H-1BGreen card en trámite para este puesto

REG. 3261292

Asociado de Investigación

Great Plains Women's Health Center, P.C.

Asociado de investigación en Pine Bluff, AR. Empresa con 1 LCA aprobado en los últimos 12 meses.

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Descripción del empleo

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Los empleados actuales del University of Arkansas System, incluidos los estudiantes empleados y asistentes de posgrado, deben iniciar sesión en Workday a través de MyApps.Microsoft.com y luego acceder a Find Jobs desde la barra de búsqueda de Workday para ver y postularse a las vacantes. Los estudiantes del University of Arkansas System también verán las vacantes y se postularán dentro de Workday buscando "Find Jobs for Students". Todas las publicaciones de empleo cerrarán a las 12:01 a.m. CT en la Fecha de Cierre especificada (si está designada). Si cierra el navegador o sale de su solicitud antes de enviarla, el proceso de solicitud se guardará como borrador. Podrá acceder y completar la solicitud a través de "My Draft Applications" ubicado en su página de Candidate Home. Fecha de Cierre: Tipo de Puesto: Researchers Puesto de Workstudy: No Tipo de Empleo: Regular Turno de Trabajo: Patrocinio Disponible: No Nombre de la Institución: University of Arkansas at Pine Bluff La University of Arkansas at Pine Bluff es una HBCU Land-Grant de 1890 con una población estudiantil diversa, ofertas de títulos competitivas y un cuerpo docente estelar. Durante más de 140 años, la University of Arkansas at Pine Bluff ha trabajado para crear un entorno que inculca el aprendizaje, el crecimiento y la productividad, al tiempo que proporciona una necesidad básica a sus estudiantes: una oportunidad para avanzar. La proporción de 15:1 de estudiantes por profesor hace posible mantener un entorno de aprendizaje con una interacción cercana entre estudiantes y profesores, mientras que los planes de estudio desafiantes alientan a nuestros estudiantes a buscar y alcanzar su potencial. Puede sobresalir en su campo de estudio elegido a través de un plan de estudios de programas de Certificado y Associate degree, más de treinta programas de pregrado, programas de Maestría y un programa de Doctorado en Acuicultura/Pesca. También puede desarrollar la preparación para el lugar de trabajo a través de pasantías, cooperativas y becas en los EE. UU. y en el extranjero. Las experiencias fuera del aula y la participación estudiantil incluyen más de 90 organizaciones estudiantiles, un Vesper Choir de renombre internacional, Marching Band, Concert Bands, Wind Symphony, un equipo de debate reconocido a nivel nacional, un departamento de teatro galardonado y un programa atlético consumado. Aunque el campus principal está en Pine Bluff, su alcance es mundial. La UAPB tiene un campus extendido en North Little Rock y ofrece cursos en línea. Con la incorporación de la Arkansas Research and Education Optical Network (ARE-ON), los estudiantes pueden participar en el intercambio de información con otros en cualquier parte del mundo. También hay oficinas de Investigación y Extensión en Lonoke, Newport y Lake Village y colaboraciones con otras facultades y universidades del Estado a través de la STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) Academy financiada por la National Science Foundation. Como la segunda institución land-grant más antigua del estado de Arkansas, la misión de esta No Excuse University sigue siendo la misma: proporcionar una educación asequible y de alta calidad con un toque personal. Lo invitamos a Become a Part of the Pride en la University of Arkansas at Pine Bluff. A continuación, encontrará los detalles del puesto, incluida cualquier documentación complementaria y preguntas que debe revisar antes de postularse a la vacante. Para postularse al puesto, haga clic en el enlace/botón Apply. Si tiene una discapacidad y necesita asistencia con el proceso de contratación y requiere adaptaciones razonables, comuníquese con Recursos Humanos en [teléfono en el portal] . Departamento: Center of Excellence (Aquaculture & Fisheries) Sitio Web del Departamento: Resumen de las Funciones del Puesto: Ubicación: UAPB Fish Station and Research Facilities (Pine Bluff, Lonoke y Eudora) Reporta a: Director, Center of Excellence, Dept. of Aquaculture and Fisheries ________________________________________ Descripción General del Puesto El Research Associate supervisará las redes informáticas, la conectividad de datos y el rendimiento del sistema en las instalaciones de investigación acuícola de la UAPB ubicadas en Pine Bluff, Lonoke y Eudora. Este puesto combina la gestión avanzada de TI con aplicaciones de inteligencia artificial en la investigación acuícola. El especialista desempeñará un papel clave en la construcción y el mantenimiento de la infraestructura informática, incluido un superordenador de alto rendimiento, y en el desarrollo de sistemas de monitoreo impulsados por IA para especies acuáticas. El candidato seleccionado apoyará proyectos continuos basados en IA centrados en el análisis del comportamiento alimentario de camarones y peces, métricas de crecimiento (longitud, peso), evaluación de la salud y condiciones ambientales, contribuyendo