REG. 3307886
Ingeniero de IA en Salt Lake City, UT. Empresa con historial de patrocinio PERM y H-1B.
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
Sr. AI Engineer
Ubicaciones preferidas: Salt Lake City, UT; Louisville, KY, o Amsterdam (Todos Híbridos)
Acerca de Packsize
Packsize está redefiniendo la forma en que las empresas y sus clientes utilizan y experimentan el embalaje en todo el mundo. Construimos la tecnología, diseñamos las soluciones adecuadas y automatizamos los procesos que impulsan la industria hacia adelante. Para nosotros, el embalaje es mucho más que una caja: es entregar lo que es correcto para nuestros clientes, sus clientes, nuestra gente y el planeta.
Acerca del rol
Estamos buscando un AI Engineer con experiencia para asociarse con nuestros equipos internos de Data & Analytics y TI para diseñar, construir y operacionalizar agentes de IA de nivel de producción dentro del ecosistema de Microsoft.
Este rol se centrará en entregar soluciones listas para la empresa utilizando:
• Microsoft Copilot Studio (orquestación low-code)
• Azure AI Foundry (desarrollo de agentes personalizados y procesamiento avanzado)
El compromiso operará en un modelo de co-construcción, trabajando junto a consultores y equipos internos para entregar agentes piloto de IA iniciales mientras se establece una plataforma de IA escalable y gobernada.
Lo que harás:
Arquitectura y Diseño de Agentes de IA:
Definir la arquitectura de referencia para soluciones de IA agentica a través de Copilot Studio y Azure AI Foundry
Establecer patrones de diseño para:
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Orquestación multi-agente
• Integraciones empresariales (SAP, Salesforce, Databricks, SharePoint, Ecosistema Azure)
Guiar la priorización de casos de uso y la selección de plataforma (Studio vs Foundry vs híbrido)
Desarrollo y Entrega de Agentes de IA:
Construir e implementar agentes de IA de nivel de producción, incluyendo:
• Agentes de conocimiento y resolución de problemas
• Agentes de automatización operativa / de flujo de trabajo
• Agentes basados en datos y análisis
-Implementar:
• Ingeniería de prompts y estrategias de evaluación
• Flujos de trabajo de agentes y lógica de orquestación
• Integraciones de API, conectores y sistemas
Fundación y Gobernanza de Plataforma:
Establecer guardrails de IA empresarial, incluyendo:
• Seguridad, RBAC e integración de identidad (Entra ID)
• Límites de acceso a datos y gobernanza
• Registros de auditoría y marcos de monitoreo
-Definir e implementar:
• Ciclo de vida del agente (borrador → piloto → producción → retiro)
• Pipelines de CI/CD y estándares de implementación
Implementación de Azure AI y Ecosistema Microsoft:
Configurar e implementar:
• Azure OpenAI / endpoints de modelo
• Azure AI Search (vector + recuperación semántica)
• Monitoreo de Application Insights / Log Analytics
-Construir y apoyar:
• Entornos de Copilot Studio y capas de orquestación
• Servicios de agentes personalizados basados en Azure AI Foundry
Co-Desarrollo y Habilitación:
Trabajar directamente con consultores y equipos internos para:
• Co-construir agentes piloto
• Facilitar la adopción y resultados basados en valor
Asociarse con el equipo de ingeniería de datos en:
• Alineación de productos de datos y capa semántica
• Orquestación de IA
• Observabilidad y bucles de retroalimentación
Habilitar a los equipos internos en:
• Patrones de diseño de agentes
• Prácticas de IA Responsable
• Soporte continuo y escalamiento
Lo que traerás:
Expertise Técnico:
Fuerte experiencia con:
• Servicios de Azure AI (Foundry, Cognitive Services, AI Search)
• Microsoft Copilot Studio / Power Platform
• Arquitectura nativa en la nube (Azure)
Experiencia construyendo:
• IA conversacional / chatbot / soluciones de agentes
• Pipelines de RAG y aplicaciones basadas en LLM
• Integraciones de API, frameworks MCP y flujos de trabajo empresariales
