REG. 332104
Puesto senior de tecnología de datos en un bufete de abogados; la empresa tiene un historial de 6 PERM aprobados recientemente.
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
√p]Gibson Dunn es una firma líder mundial de abogados, asesorando a los clientes sobre transacciones y disputas significativas. Nuestros equipos excepcionales elaboran e implementan estrategias legales creativas que se adaptan meticulosamente a cada asunto, por complejo o de alto rendimiento. El trabajo de la firma se distingue por una combinación única de precisión y visión.
Con base en Los Ángeles, Nueva York o Washington, D.C., el Director de Servicios de Datos será responsable de gestionar la forma en que Gibson Dunn captura, gobierna, integra y activa sus datos en cada sistema financiero, materia, relación cliente, y modelo AI que la firma implementa. Este papel establecerá la base de datos sobre la cual el programa AI de la firma, la capacidad de inteligencia empresarial y el descanso operacional de toma de decisiones. Esta función de nivel ejecutivo construirá la primera arquitectura de datos de nivel empresarial, creará una cultura de gobernanza de datos duradera, y entregará productos de análisis que den a los líderes y grupos de práctica un nivel de inteligencia estratégica que la firma nunca ha tenido antes.
Esta función informa al Oficial Jefe de Operaciones Legales.
Las responsabilidades incluyen:
> Estrategia de datos del precio:
■ul
■li Propietario y en constante evolución de la estrategia de datos empresariales y la hoja de ruta plurianual aprobada por el liderazgo firme, integrando con la estrategia AI y alineando con las prioridades financieras, operativas y competitivas de la firma.
■li Advising the CLOO on data's strategic implications including: the value of data assets the firm already holds, the investments required to realize that value, and the risks of continued data fragmentation.
###Establishing Gibson La visión de datos de Dunn articulando cómo será la propiedad de datos de la firma en plena madurez, qué decisiones permitirá, y cómo posicionará la firma competitivamente.
Construir y presidir el Consejo de Gobernanza de Datos de la firma.
■li Principales revisiones de la estrategia de datos anuales con un liderazgo firme que presenta el progreso, el ROI y las prioridades actualizadas contra la hoja de ruta multianual.
■/ul
No se puede hacer nada.
■ul
■li Diseñando y supervisando la construcción de la arquitectura de datos empresariales de la firma, creando una capa de datos unificada y gobernada que integra Aderant (financiera/bilización), iManage (gestión de documentos), Intapp (conflictos, NBI, riesgo), CRM, sistemas de RRH y plataformas operativas.
■li Liderando la selección e implementación de herramientas y plataformas modernas de infraestructura de datos incluyendo el almacén de datos en la nube (Snowflake, Databricks, Azure Synapse, o equivalente), orquestación ETL/ELT, catálogo de datos y herramientas de forraje.
" Estableciendo y aplicando normas de datos institucionales, taxonomías y políticas de metadatos, resolviendo el problema de la multidefinición que afecta a las métricas principales de las empresas, como la tasa de realización, la utilización y los ingresos del cliente.
■li Propietario del programa de gestión de datos maestros de la firma (MDM), estableciendo sistemas de registro autorizados para clientes, asuntos, abogados, tarifas y jerarquía de tiempo.
■li Overseeing the data engineering team and setting technical standards for pipeline development, data quality testing, schema design, and system integration architecture.
■/ul
& Business Intelligence obtenidos/strong contactos/p]
■ul
■li Poseer una plataforma de Inteligencia de Prácticas que proporcione liderazgo firme, copresidentes de grupos de práctica y líderes administrativos con acceso a los oleoductos de materia, utilización, realización, ingresos del cliente, productividad lateral y análisis de la fuerza de trabajo.
■li Colaboración con Finanzas para ofrecer análisis más allá de los informes estándar, proporcionando información económica a nivel de socios, nivel de materia y nivel de cliente que informa sobre las decisiones de compensación, precios y dotación de personal.
■li Colaboración con el desarrollo empresarial para construir productos de inteligencia de los clientes, incluyendo análisis de relaciones, modelos de oportunidades de ventas cruzadas, análisis de tendencias de ingresos de los clientes y datos de posicionamiento competitivos.
■li Colaboración con Recursos Humanos para proporcionar análisis de la fuerza de trabajo, incluyendo modelos de personal, seguimiento de avance asociado, reportaje de DEI y análisis de contratación lateral ROI.
