Senior, Análisis de Datos y BI, Global

El salario base anual para este puesto oscila entre $107,700.00 en nuestro mercado geográfico más bajo y $212,600.00 en nuestro mercado geográfico más alto. El salario real variará según la ubicación, las calificaciones, las habilidades y la experiencia del candidato. La información sobre los beneficios se puede encontrar aquí . CON QUIÉN TRABAJARÁS El equipo de Data, Analytics & Intelligence se sitúa en el centro del ecosistema de datos e insights de Converse, permitiendo a Planificación, Merchandising, Finanzas y socios empresariales tomar decisiones más inteligentes y rápidas a través de datos confiables, análisis avanzados y capacidades escalables de Business Intelligence. Este rol reporta a la organización de Data, Analytics & Intelligence y colabora de forma interfuncional con líderes de negocio, analistas, ingenieros de datos y socios tecnológicos para modernizar la base de datos y elevar el análisis en toda Converse. A QUIÉN BUSCAMOS Converse busca un profesional de datos y análisis que combine una profunda experiencia técnica con una sólida visión comercial y pasión por convertir datos complejos en acciones significativas. El candidato ideal aporta experiencia en la aplicación de métodos analíticos avanzados, modelado estadístico, pronósticos, optimización y aprendizaje automático para resolver problemas de negocio desafiantes. Se sienten cómodos trabajando con grandes conjuntos de datos imperfectos y pueden traducir preguntas ambiguas en productos analíticos escalables que impulsen los resultados del negocio. Esta persona prospera en la intersección de la tecnología, el análisis y la estrategia. Poseen sólidas capacidades en Python y SQL, comprenden los entornos modernos de análisis basados en la nube y pueden comunicar conceptos técnicos claramente a audiencias no técnicas. Son naturalmente curiosos, altamente colaborativos y están motivados por construir soluciones repetibles que mejoren la toma de decisiones, aceleren los insights y desbloqueen valor en toda la empresa. Se prefiere experiencia en entornos de retail, productos de consumo, planificación, merchandising o finanzas. • Más de 5 años de experiencia en análisis avanzado, ciencia de datos, análisis de negocios, Business Intelligence o roles técnicos relacionados. • Licenciatura en Ciencia de Datos, Análisis, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Economía, Análisis de Negocios o campo relacionado. Se aceptará cualquier combinación adecuada de educación, experiencia y formación. • Proficiencia avanzada en SQL, Python, modelado estadístico, pronósticos, optimización y técnicas de aprendizaje automático. • Experiencia con Databricks, Snowflake, plataformas modernas de análisis en la nube y herramientas de visualización como Sigma, Tableau o soluciones similares. • Experiencia práctica en la aplicación de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial Generativa, flujos de trabajo basados en Grandes Modelos de Lenguaje, sistemas agenticos o capacidades de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). EN QUÉ TRABAJARÁS Construirás capacidades de análisis avanzado que ayuden a los líderes de Converse a comprender el rendimiento, anticipar oportunidades y riesgos, y tomar decisiones de negocio con mayor confianza. A través de la ciencia de datos, los pronósticos y el desarrollo de productos analíticos, transformarás datos complejos en soluciones escalables que aceleren los insights y la acción en toda la empresa. • Desarrollar, mantener y evolucionar capacidades de ciencia de datos y análisis avanzado que apoyen a Planificación, Merchandising, Finanzas y socios de negocio corporativos. • Acceder, transformar y analizar datos utilizando SQL, Python y plataformas de análisis modernas para descubrir insights de negocio accionables. • Diseñar e implementar soluciones de pronóstico, modelado predictivo, optimización y aprendizaje automático que mejoren la precisión de la planificación y el rendimiento del negocio. • Construir flujos de trabajo analíticos, modelos y productos de datos reutilizables que aumenten la automatización, la consistencia, la escalabilidad y la velocidad hacia el insight. • Asociarse estrechamente con las partes interesadas del negocio para traducir los hallazgos analíticos en recomendaciones claras que impulsen el crecimiento, la rentabilidad, la productividad del inventario y los resultados del consumidor. • Colaborar con los equipos de ingeniería de datos, análisis y tecnología para mejorar la calidad, gobernanza, accesibilidad y usabilidad de los datos en todo el ecosistema moderno de datos. • Avanzar en la alfabetización de datos y fortalecer la comunidad de ciencia de datos compartiendo conocimientos, promoviendo las mejores prácticas y explorando capacidades emergentes de Inteligencia Artificial que escalen responsablemente el soporte a la decisión y el impacto analítico. Ofrecemos una serie de adaptaciones para completar nuestro proceso de entrevista, incluyendo lectores de pantalla, intérpretes de lengua de señas, ubicación accesible y única para entrevistas en persona, subtitulado y otras modificaciones razonables según sea necesario. Si descubre, mientras navega por nuestro proceso de solicitud, que necesita asistencia o una adaptación debido a una discapacidad, por favor complete el Formulario de Solicitud de Adaptación para Candidatos . Es ilegal en Massachusetts exigir o administrar una prueba de detector de mentiras como condición de empleo o continuidad del mismo. Un empleador que viole esta ley estará sujeto a sanciones penales y responsabilidad civil.