H-1BGreen card en trámite para este puesto
REG. 3261670
Ingeniero de Datos IV
Great Plains Women's Health Center, P.C.
- Lugar: Little Rock, AR
- Área: Tecnologia
- Visa probable: H-1B
- Empleo visto por última vez el 20/7/2026
Puesto senior de ingeniería de datos en Little Rock, AR. Empresa con 1 aprobación de LCA en los últimos 12 meses.
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
Los empleados actuales del University of Arkansas System, incluidos los estudiantes empleados y los asistentes de posgrado, deben iniciar sesión en Workday a través de MyApps.Microsoft.com y luego acceder a Find Jobs desde la barra de búsqueda de Workday para ver y postularse a las vacantes. Los estudiantes de las instituciones de dos años del University of Arkansas System también verán las vacantes y se postularán dentro de Workday buscando “Find Jobs for Students”.
Todas las publicaciones de empleo cerrarán a las 12:01 a.m. CT en la Fecha de Cierre especificada (si está designada).
Si cierra el navegador o sale de su solicitud antes de enviarla, el proceso de solicitud se guardará como borrador. Podrá acceder y completar la solicitud a través de “My Draft Applications” ubicado en su página de Candidate Home.
Fecha de Cierre:
Tipo de Puesto:
Personal Profesional (No Clasificado)
Puesto de Workstudy:
No
Tipo de Empleo:
Regular
Turno de Trabajo:
Patrocinio Disponible:
No
Nombre de la Institución:
University of Arkansas at Little Rock La University of Arkansas at Little Rock es una universidad de investigación metropolitana que brinda una educación accesible y de calidad a través de un aprendizaje flexible y oportunidades de pasantías inigualables. En UA Little Rock, preparamos a nuestros más de 8,900 estudiantes para ser innovadores y líderes responsables en sus campos. Comprometida con su misión de universidad de investigación metropolitana, UA Little Rock es una fuerza impulsora en la próspera comunidad cultural de Little Rock y un componente importante del creciente perfil de la ciudad y el estado como líder regional en investigación, transferencia de tecnología, desarrollo económico y creación de empleo.
A continuación, encontrará los detalles del puesto, incluida cualquier documentación complementaria y preguntas que debe revisar antes de postularse a la vacante. Para postularse al puesto, haga clic en el enlace/botón Apply.
Si tiene una discapacidad y necesita asistencia con el proceso de contratación, comuníquese con Recursos Humanos al [teléfono en el portal] .
Para asistencia general con la solicitud o si tiene preguntas sobre una publicación de empleo, comuníquese con Recursos Humanos al [teléfono en el portal] .
Departamento:
COSMOS
Sitio Web del Departamento:
[enlace en el portal]
Resumen de las Funciones del Puesto:
El puesto de Data Engineer IV es una posición provisional a tiempo completo en el COSMOS Research Center (cosmos.ualr.edu) en la University of Arkansas y está financiado a través de una subvención o contrato. La renovación del puesto depende de la continuidad de la financiación de la subvención y del desempeño laboral satisfactorio. El Data Engineer IV recopilará, gestionará y convertirá datos sin procesar en información utilizable para análisis y toma de decisiones. Este rol requiere habilidades integrales de análisis de datos, desarrollo y mantenimiento de conjuntos de datos, mejora de la calidad y eficiencia de los datos mediante el aprovechamiento de sistemas y tuberías de datos, interpretación de tendencias y patrones de datos, informes de datos complejos y construcción de algoritmos y prototipos. Además, las otras responsabilidades incluyen liderar el desarrollo de tuberías de recopilación de datos de redes sociales, métodos e infraestructura de inferencia, métodos e infraestructura de clasificación y paneles de visualización. El Data Engineer IV colaborará con investigadores, participará en proyectos de investigación e interactuará con otros desarrolladores en el centro de investigación COSMOS y organizaciones asociadas para lograr las mejores métricas de rendimiento posibles en varios proyectos. Excelentes habilidades de comunicación y resolución de problemas son esenciales para este puesto en el campus, ya que el papel del ingeniero de datos es encontrar oportunidades para contribuir a la investigación de vanguardia en el emocionante campo de la computación social. Este puesto se rige por las leyes estatales y federales, y por la política de la agencia/institución.
El puesto reporta a: Dr. Nitin Agarwal ([contacto en el portal]), Maulden-Entergy Endowed Chair and Distinguished Professor y Director, COSMOS Research Center, UA-Little Rock.
