H-1BEmpresa con historial de patrocinio ante el gobierno
REG. 3349376
Ingeniero de IA en Ciberseguridad
Nelnet Diversified Solutions, LLC
- Lugar: Lincoln, NE
- Área: Tecnologia
- Visa probable: H-1B
- Empleo visto por última vez el 20/7/2026
Ingeniería de IA y ciberseguridad en Lincoln, NE. Empresa sin historial reciente de patrocinio de visa.
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
Nelnet es una empresa diversificada e innovadora comprometida a enriquecer vidas a través del poder del servicio como prestamista estudiantil, empresa de servicios profesionales, creador de préstamos de consumo y servicior, procesador de pagos, soluciones de energía renovable, y K-12 y experto en educación superior. Durante más de 40 años, Nelnet ha estado sirviendo a sus clientes, asociados y comunidades.
Las ventajas de trabajar en Nelnet van más allá de nuestro paquete de beneficios. Cuando te unes al equipo de Nelnet, eres parte de una comunidad invertida en el éxito de cada individuo. Ese apoyo viene a través de nuestro trabajo, ya que estamos unidos por nuestra misión de crear oportunidades para las personas donde viven, aprenden y trabajan.
Necesitamos a alguien que sea igualmente cómodo en ingeniería de seguridad y tecnología de IA, y que esté listo para trabajar estrechamente con equipos de TI, seguridad y ciencia de datos para construir soluciones de IA que sean seguras, compatibles y construidas para durar.
Esta función requiere una verdadera profundidad técnica, un juicio sólido y un enfoque proactivo de la gestión de riesgos. Esto es lo que harás:
- Vigilancia y fortalecimiento de la postura de seguridad de nuestros sistemas AI/ML, API y entornos de servicio de modelos
- Creación de capacidades de detección y vigilancia para detectar riesgos como el uso indebido modelo, la inyección rápida, el envenenamiento de datos y el acceso no autorizado a modelos
- Colaboración con equipos de desarrollo, operaciones y seguridad para asegurar entornos de IA en todo su ciclo de vida
- Automatización de los flujos de trabajo de vigilancia y remediación de seguridad para los sistemas AI
- Evaluar y aplicar instrumentos de seguridad y soluciones modelo de gobernanza
- Contribuir al desarrollo de marcos de riesgo, controles y políticas específicos para la IA
- Mantenerse al día en el entorno de riesgo de IA en evolución y apoyar las evaluaciones y pruebas de seguridad de las LLM y los servicios de IA
· Medios de desarrollo y despliegue de modelos AI/ML seguros, incluyendo LLM, bases de datos vectoriales y tuberías de capacitación.
· Crear herramientas automatizadas para detectar y mitigar los riesgos relacionados con la IA, tales como salidas de modelos anómalos y intentos de inyección rápida.
· Realizar pruebas de seguridad y modelos de amenazas para sistemas AI.
· Soporte de registro, monitoreo y alerta para entornos AI/ML integrados con plataformas SIEM/XDR.
· Ayuda a diseñar controles de acceso modelo, cifrado y aplicación de gobernanza.
· Asistencia para desarrollar y hacer cumplir políticas y procedimientos de seguridad relacionados con la IA.
Innovación
· Cuestionar hipótesis heredadas y recomendar enfoques de seguridad nativos de AI.
· Identificar estrategias a corto y largo plazo para asegurar activos de IA de maneras que apoyen el valor de negocio.
· Construir prototipos de seguridad y pruebas de conceptos para las arquitecturas emergentes de IA.
· Mantenerse al día en la investigación de seguridad de AI y convertir los hallazgos en defensas prácticas.
Agilidad
· Adaptarse a medida que el paisaje AI y el entorno de amenaza siguen evolucionando.
· Navegar ambigüedad en la gestión del riesgo AI y los requisitos de cumplimiento.
· Ayuda a los socios comerciales y técnicos a ajustarse a cambiar los requisitos de seguridad de AI.
· Mantenerse atento y adaptable cuando surjan incidentes relacionados con sistemas de inteligencia artificial.
Problema de solución
· Investigar incidentes de seguridad con productos generados por AI o insumos manipulados.
· Aplicar el pensamiento crítico para defender contra los riesgos de IA emergentes.
· Desarrollar estrategias de mitigación en capas a través de modelos, API e infraestructura.
· Resolución de problemas propia de principio a fin.
Colaboración
· Colaboración con analistas de CyberSecurity, desarrolladores e ingenieros de IA para defender sistemas de IA.
· Mentor peers on emerging risks and best practices in AI/ML security.
