REG. 206492
Affirm, Inc.
Puesto remoto basado en Canadá para ingeniero de datos sénior en Affirm.
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
"Contenido-intro" Affirm está reinventando el crédito para hacerlo más honesto y amistoso, dando a los consumidores la flexibilidad de comprar ahora y pagar más tarde sin ningún tipo de cargos ocultos o de interés compuesto. El equipo de Data and Storage Services es responsable de la infraestructura de datos de Affirm en los sistemas OLTP y OLAP, abarcando bases de datos de checkout en línea críticas, orquestación por lotes, infraestructura de streaming, marcos impulsados por eventos, BI, herramientas analíticas, plataformas de datos a gran escala y herramientas de datos de carácter agente como capas semánticas y aplicaciones de datos de plataforma interna. Nuestra misión es proporcionar soluciones confiables, intuitivas y eficientes en función de los costos para los Afirmadores para asegurar, almacenar, analizar y transformar datos a escala excepcional.
Identificado Este papel se centra en la plataforma y la capa de aplicaciones de la infraestructura de datos de Affirm —construyendo, operando y ampliando sistemas que permiten a los equipos de Affirm trabajar con datos a escala. Usted será un contribuyente principal a la fiabilidad de la plataforma, las capacidades de autoservicio, y la hoja de ruta hacia la herramienta de datos agentes e infraestructura de capas semánticas.
Lo que harás, lo que quieras hacer, lo que quieres decir.
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- No. Construir y operar las capacidades básicas de la plataforma: Diseño e implementación de funciones de plataforma que permiten a los ingenieros de todo Affirm construir, desplegar y operar aplicaciones de datos a escala, cubriendo el suministro automatizado, implementando tuberías, control de acceso, gestión del ciclo de vida de servicio y herramientas de confiabilidad.
لелинититенитиниентели integraciones: Construir y mantener integraciones entre la plataforma y los sistemas internos —conductos CI/CD, gestión de identidad y secretos, API externas y ganchos impulsados por eventos— para que los equipos de aplicaciones tengan acceso seguro, confiable y de autoservicio a las herramientas que necesitan.
No se trata de un acceso y gobernanza de datos: Diseñar y operar patrones de acceso seguro de datos a través de la infraestructura analítica de la plataforma, incluyendo RBAC, esquemas de acceso controlado, enmascaramiento dinámico de datos, vistas seguras y subvenciones de base cruzada que hacen que los datos de plataforma sean confiables sin crear cuellos de botella operacionales.
неленнилинитититинитантантентантиная y desbloquear el autoservicio: Identificar las pautas de soporte recurrentes: provisión de acceso, fallas de los oleoductos de datos, gestión de la salud de los servicios, gestión de secretos, y construir la automatización y herramientas para que sean autoservicio para usuarios de plataformas, eliminando el trabajo manual de administración.
- No. Mejorar la observabilidad y la respuesta de incidentes: Construir telemetría, alerta e infraestructura de registro para que los equipos de plataforma y los propietarios de aplicaciones puedan diagnosticar y resolver problemas de forma independiente. Establecer corredores y patrones operativos que reduzcan el radio de explosión y el tiempo de recuperación.
Operaciones de la plataforma: Participar en la cobertura on-call, triage production incidents across platform services and the applications that run on them, and ejecuta platform-level maintenance with care for the engineers and workflows that depend on the platform.
Contribuir a la hoja de ruta emergente de la plataforma: Ayuda a diseñar y construir capacidades de plataforma de próxima generación — infraestructura de capas semánticas, patrones de aplicación agentes y herramientas de datos nativos de IA— a medida que la plataforma crece para apoyar los casos de uso de datos más ambiciosos de Affirm.
нелинититеринитентититентентитин la barra de ingeniería: Establecer y mantener altos estándares en revisión de código, diseño, disponibilidad operacional y seguimiento de incidentes. Ayuda a establecer patrones que otros contribuyentes pueden seguir y construir sobre.
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No.
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Depth: Experiencia a mano operando una plataforma de datos analíticos en la nube (por ejemplo, Snowflake, Databricks, BigQuery o similar), incluyendo el diseño de control de acceso, enmascaramiento de datos y gobernanza, gestión de cálculos y optimización de costes. Usted es cómodo operando con privilegios elevados y entender las implicaciones de gobernanza y blast-radius de cada acción.
