Green card en trámite para este puesto
REG. 36289153
Senior AI / Machine Learning Engineer — Fraud Prevention
Adobe Inc.
✓ VERIFICADO · 109 green cards (PERM) aprobadas en los últimos 12 mesesRegistros públicos del Departamento de Trabajo de EE. UU. (DOL).
- Lugar: 6 Locations
- Empleo visto por última vez el 14/9/2026
Empleo de Senior AI / Machine Learning Engineer — Fraud Prevention en 6 Locations, en la empresa Adobe Inc.. Empleo real, visto en el anuncio oficial del empleador — el enlace para aplicar y el contacto están en el portal (cuenta gratis).
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
Senior AI / Machine Learning Engineer — Fraud Detection
La oportunidad
Estamos en busca de un ingeniero superior de IA/ML experimentado para desarrollar y ampliar sistemas de detección de fraudes y abusos. Mejorará las técnicas de LM en la detección de anomalías, análisis de riesgos de usuario/dispositivo, abuso de identidad y servicios, y escenarios de abuso de IA en evolución.
Esta es una función práctica que abarca los sistemas ML, datos y backend, con oportunidades de aplicar LLMs, agentes de IA y técnicas modernas de ML para fortalecer la detección. Usted tendrá soluciones finales a fin, desde señales y modelos a través del despliegue de producción y la decisión en tiempo real. Únete a nosotros en la creación de mejores sistemas de detección de fraude de clase que harán un impacto significativo!
Lo que harás
• Crear y desplegar modelos ML de alta precisión para detección de fraudes y abusos, detección de anomalías y puntuación de riesgos.
• Señales de riesgo de ingenieros de cuenta grande, dispositivo, red, conductual, velocidad y datos de sesión.
• Integrar las funciones de ML/AI en los sistemas de decisión de riesgos en tiempo real y de aplicación automatizada.
• Aplicar LLMs y agentes de IA para ampliar las capacidades de detección, investigación y clasificación.
• Traducir patrones de ataque emergentes e investigación relevante en nuevos modelos, señales y atenuaciones.
• Evaluar soluciones a través de la precisión, latencia, costo y impacto del cliente.
• Evaluación, monitoreo y deriva de modelos propios a medida que evoluciona el comportamiento de los atacantes.
• Asociar equipos de ingeniería, producto y riesgo para enviar capacidades de producción.
Lo que necesitas para tener éxito
• 8 años de construcción y funcionamiento de sistemas ML de producción, idealmente en fraude, abuso, riesgo, identidad, confianza y otros dominios contradictorios.
• Fondo sólido ML con experiencia práctica en los marcos de Python, SQL y ML actuales como PyTorch.
• Experiencia que guía sistemas ML desde la ingeniería de características hasta el despliegue y monitoreo de producción.
• Fuertes habilidades de ingeniería de software/datos en ML, backend e infraestructura de datos.
• Experiencia de construcción con LLMs y/o agentes de IA, especialmente para casos de uso de IA/generación-abuso.
• Fuerte juicio técnico, propiedad y capacidad para resolver problemas ambiguos y contradictorios.
• Experiencia de licenciatura o equivalente en Ciencias de la Computación, Estadísticas, Matemáticas o campo relacionado; grado avanzado un plus.
Atributos preferentes
• Identificación de dispositivos, verificación de identidad, señales conductuales, inteligencia de red o detección VPN/proxy.
• Evaluación de riesgos en tiempo real y sistemas de control automatizados.
• Sistemas de evaluación asistidos por humanos o AI.
• Sistemas distribuidos y tuberías de datos de alta escala.
• Enfoque contradictorio fuerte, anticipando cómo los atacantes se adaptan a las atenuaciones.
Modelo de trabajo híbrido: Este papel sigue un horario híbrido, con un mínimo de 3 días por semana en la oficina.
Acerca de Adobe
Adobe capacita a todos para crear a través de plataformas e instrumentos innovadores que desencadenen creatividad, productividad y experiencias personalizadas de clientes. Las ofertas líderes de la industria de Adobe, incluyendo Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager y GenStudio, permiten que las personas y las empresas se conviertan en impacto, impulsado por AI y impulsado por la ingeniosidad humana.
Nuestros 30.000+ empleados en todo el mundo están creando el futuro y levantando la barra mientras conducimos la próxima década de crecimiento. Estamos en una misión de contratar lo mejor y creer en la creación de una cultura de empresa donde todos los empleados están habilitados para hacer un impacto. En Adobe, creemos que las grandes ideas pueden venir de cualquier parte de la organización. La próxima gran idea podría ser tuya.