Estableciendo un BI Center of Excellence, seleccionando, gobernando y apoyando la BI y la herramienta de visualización (Power BI, Tableau o equivalente); construyendo una comunidad de usuarios de datos; y ampliando la capacidad de análisis de autoservicio en toda la empresa.
■/ul
& Gobernanza de datos & Cumplimiento obtenidos/strong contactos/p contactos
■ul
■li Desarrollar y poseer la política integral de gobernanza de datos de la firma, cubriendo la propiedad de datos, controles de acceso, clasificación, retención, lineage, estándares de calidad y elegibilidad de capacitación de IA, revisado y aprobado por el liderazgo firme, Seguridad de TI y Asesor General.
יli]Managing the firm-wide Data Stewardship Program.
■li Trabajando con OGC, asegurar que todas las prácticas de datos cumplan con GDPR, CCPA, reglas de confidencialidad de barras aplicables, obligaciones de datos contractuales de clientes, y las políticas de seguridad de la información de la firma; sirviendo como autoridad de cumplimiento de datos de la firma.
■li Representando los intereses de los datos de la firma en las decisiones de tecnología empresarial, garantizando la arquitectura, seguridad y requisitos de gobernanza se integran en todas las principales adquisiciones del sistema.
■/ul
√≠pَn indicadasstrong implicanbsp;AI Data Enablementل/strong fieltront贸/pَ
■ul
■li Servir como socio ejecutivo esencial en la infraestructura de IA: poseer la capa de datos que potencia todos los programas de IA firmes, incluyendo los oleoductos de generación aumentada de recuperación, bases de datos vectoriales, flujos de trabajo incrustados, y la infraestructura de recuperación de conocimientos que los abogados utilizan para superficie precedentes y producto de trabajo.
■li Determinación y aplicación de normas de calidad, clasificación y control de acceso que rigen los datos firmes que son elegibles para la recuperación de AI, la capacitación o el ajuste fino, asegurando que todo uso de los datos de la IA cumpla con los requisitos de confidencialidad, privilegio y seguridad.
■li Construcción y mantenimiento de infraestructuras de datos preparadas por IA al ritmo que requiere el programa del Equipo de IA, coordinando con TI para eliminar bloqueadores de datos para cada implementación de IA.
■li Debido a la infraestructura de registro de datos de la empresa (Harmonic) para herramientas de IA, asegurando registros completos y auditables de los datos que las herramientas de IA accedieron, cuándo y por quién.
■/ul
- No.
■ul
■li Construcción, liderazgo y desarrollo de una organización de profesionales de alto rendimiento en la gestión de datos, análisis, registros y gobernanza, con un profundo compromiso con el desarrollo de talentos y la planificación de la sucesión.
■li Servir como patrocinador ejecutivo de iniciativas de alfabetización de datos y cultura de datos en toda la empresa, demostrando personalmente que la toma de decisiones basada en datos es cómo funciona el liderazgo de Gibson Dunn.
Mantener una sólida red externa con líderes de datos en servicios profesionales, tecnología y servicios financieros para evaluar continuamente la madurez de los datos de la firma e importar innovaciones relevantes.
■/ul
- No.
No se puede hacer nada.
■ul
i) años de experiencia progresiva en ingeniería de datos, arquitectura de datos, análisis o estrategia de datos empresariales; al menos 5 años en un rol de Director, VP o director ejecutivo.
■li Infraestructura probada de datos institucionales de construcción de registros de pistas desde el terreno en un entorno complejo y multisistema, incluyendo arquitectura de almacén de datos, desarrollo de tuberías ETL/ELT y gobernanza de datos institucionales.
■li Experiencia profunda en tecnologías modernas de apilación de datos: almacenes de datos en la nube (Snowflake, Azure o equivalente), herramientas de orquestación, catálogo de datos y plataformas de linaje, y herramientas de visualización BI.
■li Proveed experience developing and implementing data governance frameworks that achieve lasting organizational adoption, including data ownership models, classification schemas, and managingardship programs.
> < > > > > > > > > > > > >
■li Strong track record building and leading multidisciplinary data organizations spanning engineering, analytics, and governance.
■li Servicios profesionales, servicios jurídicos, financieros u otra experiencia industrial altamente regulada que tenga en cuenta los datos.
■/ul
- No.
