Empresa con historial de patrocinio ante el gobierno
REG. 33643985
Líder de Ciencia de Datos - Converse
NIKE, Inc.
- Lugar: Boston, MA
- Empleo visto por última vez el 26/8/2026
Puesto de Líder de Ciencia de Datos de Converse en NIKE en Boston, MA.
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
El salario base anual para esta posición va desde $126,700.00 en nuestro mercado geográfico más bajo a $258,400.00 en nuestro mercado geográfico más alto. El salario real variará según la ubicación, las calificaciones, las habilidades y la experiencia de un candidato.
La información sobre los beneficios se puede encontrar aquí .
Lead, Data Scientist, Performance Operations & Insights
Ubicación: Boston, MA
Convertirse en Parte del Equipo Converso
El contrario es un lugar para explorar el potencial, romper barreras y empujar los bordes de lo que puede ser. Buscamos a personas que puedan crecer, pensar, soñar y crear—traer habilidades y pasión a un mundo en constante evolución.
Acerca de nuestro equipo
El equipo de EBP Performance & Insights se encuentra en el centro de Planificación Empresarial, traduciendo los datos de rendimiento empresarial en percepciones de acción que potencian tanto la ejecución en temporada como la planificación a largo plazo.
Estamos evolucionando desde la presentación de informes a la analítica lista para la adopción de decisiones a escala, permitiendo una única visión global del desempeño mientras se contabilizan los matices regionales. Al mismo tiempo, estamos ayudando a inculcar una cultura de gestión de la actuación profesional en Converse: lograr una mayor claridad, rendición de cuentas y coherencia en la forma en que se mide, comprende y actúa en toda la empresa.
El papel
The Lead, Data Scientist, EBP Performance Operations & Insights es un papel basado en Boston responsable de promover la analítica global e incorporar capacidades técnicas más sofisticadas en los flujos de trabajo de planificación.
Este papel se asocia con numerosos interesados interfuncionales para ofrecer ideas escalables y orientadas a la adopción de decisiones: contexto empresarial, análisis y ejecución técnica para mejorar cómo se entiende y actúa el desempeño en toda la empresa.
Lo que harás
• Ofrecer y evolucionar ideas de rendimiento global a través de la demanda, inventario, productos y puntos de vista del canal
• Traducir preguntas empresariales complejas o ambiguas en soluciones de análisis estructuradas y escalables + ideas
• Elaborar análisis prospectivos para identificar tendencias, riesgos y oportunidades
• Construir y escalar soluciones de análisis que mejoren la velocidad, la automatización y la consistencia de los conocimientos
• Socio con Tecnología para mejorar la calidad, accesibilidad y usabilidad de los datos
• Contribuir mano a través de los flujos de trabajo de modelado, consulta y análisis avanzados
• Conducir la alineación en métricas, definiciones y productos de presentación de informes en todas las regiones
• Traducir productos analíticos complejos en recomendaciones claras y preparadas por el ejecutivo
• Leverage Python, SQL, machine learning y nuevas tecnologías de IA para crear productos analíticos escalables que aceleren la toma de decisiones en toda la empresa
• Actúa como socio de pensamiento estratégico para los líderes de Planificación, traduciendo conclusiones analíticas complejas en recomendaciones claras que impulsan el crecimiento, la rentabilidad, la productividad del inventario y los resultados del consumidor
Requisitos para el papel
• Fundamentos técnicos sólidos en manipulación de datos, modelado y análisis de datos a gran escala
• Experiencia significativa aplicando métodos analíticos avanzados como análisis de regresión, modelado de series temporales, análisis de cohortes o técnicas de optimización
• Capacidad para diseñar y evaluar modelos que patrones de superficie, pronóstico de resultados, o cuantificar riesgo y oportunidad
• Experiencia demostrada usando rigor analítico, métodos habilitados para IA y experimentación rápida para resolver problemas complejos de negocio en entornos de datos imperfectos
• Experiencia trabajando con datos imperfectos o incompletos y construyendo enfoques estructurados para mejorar la calidad de la señal
• Competencia en búsquedas, transformación de datos y construcción de flujos de trabajo analíticos reutilizables
