Ingeniero de Aprendizaje Automático 4

Sobre el papel Adobe está buscando un Ingeniero de Aprendizaje para unirse al equipo de Adobe Genuine Engineering. Este grupo protege el ecosistema de Adobe del fraude, el abuso y el uso indebido de sistemas inteligentes en todo el mundo. En esta posición, creará y desarrollará modelos de aprendizaje automático desde cero, incluyendo marcos basados en transformadores personalizados, para identificar acciones fraudulentas, dejar de compartir cuentas y proteger la experiencia de cientos de millones de usuarios. Gestionará todo el ciclo de vida modelo: datos de comportamiento bruto e ingeniería de características, desarrollo de arquitectura, entrenamiento de GPU a gran escala, implementación y monitoreo. El equipo está construyendo activamente modelos de base conductual interna que aprenden representaciones que conservan la identidad desde largas secuencias de actividad del usuario. Este es un papel para un ingeniero que quiere poseer sistemas de aprendizaje profundos de punta a punta, no consumir los preconstruidos. Responsabilidades clave • Construir y entrenar modelos de aprendizaje profundo desde cero, incluyendo transformador personalizado y arquitecturas basadas en la atención para secuencias de eventos conductuales largas. • Propietario de la pila completa de entrenamiento: tokenización de eventos, embeddings temporales y posicionales, preentrenamiento autosupervisado (por ejemplo, modelado enmascarado, aprendizaje contrastante) y ajuste final. • Capacitar a grandes modelos eficientemente en la infraestructura de GPU utilizando capacitación de precisión mixta, acumulación de gradientes/puntura, atención eficiente y estrategias distribuidas (DDP, FSDP, o equivalente). • Construir y optimizar los oleoductos de características en Databricks y Spark, transformando eventos de comportamiento crudos en entradas de modelos de alta calidad. • Traducir prototipos en sistemas ML de producción — escalables, fiables y observables— y impulsar el rendimiento de la inferencia mediante la optimización arquitectónica y del lado de servicio. • Contribuir a las prácticas de MLOps: seguimiento de experimentos, versión de modelos, CI/CD, reentrenamiento automatizado y monitoreo de producción. • Colaborar multifuncionalmente con equipos de ciencia, producto y plataforma de datos; mentores ingenieros junior sobre rigor de experimentación, proceso de implementación y AI responsable. • Mantenerse al día con los avances en ML/AI y introducir innovaciones relevantes en los productos de Adobe. Calificaciones mínimas • Licenciatura o licenciatura o experiencia equivalente en Ciencias de la Computación, Aprendizaje de Máquinas, Ciencias de Datos o campo relacionado. • 8+ años de experiencia profesional de construcción e implementación de soluciones ML a escala. • Fuerte experiencia de programación en Python, con experiencia práctica en PyTorch, TensorFlow o marcos similares. • Comprensión profunda del ciclo de vida de ML final a final, desde la recopilación de datos hasta el despliegue y la vigilancia. • Fuerte comprensión de la optimización del modelo, la eficiencia de la inferencia y la integración del sistema de producción. Calificaciones preferidas • Experiencia en detección de fraudes, detección de anomalías o modelado conductual. Acerca de Adobe Adobe capacita a todos para crear a través de plataformas e instrumentos innovadores que desencadenen creatividad, productividad y experiencias personalizadas de clientes. Las ofertas líderes de la industria de Adobe, incluyendo Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager y GenStudio, permiten que las personas y las empresas se conviertan en impacto, impulsado por AI y impulsado por la ingeniosidad humana. Nuestros 30.000+ empleados en todo el mundo están creando el futuro y levantando la barra mientras conducimos la próxima década de crecimiento. Estamos en una misión de contratar lo mejor y creer en la creación de una cultura de empresa donde todos los empleados están habilitados para hacer un impacto. En Adobe, creemos que las grandes ideas pueden venir de cualquier parte de la organización. La próxima gran idea podría ser tuya. Vamos a Adobe juntos En Adobe, creemos en crear una cultura de empresa donde todos los empleados están habilitados para hacer un impacto. Más info sobre la vida de Adobe, incluyendo nuestros valores y cultura, enfoque en personas, propósito y comunidad , Adobe para Todos , programas de beneficios integrales , las historias que contamos , los clientes que servimos, y cómo puede ayudarnos a avanzar nuestra misión de empoderar a todos para crear. Adobe está orgulloso de ser un empleador de Igualdad de Oportunidades de Empleo. No discriminamos por motivos de género, raza o color, origen étnico o nacional, edad, discapacidad, religión, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o cualquier otra característica protegida. Más información. Adobe pretende hacer que nuestro sitio web de Careers y el proceso de reclutamiento sean accesibles para cualquiera y todos los usuarios. Si usted tiene una discapacidad o necesidad especial que requiere alojamiento para navegar por nuestro sitio web o completar el proceso de aplicación, correo electrónico [contacto en el portal] . AI Use Guidelines for Interviews: Nuestras entrevistas están diseñadas para reflejar sus propias habilidades y pensamiento. El uso de la IA o herramientas de grabación durante las entrevistas en vivo no está permitido a menos que sea explícitamente invitado por el entrevistador o aprobado por adelantado como parte de un alojamiento razonable. Si estas herramientas se utilizan inapropiadamente o de una manera que tergiversa su trabajo, su aplicación puede no avanzar en el proceso. En Adobe, facultamos a los empleados para innovar con AI — y buscamos candidatos ansiosos de hacer lo mismo. Como parte de la experiencia de contratación, proporcionamos una orientación clara sobre dónde se alienta la IA durante el proceso y dónde está restringida durante las entrevistas en vivo. Vea cómo pensamos en AI en la experiencia de contratación.