Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático - Inteligencia de Medios

La oportunidad Firefly Foundry es la empresa de Adobe que ofrece servicios gestionados para la IA generativa multimedia personalizada — imagen profunda, vídeo y modelos 3D construidos en la IP de cada cliente, junto con flujos de trabajo de producción creativos y una capa de inteligencia multimedia, y desplegados en superficies nuevas y existentes de Adobe. A medida que los clientes traen bibliotecas cada vez más grandes de los medios y generan cada vez más de él, la capacidad de procesar, comprender y buscar ese contenido —para las personas y, cada vez más, para los agentes de inteligencia artificial— se está convirtiendo en una de las formas básicas de apalancamiento del producto. El negocio ha adquirido una tracción significativa en Media & Entertainment, marketing y venta al consumidor, y se está expandiendo rápidamente hacia verticales adyacentes. Contratamos a un Ingeniero Superior de Aprendizaje de Máquinas de Personal para diseñar y dirigir el procesamiento de datos, indexación y búsqueda de infraestructura detrás de la inteligencia de los medios de Firefly Foundry, los sistemas que convierten volúmenes masivos de medios de clientes (image, video, 3D, audio) y señales de modelado (embeddings, capciones, entidades, estructura de disparos y escena, estética, seguridad y etiquetas IP) en personas estructuradas y de bajo nivel de búsqueda Este es un papel de sistemas e infraestructura, no un papel de formación de modelos o de investigación, no se llevará a cabo experimentos de capacitación. Usted posee la plataforma en el otro lado del modelo: los oleoductos que enriquecen e indexan los medios a escala, la pila de recuperación híbrida y multimodal que lo sirve, y las interfaces de herramientas y los contratos de tierra que permiten recuperar flujos de trabajo, razón y cita. Como ingeniero superior del personal que establece la dirección técnica multianual para esta plataforma, es la autoridad técnica reconocida para los datos y la búsqueda a través de Firefly Foundry, y multiplicar los equipos a su alrededor a través de liderazgo de diseño y mentoría. Su trabajo tiene un impacto directo y mensurable en el recuerdo, frescura, latencia, coste y escala de todo lo que dependen la inteligencia y los agentes de la fundición de Firefly. ¿Qué harás? • Diseñar y construir tuberías de procesamiento de datos escalables que transformen los medios de comunicación de clientes brutos y las señales de modelado (embeddings, capciones, entidades, estructura de tiro/escena, seguridad y etiquetas IP) en inteligencia estructurada y verificable, con la demanda de rendimiento, corrección y perfil de costes de la empresa. • Contribuir a la visión técnica y a la arquitectura de la plataforma de datos de información y búsqueda de Firefly Foundry — los sistemas que ingieren, enriquecen, indexan y sirven de recuperación sobre miles de millones de activos de medios — y ser el ingeniero que la organización busca para los datos más difíciles y las decisiones de búsqueda. • Architecte la infraestructura de indexación y búsqueda — retrieval híbrido lexical + vector (ANN), búsqueda multimodal y multimodal, ranking y reranking, filtración de metadatos y ricos — sintonizado tanto para consumidores humanos como para agentes. • Realizar búsqueda de una capacidad de primera clase para los agentes — interfaces de recuperación de herramientas y funciones, planificación de consultas multi-paquetes, recuperación iterativa, y resultados fundamentados con citas y procedencia que los flujos de trabajo agentes pueden confiar. • Ciclo de vida propio índice y frescura — indexación incremental y de streaming, backfills y reprocesamiento, y esquema y versión de modelo de embedding— para que el índice siga siendo correcto y actual a medida que evolucionan los modelos y el contenido. • Ingeniero para empresa desde el terreno - aislamiento de índices de permanencia, residencia de datos y los controles de acceso que nos permiten honrar los contratos IP de clientes bajo auditoría. • Definir y hacer cumplir las puertas de calidad de recuperación — evaluación en línea y fuera de línea (recall@k, nDCG, groundedness), detección de regresión y monitoreo de deriva— que bloquean las regresiones de calidad de alcanzar la producción. • Debido al rendimiento y el sobre costo de la plataforma: latencia de consultas (p50/p99) y SLA de rendimiento, ajuste de índice ANN, enriquecimiento