>
■ul
< > > > > > > >
iManage (DMS), Intapp (conflictos/riesgo/NBI), o plataformas comparables.
i) Construcción de experiencia Infraestructura de datos AI: tuberías RAG, bases de datos vectoriales, flujos de trabajo de integración y arquitecturas de datos de evaluación LLM.
■li Comprensión del privilegio abogado-cliente, normas de confidencialidad y responsabilidad profesional aplicadas a la gestión de datos y AI.
> > Experiencia con gestión de datos maestros (MDM) en un entorno multi-entidad, multi-jurisdiccional.
■li Licenciado en Ciencias de Datos, Ciencias de la Computación, Gestión de la Información, Estadísticas o campo relacionado; o JD/MBA con fuerte fondo cuantitativo.
■li Certificaciones profesionales en la gobernanza de datos, arquitectura o plataformas cloud (CDMP, TOGAF, Snowflake SnowPro, AWS/Azure data certifications).
■/ul
- No.
" , " , "
> > > >
& Beneficios:
- No. El rango anual de compensación para esta posición es de $300k – 380k. El sueldo ofrecido dentro de este rango dependerá de las calificaciones y otras consideraciones operacionales.
- No. Los beneficios ofrecidos para esta posición incluyen atención de salud; prestaciones de jubilación; días libres pagados, incluyendo tiempo de enfermedad y vacaciones; licencia parental; seguro básico de vida; Cuentas de gasto flexibles; así como bonos basados en el desempeño.Seguido/empleado indicado/p Confeccionado: "conclusión de contenido" = "estilo de referencia: 1;"p confidenciales="font-size: 10pt
< > > > > > > > > > > > Para las dificultades técnicas con nuestra aplicación en línea, por favor contáctenos en paralelonbsp; obedeció: href="mailto:[contacto en el portal]" titulado<C⟧canta/a título seleccionado/a confidencial. Nuestro equipo de apoyo de reclutamiento responderá lo antes posible.
< > > > > > > > > > > > > > > > > }
< > > > > > > > > > > > Gibson Dunn se compromete a garantizar la igualdad de oportunidades de empleo para todos los solicitantes calificados, incluidas las personas con discapacidad. Nos esforzamos por garantizar una experiencia de contratación inclusiva y accesible. The Firm will provide reasonable accommodations to qualified individuals with disabilities to enable participation in the application and recruitment process, unless doing so would impose an undue difficulty, in accordance with applicable laws and regulations. - No. Si usted requiere un alojamiento razonable para completar una solicitud, participar en una entrevista o participar en el proceso de contratación, por favor póngase en contacto con nosotros en el "Nos indicamos" href="mailto: ⟧C⟧"Consejo/a título recomendado/u título. Nota: Se trata de una caja de correo electrónico dedicada establecida exclusivamente para ayudar a los solicitantes con solicitud de alojamiento relacionada con el proceso de contratación. Las investigaciones sobre el estado de una aplicación u otra materia no mercantil no recibirán respuesta.
< > > > > > > > >
Ver el texto original en inglés
<p>Gibson Dunn is a leading global law firm, advising clients on significant transactions and disputes. Our exceptional teams craft and deploy creative legal strategies that are meticulously tailored to every matter, however complex or high-stakes. The firm’s work is distinguished by a unique combination of precision and vision.</p>
<p>Based in Los Angeles, New York or Washington, D.C., the Director of Data Services will be responsible for managing the way Gibson Dunn captures, governs, integrates, and activates its data across every financial system, matter, client relationship, and AI model that the firm deploys. This role will establish the data foundation upon which the firm's AI program, business intelligence capability, and operational decision-making rest. This executive-level role will build the firm's first enterprise-grade data architecture, create a lasting data governance culture, and deliver analytics products that give firm leadership and practice group heads a level of strategic intelligence the firm has never had before.</p>
<p>This role reports to the Chief Legal Operations Officer.</p>
<p><strong>Responsibilities include: </strong></p>
<p><strong> Enterprise Data Strategy</strong></p>
<ul>
<li>Owning and continuously evolving the firm's enterprise data strategy and multi-year roadmap approved by firm leadership, integrating with the AI strategy, and aligning to the firm's financial, operational, and competitive priorities.</li>
<li>Advising the CLOO on data's strategic implications including: the value of data assets the firm already holds, the investments required to realize that value, and the risks of continued data fragmentation.</li>
<li>Establishing Gibson Dunn's data vision by articulating what the firm's data estate will look like at full maturity, what decisions it will enable, and how it will position the firm competitively.</li>