Calificaciones:
Educación y/o Experiencia Requerida:
• El candidato debe tener una maestría en Ciencias de la Computación, Ciencias de la Información o una disciplina relacionada;
• El candidato debe tener más de 4 años de experiencia como ingeniero de datos/desarrollador de software/ingeniero de software/administrador de bases de datos, u otros roles similares; o un doctorado en Ciencias de la Computación, Ciencias de la Información o una disciplina relacionada;
• El candidato debe tener más de 2 años de experiencia liderando un equipo de ingenieros de datos.
Deberes y Responsabilidades del Puesto:
• Liderar un equipo de ingenieros de datos;
• Recopilar y analizar datos sin procesar de diversas fuentes, incluidas plataformas de redes sociales;
• Organizar y mantener conjuntos de datos;
• Mejorar la calidad de los datos y la eficiencia de los procesos;
• Diseñar y gestionar tuberías de datos ETL que abarcan el viaje de los datos desde el origen hasta los sistemas de destino procesando más de 10 millones de puntos de datos diariamente, utilizando Kafka para transmisión de datos en tiempo real y MongoDB para almacenamiento NoSQL en clústeres de Kubernetes;
• Diseñar e implementar microservicios escalables en Python y Golang, aprovechando FlaskAPI, GraphQL y Docker, asegurando tiempos de respuesta inferiores a un segundo y concurrencia eficiente con goroutines.
• Migrar grandes cantidades de datos de bases de datos heredadas a MongoDB para lograr latencias de acceso inferiores a un segundo y optimizar el almacenamiento de datos no estructurados a través de la integración con Elasticsearch;
• Configurar y gestionar la infraestructura necesaria para la ingestión, procesamiento y almacenamiento de datos;
• Evaluar las necesidades y objetivos del modelo, interpretar tendencias y patrones de datos;
• Realizar análisis de datos complejos e informar sobre los resultados;
• Preparar datos para análisis e informes transformándolos y limpiándolos;
• Combinar información sin procesar de diferentes fuentes;
• Explorar formas de mejorar la calidad y confiabilidad de los datos;
• Identificar oportunidades para la adquisición de datos;
• Desarrollar herramientas y programas analíticos;
• Colaborar con equipos en COSMOS en varios proyectos;
• Gestionar servicios e infraestructura operativa para la confiabilidad y resiliencia del sistema;
• Crear tuberías de integración continua y despliegue continuo (CI/CD) con Jenkins y GitLab CI para automatizar el despliegue de servicios/sistemas;
• Integrar Prometheus para monitoreo, Grafana para paneles/visualización en tiempo real y análisis de registros con Kibana provenientes de Elasticsearch;
• Desarrollo front-end (HTML/CSS, JavaScript, Node.js, etc.);
• Entrenar modelos de aprendizaje automático (ML) en conjuntos de datos;
• Crear tuberías de integración continua y despliegue continuo (CI/CD) con Jenkins y GitLab CI para automatizar el despliegue de servicios/sistemas;
• Integrar Prometheus para monitoreo, Grafana para paneles/visualización en tiempo real y análisis de registros con Kibana provenientes de Elasticsearch;
• Desarrollo front-end (HTML/CSS, JavaScript, Node.js, etc.);
• Desplegar modelos de aprendizaje automático (ML);
• Mejorar la tolerancia a fallas del sistema incorporando mecanismos de alerta;
• Desarrollar marcos como Spring Boot, React;
• Trabajar en otras tareas según se solicite.
Conocimientos, Habilidades y Aptitudes:
• Nivel de competencia experto en trabajar con modelos de datos, tuberías de datos, procesos ETL, almacenes de datos, minería de datos y técnicas de segmentación;
• Nivel de competencia experto en trabajar con lenguajes de programación/scripting (por ejemplo, Java y Python);
• Nivel de competencia experto en trabajar con plataformas de integración de datos y diseño de bases de datos SQL;
• Nivel de competencia experto en trabajar con habilidades numéricas, analíticas y de seguridad de datos;
• Nivel de competencia experto en la recopilación de datos sin procesar de diversas plataformas de redes sociales;
• Nivel de competencia experto en la creación de tuberías CI/CD;
• Nivel de competencia experto en desarrollo front-end (HTML/CSS, JavaScript, Node.js, etc.);
• Nivel de competencia experto en el entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje automático (ML) en conjuntos de datos;
• Capacidad para liderar un equipo grande de ingenieros de datos (más de 5 miembros);
• Nivel de competencia experto con Kafka y MongoDB para almacenamiento NoSQL en clústeres de Kubernetes;
• Nivel de competencia experto con microservicios, Python, Golang, FlaskAPI, GraphQL y Docker;
• Nivel de competencia experto con Elasticsearch, Grafana, Prometheus y Kibana.
