Machine Learning Engineer

Adobe está buscando un Ingeniero de Aprendizaje para unirse al equipo de Adobe Risk Platform (ARP). ARP es el sistema centralizado y adaptador de Adobe para detectar, prevenir y mitigar el fraude y el abuso a través de productos y servicios: proteger superficies como Comercio, Stock y Firefly con decisiones de riesgo en tiempo real, sin degradar la experiencia del cliente. En esta posición, usted ayudará a construir y desarrollar modelos de aprendizaje automático para identificar actividad fraudulenta, detectar el comportamiento de la cuenta abusiva y proteger la experiencia de cientos de millones de usuarios. Trabajarás a través del ciclo de vida modelo de datos de comportamiento bruto e ingeniería de características, para modelar el entrenamiento, el despliegue y el monitoreo junto a ingenieros senior en el equipo. Responsabilidades clave • Ayuda a construir y capacitar modelos ML que abarcan varias áreas de fraude y abuso. Estos incluyen fraude de transacciones financieras, engaños relacionados con dispositivos y abuso de cuenta e identidad. El objetivo es un puntaje de confianza y riesgo unificado y actualizado continuamente. • Contribuir a la ingeniería a través de datos de transacción, dispositivo y evento conductual. • Construir y mantener tuberías de características en Databricks y Spark, transformando datos de transacción cruda y eventos de dispositivos en entradas de modelos de alta calidad. • Ayuda a traducir prototipos en sistemas ML de producción, trabajando con ingenieros senior en escalabilidad, fiabilidad y observabilidad. • Manejo de prácticas MLOps: seguimiento de experimentos, versión de modelos, CI/CD y monitoreo de producción. • Colaborar multifuncionalmente con equipos de ciencia, producto y plataforma de datos para entender patrones de fraude y abuso en las superficies de Adobe. • Manténgase al frente de los avances en ML/AI, especialmente en la detección de fraudes y el modelado conductual, y traer ideas relevantes al equipo. Calificaciones mínimas • Licenciado en Ciencias de la Computación, Aprendizaje de Máquinas, Ciencias de Datos o campo relacionado (o experiencia equivalente). • 3+ años de experiencia profesional construyendo e implementando soluciones ML, o experiencia equivalente a través de prácticas, investigación o proyectos personales. • Destrezas sólidas de programación en Python, con experiencia práctica en PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, o marcos similares. • Comprensión de trabajo del ciclo de vida del ML, desde la recopilación de datos mediante el despliegue y la vigilancia. • Eagerness para aprender la optimización del modelo, la eficiencia de la inferencia y la integración del sistema de producción, con el apoyo de ingenieros senior en el equipo. Calificaciones preferidas • Trabajos de cursos, proyectos o experiencia profesional en cualquiera de: fraude de pago, identificación de dispositivos, detección de toma de cuenta, detección de anomalías o modelado basado en gráficos. • Exposición al modelado de secuencias, arquitecturas transformadoras o redes neuronales gráficas. • Familiaridad con Databricks, Spark, o tuberías transaccionales/eventos a gran escala. Acerca de Adobe Adobe capacita a todos para crear a través de plataformas e instrumentos innovadores que desencadenen creatividad, productividad y experiencias personalizadas de clientes. Las ofertas líderes de la industria de Adobe, incluyendo Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager y GenStudio, permiten que las personas y las empresas se conviertan en impacto, impulsado por AI y impulsado por la ingeniosidad humana. Nuestros 30.000+ empleados en todo el mundo están creando el futuro y levantando la barra mientras conducimos la próxima década de crecimiento. Estamos en una misión de contratar lo mejor y creer en la creación de una cultura de empresa donde todos los empleados están habilitados para hacer un impacto. En Adobe, creemos que las grandes ideas pueden venir de cualquier parte de la organización. La próxima gran idea podría ser tuya. Vamos a Adobe juntos En Adobe, creemos en crear una cultura de empresa donde todos los empleados están habilitados para hacer un impacto. Más info sobre la vida de Adobe, incluyendo nuestros valores y cultura, enfoque en personas, propósito y comunidad , Adobe para Todos , programas de beneficios integrales , las historias que contamos , los clientes que servimos, y cómo puede ayudarnos a avanzar nuestra misión de empoderar a todos para crear. Adobe está orgulloso de ser un empleador de Igualdad de Oportunidades de Empleo. No discriminamos por motivos de género, raza o color, origen étnico o nacional, edad, discapacidad, religión, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o cualquier otra característica protegida. Más información. Adobe pretende hacer que nuestro sitio web de Careers y el proceso de reclutamiento sean accesibles para cualquiera y todos los usuarios. Si usted tiene una discapacidad o necesidad especial que requiere alojamiento para navegar por nuestro sitio web o completar el proceso de aplicación, correo electrónico [contacto en el portal] . AI Use Guidelines for Interviews: Nuestras entrevistas están diseñadas para reflejar sus propias habilidades y pensamiento. El uso de la IA o herramientas de grabación durante las entrevistas en vivo no está permitido a menos que sea explícitamente invitado por el entrevistador o aprobado por adelantado como parte de un alojamiento razonable. Si estas herramientas se utilizan inapropiadamente o de una manera que tergiversa su trabajo, su aplicación puede no avanzar en el proceso. En Adobe, facultamos a los empleados para innovar con AI — y buscamos candidatos ansiosos de hacer lo mismo. Como parte de la experiencia de contratación, proporcionamos una orientación clara sobre dónde se alienta la IA durante el proceso y dónde está restringida durante las entrevistas en vivo. Vea cómo pensamos en AI en la experiencia de contratación. Rango de pago esperado: Nuestra compensación refleja el costo del trabajo en varios mercados geográficos de Estados Unidos, y pagamos de manera diferente basado en esos mercados definidos. El rango de pago de EE.UU. para esta posición es de 125.600 dólares - $234.150 anuales. Pagar dentro de este rango varía según la ubicación del trabajo y también puede depender de conocimientos, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Su reclutador puede compartir más sobre el rango de salario específico para la ubicación de empleo durante el proceso de contratación. En Adobe, para las funciones de ventas que comienzan los sueldos se expresa como compensación total de objetivos (TTC = base + comisión), y los incentivos a corto plazo están en forma de planes de comisión de ventas. Las funciones no comerciales que comienzan los sueldos se expresan como salario base y los incentivos a corto plazo se forman en el Plan anual de incentivos (AIP). Además, algunas funciones pueden ser elegibles para incentivos a largo plazo en forma de un nuevo premio a la equidad de alquiler. Avisos estatales: California : Ordenanzas de justicia Adobe considerará solicitantes calificados con registros de arresto o condena por empleo de acuerdo con las leyes estatales y locales y ordenanzas de “caso razonable”. Colorado: Aviso de ventana de aplicación Si esta función está abierta a la contratación en Colorado (como se indica en la publicación de empleo), la ventana de aplicación permanecerá abierta hasta que por lo menos la fecha y hora indicadas anteriormente en Pacific Time, de conformidad con las normas de transparencia del pago de Colorado. Si este papel no tiene a Colorado en la lista como una ubicación de contratación, no se aplica ninguna ventana de aplicación específica, y la publicación puede cerrar en cualquier momento basado en las necesidades de contratación. Massachusetts: Massachusetts Legal Notice Es ilegal en Massachusetts exigir o administrar un detector de mentiras como condición de empleo o empleo continuado. El empleador que viole esta ley estará sujeto a sanciones penales y responsabilidad civil.