Vamos a Adobe juntos
En Adobe, creemos en crear una cultura de empresa donde todos los empleados están habilitados para hacer un impacto. Más info sobre la vida de Adobe, incluyendo nuestros valores y cultura, enfoque en personas, propósito y comunidad , Adobe para Todos , programas de beneficios integrales , las historias que contamos , los clientes que servimos, y cómo puede ayudarnos a avanzar nuestra misión de empoderar a todos para crear.
Adobe está orgulloso de ser un empleador de Igualdad de Oportunidades de Empleo. No discriminamos por motivos de género, raza o color, origen étnico o nacional, edad, discapacidad, religión, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o cualquier otra característica protegida. Más información.
Adobe pretende hacer que nuestro sitio web de Careers y el proceso de reclutamiento sean accesibles para cualquiera y todos los usuarios. Si usted tiene una discapacidad o necesidad especial que requiere alojamiento para navegar por nuestro sitio web o completar el proceso de aplicación, correo electrónico [contacto en el portal] .
AI Use Guidelines for Interviews:
Nuestras entrevistas están diseñadas para reflejar sus propias habilidades y pensamiento. El uso de la IA o herramientas de grabación durante las entrevistas en vivo no está permitido a menos que sea explícitamente invitado por el entrevistador o aprobado por adelantado como parte de un alojamiento razonable. Si estas herramientas se utilizan inapropiadamente o de una manera que tergiversa su trabajo, su aplicación puede no avanzar en el proceso.
En Adobe, facultamos a los empleados para innovar con AI — y buscamos candidatos ansiosos de hacer lo mismo. Como parte de la experiencia de contratación, proporcionamos una orientación clara sobre dónde se alienta la IA durante el proceso y dónde está restringida durante las entrevistas en vivo. Vea cómo pensamos en AI en la experiencia de contratación.
Rango de pago esperado:
Nuestra compensación refleja el costo del trabajo en varios mercados geográficos de Estados Unidos, y pagamos de manera diferente basado en esos mercados definidos. El rango de pago de EE.UU. para esta posición es de $151,800 -- $265,350 al año. Pagar dentro de este rango varía según la ubicación del trabajo y también puede depender de conocimientos, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Su reclutador puede compartir más sobre el rango de salario específico para la ubicación del trabajo durante el proceso de contratación.
>xa; En California, el rango de pago para esta posición es de $183,300 - $265,350 ; En Nueva York, el rango de pago para esta posición es de $183,300 - $265,350 ; En Illinois, el rango de pago para esta posición es de $156,300 - $226,350 ; En Washington, el rango de pago para esta posición es de $165.600 - $239,725 pénix;
En Adobe, para las funciones de ventas que comienzan los sueldos se expresa como compensación total de objetivos (TTC = base + comisión), y los incentivos a corto plazo están en forma de planes de comisión de ventas. Las funciones no comerciales que comienzan los sueldos se expresan como salario base y los incentivos a corto plazo se forman en el Plan anual de incentivos (AIP).
Además, algunas funciones pueden ser elegibles para incentivos a largo plazo en forma de un nuevo premio a la equidad de alquiler.
Avisos estatales:
California :
Ordenanzas de justicia
Adobe considerará solicitantes calificados con registros de arresto o condena por empleo de acuerdo con las leyes estatales y locales y ordenanzas de “caso razonable”.
Colorado:
Aviso de ventana de aplicación
No hay plazo para aplicar a esta publicación de trabajo porque Adobe acepta solicitudes de este papel de forma continua. La publicación seguirá abierta sobre la base de las necesidades de contratación y la disponibilidad de puestos.
Massachusetts:
Massachusetts Legal Notice
Es ilegal en Massachusetts exigir o administrar un detector de mentiras como condición de empleo o empleo continuado. El empleador que viole esta ley estará sujeto a sanciones penales y responsabilidad civil.
Ver el texto original en inglés
Senior AI / Machine Learning Engineer — Fraud Detection
The Opportunity
We are in search of an experienced Senior AI/ML Engineer to develop and broaden fraud and abuse detection systems. You will improve ML techniques in anomaly detection, user/device risk analysis, identity and service abuse, and evolving AI abuse scenarios.
This is a hands-on role spanning ML, data, and backend systems, with opportunities to apply LLMs, AI agents, and modern ML techniques to strengthen detection. You will own solutions end to end — from signals and modeling through production deployment and real-time decisioning. Join us in crafting best in class fraud detection systems that will make a significant impact!
What you'll Do
• Build and deploy high-precision ML models for fraud and abuse detection, anomaly detection, and risk scoring.
• Engineer risk signals from large-scale account, device, network, behavioral, velocity, and session data.
• Integrate ML/AI features into real-time risk decisioning and automated enforcement systems.
• Apply LLMs and AI agents to expand detection, investigation, and classification capabilities.