• Experimentar el desarrollo de soluciones escalables que pasan de un análisis a productos produccionizados
• Capacidad para enmarcar problemas empresariales ambiguos en enfoques analíticos
• Fuertes habilidades de comunicación, con la capacidad de explicar claramente metodologías, hipótesis e implicaciones a los actores no técnicos
• Experiencia asociando funciones transversales, equilibrando prioridades en numerosos grupos de interesados
• Curioso, adaptable, creativo solución de problemas
• Gran atención al detalle y la rendición de cuentas para la entrega
Calificaciones
• 5 años de experiencia en análisis avanzados, ciencia de datos o funciones técnicas relacionadas (retail/consumer preferido)
• Proficiente en desarrollo de pitón (pandas, scikit-learn, modelado estadístico, optimización)
• Avanzado en SQL (transformación de datos, consultas complejas, conceptos de ingeniería de datos
• Familiaridad con entornos de análisis en la nube y pilas de datos/ plataformas modernas (Data Bricks y Snowflake preferían)
• Aplicación práctica de AI/ML, incluyendo: • IA Generativa
• Flujos de trabajo basados en LLM
• Sistemas operativos
• Generación aumentada de recuperación (RAG)
• Forecasting and predictive modeling
• Capacidad para prototipo rápido y soluciones de escala
• Comprensión avanzada de BI y herramientas de visualización (por ejemplo, Sigma prefirió, Tableau)
• Experiencia demostrada convirtiendo datos no estructurados en información práctica
• Experiencia liderando y poseyendo proyectos complejos
• Comprensión sólida de conceptos de planificación como demanda, inventario y estacionalidad a plus
Por qué este papel importa
Este papel juega un papel crítico en el avance de la transformación de Converse hacia una organización más basada en datos y orientada al desempeño. A medida que el negocio continúa navegando por un mercado cada vez más dinámico, el plomo, científico de datos, operaciones de rendimiento " Insights ayuda a asegurar que las decisiones se basen en ideas oportunas, confiables y factibles. Al combinar los conocimientos analíticos profundos con una comprensión de las prioridades de la planificación y la empresa, esta función permite a los líderes identificar los riesgos y oportunidades antes, mejorar la alineación entre las funciones y las geografías, y tomar decisiones más informadas que impulsen el crecimiento, la rentabilidad y la eficiencia operacional. Más allá de ofrecer información, este papel ayuda a configurar el futuro de la analítica en Converse mediante la creación de soluciones escalables, la incorporación de las capacidades habilitadas para la IA en los procesos de planificación, y el fortalecimiento de una cultura de gestión del rendimiento donde los resultados se miden consistentemente, la rendición de cuentas es clara y los datos impulsan la acción en toda la empresa.
Ofrecemos una serie de alojamientos para completar nuestro proceso de entrevista, incluyendo lectores de pantalla, intérpretes de lenguaje de señas, ubicación accesible y única para entrevistas en persona, captura cerrada y otras modificaciones razonables según sea necesario. Si descubre, al navegar por nuestro proceso de solicitud, que necesita asistencia o un alojamiento debido a una discapacidad, por favor complete el formulario de solicitud de alojamiento de Candidato .
Es ilegal en Massachusetts exigir o administrar un detector de mentiras como condición de empleo o empleo continuado. El empleador que viole esta ley estará sujeto a sanciones penales y responsabilidad civil.
Ver el texto original en inglés
The annual base salary for this position ranges from $126,700.00 in our lowest geographic market to $258,400.00 in our highest geographic market. Actual salary will vary based on a candidate's location, qualifications, skills and experience.
Information about benefits can be found here .
Lead, Data Scientist, Performance Operations & Insights
Location: Boston, MA
Become Part of the Converse Team
Converse is a place to explore potential, break barriers, and push the edges of what can be. We look for people who can grow, think, dream, and create—bringing skills and passion to a constantly evolving world.
About Our Team
The EBP Performance Operations & Insights team sits at the center of Enterprise Business Planning, translating enterprise performance data into actionable insights that power both in-season execution and long-range planning.
