Empleo cerrado
Este empleo salió del aire el 13/7/2026. Los datos de abajo son el registro histórico — y justo abajo hay empleos similares abiertos ahora.
H-1BEmpresa con aprobaciones comprobadas
REG. 278386
Puesto de Profesor en Radiología e Investigación en Innovación de IA
Mayo Clinic
✓ VERIFICADO · 2 green cards (PERM) aprobadas en los últimos 12 mesesRegistros públicos del Departamento de Trabajo de EE. UU. (DOL).
- Lugar: Scottsdale, AZ
- Área: Ciências & Pesquisa
- Visa probable: H-1B
- Empleo visto por última vez el 13/7/2026
Puesto académico de investigación en radiología e inteligencia artificial en Mayo Clinic en Scottsdale, AZ.
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
Sinopsis de posición
El Departamento de Radiología y el Centro de Innovación Avanzada de Arizona (A3I) de Mayo Clinic Arizona buscan un científico excepcional de primeros auxilios para un puesto de profesor asociado de científica profesional. Esta es una cita de investigación-intensiva diseñada para personas con potencial excepcional para desarrollar un programa de investigación independiente, financiado externamente en la intersección de inteligencia artificial, imagen médica, ciencia de datos multimodales y traducción clínica.
El candidato exitoso tendrá una cita conjunta con aproximadamente 50% de esfuerzo en el Departamento de Radiología y 50% de esfuerzo en el Centro A3I. La posición ofrece acceso a los extensos conjuntos de datos clínicos, de imagen, genómicos y multimodales de Mayo Clinic, así como a un entorno colaborativo que integra médicos, científicos de datos, ingenieros e investigadores de traducción.
Áreas de investigación
Se alienta a los solicitantes con experiencia en una o más de las siguientes esferas a que apliquen:
* Imágenes médicas AI y visión informática
* Modelos de fundición multimodal y modelos de lenguaje grande
* Sistemas Generativos de IA y IA agentes para la salud
* Apoyo a la decisión clínica y análisis predictivos
* Radiología AI e informática de imágenes
* Integración de datos multimodales (imagen, EHR, patología, genómica, biosignales)
* IA confiable, justa y explicable
* Gemelos digitales y medicina de precisión
* Optimización de flujo de trabajo clínico habilitado por AI
Calificaciones
Calificaciones requeridas
* Doctorado, MD/PhD, o doctorado equivalente en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Informática Biomédica, Ingeniería Eléctrica, Ciencias de Datos, Biología Computacional, Física Médica o una disciplina relacionada.
* Mínimo de tres años de experiencia en investigación postdoctoral o formación equivalente en investigación.
* Registro demostrado de logros académicos e innovación científica.
* Registro de publicación fuerte en revistas y conferencias relevantes para IA, aprendizaje automático, informática biomédica o imagen médica.
* Pruebas de la capacidad de establecer un programa de investigación independiente y competir con éxito por la financiación extramural.
Calificaciones preferidas
* Experimente el desarrollo y validación de modelos AI utilizando datos sanitarios a gran escala.
* Experiencia con modelos de fundación, aprendizaje multimodal, aprendizaje de refuerzo, o marcos de IA agentes.
* Registro de seguimiento de la colaboración interdisciplinaria con médicos e investigadores sanitarios.
* El éxito previo en la escritura de becas, becas, premios de desarrollo profesional u otros mecanismos de financiación competitivos.
Responsabilidades
El candidato exitoso:
* Desarrollar y dirigir un innovador programa de investigación independiente alineado con las prioridades estratégicas de Mayo Clinic en IA y Salud.
* Realizar investigaciones de vanguardia en inteligencia artificial, aprendizaje automático y ciencia de datos biomédicos multimodales.
* Colabora con investigadores de Radiología, Inteligencia Artificial e Informática, Oncología, Cardiología, Neurología y otros departamentos clínicos.
* Publish impactful scientific findings in high-quality peer-reviewed journals and premier conferences.
* Financiamiento extramural de los NIH, NSF, ARPA-H, DOD, fundaciones y asociaciones de la industria.
* Aprendices de mentores, incluyendo compañeros postdoctorales, estudiantes graduados, residentes y estudiantes médicos.
* Contribuir al desarrollo de plataformas AI de próxima generación y soluciones de traducción que mejoren el cuidado del paciente.
Nombramiento de espera
Consistente con los criterios de Mayo Clinic para Científico Asociado de Carrera:
* Esfuerzo de investigación del 80% o mayor.
* trayectoria demostrada hacia la independencia de la investigación.
* Expectativas mínimas de publicación:
* Al menos tres publicaciones revisadas por pares, incluida una publicación de primer o superior autor.
* Progresión prevista para obtener financiación extramural independiente dentro del período de nombramiento inicial.
* Elegibilidad para el nombramiento en el puesto de profesor adjunto.
Medio ambiente y recursos
El candidato se beneficiará de:
* Acceso al ecosistema de datos multimodales de toda la empresa de Mayo Clinic, incluyendo imágenes, clínicas, patologías, recursos de datos genómicos y utilizables.