< < > > > > > > Experiencia de construcción y funcionamiento de aplicaciones containerizzate — Docker image management, CI/CD pipeline design (Buildkite, GitHub Actions, o similar), automatización del despliegue y prácticas de despliegue para servicios de producción.
> > > > > > Experimente la construcción de plataformas internas, herramientas de desarrolladores o infraestructura de autoservicio que haga más productivo a otros ingenieros. Usted diseña para el desarrollador experiencia final a extremo, no sólo el camino feliz.
"Seguido" Cómodas integraciones de construcción entre sistemas — REST APIs, OAuth/OIDC, ingestión web, gestión de secretos, configuración de redes de egresos, y patrones de identidad/SSO en un entorno de nube gestionado.
No se trata de los fundamentos de ingeniería: Competencia en Python y SQL para la construcción de servicios de plataforma fiables y sostenibles. Usted escribe código que sus compañeros de equipo pueden poseer, no sólo código que funciona hoy.
No se trata de una propiedad: Fuertes instintos operativos — usted instrumenta sus sistemas, escribe libros de cálculo, posee sus alertas, y trata la carga en el lugar como una limitación de diseño desde el primer día. Cierra el bucle en incidentes con análisis de causa raíz y correcciones duraderas.
Herramientas de datos: Familiaridad o interés en el diseño de capas semánticas, flujos de trabajo de plataforma integrados LLM y herramientas de datos agentes. Curiosidad sobre dónde la infraestructura de datos y la herramienta AI intersecan aquí.
No se puede decir que no se trata de nada. Fuerte comunicación escrita y verbal. Usted es eficaz trabajando en equipos de aplicaciones, seguridad, infraestructura y usuarios de plataformas para abarcar, priorizar y entregar, especialmente cuando los requisitos son ambiguos.
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■p Confeder de Pay Grade - N significabr títuloEquity Grade - 6 significabr contactos recomendadobr Empleados nuevos a Affirm normalmente vienen en el comienzo del rango de remuneración. Affirm se centra en proporcionar una estructura de pago simple y transparente que se basa en una variedad de factores, incluyendo localización, experiencia y habilidades relacionadas con el empleo. El salario base es parte de un paquete de compensación total que puede incluir recompensas de equidad, estipendios mensuales para salud, bienestar y gasto tecnológico, y beneficios (incluyendo cobertura médica 100% subvencionada, dental y visión para usted y sus dependientes.)
Datos falsos=falso" datos-inactivos="falso" (en inglés)
■p√≠span data-formula-id=" c f 4zYZFddFQ5 1" data-error="false" data-placeholder="false" data-loading="false" data-recalculating="false" data-inactive="false" falso" Esta publicación es para una vacante existente.
- No.
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"Conclusión de contenido"
¡Affirm se enorgullece de ser una compañía remota! La mayoría de nuestros roles son remotos y puedes trabajar casi en cualquier lugar dentro del país de trabajo. Los emisores en funciones proximales tienen la flexibilidad de trabajar a distancia, pero ocasionalmente serán obligados a trabajar fuera de su oficina de Affirm asignada. Sigue habiendo un número limitado de funciones basadas en la oficina debido a la naturaleza de sus funciones.
< > > > > > > Estamos muy orgullosos de ofrecer beneficios competitivos que están anclados a nuestro valor básico de la gente viene primero. Algunos de los aspectos más destacados de nuestro paquete de beneficios son:
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< < > > > > > > > > } Salud cobertura - Affirm cubre todas las primas para todos los niveles de cobertura para usted y sus dependientes implicanbsp;
< < > > > > > > > > } Wallets de gasto flexible - estipendios generosos para el gasto en tecnología, alimentos, diversas necesidades de estilo de vida, y los gastos de formación familiar
< < > > > > > > > > } Tiempo libre - las vacaciones competitivas y los horarios de vacaciones que le permiten tomar tiempo libre para descansar y recargarlos
< < > > > > > > > > } ESPP - Un plan de compra de acciones de empleados que le permite comprar acciones de Affirm en un descuento realizado / plata
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< > > > > > > Creemos que está en nosotros proporcionar una experiencia de entrevista inclusiva para todos, incluyendo personas con discapacidad. Estamos contentos de proporcionar ajustes razonables a los candidatos que necesitan apoyo individualizado durante el proceso de contratación.