We are evolving from reporting to decision-ready analytics at scale—enabling a single global view of performance while accounting for regional nuance. At the same time, we are helping to instill a culture of performance management across Converse—driving greater clarity, accountability, and consistency in how performance is measured, understood, and acted upon across the enterprise.
The Role
The Lead, Data Scientist, EBP Performance Operations & Insights is a Boston-based role responsible for advancing global analytics and embedding more sophisticated technical capabilities into planning workflows.
This role partners with numerous cross-functional stakeholders to deliver scalable, decision-oriented insights—blending business context, analytics, and technical execution to improve how performance is understood and acted upon across the enterprise.
What You’ll Do
• Deliver and evolve global performance insights across demand, inventory, product, and channel views
• Translate complex or ambiguous business questions into structured, scalable analytics solutions + insights
• Develop forward-looking analyses to identify trends, risks, and opportunities
• Build and scale analytics solutions that improve speed, automation, and consistency of insights
• Partner with Technology to enhance data quality, accessibility, and usability
• Contribute hands-on across data modeling, querying, and advanced analytics workflows
• Drive alignment on metrics, definitions, and reporting outputs across regions
• Translate complex analytical outputs into clear, executive-ready recommendations
• Leverage Python, SQL, machine learning, and emerging AI technologies to create scalable analytical products that accelerate decision-making across the enterprise
• Act as a strategic thought partner to Planning leaders, translating complex analytical findings into clear recommendations that drive growth, profitability, inventory productivity, and consumer outcomes
Role Requirements
• Strong technical foundation in data manipulation, modeling, and large-scale data analysis
• Significant experience applying advanced analytical methods such as regression analysis, time-series modeling, cohort analysis, or optimization techniques
• Ability to design and evaluate models that surface patterns, forecast outcomes, or quantify risk and opportunity
• Proven experience using analytical rigor, AI-enabled methods, and rapid experimentation to solve complex business problems in imperfect data environments
• Experience working with imperfect or incomplete data and building structured approaches to improve signal quality
• Proficiency in querying, data transformation, and building reusable analytical workflows
• Experience developing scalable solutions that move from one-off analysis to productionized outputs
• Ability to frame ambiguous business problems into analytically tractable approaches
• Strong communication skills, with the ability to clearly explain methodologies, assumptions, and implications to non-technical stakeholders
• Experience partnering cross-functionally, balancing priorities across numerous stakeholder groups
• Curious, adaptable, creative problem-solving mindset
• Strong attention to detail and accountability for delivery
Qualifications
• 5+ years of experience in advanced analytics, data science, or related technical roles (retail/consumer preferred)
• Proficient in Python development (pandas, scikit-learn, statistical modeling, optimization)
• Advanced in SQL (data transformation, complex querying, data engineering concepts
• Familiarity with cloud analytics environments and modern data stacks/ platforms (Data Bricks and Snowflake preferred)
• Practical application of AI/ML, including: • Generative AI
• LLM-based workflows
• Agentic systems
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Forecasting and predictive modeling
• Ability to rapidly prototype and scale solutions
• Advanced understanding of BI and visualization tools (e.g., Sigma preferred, Tableau)
• Demonstrated experience turning unstructured data into actionable insights
• Experience leading and owning complex projects
• Solid understanding of planning concepts such as demand, inventory, and seasonality a plus
Why This Role Matters
This role plays a critical part in advancing Converse's transformation toward a more data-driven, performance-oriented organization. As the business continues to navigate an increasingly dynamic marketplace, the Lead, Data Scientist, Performance Operations & Insights helps ensure decisions are grounded in timely, trusted, and actionable insights. By combining deep analytical expertise with an understanding of planning and enterprise priorities, this role enables leaders to identify risks and opportunities earlier, improve alignment across functions and geographies, and make more informed decisions that drive growth, profitability, and operational efficiency. Beyond delivering insights, this role helps shape the future of analytics at Converse by building scalable solutions, embedding AI-enabled capabilities into planning processes, and reinforcing a culture of performance management where outcomes are measured consistently, accountability is clear, and data drives action across the enterprise.
We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form .
It is unlawful in Massachusetts to require or administer a lie detector test as a condition of employment or continued employment. An employer who violates this law shall be subject to criminal penalties and civil liability.
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.