· Fomentar la alineación interfuncional para crear seguridad de la IA en las hojas de ruta de la empresa.
Habilidades de comunicación
· Traducir problemas de seguridad técnica de inteligencia artificial en lenguaje de riesgo empresarial para los interesados.
· Escribir documentación clara para reglas de detección, libros de juego y hallazgos.
· Presentar escenarios de riesgo de IA y estrategias de mitigación a audiencias técnicas y no técnicas.
Enfoque estratégico
· Alinear los esfuerzos de seguridad AI con los objetivos de negocio, cumplimiento y tecnología de Nelnet.
· Servir como asesor de confianza en la gobernanza de IA, el acceso a LLM y el riesgo modelo.
· Anticipar futuros requisitos regulatorios sobre el uso y la seguridad de IA.
· Ofrecer soluciones de seguridad que equilibran la innovación con la integridad operacional.
**Pay Range para este papel es - $115,000 -$155,000 depende de la experiencia y la educación.
EDUCACIÓN:
Conocimiento equivalente a completar un grado en Ciencias de la Computación o un campo relacionado.
EXPERIENCIA:
• 3 a 5 años de experiencia en ciberseguridad, ingeniería de seguridad o gestión de riesgos.
• Experiencia práctica con sistemas de aprendizaje automático, LLMs (Modelos Antropos Claude, OpenAI o de código abierto), o plataformas AI/ML como SageMaker, Azure ML o Vertex AI.
• Se prefiere la familiaridad con los conceptos de aprendizaje de máquinas adversarias y el riesgo modelo.
• Experiencia con herramientas de seguridad, plataformas de monitoreo o marcos de automatización de seguridad.
• La experiencia en seguridad de aplicaciones, DevSecOps, o ciclo de vida seguro de desarrollo de software (SDLC) es un plus.
COMPETENCIES – SKILLS/KNOWLEDGE/ABILITIES:
Necesidades:
• Conocimiento de seguridad, controles y tecnología informática.
• Capacidad para liderar y motivar a otros.
• Capacidad para aplicar estadísticas y probabilidad para identificar problemas, tendencias y relaciones en datos relacionados con el trabajo.
• Conocimiento de al menos un lenguaje de desarrollo informático, junto con metodologías y técnicas relacionadas.
• Comprensión de las arquitecturas del sistema AI y sus implicaciones de seguridad.
• Scripting o experiencia de desarrollo en Python o un lenguaje similar.
• Conocimiento de los marcos de riesgo específicos de AI, como MITRE ATLAS o OWASP LLM Top 10.
• Fuertes habilidades analíticas y comodidad trabajando con datos, registros y telemetría del sistema.
• Capacidad para trabajar en equipos y liderar iniciativas de seguridad interfuncionales.
• Familiaridad con regulaciones que rigen entornos informáticos.
• Familiaridad con marcos regulatorios y éticos en torno a la seguridad de la IA y la gobernanza modelo.
• Familiaridad con el despliegue y gobernanza de LLM empresarial, incluyendo herramientas como Claude o plataformas similares.
• Familiaridad con el despliegue de infraestructura y la administración de sistemas.
• Excelentes habilidades de organización, presentación, verbal y comunicación escrita.
• Capacidad para evaluar y comunicar el riesgo y la urgencia claramente tanto para el personal de gestión como de ingeniería.
• Fuerte auto-motivación, con la capacidad de fijar y seguir en objetivos a largo plazo.
• Gran interés en permanecer técnicamente actual y construir nueva experiencia.
• Cómodo cuestionamiento de las suposiciones existentes cuando tiene sentido hacerlo.
• Apertura al cambio de tecnología y necesidades empresariales.
• Parece que el cambio es una oportunidad para crecer en lugar de una perturbación.
• Capacidad para ajustar el estilo de comunicación para adaptarse al público.
Quiere:
• Conocimiento de los marcos de gestión del riesgo empresarial y gobernanza de la seguridad.
• Familiaridad con herramientas y metodologías comunes de seguridad.
• Comprensión sólida de arquitecturas de aprendizaje automático, LLMs (GPT, LLaMA, Claude) y marcos comunes de IA como PyTorch, TensorFlow o Hugging Face.
- Tenga en cuenta que no podemos proporcionar patrocinio de visa para esta posición. Para ser considerados, los candidatos deben estar autorizados a trabajar en los Estados Unidos sin necesidad de patrocinio actual o futuro
Nuestro paquete de beneficios incluye médicos, dentales, visión, HSA y FSA, generosos ahorros de tiempo, reembolso de préstamos de 401K/estudiante, seguro de vida " AD plagaD, programa de asistencia a empleados, programa de compra de acciones de empleados, reembolso de matrícula, pago de incentivos basado en el rendimiento, discapacidad a corto y largo plazo, y un programa de bienestar robusto. Haga clic aquí para obtener más información sobre nuestros beneficios: LINK .
