemas de búsqueda y recomendación • Afinación LLM y optimización de modelos • Arquitecturas de agentes de IA, orquestación y observabilidad • Fuerte familiaridad con el Protocolo Modelo de Contexto (MCP) y herramientas de construcción para agentes de IA • Fuerte comprensión de los principios del producto Lean, el ciclo de vida del desarrollo del software y el ciclo de vida ML/AI • Posibilidad demostrada de traducir los objetivos empresariales en tareas de IA y ciencia de datos factibles e implementar la investigación ML/AI de última generación en sistemas de producción • Experiencia con servicios de computación en la nube como AWS o Azure ML • Fuerte capacidad para trabajar en colaboración entre productos, ciencia de datos y actores técnicos con experiencia de mentores científicos de datos • Capacidad para trabajar en una cultura que prospera en la retroalimentación y busca oportunidades para estirar fuera de la zona de confort • Bias por acción y orientado al usuario y al cliente Lo que conseguirás • El salario competitivo, la política generosa pagada, el programa del partido de caridad, el seguro médico del grupo, la licencia parental, el programa de asistencia al empleado (EAP) y más! • Cultura colaborativa, orientada al equipo que abraza la diversidad • Desarrollo profesional y oportunidades de crecimiento ilimitadas #LI-NG2 ¿Quiénes somos? En Gartner, Inc. (NYSE:IT), guíamos a los líderes que conforman el mundo. Nuestra misión se basa en el análisis de expertos e ideas audaces para ofrecer ideas prácticas, objetivas de negocios y tecnología, ayudando a los líderes empresariales y sus equipos a tener éxito con sus prioridades críticas de misión. Desde nuestra fundación en 1979, hemos crecido hasta 20.000 asociados a nivel mundial que apoyan a más de 13.000 empresas cliente en ~90 países y territorios. Hacemos un trabajo importante, interesante y sustantivo que importa. Es por eso que contratamos asociados con la curiosidad intelectual, la energía y la unidad para querer hacer una diferencia. El bar es insoportablemente alto. Así es el impacto que puedes tener aquí. ¿Qué hace Gartner un gran lugar para trabajar? Nuestro amplio potencial de mercado virtualmente sin explotar ofrece oportunidades ilimitadas – oportunidades que ni siquiera pueden existir en este momento – para que usted crezca profesionalmente y prospere personalmente. Cuán lejos vas es impulsado por tu pasión y rendimiento. Contratamos a gente notable que colabora y gana como equipo. Juntos, nuestro objetivo singular y unificador es ofrecer resultados a nuestros clientes. Nuestros equipos son integrados y compuestos por personas de diferentes geografías, culturas, religiones, etnias, razas, género, orientación sexual, habilidades y generaciones. Invertimos en grandes líderes que sacan lo mejor de ti y de la empresa, permitiéndonos multiplicar nuestro impacto y resultados. Por eso, año tras año, somos reconocidos mundialmente como un gran lugar para trabajar. Gartner es la autoridad mundial en AI En Gartner, te unirás a una empresa en el centro de la revolución de la AI. Gartner tiene una orientación proactiva y objetiva a lo largo de los viajes AI de los clientes. Establecimos el estándar para cómo las organizaciones aprovechan la inteligencia artificial para impulsar un impacto significativo. Tendrás acceso a recursos, experiencia y tecnología sin igual, y jugarás un papel clave para ayudar a Gartner y nuestros clientes a innovar y crecer a medida que aprovechamos la IA para transformar los paisajes empresariales y tecnológicos. Es un momento emocionante para estar en Gartner, con oportunidades ilimitadas para hacer un impacto real, crecer sus habilidades, y construir una carrera duradera y significativa en un campo que está remodelando la forma en que operamos. Si te apasiona AI y quieres ser parte de un equipo que está guiando a los líderes que dan forma al mundo, Gartner es el lugar para ti. ¿Qué ofrecemos? Gartner ofrece beneficios de clase mundial, compensación altamente competitiva y recompensas desproporcionadas para los mejores intérpretes. En nuestro entorno de trabajo híbrido, proporcionamos la flexibilidad y el apoyo para que usted prospere —trabajando virtualmente cuando es productivo hacerlo y reuniéndose con colegas en una comunidad vibrante que es deliberada, atractiva e inspiradora. ¿Listo para crecer tu carrera con Gartner? Únete a nosotros. Gartner cree en una remuneración justa y equitativa. Una estimación razonable del rango de sueldos básicos para esta función es de 113.000 USD - 147.000 USD. Tenga en cuenta que los sueldos reales pueden variar dentro del rango, o estar por encima o por debajo del rango, sobre la base de factores que incluyen, pero no limitados, la educación, la capacitación, la experiencia, los logros profesionales, la necesidad de negocios y la ubicación. Además del salario base, los empleados participarán en un plan de bonificación anual basado en la empresa y el desempeño individual, o en un plan de incentivos para las ventas sin explotar. Nuestro equipo de adquisición de talentos proporcionará la oportunidad específica de nuestros programas de bonos o incentivos a los candidatos elegibles. También ofrecemos programas de beneficio líder en el mercado, incluyendo PTO generoso, un partido de 401k hasta $7,200 por año, la oportunidad de comprar acciones de la empresa a un descuento, y más. La política de Gartner es ofrecer igualdad de oportunidades de empleo a todos los solicitantes y empleados sin tener en cuenta la raza, el color, el credo, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad de género, el estado civil, la condición de ciudadanía, la edad, el origen nacional, la ascendencia, la discapacidad, la condición de veterano o cualquier otra condición legalmente protegida y tratar de promover los principios de igualdad de oportunidades de empleo. Gartner se compromete a ser un empleador de igualdad de oportunidades y ofrece oportunidades a todos los solicitantes de empleo, incluidos los solicitantes de empleo con discapacidad. Si usted es un individuo calificado con una discapacidad o un veterano discapacitado, puede solicitar un alojamiento razonable si usted es incapaz o limitado en su capacidad de utilizar o acceder a la página de carrera de la Compañía como resultado de su discapacidad. Usted puede solicitar ajustes razonables llamando Recursos Humanos a [teléfono en el portal] o enviando un correo electrónico a [contacto en el portal] . Requisición de empleo ID:109601 Al enviar su información y solicitud, usted confirma que ha leído y aceptado el aviso de reclutamiento nacional o regional que se vincula a continuación aplicable a su lugar de residencia. Gartner Applicant Privacy Link: [enlace en el portal] Para una navegación eficiente a través de la aplicación, solo utilice el botón trasero dentro de la aplicación, no la flecha trasera dentro de su navegador.