H-1BGreen card en trámite para este puesto

REG. 2000562

Director, Ciencia de Datos

Gartner, Inc.

VERIFICADO · 10 green cards (PERM) aprobadas en los últimos 12 mesesRegistros públicos del Departamento de Trabajo de EE. UU. (DOL).

Liderazgo en Ciencia de Datos en Gartner, Inc. en Stamford, CT; empresa con 11 procesos PERM aprobados en los últimos 12 meses.

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Descripción del empleo

Traducción automática del anuncio original del empleador.

Sobre el papel Esta es una función de liderazgo de alto nivel en el equipo de Gestión Global de Datos de Gestión de Productos Gestionando la Plataforma Digital de Experiencia de Cliente — el centro donde los clientes interactúan con Gartner para desbloquear valor. Nuestros clientes son líderes de TI y negocios en todo el mundo, confiando en la plataforma incrustada en sus flujos de trabajo para prioridades críticas. Nuestra misión es acelerar la innovación a través de productos digitales inteligentes que interrumpen el mercado y nosotros mismos, buscando constantemente líderes de ciencias de datos para defender esta visión. El Director, Data Science dirigirá esfuerzos a través de la personalización, sistemas de recomendación y herramientas de chatbot de GenAI, proporcionando inteligencia escalable que impulsa experiencias hiperpersonalizadas y resultados empresariales. ¿Qué harás? • Dirigir la hoja de ruta de la ciencia de datos que abarca la personalización, los sistemas de recomendación y el desarrollo de chatbots de GenAI, la estrategia de propiedad para la elaboración de perfiles de usuarios, la combinación de contenidos, el ranking, la IA conversacional y los sistemas de próxima mejor acción. • Architect Sistemas de chatbot propulsados por AI, incluyendo búsqueda inteligente, motores de recomendación, retroceso de conocimiento de contexto, y servidores de Modelo de Protocolo de Contexto (MCP) para la integración perfecta de agentes AI con sistemas empresariales y herramientas externas. • Aplicar modelos basados en transformadores, LLMs y técnicas avanzadas para mejorar la relevancia de las recomendaciones, optimización de búsqueda, personalización de los usuarios y soluciones GenAI escalables. • Aprovechar los datos internos y externos para modelar las prioridades de la empresa cliente, los paisajes competitivos, las señales de compromiso y ofrecer apoyo específico. • Colaborar con los líderes de ingeniería, producto, UX y negocios para priorizar ideas, lanzar MVPs, iterar rápidamente, y ofrecer un valor comercial mensurable. • Dirigir un equipo de científicos de datos, impulsando mejoras en la precisión, cobertura, latencia, escalabilidad, estabilidad y adopción, manteniendo prácticas de MLOps fuertes. • Traducir el análisis cuantitativo en estrategias factibles, lanzar ideas de alto impacto e influir en el liderazgo de alto nivel en las hojas de ruta de visión y solución a largo plazo. • Mantenerse al día en los avances rápidos de IA/ML, especialmente LLMs, IA conversacional, sistemas agentes y arquitecturas transformadoras. Lo que necesita • 8-12 años de experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático o IA, con al menos 3 años gestionando equipos de ciencia e ingeniería de datos. • Grado o doctorado en un campo cuantitativo (materia, informática, ingeniería, etc.) requerido. • Provención de liderazgo que desarrolla sistemas de personalización, motores de recomendación, soluciones de búsqueda/reparación, AI conversacional, chatbots y aplicaciones GenAI alimentadas por modelos basados en transformadores y LLMs. • Demonstrated success translating business priorities into technical roadmaps, driving cross-functional execution, and delivering production ML systems with clear business impact. • Fuertes habilidades de comunicación para influir en los ejecutivos, traduciendo análisis complejos en estrategias convincentes y propuestas de valor. • Experiencia profunda en el ciclo de vida de ML, principios de productos Lean, MLOps, marcos de experimentación y sistemas de recomendadores de producción/GenAI. • Competencia con marcos Python, ML (scikit-learn, NLTK, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain), bases de datos SQL/relational (Oracle), bases de datos NoSQL/graph (MongoDB), bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviure), ML (Spark), Linux/shelling script • Experiencia de trabajo en: Modelos de Idiomas Grandes / AI Generative, desarrollo de conversaciones AI/chatbot, minería de NLP/texto, sistemas de recomendación de búsqueda, optimización de ingeniería/LLM rápida, arquitecturas de agentes AI. • Líder colaborativo que prospera en culturas impulsadas por la retroalimentación con sesgo de acción y resultados del cliente. Lo que conseguirás • El salario competitivo, la política generosa pagada, el programa del partido de caridad, el seguro médico del grupo, la licencia parental, el programa de asistencia al