H-1BEmpresa con aprobaciones comprobadas
REG. 3316318
Investigador de IA Agéntica
Rockwell Collins Inc.
✓ VERIFICADO · 13 green cards (PERM) aprobadas en los últimos 12 mesesRegistros públicos del Departamento de Trabajo de EE. UU. (DOL).
- Lugar: EAST HARTFORD RTRC K ~ 411 Silver Ln ~ RTRC K, CT
- Área: Tecnologia
- Visa probable: H-1B
- Empleo visto por última vez el 20/7/2026
Investigador de IA en East Hartford, CT; empresa con 34 procesos PERM aprobados en los últimos 12 meses.
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
Fecha de publicación:
2026-07-16
País:
Estados Unidos de América
Ubicación:
US-CT-EAST HARTFORD-RTRC K ~ 411 Silver Ln ~ RTRC K
Tipo de rol de la posición:
Híbrido
Requisitos de ciudadano de EE. UU., persona de EE. UU. o estatus migratorio:
Este trabajo requiere una Persona de EE. UU. (U.S. Person). Una Persona de EE. UU. es un residente permanente legal según lo definido en 8 U.S.C. 1101(a)(20) o quien es un individuo protegido según lo definido por 8 U.S.C. 1324b(a)(3). Los ciudadanos de EE. UU., los nacionales de EE. UU., los residentes permanentes de EE. UU. o las personas a las que se les ha otorgado el estatus de refugiado o asilado en los EE. UU. se consideran personas de EE. UU. Para obtener una definición completa de “Persona de EE. UU.”, vaya aquí: [enlace en el portal] Tipo de autorización de seguridad:
Ninguna/No requerida
Estatus de autorización de seguridad:
No requerida
RTX Corporation es una empresa aeroespacial y de defensa que proporciona sistemas y servicios avanzados para clientes comerciales, militares y gubernamentales en todo el mundo. Comprende tres empresas líderes en la industria: Collins Aerospace Systems, Pratt & Whitney y Raytheon. Sus 185,000 empleados permiten que la empresa opere en la vanguardia de la ciencia conocida mientras imaginan y entregan soluciones que superan los límites en física cuántica, propulsión eléctrica, energía dirigida, hipersónica, aviónica y ciberseguridad. La empresa, formada en 2020 mediante la combinación de Raytheon Company y los negocios aeroespaciales de United Technologies Corporation, tiene su sede en Arlington, VA.
La siguiente posición es para unirse a nuestro equipo del RTX Research Center:
Descripción general del rol:
Buscamos un candidato motivado y curioso para un puesto de Investigador de IA Agéntica en el equipo de Aprendizaje Avanzado y Análisis, parte de la Disciplina de IA.
El equipo de Aprendizaje Avanzado y Análisis investiga y desarrolla aprendizaje automático, visión artificial, aprendizaje por refuerzo, aplicaciones de LLM y soluciones de interacción humano-computadora para una variedad de problemas del mundo real de alto impacto en las industrias aeroespacial, manufacturera y de defensa. Los ejemplos incluyen vuelo autónomo, descubrimiento y diseño de materiales, inspección visual automatizada de piezas, percepción robótica y gestión de pronósticos y salud. Realizamos investigación básica y aplicada en un entorno multidisciplinario estimulante donde científicos, ingenieros, profesionales y expertos en la materia colaboran e intercambian experiencias.
Este rol se centra en la creación de sistemas de IA fundamentados, explicables y verificables capaces de operar en entornos complejos de alto riesgo, como sistemas autónomos, comando y control, soporte de decisiones y dominios críticos para la seguridad.
Lo que harás:
• Diseñar y construir sistemas de IA agéntica de próxima generación que combinen las fortalezas del aprendizaje automático (LLMs, RL, aprendizaje profundo) con razonamiento simbólico, grafos de conocimiento y métodos formales.
• Investigar, diseñar e implementar enfoques novedosos de ML para datos multimodales.
• Desarrollar algoritmos, publicar y presentar sus hallazgos a las partes interesadas internas y externas.
• Iniciar, liderar y desarrollar capacidades buscando oportunidades de financiamiento a través de I+D interno y externo.
Lo que aprenderás:
• Aprenderás a colaborar y participar en un entorno de investigación multidisciplinario de clase mundial. Aprende sobre los desafíos y ayuda a desarrollar soluciones de IA en dominios críticos de la industria aeroespacial y de defensa.
Calificaciones obligatorias:
• Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación o un campo relacionado.
• Más de 3 años de experiencia práctica en diversas técnicas de ML, paquetes listos para usar y entornos de desarrollo.
• Experiencia en la construcción de ML, LLMs y sistemas agénticos y una comprensión profunda de varios marcos de ML y agénticos como Pytorch, LangGraph, AutoGen.