• Nivel de competencia experto en conceptos de modelado de datos (ERD, Modelado Dimensional, Data Vault) y APIs de datos (RESTful API);
• Nivel de competencia experto en software de procesamiento de datos (por ejemplo, Hadoop, Spark, TensorFlow, Pig, Hive) y algoritmos (por ejemplo, MapReduce, Flume);
• Nivel de competencia experto en plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y soluciones de almacenamiento de datos (Snowflake, Amazon Red Shift, Google BigQuery, Azure Synapse);
• Nivel de competencia experto en comunicaciones técnicas.
Información Adicional:
Información Salarial:
$95,000
Documentos Requeridos para Postularse:
Currículum
Documentos Opcionales:
Instrucciones Especiales para los Candidatos:
Información de Contacto para Reclutamiento:
Dr. Nitin Agarwal ([contacto en el portal])
Maulden-Energy Chair and Donaghey Distinguished Professor
Director, COSMOS Research Center
Todos los materiales de solicitud deben cargarse en el Sitio de Carreras del University of Arkansas System [enlace en el portal]
Por favor, no envíe al contacto de reclutamiento listado.
Requisitos de Evaluación Previa al Empleo:
Verificación de Antecedentes Penales, Registro de Delincuentes Sexuales
La University of Arkansas at Little Rock se compromete a proporcionar una comunidad universitaria segura. Realizamos verificaciones de antecedentes para los solicitantes que están siendo considerados para el empleo. Las verificaciones de antecedentes incluyen una verificación de antecedentes penales y una verificación del registro de delincuentes sexuales. Para ciertos puestos, también puede haber una verificación de antecedentes financieros (crédito), una verificación del Registro de Vehículos Motorizados (MVR) y/o una prueba de detección de drogas. Las verificaciones requeridas se identifican en la lista del puesto. Una condena penal o un arresto pendiente de adjudicación o información de historial financiero adverso por sí solo no descalificará a un solicitante en ausencia de una relación con los requisitos del puesto. La información de verificación de antecedentes se utilizará de manera confidencial y no discriminatoria, de acuerdo con la ley estatal y federal.
La University of Arkansas es una institución de igualdad de oportunidades. La Universidad no discrimina en sus programas o actividades educativas (incluida la admisión y el empleo) por motivos de ninguna categoría o estado protegido por la ley, incluidos la edad, raza, color, origen nacional, discapacidad, religión, estado de veterano protegido, servicio militar, información genética, sexo, preferencia sexual o embarazo. La ley federal prohíbe a la Universidad discriminar por estos motivos. Las preguntas o inquietudes sobre la aplicación del Título IX, que prohíbe la discriminación por motivos de sexo, pueden enviarse al Coordinador del Título IX de la Universidad y a la Oficina de Derechos Civiles del Departamento de Educación de los EE. UU.
Las personas deben tener prueba de autoridad legal para trabajar en los Estados Unidos el primer día de empleo.
Toda la información de la solicitud está sujeta a divulgación pública bajo la Ley de Libertad de Información de Arkansas.
Actividad Física Constante:
Audición, Manipular artículos con los dedos, incluido el uso del teclado, Movimiento Repetitivo, Sentarse, Estar de pie, Hablar, Caminar
Actividad Física Frecuente:
Audición, Manipular artículos con los dedos, incluido el uso del teclado, Movimiento Repetitivo, Sentarse, Estar de pie, Hablar, Caminar
Actividad Física Ocasional:
Audición, Manipular artículos con los dedos, incluido el uso del teclado, Movimiento Repetitivo, Sentarse, Estar de pie, Hablar, Caminar
Elegible para Beneficios:
Sí
Ver el texto original en inglés
Current University of Arkansas System employees, including student employees and graduate assistants, need to log in to Workday via MyApps.Microsoft.com , then access Find Jobs from the Workday search bar to view and apply for open positions. Students at University of Arkansas System two-year institutions will also view open positions and apply within Workday by searching for “Find Jobs for Students”.
