Green card en trámite para este puesto
REG. 36289212
2027 Intern - Machine Learning Engineer
Adobe Inc.
✓ VERIFICADO · 109 green cards (PERM) aprobadas en los últimos 12 mesesRegistros públicos del Departamento de Trabajo de EE. UU. (DOL).
- Lugar: 7 Locations
- Empleo visto por última vez el 14/9/2026
Empleo de 2027 Intern - Machine Learning Engineer en 7 Locations, en la empresa Adobe Inc.. Empleo real, visto en el anuncio oficial del empleador — el enlace para aplicar y el contacto están en el portal (cuenta gratis).
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
La oportunidad
Adobe está buscando que los ingenieros de aprendizaje automático trabajen en algunos de los sistemas de IA más impactantes de la industria, desde características de IA generativas y agentes inteligentes para buscar, recomendar y producir modelos ML utilizados por cientos de millones de personas.
Dependiendo de su equipo, podría estar construyendo aplicaciones con LLM, desarrollando sistemas multimodales de IA, diseñando marcos de evaluación o implementando modelos que dan forma directa a cómo los clientes experimentan los productos creativos y de marketing de Adobe. El trabajo se aplica, los equipos son técnicos, y los proyectos son reales.
Todos 2027 Los pasantes de Adobe serán híbridos colocados, trabajando entre su oficina asignada y su hogar, con base en donde se encuentran su gerente y equipo. Esto le permitirá obtener el mayor apoyo para asegurar la colaboración y la mejor experiencia de los empleados. Los administradores determinarán la frecuencia que necesita para entrar en la oficina para cumplir con las prioridades.
Lo que harás
• Construir y mejorar sistemas de aprendizaje automático, incluyendo aplicaciones basadas en LLM, modelos de recomendación, tuberías de búsqueda y recuperación, o características de IA multimodal, dependiendo del enfoque de su equipo
• Diseñar, entrenar, evaluar e incorporar modelos en todo el ciclo de vida de ML, desde la preparación de datos y la experimentación mediante el despliegue y monitoreo en entornos de producción
• Contribuir a proyectos aplicados de IA con impacto real de producto, incluyendo características generativas de IA, flujos de trabajo agentes y sistemas inteligentes utilizados por clientes de Adobe a escala
• Colaborar estrechamente con ingenieros, gerentes de productos e investigadores para resolver problemas, enviar soluciones de trabajo y comunicar hallazgos tanto a actores técnicos como no técnicos
Lo que necesitas para triunfar
• Actualmente matriculado a tiempo completo y persiguiendo una licenciatura, maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Computación, o un campo técnico relacionado, con una fecha prevista de graduación de diciembre 2027 – junio 2028
• Fundamentos sólidos en el aprendizaje automático y conceptos de aprendizaje profundo, incluyendo la familiaridad con la IA generativa y los modelos de lenguaje grande (LLM)
• Las habilidades de programación Python fuertes; familiaridad con otros idiomas como Java o C++ es un plus
• Experiencia práctica con marcos de aprendizaje automático como PyTorch o TensorFlow; familiaridad con la herramienta LLM (por ejemplo, Hugging Face, LangChain) o bibliotecas ML como scikit-learn es un plus
• La exposición a las plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) o la experiencia con el despliegue de modelos y los flujos de trabajo de evaluación es un plus
• Capacidad analítica y cuantitativa de solución de problemas
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar eficazmente en un entorno de equipo colaborativo
• Capacidad para participar en una pasantía a tiempo completo entre mayo y septiembre
Acerca de Adobe
Adobe capacita a todos para crear a través de plataformas e instrumentos innovadores que desencadenen creatividad, productividad y experiencias personalizadas de clientes. Las ofertas líderes de la industria de Adobe, incluyendo Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager y GenStudio, permiten que las personas y las empresas se conviertan en impacto, impulsado por AI y impulsado por la ingeniosidad humana.
Nuestros 30.000+ empleados en todo el mundo están creando el futuro y levantando la barra mientras conducimos la próxima década de crecimiento. Estamos en una misión de contratar lo mejor y creer en la creación de una cultura de empresa donde todos los empleados están habilitados para hacer un impacto. En Adobe, creemos que las grandes ideas pueden venir de cualquier parte de la organización. La próxima gran idea podría ser tuya.
Vamos a Adobe juntos
En Adobe, creemos en crear una cultura de empresa donde todos los empleados están habilitados para hacer un impacto. Más info sobre la vida de Adobe, incluyendo nuestros valores y cultura, enfoque en personas, propósito y comunidad , Adobe para Todos , programas de beneficios integrales , las historias que contamos , los clientes que servimos, y cómo puede ayudarnos a avanzar nuestra misión de empoderar a todos para crear.
Adobe está orgulloso de ser un empleador de Igualdad de Oportunidades de Empleo. No discriminamos por motivos de género, raza o color, origen étnico o nacional, edad, discapacidad, religión, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o cualquier otra característica protegida. Más información.