Nelnet se compromete a proporcionar un lugar de trabajo acogedor y respetuoso donde todos los asociados tengan la oportunidad de tener éxito. Como Empleador de Igualdad de Oportunidades, aseguramos que todos los solicitantes calificados sean considerados para el empleo. Las decisiones de empleo se toman sin tener en cuenta la raza, el color, la religión/creed, el origen nacional, el género, el sexo, el estado civil, la edad, la discapacidad, el uso de un perro guía o un animal de servicio, la orientación sexual, el estado militar/veteran o cualquier otro estado protegido por la ley federal, estatal o local. Valoramos las contribuciones únicas de cada miembro del equipo y creemos que un entorno de trabajo positivo beneficia a todos.
Las personas calificadas con discapacidad que requieren ajustes razonables para solicitar o competir posiciones en Nelnet pueden solicitar tales alojamientos poniéndose en contacto con Corporate Recruiting en [teléfono en el portal] o [contacto en el portal] .
Nelnet es un lugar de trabajo libre de drogas y tabaco.
Uso de Inteligencia Artificial en la contratación
Podemos utilizar herramientas de inteligencia automatizada o artificial habilitadas para ayudar con el examen inicial de las aplicaciones, como la identificación de habilidades o experiencia pertinentes. Estos instrumentos se utilizan para apoyar el examen humano y no tomar decisiones de contratación. Un reclutador revisa las solicitudes y determina qué candidatos avanzan en el proceso de contratación. Para más información, consulte nuestra Política de Privacidad y Aviso de Pre-Uso: Herramientas Automatizadas en Contratación
Ver el texto original en inglés
Nelnet is a diversified and innovative company committed to enriching lives through the power of service as a student loan servicer, professional services company, consumer loan originator and servicer, payments processor, renewable energy solutions, and K-12 and higher education expert. For over 40 years, Nelnet has been serving its customers, associates, and communities.
The perks of working at Nelnet go beyond our benefits package. When you join the Nelnet team, you're part of a community invested in the success of each individual. That support comes through in our work, as we are united by our mission of creating opportunities for people where they live, learn, and work.
We need someone who's equally comfortable in security engineering and AI technology, and who's ready to work closely with IT, security, and data science teams to build AI solutions that are secure, compliant, and built to last.
This role calls for real technical depth, sound judgment, and a proactive approach to risk management. Here's what you'll be doing:
- Monitoring and strengthening the security posture of our AI/ML systems, APIs, and model-serving environments
- Building detection and monitoring capabilities to identify risks such as model misuse, prompt injection, data poisoning, and unauthorized model access
- Partnering with development, operations, and security teams to secure AI environments across their full lifecycle
- Automating security monitoring and remediation workflows for AI systems
- Evaluating and implementing AI security tools and model governance solutions
- Contributing to the development of AI-specific risk frameworks, controls, and policies
- Staying current on the evolving AI risk landscape and supporting security assessments and testing of LLMs and AI services AI and Security Engineering
· Secure AI/ML model development and deployment environments, including LLMs, vector databases, and training pipelines.
· Build automated tools to detect and mitigate AI-related risks, such as anomalous model outputs and prompt injection attempts.
· Conduct security testing and threat modeling for AI systems.
· Support logging, monitoring, and alerting for AI/ML environments integrated with SIEM/XDR platforms.
· Help design model access controls, encryption, and governance enforcement.
· Assist in developing and enforcing AI-related security policies and procedures.
Innovation
· Question legacy assumptions and recommend AI-native security approaches.
· Identify short- and long-term strategies for securing AI assets in ways that support business value.
· Build security prototypes and proof-of-concepts for emerging AI architectures.
· Stay current on AI security research and turn findings into practical defenses.
Agility
· Adapt as the AI landscape and threat environment continue to evolve.
· Navigate ambiguity in AI risk management and compliance requirements.
· Help business and technical partners adjust to changing AI security requirements.
· Stay responsive and adaptive when incidents involving AI systems arise.
Problem Solving
· Investigate security incidents involving AI-generated outputs or manipulated inputs.
· Apply critical thinking to defend against emerging AI risks.
· Develop layered mitigation strategies across models, APIs, and infrastructure.
· Own problem resolution from start to finish.
Collaboration
· Partner with CyberSecurity analysts, developers, and AI engineers to defend AI systems.
