Científico Sénior de IA

Hemos progresado mucho desde la apertura de las puertas en 1942, pero una cosa nunca ha cambiado - nuestro compromiso de servir, curar, liderar, educar e innovar. Creemos que cada premio ganado, cada disco roto y cada paciente ayudado es debido a los empleados dedicados que llenan nuestros pasillos. En Ochsner, si trabajas con pacientes todos los días o apoyas a los que lo hacen, estás haciendo una diferencia y eso importa. Ven a hacer una diferencia en Ochsner Health y descubre tu futuro hoy! Esta función de alto nivel es fundamental para impulsar la innovación sanitaria mediante la ciencia de datos de vanguardia y las tecnologías de aprendizaje automático. El científico Sr Data Scientist no sólo desarrolla algorthims avanzados, sino que también desempeña un papel clave en los procesos estratégicos de toma de decisiones. Este individuo liderará proyectos que optimizan los resultados sanitarios y mejoren la eficiencia financiera y actuará como mentor y líder técnico dentro del equipo de ciencia de datos. Para realizar este trabajo con éxito, un individuo debe ser capaz de cumplir satisfactoriamente cada deber esencial. Los requisitos que se enumeran a continuación son representativos de los conocimientos, aptitudes y/o capacidad necesarios. Se pueden hacer ajustes razonables para que las personas con discapacidad calificadas puedan desempeñar las funciones esenciales. Esta descripción del trabajo es un resumen de las principales obligaciones y responsabilidades del trabajo y la posición. No se pretende ser una lista completa o completa de deberes y responsabilidades. El contenido está sujeto a cambios a discreción de la empresa. Funciones de trabajo : Estrategia AI, Liderazgo porfolio y Dirección Empresarial: Define y evoluciona la estrategia de inteligencia artificial y aprendizaje automático de Ochsner (AI/ML) en análisis predictivos, IA generativa (GenAI/LLMs), capacidades de Snowflake Cortex e integración de ecosistemas épicos para avanzar en los resultados clínicos, operacionales y financieros. Colaborar con altos directivos para priorizar, financiar y alinear las iniciativas de IA en todas las dependencias empresariales y carteras empresariales. Arquitectura y entrega de Enterprise AI, GenAI y ML Solutions: Lead the end to end architecture, development, validation, and deployment of advanced analytics solutions, including traditional ML models and advanced AI systems, e.g., large language model (LLM) applications, retrieval augmented generation, agent based systems, and AI driven decision support tools. Guía a los equipos funcionales a través de complejos desafíos técnicos y la entrega para producir sistemas de IA listos para la producción. AI Platform Engineering Usando Snowflake Cortex y Cloud Technologies: Diseñar e implementar soluciones de IA y análisis utilizando tecnologías basadas en la nube de Snowflake Cortex y tecnologías relacionadas, incluyendo LLMs anfitrionas, funciones vectoriales, tuberías de ingeniería, Snowpark ML, funciones definidas de usuario seguras y flujos de trabajo de implementación integrados. Establecer mejores prácticas para escalabilidad, gobernanza, repetibilidad y desempeño en las cargas de trabajo predictivas y GenAI. Despliegue y puesta en funcionamiento de IA clínicas en ecosistemas épicos: liderar el embalaje, validación, implementación, monitoreo y gestión del ciclo de vida de soluciones ML e IA dentro de Epic Nebula o entornos de análisis de salud comparables. Garantiza que los sistemas de IA estén integrados con flujos de trabajo clínicos, cumplan con los requisitos de seguridad de los pacientes, pasen exámenes específicos de plataforma y cumplan con los estándares HIPAA y PHI/PII. MLOps, LLMOps, and Production Governance: Establish and enforce standards for AI development and operations, including experiment tracking, model and prompt versioning, evaluation pipelines, CI/CD, vector storage, safety testing, and production observability. Supervisar latencia, la deriva, el riesgo de alucinación y el costo al alinear las prácticas operacionales en las plataformas de Snowflake, Epic y enterprise. IA responsable, Cumplimiento y Gobernanza de Datos: Prácticas de gobernanza de IA de su propia empresa, incluyendo calidad de datos, linaje, gestión de metadatos, controles de seguridad, evaluación de sesgos, requisitos de transparencia, humanos en los flujos de trabajo de