Arquitectura y Ingeniería:
Habilidad comprobada para diseñar:
• Plataformas de IA escalables y seguras
• Arquitecturas híbridas (low-code + pro-code)
Experiencia con:
• MLOps y pipelines de CI/CD
• Monitoreo y observabilidad (App Insights, logging, tracing)
• Redes en la nube seguras e identidad
• Validación y optimización de sistemas de IA
• Evaluación y selección de plataformas y herramientas de IA (nativas en la nube y de terceros)
• Definición de patrones de diseño, estándares y guardrails para soluciones de IA
• Equilibrio entre la experimentación rápida y el mantenimiento de la consistencia de la plataforma, evitando la fragmentación
Gobernanza y IA Responsable:
Experiencia implementando:
• Marcos de gobernanza de IA
• Controles de seguridad de datos, privacidad y cumplimiento
• Gestión del ciclo de vida y gating de implementación
Entendimiento de consideraciones regulatorias (ej. privacidad de datos, riesgos de cumplimiento de IA)
• Experiencia con auditoría, monitoreo y respuesta a incidentes para sistemas de IA en producción
Experiencia:
• 5+ años en roles de ingeniería o arquitectura de nube / datos / IA
• 5+ años en desarrollo de software o ingeniería de datos
• Experiencia práctica construyendo aplicaciones basadas en LLM o soluciones de IA agentica
Calificaciones Preferidas:
Certificaciones de Microsoft (Azure AI Engineer, Azure Architect, etc.)
Experiencia integrando agentes de IA con:
• Microsoft Teams / M365
• Sistemas ERP / CRM (SAP, Salesforce)
Familiaridad con Databricks o arquitecturas lakehouse
Experiencia entregando programas de IA de múltiples fases (piloto → escala)
Modelo de Compromiso:
• Primeros 90 días: co-construir soluciones con Microsoft Partner
• Establecer fundación de IA y estándares
• Impulsar la adopción y realización de valor
• Crear modelo de soporte y roadmap de soluciones de IA empresariales
Cómo se ve el éxito:
• Agentes de IA listos para producción implementados dentro de Microsoft 365
• Plataforma de agentes de IA escalable establecida (gobernada, monitoreada, segura)
• Equipos internos habilitados para construir y operar agentes de forma independiente
• Pipeline claro de casos de uso de IA impulsados por el negocio
• Uso consistente de plataformas y patrones de IA definidos en todos los equipos
• Reducción de duplicación y fragmentación en soluciones de IA
• Entrada, priorización y toma de decisiones claras para casos de uso de IA
• Alineación con las mejores prácticas del proveedor para construir, tomar propiedad y continuar generando valor para la organización!
Lo que ofrecemos:
El rango de salario base para este rol es de $140k-$180k, sin embargo, Packsize considera varios factores al determinar la compensación al extender una oferta de trabajo, incluyendo, pero no limitado a, el rol que se ofrece, las responsabilidades asociadas, la experiencia laboral previa, educación / formación del candidato y cualquier habilidad especial. En Packsize, estamos comprometidos a apoyar la salud, el bienestar y la seguridad financiera de los miembros de nuestro equipo. Ofrecemos un paquete de beneficios integral que incluye cobertura médica, dental y de visión; un plan de retiro 401(k); Tiempo Libre Pagado; Cuentas de Ahorros para la Salud y Cuentas de Gastos Flexibles (HSA/FSA); y seguro de vida y discapacidad. Los beneficios voluntarios adicionales incluyen protección contra enfermedades críticas, indemnización hospitalaria, accidentes y protección legal/robo de identidad. También proporcionamos acceso a un Programa de Asistencia al Empleado (EAP) para apoyar su bienestar general.
Si este rol le entusiasma pero no cumple con cada requisito enumerado, le animamos a postularse de todos modos. En Packsize, damos la bienvenida a solicitantes de todos los orígenes y experiencias y entendemos que los mejores candidatos pueden provenir de los lugares más inesperados.