acelerado por GPU (enriquecimiento/captación) a escala, y flotas de almacenamiento, servicio y acelerador de tamaño adecuado. • Construir la plataforma debajo de todo — rápida implementación de gasoductos e índices, observabilidad, monitoreo y alerta a través de datos y sistemas de búsqueda. • Ejecuta estos sistemas a escala empresarial, respuesta a incidentes y postmortems para la disponibilidad, frescura y regresiones de latencia. • Dirigir técnicamente a través de equipos: establecer estándares, impulsar decisiones de construcción/comprar y diseño, mentor ingenieros senior, y representar los datos de Firefly Foundry y la arquitectura de búsqueda a líderes y orgs socio. Con quién te asociarás • Ciencias aplicadas, sobre la incorporación, captura y comprensión de modelos y clasificadores; la obtención de salida modelo en recuperación fiable, de alta reputación y mantener la calidad de recuperación fiel a medida que evolucionan los modelos. • Equipos de productos del agente: los consumidores primarios de la búsqueda de agentes; co-diseñando interfaces de herramientas de recuperación, contratos de tierra, y los bucles de retroalimentación que mejoran. • ML Engineering leadership & AI Platform — sobre infraestructura compartida, almacenamiento y capacidad de aceleración, y búsqueda/servir primitivos a escala de plataformas. • Firefly Foundry Studio — para convertir los flujos de trabajo de producción creativa y gestión de medios en experiencias de búsqueda rápidas y confiables. Lo que traes • 10 años más en el aprendizaje automático, los datos o la ingeniería de infraestructura, incluyendo la propiedad profunda de los sistemas de procesamiento y/o búsqueda de datos a gran escala en la producción, y un historial de sistemas líderes y establecer la dirección técnica entre los equipos. • Diseñar y operar la infraestructura de búsqueda y recuperación a gran escala — vector/ANN (por ejemplo, HNSW, IVF, ScaNN, DiskANN), búsqueda lexical (Lucene / Elasticsearch / OpenSearch), recuperación híbrida, clasificación y recuperación, y comprensión de consultas. • Fundaciones sólidas para la creación de datos — tuberías de transmisión y transmisión a gran escala (por ejemplo, Spark, Beam, Flink, Ray), modelado de datos y sistemas de almacenamiento detrás de ellos (objetos, bases de datos vectoriales, columnar/OLAP). • Retrieval de construcción de experiencias para sistemas LLM y agentes — RAG, búsqueda multimodal y multimodal, puesta en tierra y procedencia, y evaluación de recuperación. • Python fuerte, más un lenguaje de sistemas (Go, Rust, o C+++) un plus; familiaridad práctica con los modelos de incrustación y los caminos de inferencia que los producen (PyTorch). • Un registro de pistas que construye la observabilidad, monitoreo y alerta de que los datos y sistemas de búsqueda dependen de golpear la frescura, el recuerdo y latencia SLAs. • Experiencia con sistemas de múltiples contenedores y aislamiento de datos en un contexto empresarial o regulado. • Fluencia con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes), CI/CD y una nube importante (AWS o Azure). • Cómodo razonamiento sobre la calidad de recuperación y relevancia en todas las modalidades (texto, imagen, vídeo, 3D, audio), en asociación con la Ciencia Aplicada. • Liderazgo técnico probada — mentoring senior engineers, driving cross-org design and build/buy decisions, and influencing roadmap and standards. • Excelente comunicación y resolución de problemas basada en datos en entornos multifuncionales, incluso con liderazgo. Educación • MS o doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Computación, o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente, construyendo y operando datos a gran escala y sistemas de búsqueda. #FireflyGenAI Acerca de Adobe Adobe capacita a todos para crear a través de plataformas e instrumentos innovadores que desencadenen creatividad, productividad y experiencias personalizadas de clientes. Las ofertas líderes de la industria de Adobe, incluyendo Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager y GenStudio, permiten que las personas y las empresas se conviertan en impacto, impulsado por AI y impulsado por la ingeniosidad humana. Nuestros 30.000+ empleados en todo el mundo están creando el futuro y levantando la barra mientras conducimos la próxima década de crecimiento. Estamos en una misión de contratar lo mejor y creer en la creación de una cultura de empresa donde todos los empleados