All Job Postings will close at 12:01 a.m. CT on the specified Closing Date (if designated).
If you close the browser or exit your application prior to submitting, the application process will be saved as a draft. You will be able to access and complete the application through “My Draft Applications” located on your Candidate Home page.
Closing Date:
Type of Position:
Professional Staff (Non-Classified)
Workstudy Position:
No
Job Type:
Regular
Work Shift:
Sponsorship Available:
No
Institution Name:
University of Arkansas at Little Rock The University of Arkansas at Little Rock is a metropolitan research university that provides an accessible, quality education through flexible learning and unparalleled internship opportunities. At UA Little Rock, we prepare our more than 8,900 students to be innovators and responsible leaders in their fields. Committed to its metropolitan research university mission, UA Little Rock is a driving force in Little Rock's thriving cultural community and a major component of the city and state's growing profile as a regional leader in research, technology transfer, economic development, and job creation.
Below you will find the details for the position including any supplementary documentation and questions you should review before applying for the opening. To apply for the position, please click the Apply link/button.
If you have a disability and need assistance with the hiring process please contact Human Resources at [teléfono en el portal] .
For general application assistance or if you have questions about a job posting, please contact Human Resources at [teléfono en el portal] .
Department:
COSMOS
Department's Website:
[enlace en el portal]
Summary of Job Duties:
The Data Engineer IV position is a full-time provisional with the COSMOS Research Center (cosmos.ualr.edu) at the University of Arkansas and is funded through a grant or contract. The position renewal is contingent upon continued grant funding and satisfactory job performance. The Data Engineer IV will collect, manage, and convert raw data into usable information for analytics and decision-making. This role requires comprehensive data analysis skills, developing and maintaining datasets, improving data quality and efficiency through leveraging data systems and pipelines, interpreting trends and patterns of data, complex data reports, and building algorithms and prototypes. In addition, the other responsibilities include leading the development of social media data collection pipelines, inference methods and infrastructure, classification methods and infrastructure, and visualization dashboards. The Data Engineer IV will collaborate with researchers, participate in research projects, and interact with other developers at the COSMOS research center and partner organizations to achieve the best possible performance metrics across various projects. Excellent communication and problem-solving skills are essential for this on-campus position as the data engineer's role is to find opportunities to contribute to cutting-edge research in the exciting field of social computing. This position is governed by state and federal laws, and agency/institution policy.
The position reports to: Dr. Nitin Agarwal ([contacto en el portal]), Maulden-Entergy Endowed Chair and Distinguished Professor and Director, COSMOS Research Center, UA-Little Rock.
Qualifications:
Required Education and/or Experience:
• The candidate must have a master's degree in Computer Science, Information Science, or a related discipline;
• The candidate must have 4+ years of experience as a data engineer/software developer/software engineer/database administrator, or other similar roles; or a PhD degree in Computer Science, Information Science, or a related discipline;
• The candidate must have 2+ years of experience leading a team of data engineers.
Job Duties and Responsibilities:
• Lead a team of data engineers;
• Collecting and analyzing raw data from various sources including social media platforms;
• Organize and maintain datasets;
• Improving data quality and process efficiency;
• Design and manage data ETL pipelines that encompass the journey of data from source to destination systems processing 10 million+ data points daily, utilizing Kafka for real-time data streaming and MongoDB for NoSQL storage across Kubernetes clusters;
• Design and deploy scalable microservices in Python and Golang, leveraging FlaskAPI, GraphQL, and Docker, ensuring sub-second response times and efficient concurrency with goroutines.
• Migrate large amounts of data from legacy databases to MongoDB to achieve sub-second access latencies and optimize storage for unstructured data through Elasticsearch integration;
• Setup and manage the infrastructure required for ingestion, processing, and storage of data;
• Evaluate the model needs and objectives, interpret trends and patterns of data;
• Conduct complex data analysis and report on results;
• Prepare data for analysis and reporting by transforming and cleansing it;
• Combine raw information from different sources;
• Explore ways to enhance data quality and reliability;
• Identify opportunities for data acquisition;
• Develop analytical tools and programs;
• Collaborate with teams at COSMOS on several projects;
• Managing services and operational infrastructure for system reliability and resiliency;
• Creating continuous integration continuous deployment (CI/CD) pipelines with Jenkins and GitLab CI for automating service/system deployment;
• Integrate Prometheus for monitoring, Grafana for real-time dashboarding/visualization, and log analysis with Kibana sourced from Elasticsearch;
• Front-end development (HTML/CSS, JavaScript, Node.js, etc.);
• Training machine learning (ML) models on datasets;
• Creating continuous integration continuous deployment (CI/CD) pipelines with Jenkins and GitLab CI for automating service/system deployment;
• Integrate Prometheus for monitoring, Grafana for real-time dashboarding/visualization, and log analysis with Kibana sourced from Elasticsearch;
• Front-end development (HTML/CSS, JavaScript, Node.js, etc.);
• Deploying machine learning (ML) models;
• Enhance the system’s fault tolerance by incorporating alerting mechanisms;
• Develop frameworks like Spring Boot, React;
• Work on other tasks as asked.