directamente a las iniciativas de acuicultura de precisión. ________________________________________ Responsabilidades Clave Infraestructura de TI y Redes • Gestionar y mantener sistemas de red, servidores y estaciones de trabajo informáticas en las instalaciones de la UAPB, Lonoke y Eudora • Garantizar una conectividad perfecta entre laboratorios de investigación, sensores y estaciones de monitoreo de campo • Solucionar problemas de software, hardware y red para mantener la confiabilidad del sistema • Coordinar el flujo de datos entre las estaciones de campo y el centro de investigación principal para el monitoreo y análisis en tiempo real Investigación y Desarrollo de IA • Colaborar con el profesorado y los equipos de investigación para diseñar e implementar sistemas de monitoreo basados en IA para el cultivo de camarones y peces • Desarrollar modelos de aprendizaje automático para la detección automatizada del comportamiento alimentario, métricas de crecimiento (tamaño, longitud, peso) e indicadores de salud utilizando datos de imágenes y sensores • Apoyar el monitoreo ambiental asistido por IA y el modelado predictivo para sistemas de acuicultura • Gestionar grandes conjuntos de datos y ayudar a desarrollar marcos de almacenamiento de datos en la nube y locales Computación de Alto Rendimiento • Liderar el ensamblaje, la configuración y el mantenimiento de un sistema de computación de alto rendimiento (HPC) o superordenador para aplicaciones de investigación de IA • Optimizar los flujos de trabajo computacionales para proyectos de acuicultura intensivos en datos • Garantizar la integración de los recursos informáticos en todas las instalaciones de acuicultura de la UAPB para la investigación colaborativa en IA Apoyo a Instalaciones e Investigación • Mantener la conectividad de TI y la infraestructura digital para las estaciones de investigación en Lonoke, Eudora y UAPB • Proporcionar soporte técnico para sensores inteligentes, cámaras de monitoreo y equipos de laboratorio • Ayudar a los investigadores y estudiantes con el acceso a datos, copias de seguridad y análisis computacional • Apoyar talleres, capacitación y programas de extensión relacionados con la IA y la tecnología acuícola ________________________________________ Habilidades y Competencias • Fuertes habilidades de resolución de problemas, analíticas y de diagnóstico • Capacidad para gestionar sistemas de TI en múltiples instalaciones de investigación • Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo • Competencia en la gestión de grandes conjuntos de datos y flujos de trabajo computacionales • Compromiso con la innovación en la aplicación de la IA a los sistemas de acuicultura Calificaciones: • BS o MS en Tecnología de la Información, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o campo relacionado • Experiencia comprobada con sistemas de red, mantenimiento de computadoras y solución de problemas de TI • Conocimiento de Python, R, MATLAB u otros lenguajes de programación utilizados en la investigación de IA • Familiaridad con entornos Linux y gestión de servidores Información Adicional: Calificaciones Preferidas • Maestría o experiencia equivalente en IA, Biología Computacional o una disciplina relacionada • Experiencia con aprendizaje automático, procesamiento de imágenes o sistemas de visión artificial • Antecedentes en acuicultura, pesca o análisis de datos ambientales • Experiencia en la construcción o mantenimiento de sistemas o clústeres de computación de alto rendimiento Información Salarial: $55,000 - $63,541 Documentos Requeridos para Postularse: Cartas de Recomendación, Lista de tres Referencias Profesionales (nombre, correo electrónico, cargo comercial), Currículum, Transcripción(es) No Oficial/Oficial Documentos Opcionales: Instrucciones Especiales para los Candidatos (Por favor, cargue todos los documentos requeridos en la sección de adjuntos "Resume" de su solicitud para ser considerado para este puesto) : Información de Contacto de Reclutamiento: Sharron Williams Todos los materiales de solicitud deben cargarse en el Sitio de Carreras del University of Arkansas System [enlace en el portal] Por favor, no envíe al contacto de reclutamiento listado. Requisitos de Evaluación Previa al Empleo: La University of Arkansas at Pine Bluff puede realizar verificaciones de antecedentes previos al empleo en ciertos puestos para los candidatos que están siendo considerados para el empleo. Las verificaciones de antecedentes pueden incluir una verificación de antecedentes penales y una verificación del registro de delincuentes sexuales. Las verificaciones requeridas se identifican en la lista del puesto. Una verificación de antecedentes penales o información de arresto pendiente de adjudicación por sí sola no descalificará a un candidato en ausencia de una relación con los requisitos del puesto. La información de verificación de antecedentes se utilizará de manera consistente y no discriminatoria, de acuerdo con la ley estatal y federal. La University of Arkansas es una institución de igualdad de oportunidades. La Universidad no discrimina en sus programas o actividades educativas (incluida la admisión y el empleo) por motivos de ninguna categoría o estado protegido por la ley, incluidos la edad, la