* Infraestructura informática de vanguardia con grupos de GPU a gran escala.
* Oportunidades para colaborar con investigadores en los campus de Mayo Clinic Arizona, Rochester y Florida.
* Integración con el Arizona Advanced AI & Innovation Hub, un centro de rápido crecimiento centrado en desarrollar y traducir tecnologías confiables de IA para la salud.
* Fuerte apoyo institucional para el desarrollo profesional, la mentoría y el éxito de la financiación extramural.
Materiales de aplicación
Los solicitantes deberán presentar:
* Curriculum vitae
* Declaración de investigación (2–3 páginas)
* Estrategia de financiación futura
* Tres publicaciones representativas
* Nombres e información de contacto para tres referencias
Mayo Clinic se compromete a fomentar un ambiente de excelencia científica, innovación y colaboración. Buscamos candidatos apasionados por avanzar en la salud impulsada por AI y traducir descubrimientos científicos en impacto clínico.
Ver el texto original en inglés
Position Overview
The Department of Radiology and the Arizona Advanced AI & Innovation (A3I) Hub at Mayo Clinic Arizona seek an exceptional early-career scientist for an Associate Career Scientist faculty position. This is a research-intensive appointment designed for individuals with outstanding potential to develop an independent, externally funded research program at the intersection of artificial intelligence, medical imaging, multimodal data science, and clinical translation.
The successful candidate will hold a joint appointment with approximately 50% effort in the Department of Radiology and 50% effort in the A3I Hub. The position offers access to Mayo Clinic's extensive clinical, imaging, genomic, and multimodal datasets, as well as a collaborative environment that integrates physicians, data scientists, engineers, and translational researchers.
Research Focus Areas
Applicants with expertise in one or more of the following areas are encouraged to apply:
* Medical imaging AI and computer vision
* Multimodal foundation models and large language models
* Generative AI and agentic AI systems for healthcare
* Clinical decision support and predictive analytics
* Radiology AI and imaging informatics
* Multimodal data integration (imaging, EHR, pathology, genomics, biosignals)
* Trustworthy, fair, and explainable AI
* Digital twins and precision medicine
* AI-enabled clinical workflow optimization
Qualifications
Required Qualifications
* PhD, MD/PhD, or equivalent doctoral degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Biomedical Informatics, Electrical Engineering, Data Science, Computational Biology, Medical Physics, or a related discipline.
* Minimum of three years of postdoctoral research experience or equivalent research training.
* Demonstrated record of scholarly achievement and scientific innovation.
* Strong publication record in leading journals and conferences relevant to AI, machine learning, biomedical informatics, or medical imaging.
* Evidence of the ability to establish an independent research program and compete successfully for extramural funding.
Preferred Qualifications
* Experience developing and validating AI models using large-scale healthcare data.
* Experience with foundation models, multimodal learning, reinforcement learning, or agentic AI frameworks.
* Track record of interdisciplinary collaboration with clinicians and healthcare researchers.
* Prior success in grant writing, fellowship awards, career development awards, or other competitive funding mechanisms.
Responsibilities
The successful candidate will:
* Develop and lead an innovative independent research program aligned with Mayo Clinic's strategic priorities in AI and healthcare.
* Conduct cutting-edge research in artificial intelligence, machine learning, and multimodal biomedical data science.
* Collaborate with investigators across Radiology, Artificial Intelligence and Informatics, Oncology, Cardiology, Neurology, and other clinical departments.
* Publish impactful scientific findings in high-quality peer-reviewed journals and premier conferences.
* Pursue extramural funding from NIH, NSF, ARPA-H, DOD, foundations, and industry partnerships.
* Mentor trainees, including postdoctoral fellows, graduate students, residents, and medical students.
* Contribute to the development of next-generation AI platforms and translational solutions that improve patient care.
Appointment Expectations
Consistent with Mayo Clinic criteria for Associate Career Scientist:
* Research effort of 80% or greater.
* Demonstrated trajectory toward research independence.
* Minimum publication expectations:
* At least three peer-reviewed publications, including one first- or senior-author publication.
* Expected progression toward securing independent extramural funding within the initial appointment period.
* Eligibility for appointment at the Assistant Professor rank.
Environment and Resources
The candidate will benefit from:
* Access to Mayo Clinic's enterprise-wide multimodal data ecosystem, including imaging, clinical, pathology, genomic, and wearable data resources.
* State-of-the-art AI computing infrastructure with large-scale GPU clusters.
* Opportunities to collaborate with investigators across Mayo Clinic Arizona, Rochester, and Florida campuses.
* Integration with the Arizona Advanced AI & Innovation Hub, a rapidly growing center focused on developing and translating trustworthy AI technologies for healthcare.
* Strong institutional support for career development, mentorship, and extramural funding success.
Application Materials
Applicants should submit:
* Curriculum vitae
* Research statement (2–3 pages)
* Future funding strategy
* Three representative publications
* Names and contact information for three references
Mayo Clinic is committed to fostering an environment of scientific excellence, innovation, and collaboration. We seek candidates who are passionate about advancing AI-driven healthcare and translating scientific discoveries into clinical impact.
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