Packsize considera varios factores al determinar la compensación al extender una oferta de trabajo, incluyendo, pero no limitado a, el rol que se ofrece, las responsabilidades asociadas, la experiencia laboral previa del candidato, educación/formación y cualquier habilidad especial. En Packsize, estamos comprometidos a apoyar la salud, el bienestar y la seguridad financiera de los miembros de nuestro equipo. Ofrecemos un paquete de beneficios integral que incluye cobertura médica, dental y de visión; un plan de retiro 401(k); Tiempo Libre Pagado; Cuentas de Ahorros para la Salud y Cuentas de Gastos Flexibles (HSA/FSA); y seguro de vida y discapacidad. Los beneficios voluntarios adicionales incluyen protección contra enfermedades críticas, indemnización hospitalaria, accidentes y protección legal/robo de identidad. También proporcionamos acceso a un Programa de Asistencia al Empleado (EAP) para apoyar su bienestar general.
Packsize es un empleador de Igualdad de Oportunidades y está comprometido con la diversidad en su fuerza laboral. En cumplimiento con las leyes federales y estatales aplicables, la política de igualdad de oportunidades de empleo de Packsize prohíbe la discriminación por motivos de raza o etnia, religión, color, origen nacional, sexo, edad, orientación sexual, identidad/expresión de género, estado de veterano, estado como persona calificada con discapacidad o información genética. Se anima encarecidamente a postularse a personas de grupos históricamente subrepresentados, como minorías, mujeres, personas calificadas con discapacidades y veteranos protegidos. Se proporcionarán adaptaciones razonables en el proceso de solicitud a personas calificadas con discapacidades.
Ver el texto original en inglés
Job Description:
Sr. AI Engineer
Preferred Locations: Salt Lake City, UT; Louisville, KY, or Amsterdam (All Hybrid)
About Packsize
Packsize is redefining the way businesses and their customers use and experience packaging around the world. We build the technology, design the right solutions, and automate the processes that propel the industry forward. To us, packaging is much more than a box—it’s delivering what’s right for our customers, their customers, our people, and the planet.
About the Role
We are seeking an experienced AI Engineer to partner with our internal Data & Analytics and IT teams to design, build, and operationalize production-grade AI agents within the Microsoft ecosystem.
This role will focus on delivering enterprise-ready solutions using:
• Microsoft Copilot Studio (low-code orchestration)
• Azure AI Foundry (custom agent development & advanced processing)
The engagement will operate in a co-building model, working alongside consultants and internal teams to deliver initial AI pilot agents while establishing a scalable, governed AI platform.
What You'll Do:
AI Agent Architecture & Design:
Define reference architecture for agentic AI solutions across Copilot Studio and Azure AI Foundry
Establish design patterns for:
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Multi-agent orchestration
• Enterprise integrations (SAP, Salesforce, Databricks, SharePoint , Azure Ecosystem )
Guide use-case prioritization and platform selection (Studio vs Foundry vs hybrid)
AI Agent Development & Delivery:
Build and deploy production-grade AI agents, including:
• Knowledge & troubleshooting agents
• Operational / workflow automation agents
• Data and analytics-driven agents
-Implement:
• Prompt engineering and evaluation strategies
• Agent workflows and orchestration logic
• API, connector, and system integrations
Platform Foundation & Governance:
Establish enterprise AI guardrails, including:
• Security, RBAC, and identity integration (Entra ID)
• Data access boundaries and governance
• Audit logging and monitoring frameworks
-Define and implement:
• Agent lifecycle (draft → pilot → production → retirement)
• CI/CD pipelines and deployment standards
Azure AI & Microsoft Ecosystem Implementation:
Configure and deploy:
• Azure OpenAI / model endpoints
• Azure AI Search (vector + semantic retrieval)
• Application Insights / Log Analytics monitoring
-Build and support:
• Copilot Studio environments and orchestration layers
• Azure AI Foundry-based custom agent services
Co-Development & Enablement:
Work directly with consultants and internal teams to:
• Co-build pilot agents
• Facilitate adoption and value-based outcomes
Partner with data engineering team on:
• Data product and semantic layer alignment
• AI orchestration
• Observability and feedback loops
Enable internal teams on:
• Agent design patterns
• Responsible AI practices
• Ongoing support and scaling
What You'll Bring:
Technical Expertise:
Strong experience with:
• Azure AI services ( Foundry , Cognitive Services, AI Search)
• Microsoft Copilot Studio / Power Platform
• Cloud-native architecture (Azure)
Experience building:
• Conversational AI / chatbot / agent solutions
• RAG pipelines and LLM-based applications
• API integrations , MCP frameworks, and enterprise workflows
Architecture & Engineering:
Proven ability to design:
• Scalable, secure AI platforms
• Hybrid architectures ( low-code + pro-code)
Experience with:
• MLOps and CI /CD pipelines
• Monitoring and observability (App Insights, logging , tracing )
• Secure cloud networking and identity
• Validating and optimizing AI systems
• Evaluating and selecting AI platforms and tools (cloud-native and third-party)
• Defining design patterns, standards, and guardrails for AI solutions
• Balancing rapid experimentation with maintaining platform consistency and avoiding fragmentation
Governance & Responsible AI:
Experience implementing:
• AI governance frameworks
• Data security , privacy and compliance controls
• Lifecycle management and deployment gating
Understanding of regulatory considerations (e.g., data privacy, AI compliance risks)
• Experience with auditing, monitoring, and incident response for AI systems in production
Experience:
• 5+ years in cloud / data / AI engineering or architecture roles
• 5 + years in software development or data engineering
• Hands-on experience building LLM-based applications or agentic AI solutions
Preferred Qualifications:
Microsoft certifications (Azure AI Engineer, Azure Architect, etc.)