· Mentor peers on emerging risks and best practices in AI/ML security.
· Foster cross-functional alignment to build AI security into enterprise roadmaps.
Communication Skills
· Translate technical AI security issues into business risk language for stakeholders.
· Write clear documentation for detection rules, playbooks, and findings.
· Present AI risk scenarios and mitigation strategies to both technical and non-technical audiences.
Strategic Focus
· Align AI security efforts with Nelnet's business, compliance, and technology goals.
· Serve as a trusted advisor on AI governance, LLM access, and model risk.
· Anticipate future regulatory requirements around AI usage and safety.
· Deliver security solutions that balance innovation with operational integrity.
**Pay Range for this role is - $115,000 -$155,000 dependent on experience and education.
EDUCATION:
Knowledge equivalent to completing a Bachelor's degree in Computer Science or a related field.
EXPERIENCE:
• 3 to 5 years of experience in cybersecurity, security engineering, or risk management.
• Hands-on experience with machine learning systems, LLMs (Anthropic Claude, OpenAI, or open-source models), or AI/ML platforms such as SageMaker, Azure ML, or Vertex AI.
• Familiarity with adversarial machine learning concepts and model risk is preferred.
• Experience with security tools, monitoring platforms, or security automation frameworks.
• Experience in application security, DevSecOps, or secure software development lifecycle (SDLC) is a plus.
COMPETENCIES – SKILLS/KNOWLEDGE/ABILITIES:
Needs:
• Knowledge of security, controls, and computer technology.
• Ability to lead and motivate others.
• Ability to apply statistics and probability to identify problems, trends, and relationships in work-related data.
• Knowledge of at least one computer development language, along with related methodologies and techniques.
• Understanding of AI system architectures and their security implications.
• Scripting or development experience in Python or a similar language.
• Knowledge of AI-specific risk frameworks such as MITRE ATLAS or the OWASP LLM Top 10.
• Strong analytical skills and comfort working with data, logs, and system telemetry.
• Ability to work across teams and lead cross-functional security initiatives.
• Familiarity with regulations governing IT environments.
• Familiarity with regulatory and ethical frameworks around AI security and model governance.
• Familiarity with enterprise LLM deployment and governance, including tools like Claude or similar platforms.
• Familiarity with infrastructure deployment and systems administration.
• Excellent organizational, presentation, verbal, and written communication skills.
• Ability to assess and communicate risk and urgency clearly to both management and engineering staff.
• Strong self-motivation, with the ability to set and follow through on long-term goals.
• Genuine interest in staying technically current and building new expertise.
• Comfortable questioning existing assumptions when it makes sense to do so.
• Openness to changing technology and business needs.
• Sees change as a chance to grow rather than a disruption.
• Ability to adjust communication style to fit the audience.
Wants:
• Knowledge of enterprise risk management and security governance frameworks.
• Familiarity with common security tooling and methodologies.
• Solid understanding of machine learning architectures, LLMs (GPT, LLaMA, Claude), and common AI frameworks such as PyTorch, TensorFlow, or Hugging Face.
-Please note that we are unable to provide visa sponsorship for this position. To be considered, candidates must already be authorized to work in the United States without the need for current or future sponsorship
Our benefits package includes medical, dental, vision, HSA and FSA, generous earned time off, 401K/student loan repayment, life insurance & AD&D insurance, employee assistance program, employee stock purchase program, tuition reimbursement, performance-based incentive pay, short- and long-term disability, and a robust wellness program. Click here to learn more about our benefits: LINK .
Nelnet is committed to providing a welcoming and respectful workplace where all associates have the opportunity to succeed. As an Equal Opportunity Employer, we ensure that all qualified applicants are considered for employment. Employment decisions are made without regard to race, color, religion/creed, national origin, gender, sex, marital status, age, disability, use of a guide dog or service animal, sexual orientation, military/veteran status, or any other status protected by federal, state, or local law. We value the unique contributions of every team member and believe that a positive work environment benefits everyone.
Qualified individuals with disabilities who require reasonable accommodations in order to apply or compete for positions at Nelnet may request such accommodations by contacting Corporate Recruiting at [teléfono en el portal] or [contacto en el portal] .
Nelnet is a Drug Free and Tobacco Free Workplace.
Use of Artificial Intelligence in Hiring
We may use automated or artificial intelligence enabled tools to assist with the initial review of applications, such as identifying relevant skills or experience. These tools are used to support human review and do not make hiring decisions. A recruiter reviews applications and determines which candidates move forward in the hiring process. For more information, see our Privacy Policy and Pre-Use Notice: Automated Tools in Hiring
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.