• Translate emerging attack patterns and relevant research into new models, signals, and mitigations.
• Evaluate solutions across accuracy, latency, cost, and customer impact.
• Own model evaluation, monitoring, and drift as attacker behavior evolves.
• Partner across engineering, product, and risk teams to ship production-ready capabilities.
What you'll need to succeed
• 8+ years building and operating production ML systems, ideally in fraud, abuse, risk, identity, trust & safety, or other adversarial domains.
• Solid ML background with practical experience in Python, SQL, and current ML frameworks like PyTorch.
• Experience guiding ML systems from feature engineering to production deployment and monitoring.
• Strong software/data engineering skills across ML, backend, and data infrastructure.
• Experience building with LLMs and/or AI agents, particularly for AI/generation-abuse use cases.
• Strong technical judgment, ownership, and ability to solve ambiguous, adversarial problems.
• Bachelor's or equivalent experience in Computer Science, Statistics, Mathematics, or related field; advanced degree a plus.
Preferred Attributes
• Device fingerprinting, identity verification, behavioral signals, network intelligence, or VPN/proxy detection.
• Real-time risk evaluation and automated control systems.
• Human-in-the-loop or AI-assisted evaluation systems.
• Distributed systems and high-scale data pipelines.
• Strong adversarial approach — anticipating how attackers adapt to mitigations.
Hybrid Work Model: This role follows a hybrid schedule, with a minimum of 3 days per week in the office.
About Adobe
Adobe empowers everyone to create through innovative platforms and tools that unleash creativity, productivity and personalized customer experiences. Adobe’s industry-leading offerings including Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager, and GenStudio enable people and businesses to turn ideas into impact, powered by AI and driven by human ingenuity.
Our 30,000+ employees worldwide are creating the future and raising the bar as we drive the next decade of growth. We’re on a mission to hire the very best and believe in creating a company culture where all employees are empowered to make an impact. At Adobe, we believe that great ideas can come from anywhere in the organization. The next big idea could be yours.
Let’s Adobe together
At Adobe, we believe in creating a company culture where all employees are empowered to make an impact. Learn more about Adobe life, including our values and culture , focus on people, purpose and community , Adobe for All , comprehensive benefits programs , the stories we tell , the customers we serve, and how you can help us advance our mission of empowering everyone to create.
Adobe is proud to be an Equal Employment Opportunity employer. We do not discriminate based on gender, race or color, ethnicity or national origin, age, disability, religion, sexual orientation, gender identity or expression, veteran status, or any other protected characteristic. Learn more.
Adobe aims to make our Careers website and recruiting process accessible to any and all users. If you have a disability or special need that requires accommodation to navigate our website or complete the application process, email [contacto en el portal] .
AI Use Guidelines for Interviews:
Our interviews are designed to reflect your own skills and thinking. The use of AI or recording tools during live interviews is not permitted unless explicitly invited by the interviewer or approved in advance as part of a reasonable accommodation. If these tools are used inappropriately or in a way that misrepresents your work, your application may not move forward in the process.
At Adobe, we empower employees to innovate with AI — and we look for candidates eager to do the same. As part of the hiring experience, we provide clear guidance on where AI is encouraged during the process and where it’s restricted during live interviews. See how we think about AI in the hiring experience .
Expected Pay Range:
Our compensation reflects the cost of labor across several U.S. geographic markets, and we pay differently based on those defined markets. The U.S. pay range for this position is $151,800 -- $265,350 annually. Pay within this range varies by work location and may also depend on job-related knowledge, skills, and experience. Your recruiter can share more about the specific salary range for the job location during the hiring process.


In California, the pay range for this position is $183,300 - $265,350
In New York, the pay range for this position is $183,300 - $265,350
In Illinois, the pay range for this position is $156,300 - $226,350
In Washington, the pay range for this position is $165,600 - $239,725

At Adobe, for sales roles starting salaries are expressed as total target compensation (TTC = base + commission), and short-term incentives are in the form of sales commission plans. Non-sales roles starting salaries are expressed as base salary and short-term incentives are in the form of the Annual Incentive Plan (AIP).
In addition, certain roles may be eligible for long-term incentives in the form of a new hire equity award.
State-Specific Notices:
California :
Fair Chance Ordinances
Adobe will consider qualified applicants with arrest or conviction records for employment in accordance with state and local laws and “fair chance” ordinances.
Colorado:
Application Window Notice
There is no deadline to apply to this job posting because Adobe accepts applications for this role on an ongoing basis. The posting will remain open based on hiring needs and position availability.
Massachusetts:
Massachusetts Legal Notice
It is unlawful in Massachusetts to require or administer a lie detector test as a condition of employment or continued employment. An employer who violates this law shall be subject to criminal penalties and civil liability.
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.