empleado (EAP) y más! • Cultura colaborativa orientada al equipo que abarca la diversidad. • Desarrollo profesional y oportunidades de crecimiento ilimitadas. #LI-CW4 ¿Quiénes somos? En Gartner, Inc. (NYSE:IT), guíamos a los líderes que conforman el mundo. Nuestra misión se basa en el análisis de expertos e ideas audaces para ofrecer ideas prácticas, objetivas de negocios y tecnología, ayudando a los líderes empresariales y sus equipos a tener éxito con sus prioridades críticas de misión. Desde nuestra fundación en 1979, hemos crecido hasta 20.000 asociados a nivel mundial que apoyan a más de 13.000 empresas cliente en ~90 países y territorios. Hacemos un trabajo importante, interesante y sustantivo que importa. Es por eso que contratamos asociados con la curiosidad intelectual, la energía y la unidad para querer hacer una diferencia. El bar es insoportablemente alto. Así es el impacto que puedes tener aquí. ¿Qué hace Gartner un gran lugar para trabajar? Nuestro amplio potencial de mercado virtualmente sin explotar ofrece oportunidades ilimitadas – oportunidades que ni siquiera pueden existir en este momento – para que usted crezca profesionalmente y prospere personalmente. Cuán lejos vas es impulsado por tu pasión y rendimiento. Contratamos a gente notable que colabora y gana como equipo. Juntos, nuestro objetivo singular y unificador es ofrecer resultados a nuestros clientes. Nuestros equipos son integrados y compuestos por personas de diferentes geografías, culturas, religiones, etnias, razas, género, orientación sexual, habilidades y generaciones. Invertimos en grandes líderes que sacan lo mejor de ti y de la empresa, permitiéndonos multiplicar nuestro impacto y resultados. Por eso, año tras año, somos reconocidos mundialmente como un gran lugar para trabajar. Gartner es la autoridad mundial en AI En Gartner, te unirás a una empresa en el centro de la revolución de la AI. Gartner tiene una orientación proactiva y objetiva a lo largo de los viajes AI de los clientes. Establecimos el estándar para cómo las organizaciones aprovechan la inteligencia artificial para impulsar un impacto significativo. Tendrás acceso a recursos, experiencia y tecnología sin igual, y jugarás un papel clave para ayudar a Gartner y nuestros clientes a innovar y crecer a medida que aprovechamos la IA para transformar los paisajes empresariales y tecnológicos. Es un momento emocionante para estar en Gartner, con oportunidades ilimitadas para hacer un impacto real, crecer sus habilidades, y construir una carrera duradera y significativa en un campo que está remodelando la forma en que operamos. Si te apasiona AI y quieres ser parte de un equipo que está guiando a los líderes que dan forma al mundo, Gartner es el lugar para ti. ¿Qué ofrecemos? Gartner ofrece beneficios de clase mundial, compensación altamente competitiva y recompensas desproporcionadas para los mejores intérpretes. En nuestro entorno de trabajo híbrido, proporcionamos la flexibilidad y el apoyo para que usted prospere —trabajando virtualmente cuando es productivo hacerlo y reuniéndose con colegas en una comunidad vibrante que es deliberada, atractiva e inspiradora. ¿Listo para crecer tu carrera con Gartner? Únete a nosotros. Gartner cree en una remuneración justa y equitativa. Una estimación razonable del rango de sueldos básicos para esta función es de 122.000 USD - 168.000 USD. Tenga en cuenta que los sueldos reales pueden variar dentro del rango, o estar por encima o por debajo del rango, sobre la base de factores que incluyen, pero no limitados, la educación, la capacitación, la experiencia, los logros profesionales, la necesidad de negocios y la ubicación. Además del salario base, los empleados participarán en un plan de bonificación anual basado en la empresa y el desempeño individual, o en un plan de incentivos para las ventas sin explotar. Nuestro equipo de adquisición de talentos proporcionará la oportunidad específica de nuestros programas de bonos o incentivos a los candidatos elegibles. También ofrecemos programas de beneficio líder en el mercado, incluyendo PTO generoso, un partido de 401k hasta $7,200 por año, la oportunidad de comprar acciones de la empresa a un descuento, y más. La política de Gartner es ofrecer igualdad de oportunidades de empleo a todos los solicitantes y empleados sin tener en cuenta la raza, el color, el credo, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad de género, el estado civil, la condición de ciudadanía, la edad, el origen nacional, la ascendencia, la discapacidad, la condición de veterano o cualquier otra condición legalmente protegida y tratar de promover los principios de igualdad de oportunidades de empleo. Gartner se compromete a ser un empleador de igualdad de oportunidades y ofrece oportunidades a todos los solicitantes de empleo, incluidos los solicitantes de empleo con discapacidad. Si usted es un individuo calificado con una discapacidad o