• Capacidad para comprender y utilizar los detalles de un planteamiento de problema de ingeniería, formularlo como un problema de ML e identificar enfoques de ML candidatos.
• Experiencia en investigación en la síntesis y combinación de múltiples enfoques de ML para abordar problemas de ingeniería novedosos.
• Debe estar autorizado para trabajar en los EE. UU. sin patrocinio ahora o en el futuro. RTX no ofrecerá patrocinio para este puesto.
Calificaciones preferidas:
• Doctorado en Ciencias de la Computación o un campo relacionado.
• Más de 5 años de experiencia profesional en ML con 2+ años desarrollando soluciones agénticas.
• Más de 5 años de experiencia aplicando y adaptando enfoques de ML de la literatura académica a problemas del mundo real.
• Experiencia con ajuste fino (finetuning) de LLMs para impulsar las capacidades de razonamiento.
• Experiencia previa en aplicaciones aeroespaciales y de defensa.
• Trabajo publicado en conferencias emblemáticas: NeurIPS, ICML, ICLR.
Lo que ofrecemos: Ya sea que recién esté comenzando su trayectoria profesional o sea un profesional experimentado, ofrecemos un paquete sólido de recompensas totales con compensación; beneficios de salud, bienestar, jubilación y equilibrio entre vida laboral y personal; programas de desarrollo profesional y reconocimiento. Algunos de los beneficios que ofrecemos incluyen licencia parental (incluida la paterna), horarios de trabajo flexibles, premios por logros, asistencia educativa y cuidado de respaldo para niños/adultos.
¡Obtenga más información y postúlese ahora!
Ubicación de trabajo: Híbrido - East Hartford, CT
Por favor, considere la siguiente definición de tipo de rol al postularse para este puesto:
Híbrido: Los empleados que trabajan en roles híbridos trabajarán regularmente tanto en el sitio como fuera del sitio. La proporción de tiempo de trabajo en el sitio se determinará en asociación con su líder.
Como parte de nuestro compromiso de mantener un proceso de contratación seguro, se puede solicitar a los candidatos que asistan a pasos seleccionados del proceso de entrevista en persona en una de nuestras oficinas, independientemente de si el rol está designado como presencial, híbrido o remoto.
El rango salarial para este rol es de 86,800 USD - 165,200 USD. El rango salarial proporcionado es una estimación de buena fe representativa de todos los niveles de experiencia. RTX considera varios factores al extender una oferta, que incluyen, entre otros, el rol, la función y las responsabilidades asociadas, la experiencia laboral del candidato, la ubicación, la educación/capacitación y las habilidades clave.
Los solicitantes contratados pueden ser elegibles para beneficios, que incluyen, entre otros, atención médica, dental, visión, seguro de vida, discapacidad a corto plazo, discapacidad a largo plazo, contribución 401(k), cuentas de gastos flexibles, horarios de trabajo flexibles, programa de asistencia al empleado, Employee Scholar Program, licencia parental, tiempo libre remunerado y días festivos. Los beneficios específicos dependen de la unidad de negocio específica, así como de si el puesto está cubierto o no por un acuerdo de negociación colectiva.
Los solicitantes contratados pueden ser elegibles para programas de compensación de incentivos anuales a corto y/o largo plazo, dependiendo del nivel del puesto y de si está cubierto o no por un acuerdo de negociación colectiva. Los pagos bajo estos programas anuales no están garantizados y dependen de una variedad de factores, que incluyen, entre otros, el desempeño individual, el desempeño de la unidad de negocio y/o el desempeño de la empresa.
Este rol tiene su base en los EE. UU. Si el candidato seleccionado reside en un territorio de los EE. UU., se aplicará la estructura de pago y los beneficios correspondientes.
RTX anticipa que la ventana de solicitud se cerrará aproximadamente 40 días después de la fecha en que se publicó el aviso. Sin embargo, factores como el flujo de candidatos y la necesidad comercial pueden requerir que RTX acorte o extienda la ventana de solicitud.
RTX es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, discapacidad o estatus de veterano, o cualquier otra clase protegida estatal o federal aplicable. RTX proporciona acción afirmativa en el empleo para personas calificadas con discapacidad y veteranos protegidos en cumplimiento con la Sección 503 de la Ley de Rehabilitación y la Ley de Asistencia para el Reajuste de Veteranos de la Era de Vietnam.
Política de privacidad y términos:
Haga clic en este enlace para leer la Política y los términos
Ver el texto original en inglés
Date Posted:
2026-07-16