raza, el color, el origen nacional, la discapacidad, la religión, el estado de veterano protegido, el servicio militar, la información genética, el sexo, la preferencia sexual o el embarazo. Las preguntas o inquietudes sobre la aplicación del Título IX, que prohíbe la discriminación por motivos de sexo, pueden enviarse al Coordinador del Título IX de la Universidad y a la Oficina de Derechos Civiles del Departamento de Educación de los EE. UU. Las personas deben tener prueba de autoridad legal para trabajar en los Estados Unidos el primer día de empleo. Toda la información de la solicitud está sujeta a divulgación pública bajo la Ley de Libertad de Información de Arkansas. Actividad Física Constante: Actividad Física Frecuente: Actividad Física Ocasional: Elegible para Beneficios: Sí
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Current University of Arkansas System employees, including student employees and graduate assistants, need to log in to Workday via MyApps.Microsoft.com , then access Find Jobs from the Workday search bar to view and apply for open positions. Students at University of Arkansas System will also view open positions and apply within Workday by searching for “Find Jobs for Students”. All Job Postings will close at 12:01 a.m. CT on the specified Closing Date (if designated). If you close the browser or exit your application prior to submitting, the application process will be saved as a draft. You will be able to access and complete the application through “My Draft Applications” located on your Candidate Home page.   Closing Date: Type of Position: Researchers Workstudy Position: No Job Type: Regular Work Shift: Sponsorship Available: No Institution Name: University of Arkansas at Pine Bluff The University of Arkansas at Pine Bluff is an 1890 Land-Grant HBCU with a diverse student population, competitive degree offerings and stellar faculty. For more than 140 years, the University of Arkansas at Pine Bluff has worked to create an environment that inculcates learning, growth and productivity while affording a basic need to its students – a chance to advance. The 15:1 student to teacher ratio makes it possible to maintain a learning environment with close interaction between students and faculty while challenging curricula encourage our students to seek and fulfill their potential. You can excel in your chosen field of study through a curriculum of   Certificate and Associates degree programs,  more than thirty  Undergraduate programs, Master’s degree programs and a Doctorate program in Aquaculture/Fisheries. You can also develop workplace readiness through internships, co-ops and fellowships in the U.S. and abroad. Out-of-class experiences and student involvement include more than 90 student organizations, an internationally renowned Vesper Choir, Marching Band, Concert Bands, Wind Symphony, nationally recognized debate team, award-winning theater department and accomplished athletic program. Though the main campus is in Pine Bluff, its reach is worldwide. UAPB has an extended campus in North Little Rock and offers as well as online courses. With the addition of the Arkansas Research and Education Optical Network (ARE-ON), students can engage in information exchange with others anywhere in the world. There are also Research and Extension offices in Lonoke, Newport and Lake Village and collaborations with other colleges and universities in the State through the National Science Foundation funded STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) Academy. As the second oldest land-grant institution in the state of Arkansas, the mission of this No Excuse University remains the same – to provide a high quality, affordable education with a personal touch. We invite you to Become a Part of the Pride at the University of Arkansas at Pine Bluff. Below you will find the details for the position including any supplementary documentation and questions you should review before applying for the opening.  To apply for the position, please click the   Apply link/button. If you have a disability and need assistance with the hiring process and require reasonable accommodations, please contact Human Resources at [teléfono en el portal] . Department: Center of Excellence (Aquaculture & Fisheries) Department's Website: Summary of Job Duties: Location: UAPB Fish Station and Research Facilities (Pine Bluff, Lonoke, and Eudora) Reports To: Director, Center of Excellence, Dept. of Aquaculture and Fisheries ________________________________________ Position Overview The Research Associate will oversee computer networking, data connectivity, and system performance across UAPB's aquaculture research facilities located in Pine Bluff, Lonoke, and Eudora. This position combines advanced IT management with artificial intelligence applications in aquaculture research. The specialist will play a key role in building and maintaining computing infrastructure, including a high-performance supercomputer, and developing AI-driven monitoring systems for aquatic species. The successful candidate will support ongoing AI-based projects focused on analyzing shrimp and fish feeding behavior, growth metrics (length, weight), health assessment, and environmental conditions, contributing