bucle, pistas de auditoría, tarjetas modelo, tarjetas rápidas, procedimientos de respuesta a incidentes y documentación regulatoria alineada con las normas de salud. Liderazgo técnico, Mentoría y Construcción de Capacidad de IA: Servir como experto en materia de ML, IA avanzada, GenAI/LLMs, Snowflake Cortex, Implementación épica, estadísticas aplicadas, inferencia causal y diseño de experimentos. Proporcionar mentoría técnica a través de revisiones de diseño, reseñas de código, sesiones de entrenamiento, e iniciativas de aumento de AI, elevando la madurez de Ochsner. Cross Functional Collaboration and Executive Communication: Work directly with clinic leadership, operations, engineering, data governance, information security, legal/compliance teams, Epic stakeholders, and project management offices to define value driven AI use cases, align workflows, manage timelines, and ensure successful enterprise adoption. Comuníquese la estrategia, el desempeño, los riesgos y los intercambios de información entre los dirigentes ejecutivos y los órganos de gobernanza de Ochsner. Innovación, Mejora Continua y Liderazgo de la Industria: Supervisar la producción Sistemas IA y ML utilizando indicadores y objetivos definidos de nivel de servicio, impulsar una mejora continua basada en la retroalimentación, y orientarse en modelos, impulsos y estrategias de recuperación. Escaneando tendencias emergentes en plataformas de IA, capacidades de GenAI, marcos de seguridad y análisis de salud, prototipando rápidamente tecnologías prometedoras y formalizando en estándares de Ochsner. Trabajo remoto permitido pero debe informar a una oficina de Ochsner en Nueva Orleans o Baton Rouge 1-2 días/semana. Empleador: Ochsner Clinic Foundation Área geográfica de los empleados t: Nueva Orleans, LA. Educación requerida: Licenciado en Análisis de Datos, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadísticas, Economía, Física o informática biomédica. Experiencia requerida : 5 años como analista de salud, analista de datos, científico de datos o asistente de posgrado. Otros requisitos : • Certificaciones épicas, incluyendo: Modelo de Datos de Claridad, Modelo de Datos Clínicos, Cogito, Cosmos for Data Scientist y Cosmos Data Model for Data Architect. • Capacidad avanzada para diseñar, arquitectar y explicar soluciones de inteligencia artificial (AI), incluyendo el aprendizaje automático y sistemas generativos de IA, tanto a miembros del equipo técnico como a actores no técnicos como clínicos, líderes operativos y ejecutivos. • Por lo menos cinco (5) años de programación de experiencia profesional en Python, R y/o SQL, incluyendo desarrollo de oleoductos de datos, analítica avanzada, modelado predictivo y soluciones de apoyo a decisiones basadas en AI. • Experiencia de nivel superior desarrollando, evaluando y operando aplicaciones de aprendizaje automático y IA generativa (con base en LLM), incluyendo la selección de enfoques de modelado apropiados, el rendimiento de ajuste y la evaluación del impacto mundial real. • Experiencia utilizando plataformas de análisis empresariales y IA, específicamente Snowflake y Snowflake Cortex para realizar procesamiento de datos a gran escala, ingeniería de características, búsqueda de vectores y despliegue de aplicaciones modelo o IA. • Experiencia de implementar y apoyar modelos de IA o machine learning dentro de Epic Nebula asegurando la integración con flujos de trabajo clínicos y sistemas operativos. • Experiencia estableciendo o siguiendo prácticas avanzadas de desarrollo y operaciones de IA, incluyendo la versión modelo y rápida, monitoreo del rendimiento y deriva, documentación (por ejemplo, tarjetas modelo) y el despliegue controlado en sistemas de producción. • Fundamentos sólidos en estadísticas aplicadas y análisis avanzados, incluyendo análisis de regresión, pruebas de hipótesis, diseño de estudio experimental o observacional, e interpretación de resultados para la toma de decisiones. • Experiencia trabajando con conjuntos de datos empresariales a gran escala, como registros electrónicos de salud (EHRs), sistemas clínicos o bases de datos operacionales, y convirtiendo datos brutos en conjuntos de datos de análisis estructurados adecuados para el modelado de IA. • Conocimiento de la gobernanza de datos, la seguridad y las normas de privacidad, especialmente en entornos regulados como la salud, incluyendo el cumplimiento