 Country:
United States of America

 Location:
US-CT-EAST HARTFORD-RTRC K ~ 411 Silver Ln ~ RTRC K

 Position Role Type:
Hybrid

 U.S. Citizen, U.S. Person, or Immigration Status Requirements:
This job requires a U.S. Person. A U.S. Person is a lawful permanent resident as defined in 8 U.S.C. 1101(a)(20) or who is a protected individual as defined by 8 U.S.C. 1324b(a)(3). U.S. citizens, U.S. nationals, U.S. permanent residents, or individuals granted refugee or asylee status in the U.S. are considered U.S. persons. For a complete definition of “U.S. Person” go here: [enlace en el portal] Security Clearance Type:
None/Not Required

 Security Clearance Status:
Not Required
RTX Corporation is an Aerospace and Defense company that provides advanced systems and services for commercial, military and government customers worldwide. It comprises three industry-leading businesses – Collins Aerospace Systems, Pratt & Whitney, and Raytheon. Its 185,000 employees enable the company to operate at the edge of known science as they imagine and deliver solutions that push the boundaries in quantum physics, electric propulsion, directed energy, hypersonics, avionics and cybersecurity. The company, formed in 2020 through the combination of Raytheon Company and the United Technologies Corporation aerospace businesses, is headquartered in Arlington, VA.
The following position is to join our RTX Research Center team:
Role Overview:
Seeking a motivated and curious candidate for an Agentic AI Researcher position in the Advanced Learning and Analytics team, part of the AI Discipline.
The Advanced Learning and Analytics team researches and develops machine learning, computer vision, reinforcement learning, LLM applications and human computer interaction solutions for a variety of high impact real world problems in the aerospace, manufacturing and defense industries. Examples include autonomous flight, material discovery and design, automated visual inspection of parts, robotic perception and prognostics and health management. We conduct basic and applied research in a stimulating multi-disciplinary environment where scientists, engineers, practitioners and subject matter experts collaborate and exchange experience.
This role focuses on creating grounded, explainable and verifiable AI systems capable of operating in complex high-stakes environments such as autonomous systems, command and control, decision support and safety critical domains.
What You Will Do:
• Design and build the next-generation agentic AI systems that combine the strengths of machine learning (LLMs, RL, deep learning) with symbolic reasoning, knowledge graphs and formal methods.
• Research, design and implement novel ML approaches for multi-modal data.
• Develop algorithms, publish and present your findings to both internal and external stakeholders
• Initiate, lead, and develop capabilities by seeking funding opportunities through internal and external R&D.
What You Will Learn:
• You will learn to collaborate and participate in a world class multi-disciplinary research environment working. Learn about challenges and help develop AI solutions in critical domains of aerospace and defense.
Qualifications You Must Have:
• B.S, M.S in Computer Science or a related field
• 3+ years of hands-on experience in various ML techniques, off-the-shelf packages and development environments.
• Experience with building ML, LLMs and agentic systems and has a deep understanding of various ML and agentic frameworks like Pytorch, LangGraph, AutoGen
• Ability to understand and use details of an engineering problem statement, formulate it as an ML problem and identify candidate ML approaches.
• Research experience in synthesizing and combining multiple ML approaches to address novel engineering problems.
• Must be authorized to work in the U.S. without sponsorship now or in the future. RTX will not offer sponsorship for this position.
Qualifications We Prefer:
• Ph.D. in Computer Science or a related field
• 5+ years of professional ML experience with 2+ developing agentic solutions
• 5+ years of experience applying and adapting ML approaches from academic literature to real world problems.
• Experience with finetuning LLMs for pushing the reasoning capabilities
• Prior experience in Aerospace and Defense applications
• Published work in flagship conferences– NeurIPS, ICML, ICLR
What We Offer: Whether you’re just starting out on your career journey or are an experienced professional, we offer a robust total rewards package with compensation; healthcare, wellness, retirement and work/life benefits; career development and recognition programs. Some of the benefits we offer include parental (including paternal) leave, flexible work schedules, achievement awards, educational assistance and child/adult backup care.
Learn More & Apply Now!
Work Location: Hybrid - East Hartford, CT
Please consider the following role type definition as you apply for this role:
Hybrid: Employees who are working in Hybrid roles will work regularly both onsite and offsite. Ratio of time working onsite will be determined in partnership with your leader.
As part of our commitment to maintaining a secure hiring process, candidates may be asked to attend select steps of the interview process in-person at one of our office locations, regardless of whether the role is designated as on-site, hybrid or remote.
The salary range for this role is 86,800 USD - 165,200 USD. The salary range provided is a good faith estimate representative of all experience levels. RTX considers several factors when extending an offer, including but not limited to, the role, function and associated responsibilities, a candidate’s work experience, location, education/training, and key skills.
Hired applicants may be eligible for benefits, including but not limited to, medical, dental, vision, life insurance, short-term disability, long-term disability, 401(k) match, flexible spending accounts, flexible work schedules, employee assistance program, Employee Scholar Program, parental leave, paid time off, and holidays. Specific benefits are dependent upon the specific business unit as well as whether or not the position is covered by a collective-bargaining agreement.
Hired applicants may be eligible for annual short-term and/or long-term incentive compensation programs depending on the level of the position and whether or not it is covered by a collective-bargaining agreement. Payments under these annual programs are not guaranteed and are dependent upon a variety of factors including, but not limited to, individual performance, business unit performance, and/or the company’s performance.
This role is a U.S.-based role. If the successful candidate resides in a U.S. territory, the appropriate pay structure and benefits will apply.
RTX anticipates the application window closing approximately 40 days from the date the notice was posted. However, factors such as candidate flow and business necessity may require RTX to shorten or extend the application window.
RTX is an Equal Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability or veteran status, or any other applicable state or federal protected class. RTX provides affirmative action in employment for qualified Individuals with a Disability and Protected Veterans in compliance with Section 503 of the Rehabilitation Act and the Vietnam Era Veterans’ Readjustment Assistance Act.
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