Gerente Senior, Datos e IA Generativa

El Senior Manager, Data & Generative AI lidera la estrategia de Modernización de Datos corporativa de Simpson Thacher & Bartlett, promoviendo la capacidad de la firma para aprovechar la Inteligencia Artificial para enriquecer datos para análisis, informes e inteligencia de decisión. Este rol es responsable de operacionalizar la arquitectura de datos moderna, incluyendo la implementación de la arquitectura Medallion dentro de la plataforma Databricks. El Senior Manager habilita un ecosistema de Business Intelligence cohesivo que apoya la toma de decisiones informadas en operaciones legales, de cumplimiento y de negocios. El rol trabaja en estrecha colaboración con TI, Seguridad, Gestión del Conocimiento, Gobernanza de la Información y partes interesadas externas para garantizar el cumplimiento normativo y la entrega exitosa de soluciones impulsadas por IA dentro de un entorno legal altamente regulado. El Senior Manager, Data & Generative AI está versado en el concepto de Infrastructure as Code (IaC) para escalar e implementar infraestructura en varios entornos. El Senior Manager trabaja en total sintonía con el Associate Director, Orchestration & Automation, para impulsar la alineación en decisiones clave, cronogramas y prioridades estratégicas. Deberes y Responsabilidades Esenciales del Puesto • Liderar la implementación de la arquitectura Medallion (capas Bronze, Silver, Gold). • Supervisar la gestión del ciclo de vida de plataformas de datos corporativas. • Avanzar las capacidades de Modernización de Datos de la firma. • Operacionalizar estructuras escalables de ingesta, transformación, gobernanza e informes de datos. • Gestión de Operaciones (incluyendo monitoreo de incidentes, problemas y cambios) • Promover una cultura de responsabilidad y transparencia con visión clara de los objetivos • Promover una cultura de mejora continua y excelencia en el servicio • Demostrar capacidad para gestionar plazos que involucren múltiples funciones • Pensar críticamente y tomar decisiones rápidas para abordar los desafíos de la Firma de manera efectiva • Traducir conceptos técnicos para audiencias no técnicas • Demostrar flexibilidad y agilidad en la adaptación a necesidades y prioridades cambiantes • Facilitar soluciones para herramientas de Microsoft como Azure OpenAI Service, Microsoft Purview, SharePoint Syntex y Copilot en flujos de trabajo legales • Colaborar con TI para garantizar una arquitectura robusta, gobernanza de datos y seguridad para soluciones de IA basadas en Azure • Garantizar la alineación entre las iniciativas de IA y la estrategia de nube corporativa, las regulaciones de privacidad de datos y los marcos de riesgo legal. Educación Requerido • Licenciatura en ciencias de la computación, tecnología de la información, negocios o un campo relacionado o experiencia laboral equivalente complementaria Preferencial • Maestría en ciencias de la computación, tecnología de la información, negocios o un campo relacionado o experiencia laboral equivalente complementaria Habilidades y Experiencia Requerido • 5-7 años liderando equipos de ingeniería, equipos de datos o equipos de desarrollo • Experiencia implementando iniciativas de aprendizaje automático (machine learning) dentro de entornos legales, de cumplimiento o altamente regulados • Comprensión de los servicios de Microsoft Azure y Microsoft Purview • Conocimiento de las regulaciones de protección de datos (por ejemplo, GDPR, HIPAA, SOC 2) y consideraciones de riesgo legal. • Experiencia implementando iniciativas de aprendizaje automático en entornos regulados. • Capacidad para trabajar de forma independiente y gestionar múltiples prioridades • Comodidad con la ambigüedad; capacidad para trabajar con datos incompletos o preguntas aparentemente abiertas y traducirlas en análisis accionables • Fuertes habilidades de comunicación y colaboración (escritas y verbales) • Demostrar habilidades de pensamiento crítico Información Salarial Solo NY: El rango salarial base estimado para esta posición es de $200,000 a $250,000 al momento de la publicación. El salario real ofrecido dependerá de una variedad de factores, incluyendo, sin limitación, las calificaciones del candidato individual para el puesto, años de experiencia relevante, nivel de educación alcanzado, certificaciones u otras licencias profesionales poseídas y, si corresponde, la ubicación en la que vive el candidato y/o desde la cual realizará el trabajo. Este rol es exento (exempt), lo que significa que no es elegible para el pago de horas extras. Simpson Thacher no patrocinará a candidatos para visas de trabajo para esta posición. Aviso de Privacidad Para obtener información sobre cómo Simpson Thacher & Bartlett LLP recopila y procesa su información personal, consulte nuestro Aviso de Privacidad disponible en [enlace en el portal] . Simpson Thacher & Bartlett está comprometido con un entorno de trabajo colegiado en el que todas las personas sean tratadas con respeto y dignidad. La Firma prohíbe la discriminación o el acoso por motivos de raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, edad, origen nacional, estatus de ciudadanía, discapacidad, estado civil o de pareja, orientación sexual, estatus de veterano o cualquier otro estatus legalmente protegido. Esta Política se refiere a todos los aspectos de la relación de un individuo con la Firma, incluyendo, pero no limitado a, reclutamiento, contratación, compensación, beneficios, capacitación y desarrollo, promoción, transferencia, disciplina, terminación y todos los demás privilegios, términos y condiciones de empleo. #LI-Hybrid