están habilitados para hacer un impacto. En Adobe, creemos que las grandes ideas pueden venir de cualquier parte de la organización. La próxima gran idea podría ser tuya. Vamos a Adobe juntos En Adobe, creemos en crear una cultura de empresa donde todos los empleados están habilitados para hacer un impacto. Más info sobre la vida de Adobe, incluyendo nuestros valores y cultura, enfoque en personas, propósito y comunidad , Adobe para Todos , programas de beneficios integrales , las historias que contamos , los clientes que servimos, y cómo puede ayudarnos a avanzar nuestra misión de empoderar a todos para crear. Adobe está orgulloso de ser un empleador de Igualdad de Oportunidades de Empleo. No discriminamos por motivos de género, raza o color, origen étnico o nacional, edad, discapacidad, religión, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o cualquier otra característica protegida. Más información. Adobe pretende hacer que nuestro sitio web de Careers y el proceso de reclutamiento sean accesibles para cualquiera y todos los usuarios. Si usted tiene una discapacidad o necesidad especial que requiere alojamiento para navegar por nuestro sitio web o completar el proceso de aplicación, correo electrónico [contacto en el portal] . AI Use Guidelines for Interviews: Nuestras entrevistas están diseñadas para reflejar sus propias habilidades y pensamiento. El uso de la IA o herramientas de grabación durante las entrevistas en vivo no está permitido a menos que sea explícitamente invitado por el entrevistador o aprobado por adelantado como parte de un alojamiento razonable. Si estas herramientas se utilizan inapropiadamente o de una manera que tergiversa su trabajo, su aplicación puede no avanzar en el proceso. En Adobe, facultamos a los empleados para innovar con AI — y buscamos candidatos ansiosos de hacer lo mismo. Como parte de la experiencia de contratación, proporcionamos una orientación clara sobre dónde se alienta la IA durante el proceso y dónde está restringida durante las entrevistas en vivo. Vea cómo pensamos en AI en la experiencia de contratación. Rango de pago esperado: Nuestra compensación refleja el costo del trabajo en varios mercados geográficos de Estados Unidos, y pagamos de manera diferente basado en esos mercados definidos. El rango de pago de EE.UU. para esta posición es de 190.200 dólares - 345.650 dólares anuales. Pagar dentro de este rango varía según la ubicación del trabajo y también puede depender de conocimientos, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Su reclutador puede compartir más sobre el rango de salario específico para la ubicación del trabajo durante el proceso de contratación. >xa; En California, el rango de pago para esta posición es de $238,700 - $345,650 ; En Nueva York, el rango de pago para esta posición es de $238,700 - $345,650 ; En Washington, el rango de pago para esta posición es de $223.500 - $323,700 pénix; En Adobe, para las funciones de ventas que comienzan los sueldos se expresa como compensación total de objetivos (TTC = base + comisión), y los incentivos a corto plazo están en forma de planes de comisión de ventas. Las funciones no comerciales que comienzan los sueldos se expresan como salario base y los incentivos a corto plazo se forman en el Plan anual de incentivos (AIP). Además, algunas funciones pueden ser elegibles para incentivos a largo plazo en forma de un nuevo premio a la equidad de alquiler. Avisos estatales: California : Ordenanzas de justicia Adobe considerará solicitantes calificados con registros de arresto o condena por empleo de acuerdo con las leyes estatales y locales y ordenanzas de “caso razonable”. Colorado: Aviso de ventana de aplicación Si esta función está abierta a la contratación en Colorado (como se indica en la publicación de empleo), la ventana de aplicación permanecerá abierta hasta que por lo menos la fecha y hora indicadas anteriormente en Pacific Time, de conformidad con las normas de transparencia del pago de Colorado. Si este papel no tiene a Colorado en la lista como una ubicación de contratación, no se aplica ninguna ventana de aplicación específica, y la publicación puede cerrar en cualquier momento basado en las necesidades de contratación. Massachusetts: Massachusetts Legal Notice Es ilegal en Massachusetts exigir o administrar un detector de mentiras como condición de empleo o empleo continuado. El empleador que viole esta ley estará sujeto a sanciones penales y responsabilidad civil.