directly to precision aquaculture initiatives. ________________________________________ Key Responsibilities IT Infrastructure and Networking • Manage and maintain network systems, servers, and computer workstations across UAPB, Lonoke, and Eudora facilities • Ensure seamless connectivity between research laboratories, sensors, and field monitoring stations • Troubleshoot software, hardware, and networking issues to maintain system reliability • Coordinate data flow between field stations and the main research hub for real-time monitoring and analysis AI Research and Development • Collaborate with faculty and research teams to design and deploy AI-based monitoring systems for shrimp and fish culture • Develop machine learning models for automated detection of feeding behavior, growth metrics (size, length, weight), and health indicators using imaging and sensor data • Support AI-assisted environmental monitoring and predictive modeling for aquaculture systems • Manage large datasets and assist in developing cloud and local data storage frameworks High-Performance Computing • Lead the assembly, configuration, and maintenance of a high-performance computing (HPC) system or supercomputer for AI research applications • Optimize computational workflows for data-intensive aquaculture projects • Ensure integration of computing resources across all UAPB aquaculture facilities for collaborative AI research Facility and Research Support • Maintain IT connectivity and digital infrastructure for research stations at Lonoke, Eudora, and UAPB • Provide technical support for smart sensors, monitoring cameras, and laboratory equipment • Assist researchers and students with data access, backup, and computational analysis • Support workshops, training, and outreach programs related to AI and aquaculture technology ________________________________________ Skills and Competencies • Strong problem-solving, analytical, and troubleshooting abilities • Ability to manage IT systems across multiple research facilities • Excellent communication and teamwork skills • Proficiency in managing large datasets and computational workflows • Commitment to innovation in applying AI to aquaculture systems Qualifications: •    BS or MS in Information Technology, Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, or related field •    Proven experience with networking systems, computer maintenance, and IT troubleshooting •    Knowledge of Python, R, MATLAB, or other programming languages used in AI research •    Familiarity with Linux environments and server management Additional Information: Preferred Qualifications •    Master's degree or equivalent experience in AI, Computational Biology, or a related discipline •    Experience with machine learning, image processing, or computer vision systems •    Background in aquaculture, fisheries, or environmental data analysis •    Experience building or maintaining high-performance computing systems or clusters Salary Information: $55,000 - $63,541 Required Documents to Apply: Letters of Recommendation, List of three Professional References (name, email, business title), Resume, Unofficial/Official Transcript(s) Optional Documents: Special Instructions to Applicants (Please upload all required documents in the "Resume" attachment section of your application to be considered for this position) : Recruitment Contact Information: Sharron Williams All application materials must be uploaded to the University of Arkansas System Career Site  [enlace en el portal]   Please do not send to listed recruitment contact. Pre-employment Screening Requirements: The University of Arkansas at Pine Bluff may conduct pre-employment background checks on certain positions for applicants being considered for employment.   The background checks may include a criminal background check and a sex offender registry check.   Required checks are identified in the position listing.   A criminal background check or arrest pending adjudication information alone shall not disqualify an applicant in the absences of a relationship to the requirements of the position.   Background check information will be used in a consistent, non-discriminatory manner consistent with the state and federal law.   The University of Arkansas is an equal opportunity institution. The University does not discriminate in its education programs or activities (including in admission and employment) on the basis of any category or status protected by law, including age, race, color, national origin, disability, religion, protected veteran status, military service, genetic information, sex, sexual preference, or pregnancy. Questions or concerns about the application of Title IX, which prohibits discrimination on the basis of sex, may be sent to the University’s Title IX Coordinator and to the U.S. Department of Education Office for Civil Rights. Persons must have proof of legal authority to work in the United States on the first day of employment. All application information is subject to public disclosure under the Arkansas Freedom of Information Act. Constant Physical Activity: Frequent Physical Activity: Occasional Physical Activity: Benefits Eligible: Yes
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