Knowledge, Skills, and Abilities:
• Expert proficiency level in working with data models, data pipelines, ETL processes, data stores, data mining, and segmentation techniques;
• Expert proficiency level in working with programming/scripting languages (e.g., Java and Python);
• Expert proficiency level in working with data integration platforms and SQL database design;
• Expert proficiency level in working with numerical, analytical, and data security skills;
• Expert proficiency level in collecting raw data from various social media platforms;
• Expert proficiency level in creating CI/CD pipelines;
• Expert proficiency level with front-end development (HTML/CSS, JavaScript, Node.js, etc.);
• Expert proficiency level with training and deploying machine learning (ML) models on datasets;
• Ability to lead a large team of data engineers (5+ members);
• Expert proficiency level with Kafka and MongoDB for NoSQL storage across Kubernetes clusters;
• Expert proficiency level with microservices, Python, Golang, FlaskAPI, GraphQL, and Docker;
• Expert proficiency level with Elasticsearch, Grafana, Prometheus, and Kibana.
• Expert proficiency level in data modeling concepts (ERD, Dimensional Modeling, Data Vault) and data APIs (RESTful API);
• Expert proficiency level in data processing software (e.g., Hadoop, Spark, TensorFlow, Pig, Hive) and algorithms (e.g., MapReduce, Flume);
• Expert proficiency level in cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and data warehousing solutions (Snowflake, Amazon Red Shift, Google BigQuery, Azure Synapse);
• Expert proficiency level in technical communications.
Additional Information:
Salary Information:
$95,000
Required Documents to Apply:
Resume
Optional Documents:
Special Instructions to Applicants:
Recruitment Contact Information:
Dr. Nitin Agarwal ([contacto en el portal])
Maulden-Energy Chair and Donaghey Distinguished Professor
Director, COSMOS Research Center
All application materials must be uploaded to the University of Arkansas System Career Site [enlace en el portal]
Please do not send to listed recruitment contact.
Pre-employment Screening Requirements:
Criminal Background Check, Sex Offender Registry
The University of Arkansas at Little Rock is committed to providing a safe campus community. We conduct background checks for applicants being considered for employment. Background checks include a criminal background check and a sex offender registry check. For certain positions, there may also be a financial (credit) background check, a Motor Vehicle Registry ( MVR ) check, and/or drug screening. Required checks are identified in the position listing. A criminal conviction or arrest pending adjudication or adverse financial history information alone shall not disqualify an applicant in the absence of a relationship to the requirements of the position. Background check information will be used in a confidential, non-discriminatory manner consistent with state and federal law.
The University of Arkansas is an equal opportunity institution. The University does not discriminate in its education programs or activities (including in admission and employment) on the basis of any category or status protected by law, including age, race, color, national origin, disability, religion, protected veteran status, military service, genetic information, sex, sexual preference, or pregnancy. Federal law prohibits the University from discriminating on these bases. Questions or concerns about the application of Title IX, which prohibits discrimination on the basis of sex, may be sent to the University's Title IX Coordinator and to the U.S. Department of Education Office for Civil Rights.
Persons must have proof of legal authority to work in the United States on the first day of employment.
All application information is subject to public disclosure under the Arkansas Freedom of Information Act.
Constant Physical Activity:
Hearing, Manipulate items with fingers, including keyboarding, Repetitive Motion, Sitting, Standing, Talking, Walking
Frequent Physical Activity:
Hearing, Manipulate items with fingers, including keyboarding, Repetitive Motion, Sitting, Standing, Talking, Walking
Occasional Physical Activity:
Hearing, Manipulate items with fingers, including keyboarding, Repetitive Motion, Sitting, Standing, Talking, Walking
Benefits Eligible:
Yes
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.