Experience integrating AI agents with :
• Microsoft Teams / M365
• ERP / CRM systems (SAP, Salesforce)
Familiarity with Databricks or lakehouse architectures
Experience delivering multi-phase AI programs (pilot → scale)
Engagement Model:
• First 90 days : co-build solutions with Microsoft Partner
• Establish AI foundation and standards
• Drive adoption and value realization
• Create support model and roadmap enterprise AI solutions
What Success Looks Like:
• Production-ready AI agents deployed within Microsoft 365
• Scalable AI agent platform established (governed, monitored , secure)
• Internal teams enabled to independently build and operate agents
• Clear pipeline of business-driven AI use cases
• Consistent use of defined AI platforms and patterns across teams
• Reduced duplication and fragmentation across AI solutions
• Clear intake, prioritization, and decision-making for AI use cases
• Align with vendor best practice to build, take ownership , and continue building value for the organization!
What We Offer:
The base salary range for this role is $140k-$180k, however, Packsize considers several factors when determining compensation when extending a job offer, including but not limited to, the role being offered, the associated responsibilities, the candidate's prior work experience education / training, and any special skills. At Packsize, we’re committed to supporting the health, well-being, and financial security of our team members. We offer a comprehensive benefits package that includes medical, dental, and vision coverage; a 401(k) retirement plan; Paid Time Off; Health Savings and Flexible Spending Accounts (HSA/FSA); and life and disability insurance. Additional voluntary benefits include critical illness, hospital indemnity, accident, and legal/ID theft protection. We also provide access to an Employee Assistance Program (EAP) to support your overall well-being.
If this role excites you but you don’t meet each requirement listed, we encourage you to apply anyway. At Packsize, we welcome applicants of all backgrounds and experiences and understand that the best candidates may come from the most unlikely of places.
Packsize considers several factors when determining compensation when extending a job offer, including but not limited to, the role being offered, the associated responsibilities, the candidate's prior work experience, education/training, and any special skills. At Packsize, we’re committed to supporting the health, well-being, and financial security of our team members. We offer a comprehensive benefits package that includes medical, dental, and vision coverage; a 401(k) retirement plan; Paid Time Off; Health Savings and Flexible Spending Accounts (HSA/FSA); and life and disability insurance. Additional voluntary benefits include critical illness, hospital indemnity, accident, and legal/ID theft protection. We also provide access to an Employee Assistance Program (EAP) to support your overall well-being.
Packsize is an Equal Opportunity employer and is committed to diversity in its workforce. In compliance with applicable federal and state laws, Packsize policy of equal employment opportunity prohibits discrimination on the basis of race or ethnicity, religion, color, national origin, sex, age, sexual orientation, gender identity/expression, veteran’s status, status as a qualified person with a disability, or genetic information. Individuals from historically underrepresented groups, such as minorities, women, qualified persons with disabilities, and protected veterans are strongly encouraged to apply. Reasonable accommodations in the application process will be provided to qualified individuals with disabilities.