Con arreglo a la Ordenanza de San Francisco Fair Chance y a la Iniciativa de los Angeles Fair Chance para Contratar la Ordenanza, Affirm considerará para los solicitantes calificados de empleo los registros de arresto y condena.
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Al hacer clic en "Submit Application", reconoces que has leído Affirm's sensiblenbsp; obedeció a href="LL⟧ target=" blank" CursoGlobal Candidate Privacy Notice (Nota de Privacidad) =/a Convennbsp; y por la presente dar consentimiento libre e inequívoco a la colección, procesamiento, uso y almacenamiento de tu información personal como se describe en ella.
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Ver el texto original en inglés
<div class="content-intro"><p>At Affirm, we exist for the moments that matter—giving people a clear, predictable way to pay over time, with no hidden fees, no surprises, and no tradeoffs on what matters most.</p></div><p>The Data and Storage Services team is responsible for Affirm's data infrastructure across OLTP and OLAP systems, spanning critical online checkout databases, batch orchestration, streaming infrastructure, event-driven frameworks, BI, analytics tooling, large-scale data platforms, and agentic data tools such as semantic layers and internal platform data applications. Our mission is to provide trustworthy, intuitive, and cost-efficient solutions for Affirmers to secure, store, analyze, and transform data at exceptional scale.</p>
<p>This role focuses on the platform and applications layer of Affirm's data infrastructure — building, operating, and extending systems that enable teams across Affirm to work with data at scale. You will be a core contributor to platform reliability, self-service capabilities, and the roadmap toward agentic data tooling and semantic layer infrastructure.</p>
<h2><strong>What You'll Do</strong></h2>
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<li><strong>Build and operate core platform capabilities:</strong> Design and implement platform features that enable engineers across Affirm to build, deploy, and operate data applications at scale — covering automated provisioning, deploy pipelines, access control, service lifecycle management, and reliability tooling.</li>
<li><strong>Develop integrations:</strong> Build and maintain integrations between the platform and internal systems — CI/CD pipelines, identity and secrets management, external APIs, and event-driven hooks — so that application teams have secure, reliable, and self-service access to the tools they need.</li>
<li><strong>Strengthen data access and governance:</strong> Design and operate secure data access patterns across the platform's analytical infrastructure, including RBAC, managed-access schemas, dynamic data masking, secure views, and cross-database grants that make platform data trustworthy without creating operational bottlenecks.</li>
<li><strong>Automate toil and unlock self-service:</strong> Identify recurring support patterns — access provisioning, data pipeline failures, service health management, secrets management — and build the automation and tooling to make them self-service for platform users, eliminating manual admin work.</li>
<li><strong>Improve observability and incident response:</strong> Build telemetry, alerting, and log infrastructure so platform teams and application owners can diagnose and resolve issues independently. Establish runbooks and operational patterns that reduce blast radius and recovery time.</li>
<li><strong>Support platform operations:</strong> Participate in on-call coverage, triage production incidents across platform services and the applications that run on them, and execute platform-level maintenance with care for the engineers and workflows that depend on the platform.</li>
<li><strong>Contribute to the emerging platform roadmap:</strong> Help design and build next-generation platform capabilities — semantic layer infrastructure, agentic application patterns, and AI-native data tooling — as the platform grows to support Affirm's most ambitious data use cases.</li>
<li><strong>Raise the engineering bar:</strong> Set and hold high standards in code review, design, operational readiness, and incident follow-through. Help establish patterns that other contributors can follow and build on.</li>
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<h2><strong>What We Look For</strong></h2>
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<li><strong>Analytical Data Platform Depth:</strong> Hands-on experience operating a cloud analytical data platform (e.g., Snowflake, Databricks, BigQuery, or similar), including access control design, data masking and governance, compute management, and cost optimization. You're comfortable operating with elevated privileges and understand the governance and blast-radius implications of each action.</li>