de HIPAA y la protección de datos sensibles de pacientes. • Capacidad para proporcionar liderazgo técnico en iniciativas de IA, incluyendo asesoramiento sobre estrategia de IA, evaluación de tecnologías de IA emergentes, y adopción de capacidades avanzadas de IA en ámbitos empresariales o clínicos. • Cinco años de experiencia deben estar en trabajo progresivamente responsable. Los candidatos deben hacer referencia REQ 00268032 a nd aplican en línea en [enlace en el portal] Las declaraciones anteriores describen el carácter general y el nivel de trabajo únicamente. No son una lista exhaustiva de todas las responsabilidades, deberes y habilidades necesarias. Se pueden añadir otros deberes, o esta descripción modificada en cualquier momento. Sigue teniendo conocimiento de las leyes federales, estatales y locales vigentes, las normas de acreditación o los requisitos de los organismos reguladores que se aplican a la esfera de responsabilidad asignada y garantiza el cumplimiento de todas esas leyes, reglamentos y normas. Este empleador mantiene y cumple con su Programa de Privacidad de Cumplimiento y sus Normas de Conducta, incluyendo la información inmediata de cualquier comportamiento o conducta no ética o cuestionable conocido o sospechoso; seguridad del paciente/empleado, privacidad del paciente y/o otras preocupaciones relacionadas con el cumplimiento. El empleador es un Empleador de Igualdad de Oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad de género, el origen nacional, la condición de veterano protegido o la condición de discapacidad. Demandas físicas y ambientales Las demandas físicas descritas aquí son representativas de las que debe cumplir un empleado para desempeñar con éxito las funciones esenciales de este trabajo. Se pueden hacer ajustes razonables para que las personas con discapacidad puedan desempeñar las funciones esenciales. Trabajo Sedentario - Exerting up to 10 pounds of force occasionally (Occasionally: activity or condition exists up to 1/3 of the time) and/or a negligible amount of force frequently (Frequently: activity or condition exists from 1/3 to 2/3 of the time) to lift, carry, push, pull, or otherwise move objects. El trabajo sedentario implica sentarse la mayor parte del tiempo, pero puede implicar caminar o pararse durante breves períodos de tiempo. Los trabajos son sedentarios si se requiere caminar y estar de pie sólo ocasionalmente, y todos los demás criterios sedentarios se cumplen. La rutina normal no implica exposición a sangre, fluido corporal o tejido y como parte de su empleo, los titulares no son llamados a realizar o asistir en atención de emergencia o primeros auxilios. El titular no tiene ningún riesgo ocupacional de exposición a enfermedades transmisibles. Debido a que el titular trabaja en un entorno de salud, puede haber riesgo ocupacional de exposición a medicamentos peligrosos o desechos peligrosos dentro del medio ambiente mediante la recepción, el transporte, el almacenamiento, la preparación, la dispensación, la administración, la limpieza y/o la eliminación de desechos contaminados. El nivel de riesgo de exposición puede aumentar dependiendo de las obligaciones laborales esenciales del papel. ¿Estás listo para hacer una diferencia? ¡Aplica hoy! Ochsner Health no considera a un individuo un solicitante hasta que se hayan aplicado formalmente a la posición abierta en este sitio web de carreras. Consulte la descripción del trabajo para determinar si la posición en la que está interesado es remota o in situ. Los individuos que residen y trabajarán en las siguientes áreas no son elegibles para la posición de trabajo remota: Colorado, California, Hawaii, Illinois, Maryland, Massachusetts, Minnesota, Nueva Jersey, Nueva York, Vermont, Washington y Washington D.C. Ochsner Health se esfuerza por hacer nuestro sitio accesible a todos los usuarios. Si desea ponerse en contacto con nosotros respecto a la accesibilidad de nuestro sitio web, o si necesita un alojamiento para completar el proceso de aplicación, por favor póngase en contacto con nuestro Centro de Solución de Empleados de Recursos Humanos en [teléfono en el portal] (seleccionar opción 1) o CC⟧ . Esta información de contacto es sólo para solicitudes de alojamiento y no se puede utilizar para preguntar sobre el estado de las aplicaciones. Ochsner es un empleador de igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados