Científico de Datos

El Científico de Datos es responsable de convertir los datos sanitarios no estructurados en activos estandarizados y listos para el análisis que alimentan las Ciencias de la Vida y los casos de RWE. Trabajando dentro del equipo de la plataforma de datos interna, este rol diseña y evalúa métodos basados en IA y agentes para extraer el significado clínico de fuentes de texto libre (por ejemplo, la obtención de estados clínicos de pacientes de notas y el mapeo de diagnósticos de texto libre a conjuntos de códigos estandarizados como ICD-10), mide rigurosamente la calidad de esos productos, y construye herramientas de agente que permite a los usuarios consultar datos y generar paneles a través del lenguaje natural. Las mezclas de funciones aplicaron la ciencia de datos, la evaluación del modelo de lenguaje grande (LLM) y la ingeniería de plataforma para hacer que las ideas de alto valor sean accesibles y fiables a escala. Responsabilidades clave: • Diseñar y construir métodos para estandarizar datos sanitarios no estructurados, incluyendo la extracción de estatus clínicos y otros atributos estructurados de notas clínicas de texto libre y el mapeo de diagnósticos de texto libre a terminologías estandarizadas como ICD-10. • Desarrollar, impulsar y orquestar oleoductos basados en LLM y agentes para realizar tareas de extracción, normalización y enriquecimiento contra diversos y desordenados documentos fuente. • Definir e implementar marcos de evaluación rigurosos para medir el rendimiento de agente y modelo en estas tareas, incluyendo conjuntos de datos estándar en oro, análisis de precisión y errores y monitoreo continuo de la calidad de salida. • Construir y mantener un arnés agenteico que permite a los usuarios consultar datos y generar paneles a través del lenguaje natural (una herramienta de análisis analógico interno como Claude Cowork para nuestros datos). • Colaborar con los interesados en la plataforma de datos, ingeniería y ciencias de la vida para traducir los casos de uso empresarial en requisitos técnicos y productos de datos listos para el análisis. • Supervisar y mejorar continuamente la precisión, calidad y eficiencia de la extracción de datos, estandarización y análisis de aguas abajo. • Contribuir a prácticas de inteligencia artificial responsables, incluyendo el manejo adecuado y la desidentificación de datos sanitarios sensibles. • Realizar otros deberes de trabajo como asignado. Calificaciones requeridas: • Licenciatura en un campo relacionado o experiencia laboral equivalente • 2 - 4 años de experiencia laboral Calificaciones preferidas: • Experiencia en la industria de la salud, especialmente con datos de salud en la atención postaguda. • Experiencia aplicando modelos de idiomas grandes y/o marcos agentes a tareas de extracción o transformación de datos en el mundo real. • Experiencia con terminologías clínicas y sistemas de codificación (por ejemplo, ICD-10, SNOMED CT, LOINC) y con procesamiento de lenguaje natural en texto clínico o biomédico. • Familiaridad con las Ciencias de la Vida o Datos del Mundo Real / Pruebas del Mundo Real (RWD/RWE) utilizan casos. • Experiencia en el diseño de metodologías de evaluación para sistemas AI/ML o LLM (métricas de precisión, anotación, análisis de errores). • Competencia en Python y SQL, y experiencia trabajando dentro de una plataforma de datos moderna o entorno en la nube. • Experiencia en la construcción de aplicaciones y tuberías de datos. Expectativas de empleo: • Voluntad de trabajar horas adicionales o irregulares según sea necesario • Debe trabajar de acuerdo con las políticas y procedimientos de seguridad aplicables para salvaguardar la información de las empresas y clientes • Debe ser capaz de sentarse y ver una pantalla de computadora durante largos períodos de tiempo #LI-TC1 #LI-Onsite WellSky es donde el pensamiento independiente y la colaboración se unen para crear una cultura auténtica. Crecemos en la innovación, la inclusión y las perspectivas cohesivas. En WellSky puedes marcar la diferencia. 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