<li>Building and chairing the firm's Data Governance Council.</li>
<li>Leading annual data strategy reviews with firm leadership presenting progress, ROI, and updated priorities against the multi-year roadmap.</li>
</ul>
<p><strong> Data Architecture & Engineering</strong></p>
<ul>
<li>Designing and overseeing the build of the firm's enterprise data architecture, creating a unified, governed data layer integrating Aderant (financial/billing), iManage (document management), Intapp (conflicts, NBI, risk), CRM, HR systems, and operational platforms.</li>
<li>Leading the selection and implementation of modern data infrastructure tools and platforms including cloud data warehouse (Snowflake, Databricks, Azure Synapse, or equivalent), ETL/ELT orchestration, data catalog, and lineage tooling.</li>
<li>Establishing and enforcing enterprise data standards, taxonomies, and metadata policies, resolving the multi-definition problem affecting key firm metrics such as realization rate, utilization, and client revenue.</li>
<li>Owning the firm's master data management (MDM) program, establishing authoritative systems of record for clients, matters, attorneys, rates, and timekeeper hierarchy.</li>
<li>Overseeing the data engineering team and setting technical standards for pipeline development, data quality testing, schema design, and system integration architecture.</li>
</ul>
<p><strong> Analytics & Business Intelligence</strong></p>
<ul>
<li>Owning a Practice Intelligence platform providing firm leadership, practice group co-chairs, and administrative leaders with self-serve access to matter pipelines, utilization, realization, client revenue, lateral productivity, and workforce analytics.</li>
<li>Partnering with Finance to deliver analytics beyond standard reports, providing partner-level, matter-level, and client-level economic insight that informs compensation, pricing, and staffing decisions.</li>
<li>Partnering with Business Development to build client intelligence products including relationship analytics, cross-sell opportunity modeling, client revenue trend analysis, and competitive positioning data.</li>
<li>Partnering with Human Resources to provide workforce analytics including staffing models, associate advancement tracking, DEI reporting, and lateral hiring ROI analysis.</li>
<li>Establishing a BI Center of Excellence, selecting, governing, and supporting firm BI and visualization tooling (Power BI, Tableau, or equivalent); building a community of data users; and expanding self-serve analytics capability across the firm.</li>
</ul>
<p><strong> Data Governance & Compliance</strong></p>
<ul>
<li>Developing and owning the firm's comprehensive Data Governance Policy, covering data ownership, access controls, classification, retention, lineage, quality standards, and AI training eligibility, reviewed and approved by firm leadership, IT Security, and General Counsel.</li>
<li>Managing the firm-wide Data Stewardship Program.</li>
<li>Working with OGC, ensure all data practices comply with GDPR, CCPA, applicable bar confidentiality rules, client contractual data obligations, and the firm's information security policies; serving as the firm's data compliance authority.</li>
<li>Representing the firm's data interests in enterprise technology decisions, ensuring architecture, security, and governance requirements are built into every major system procurement.</li>
</ul>
<p><strong> AI Data Enablement</strong></p>
<ul>
<li>Serving as an essential executive business partner on AI infrastructure: owning the data layer that powers all firm AI programs, including retrieval-augmented generation pipelines, vector databases, embedding workflows, and the knowledge retrieval infrastructure attorneys use to surface precedents and work product.</li>
<li>Defining and enforcing data quality, classification, and access-control standards governing which firm data is eligible for AI retrieval, training, or fine-tuning, ensuring all AI use of firm data meets confidentiality, privilege, and security requirements.</li>
<li>Building and maintaining AI-ready data infrastructure at the pace the AI Team program requires, coordinating with IT to remove data blockers for every AI deployment.</li>
<li>Owning the firm's data audit logging infrastructure (Harmonic) for AI tools, ensuring complete, auditable records of what data AI tools accessed, when, and by whom.</li>
</ul>
<p><strong>Executive Leadership</strong></p>
<ul>
<li>Building, leading, and developing a high-performing organization of professionals across data governance, analytics, records, and governance, with deep commitment to talent development and succession planning.</li>
<li>Serving as an executive sponsor for data literacy and data culture initiatives across the firm, demonstrating personally that data-driven decision making is how Gibson Dunn's leadership operates.</li>