<li><strong>Container and Deployment Expertise:</strong> Experience building and operating containerized applications — Docker image management, CI/CD pipeline design (Buildkite, GitHub Actions, or similar), deployment automation, and rollout practices for production services.</li>
<li><strong>Platform and Developer Tooling:</strong> Experience building internal platforms, developer tooling, or self-service infrastructure that makes other engineers more productive. You design for the developer experience end-to-end, not just the happy path.</li>
<li><strong>Integrations and Networking:</strong> Comfort building integrations between systems — REST APIs, OAuth/OIDC, webhook ingestion, secrets management, egress networking configuration, and identity/SSO patterns in a managed cloud environment.</li>
<li><strong>Backend Engineering Fundamentals:</strong> Proficiency in Python and SQL for building reliable, maintainable platform services. You write code that your teammates can own, not just code that works today.</li>
<li><strong>Operational Ownership:</strong> Strong operational instincts — you instrument your systems, write runbooks, own your alerts, and treat on-call burden as a design constraint from day one. You close the loop on incidents with root cause analysis and durable fixes.</li>
<li><strong>Agentic and AI-Ready Data Tools:</strong> Familiarity with or interest in semantic layer design, LLM-integrated platform workflows, and agentic data tools. Curiosity about where data infrastructure and AI tooling intersect matters here.</li>
<li><strong>Communication and Collaboration:</strong> Strong written and verbal communication. You're effective working across application teams, security, infrastructure, and platform users to scope, prioritize, and deliver — especially when requirements are ambiguous.</li>
</ul>
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<p>Pay Grade - N<br>Equity Grade - 6<br><br><strong>Employees new to Affirm typically come in at the start of the pay range. </strong>Affirm focuses on providing a simple and transparent pay structure which is based on a variety of factors, including location, experience and job-related skills.<br><br>Base pay is part of a total compensation package that may include equity rewards, monthly stipends for health, wellness and tech spending, and benefits (including 100% subsidized medical coverage, dental and vision for you and your dependents.)<br><br></p>
<p>CAN base pay range per year: $<span data-formula-id="_c_f_4zYZFddFQ5_0" data-error="false" data-placeholder="false" data-loading="false" data-recalculating="false" data-inactive="false">153,000</span> - <span data-formula-id="_c_f_4zYZFddFQ5_1" data-error="false" data-placeholder="false" data-loading="false" data-recalculating="false" data-inactive="false">213,000</span></p>
<p><span data-formula-id="_c_f_4zYZFddFQ5_1" data-error="false" data-placeholder="false" data-loading="false" data-recalculating="false" data-inactive="false">This posting is for an existing vacancy.</span></p>
<p><br>#LI-Remote</p>
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</div><div class="content-conclusion"><div>
<p><strong>Remote-first with flexibility built in</strong><strong><br></strong>Affirm is proud to be a remote-first company. Most roles can be done from almost anywhere within the country of employment. Some positions may occasionally require in-person work at an Affirm office, and a few are office-based due to the nature of the work. All new hires will be invited to attend an in-person onboarding experience.</p>
<p><strong>Benefits designed for you</strong><strong><br></strong>Our benefits reflect our commitment to care, transparency, and flexibility. Here are a few highlights:</p>
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<li>Health coverage at no cost: We cover 100% of premiums for employees and their dependents.</li>
<li>Spending stipends: Monthly stipends support your tech setup, and the ability to choose health and wellness options that are right for you.</li>
<li>Time off to recharge: Flexible time off and generous holiday calendars help you rest when you need to.</li>
<li>Own a piece of what you build: Our employee stock purchase plan (ESPP) lets you buy Affirm stock at a discount.</li>
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<p>We’re committed to providing an inclusive interview process, including accommodations for candidates with disabilities. If you need support, we’re happy to help.</p>
<p>For positions based in San Francisco or Los Angeles: Affirm considers qualified applicants with arrest and conviction records, as required by law.</p>
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<p>By clicking "Submit Application," you acknowledge that you have read Affirm's <a href="[enlace en el portal] target="_blank">Global Candidate Privacy Notice</a> and consent to the use of your personal information as described.</p>
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