un veterano discapacitado, puede solicitar un alojamiento razonable si usted es incapaz o limitado en su capacidad de utilizar o acceder a la página de carrera de la Compañía como resultado de su discapacidad. Usted puede solicitar ajustes razonables llamando Recursos Humanos a [teléfono en el portal] o enviando un correo electrónico a [contacto en el portal] . Requisición de empleo ID:108588 Al enviar su información y solicitud, usted confirma que ha leído y aceptado el aviso de reclutamiento nacional o regional que se vincula a continuación aplicable a su lugar de residencia. Gartner Applicant Privacy Link: [enlace en el portal] Para una navegación eficiente a través de la aplicación, solo utilice el botón trasero dentro de la aplicación, no la flecha trasera dentro de su navegador.
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About the Role This is a senior leadership role on the Global Product Management Data Science team managing the Client Experience Digital Platform — the central hub where clients interact with Gartner to unlock value. Our clients are IT and business leaders worldwide, relying on the platform embedded in their workflows for critical priorities. Our mission is to accelerate innovation through intelligent digital products that disrupt the market and ourselves — constantly seeking data science leaders to champion this vision. The Director, Data Science will lead efforts across personalization, recommendation systems, and GenAI chatbot tools, delivering scalable intelligence that drives hyper-personalized experiences and business outcomes. What You Will Do • Lead the data science roadmap spanning personalization, recommendation systems, and GenAI chatbot development, owning strategy for user profiling, content matching, ranking, conversational AI, and next-best-action systems. • Architect AI-powered chatbot systems including intelligent search, recommendation engines, context-aware retrieval, and Model Context Protocol (MCP) servers for seamless AI agent integration with enterprise systems and external tools. • Apply transformer-based models, LLMs, and advanced techniques to enhance recommendation relevance, search optimization, user personalization, and scalable GenAI solutions. • Leverage internal and external data to model client company priorities, competitive landscapes, engagement signals, and deliver targeted support. • Collaborate with engineering, product, UX, and business leaders to prioritize ideas, launch MVPs, iterate rapidly, and deliver measurable business value. • Lead a team of data scientists, driving enhancements in accuracy, coverage, latency, scalability, stability, and adoption while maintaining strong MLOps practices. • Translate quantitative analysis into actionable strategies, pitch high-impact ideas, and influence senior leadership on long-term vision and solution roadmaps. • Stay current on fast-moving AI/ML advancements, particularly LLMs, conversational AI, agentic systems, and transformer architectures. What You Will Need • 8-12 years of experience in data science, machine learning, or AI, with at least 3 years managing data science and engineering teams. • Master’s Degree or PhD in a quantitative field (math, computer science, engineering, etc.) required. • Proven leadership developing personalization systems, recommendation engines, search/ranking solutions, conversational AI, chatbots, and GenAI applications powered by transformer-based models and LLMs. • Demonstrated success translating business priorities into technical roadmaps, driving cross-functional execution, and delivering production ML systems with clear business impact. • Strong communication skills to influence executives, translating complex analysis into compelling strategies and value propositions. • Deep expertise in ML lifecycle, Lean product principles, MLOps, experimentation frameworks, and production recommender/GenAI systems. • Proficiency with Python, ML frameworks (scikit-learn, NLTK, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain), SQL/relational databases (Oracle), NoSQL/graph databases (MongoDB), vector databases (Pinecone, Weaviate), distributed ML (Spark), Linux/shell scripting, and cloud platforms (AWS SageMaker, Azure ML). • Working experience in: Large Language Models/Generative AI, conversational AI/chatbot development, NLP/text mining, search & recommendation systems, prompt engineering/LLM optimization, AI agent architectures. • Collaborative leader who thrives in feedback-driven cultures with bias for action and client outcomes. What You Will Get • Competitive salary, generous paid time off policy, charity match program, Group Medical Insurance, Parental Leave, Employee Assistance Program (EAP) and more! • Collaborative, team-oriented culture that embraces diversity. • Professional development and unlimited growth opportunities. #LI-CW4 Who are we? At Gartner, Inc. (NYSE:IT), we guide the