<li>Maintaining a strong external network with data leaders in professional services, technology, and financial services to continuously benchmark the firm's data maturity and import relevant innovations.</li>
</ul>
<p><strong> </strong></p>
<p><strong>Qualifications:</strong></p>
<ul>
<li>15+ years of progressive experience in data engineering, data architecture, analytics, or enterprise data strategy; at least 5 years in a Director, VP, or executive director-level role.</li>
<li>Proven track record building enterprise data infrastructure from the ground up in a complex, multi-system environment, including data warehouse architecture, ETL/ELT pipeline development, and enterprise data governance.</li>
<li>Deep expertise in modern data stack technologies: cloud data warehouses (Snowflake, Azure or equivalent), orchestration tools, data catalog and lineage platforms, and BI visualization tooling.</li>
<li>Proven experience developing and implementing data governance frameworks that achieve lasting organizational adoption, including data ownership models, classification schemas, and stewardship programs.</li>
<li>Exceptional executive presence: ability to translate data complexity into strategic insight for partners, managing partners, and peers.</li>
<li>Strong track record building and leading multidisciplinary data organizations spanning engineering, analytics, and governance.</li>
<li>Professional services, legal, financial services, or other highly regulated, data-sensitive industry experience.</li>
</ul>
<p><strong> </strong></p>
<p><strong>Experience:</strong></p>
<ul>
<li>Prior experience at a law firm, in-house legal department, or legal technology company.</li>
<li>Familiarity with legal systems: Aderant (financial/billing), iManage (DMS), Intapp (conflicts/risk/NBI), or comparable platforms.</li>
<li>Experience building AI data infrastructure: RAG pipelines, vector databases, embedding workflows, and LLM evaluation data architectures.</li>
<li>Understanding of attorney-client privilege, confidentiality rules, and professional responsibility as applied to data management and AI.</li>
<li>Experience with master data management (MDM) in a multi-entity, multi-jurisdictional environment.</li>
<li>Advanced degree in Data Science, Computer Science, Information Management, Statistics, or related field; or JD/MBA with strong quantitative background.</li>
<li>Professional certifications in data governance, architecture, or cloud platforms (CDMP, TOGAF, Snowflake SnowPro, AWS/Azure data certifications).</li>
</ul>
<p><strong> </strong></p>
<p> </p>
<p><em>Gibson Dunn will consider for employment qualified Applicants with Criminal Histories in a manner consistent with the requirements of local law.</em></p>
<p><em>Compensation & Benefits:</em></p>
<p><em>The annual compensation range for this position is $300k – 380k. The salary offered within this range will depend upon qualifications and other operational considerations.</em></p>
<p><em>Benefits offered for this position include health care; retirement benefits; paid days off, including sick time, and vacation time; parental leave; basic life insurance; Flexible Spending Accounts; as well as discretionary, performance-based bonuses.</em></p><div class="content-conclusion"><p style="line-height: 1;"><span style="font-size: 10pt;"><em>______</em></span></p>
<p style="line-height: 1;"><span style="font-size: 10pt;"><em>For technical difficulties with our online application, please contact us at <strong><a href="mailto:[contacto en el portal]">[contacto en el portal]</a></strong>. Our recruiting support team will respond as soon as possible.</em></span></p>
<p style="line-height: 1;"><span style="font-size: 10pt;"><em>______</em></span></p>
<p style="line-height: 1;"><span style="font-size: 10pt;"><em>Gibson Dunn is committed to ensuring equal employment opportunities for all qualified applicants, including individuals with disabilities. We strive to ensure an inclusive and accessible hiring experience. The Firm will provide reasonable accommodations to qualified individuals with disabilities to enable participation in the application and recruitment process, unless doing so would impose an undue hardship, in accordance with applicable laws and regulations.<br> <br>If you require a reasonable accommodation to complete an application, participate in an interview, or otherwise take part in the recruitment process, please contact us at <u><a href="mailto:[contacto en el portal]">[contacto en el portal]</a></u>. </em><em><strong>Please note,</strong> this is a dedicated email inbox established exclusively to assist applicants with accommodation request related to the recruitment process. Inquiries about the status of an application or other non-accommodation matter will not receive a response.</em></span></p>
<p style="line-height: 1;"> </p></div>