leaders who shape the world. Our mission relies on expert analysis and bold ideas to deliver actionable, objective business and technology insights, helping enterprise leaders and their teams succeed with their mission-critical priorities. Since our founding in 1979, we’ve grown to 20,000 associates globally who support over 13,000 client enterprises in ~90 countries and territories. We do important, interesting and substantive work that matters. That’s why we hire associates with the intellectual curiosity, energy and drive to want to make a difference. The bar is unapologetically high. So is the impact you can have here. What makes Gartner a great place to work? Our vast, virtually untapped market potential offers limitless opportunities – opportunities that may not even exist right now – for you to grow professionally and flourish personally. How far you go is driven by your passion and performance. We hire remarkable people who collaborate and win as a team. Together, our singular, unifying goal is to deliver results for our clients. Our teams are inclusive and composed of individuals from different geographies, cultures, religions, ethnicities, races, genders, sexual orientations, abilities and generations. We invest in great leaders who bring out the best in you and the company, enabling us to multiply our impact and results. This is why, year after year, we are recognized worldwide as a great place to work. Gartner is the world authority on AI At Gartner, you’ll join a company at the very center of the AI revolution. Gartner has proactive, objective guidance throughout clients’ AI journeys. We set the standard for how organizations leverage artificial intelligence to drive meaningful impact. You’ll have access to unmatched resources, expertise, and technology, and play a key role in helping Gartner and our clients innovate and grow as we leverage AI to transform business and technology landscapes. It’s an exciting time to be at Gartner, with limitless opportunities to make a real impact, grow your skills, and build a lasting, meaningful career in a field that’s reshaping the way we operate. If you’re passionate about AI and want to be part of a team that’s guiding the leaders who shape the world, Gartner is the place for you. What do we offer? Gartner offers world-class benefits, highly competitive compensation and disproportionate rewards for top performers. In our hybrid work environment, we provide the flexibility and support for you to thrive — working virtually when it's productive to do so and getting together with colleagues in a vibrant community that is purposeful, engaging and inspiring. Ready to grow your career with Gartner? Join us. Gartner believes in fair and equitable pay. A reasonable estimate of the base salary range for this role is 122,000 USD - 168,000 USD. Please note that actual salaries may vary within the range, or be above or below the range, based on factors including, but not limited to, education, training, experience, professional achievement, business need, and location. In addition to base salary, employees will participate in either an annual bonus plan based on company and individual performance, or a role-based, uncapped sales incentive plan. Our talent acquisition team will provide the specific opportunity on our bonus or incentive programs to eligible candidates. We also offer market leading benefit programs including generous PTO, a 401k match up to $7,200 per year, the opportunity to purchase company stock at a discount, and more. The policy of Gartner is to provide equal employment opportunities to all applicants and employees without regard to race, color, creed, religion, sex, sexual orientation, gender identity, marital status, citizenship status, age, national origin, ancestry, disability, veteran status, or any other legally protected status and to seek to advance the principles of equal employment opportunity. Gartner is committed to being an Equal Opportunity Employer and offers opportunities to all job seekers, including job seekers with disabilities. If you are a qualified individual with a disability or a disabled veteran, you may request a reasonable accommodation if you are unable or limited in your ability to use or access the Company’s career webpage as a result of your disability. You may request reasonable accommodations by calling Human Resources at [teléfono en el portal] or by sending an email to  [contacto en el portal] . Job Requisition ID:108588 By submitting your information and application, you confirm that you have read and agree to the country or regional recruitment notice linked below applicable to your place of residence. Gartner Applicant Privacy Link: [enlace en el portal] For efficient navigation through the application, please only use the back button within the application, not the back arrow within your browser.
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