Adobe pretende hacer que nuestro sitio web de Careers y el proceso de reclutamiento sean accesibles para cualquiera y todos los usuarios. Si usted tiene una discapacidad o necesidad especial que requiere alojamiento para navegar por nuestro sitio web o completar el proceso de aplicación, correo electrónico [contacto en el portal] .
AI Use Guidelines for Interviews:
Nuestras entrevistas están diseñadas para reflejar sus propias habilidades y pensamiento. El uso de la IA o herramientas de grabación durante las entrevistas en vivo no está permitido a menos que sea explícitamente invitado por el entrevistador o aprobado por adelantado como parte de un alojamiento razonable. Si estas herramientas se utilizan inapropiadamente o de una manera que tergiversa su trabajo, su aplicación puede no avanzar en el proceso.
En Adobe, facultamos a los empleados para innovar con AI — y buscamos candidatos ansiosos de hacer lo mismo. Como parte de la experiencia de contratación, proporcionamos una orientación clara sobre dónde se alienta la IA durante el proceso y dónde está restringida durante las entrevistas en vivo. Vea cómo pensamos en AI en la experiencia de contratación.
Rango de pago esperado:
Nuestra compensación refleja el costo del trabajo en varios mercados geográficos de Estados Unidos, y pagamos de manera diferente basado en esos mercados definidos. El rango de pago de EE.UU. para esta posición es de $45.00 -- $55.00 hora. Su reclutador puede compartir más sobre la tarifa de pago específica para su ubicación de trabajo durante el proceso de contratación.
Avisos estatales:
California :
Ordenanzas de justicia
Adobe considerará solicitantes calificados con registros de arresto o condena por empleo de acuerdo con las leyes estatales y locales y ordenanzas de “caso razonable”.
Colorado:
Aviso de ventana de aplicación
No hay plazo para aplicar a esta publicación de trabajo porque Adobe acepta solicitudes de este papel de forma continua. La publicación seguirá abierta sobre la base de las necesidades de contratación y la disponibilidad de puestos.
Massachusetts:
Massachusetts Legal Notice
Es ilegal en Massachusetts exigir o administrar un detector de mentiras como condición de empleo o empleo continuado. El empleador que viole esta ley estará sujeto a sanciones penales y responsabilidad civil.
Ver el texto original en inglés
The Opportunity
Adobe is looking for Machine Learning Engineer interns to work on some of the most impactful AI systems in the industry — from generative AI features and intelligent agents to search, recommendations, and production ML models used by hundreds of millions of people.
Depending on your team, you might be building LLM-powered applications, developing multimodal AI systems, designing evaluation frameworks, or deploying models that directly shape how customers experience Adobe's creative and marketing products. The work is applied, the teams are technical, and the projects are real.
All 2027 Adobe interns will be co-located hybrid, working between their assigned office and home, based where their manager and team are located . This will allow you to get the most support to ensure collaboration and the best employee experience. Managers will determine the frequency you need to go into the office to meet priorities.
What You’ll Do
• Build and improve machine learning systems — including LLM-based applications, recommendation models, search and retrieval pipelines, or multimodal AI features — depending on your team's focus
• Design, train, evaluate, and iterate on models across the full ML lifecycle, from data preparation and experimentation through deployment and monitoring in production environments
• Contribute to applied AI projects with real product impact, including generative AI features, agentic workflows, and intelligent systems used by Adobe customers at scale
• Collaborate closely with engineers, product managers, and researchers to scope problems, ship working solutions, and communicate findings to both technical and non-technical stakeholders
What You Need to Succeed
• Currently enrolled full time and pursuing a Bachelor's, Master's, or PhD degree in Computer Science, Computer Engineering, or a related technical field, with an expected graduation date of December 2027 – June 2028
• Strong foundation in machine learning and deep learning concepts, including familiarity with generative AI and large language models (LLMs)
• Strong Python programming skills; familiarity with other languages such as Java or C++ is a plus
• Hands-on experience with machine learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow; familiarity with LLM tooling (e.g., Hugging Face, LangChain ) or ML libraries such as scikit-learn is a plus
• Exposure to cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) or experience with model deployment and evaluation workflows is a plus
• Strong analytical and quantitative problem-solving ability
• Excellent communication skills and ability to work effectively in a collaborative team environment
• Ability to participate in a full-time internship between May–September
About Adobe
Adobe empowers everyone to create through innovative platforms and tools that unleash creativity, productivity and personalized customer experiences. Adobe’s industry-leading offerings including Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager, and GenStudio enable people and businesses to turn ideas into impact, powered by AI and driven by human ingenuity.
Our 30,000+ employees worldwide are creating the future and raising the bar as we drive the next decade of growth. We’re on a mission to hire the very best and believe in creating a company culture where all employees are empowered to make an impact. At Adobe, we believe that great ideas can come from anywhere in the organization. The next big idea could be yours.
Let’s Adobe together
At Adobe, we believe in creating a company culture where all employees are empowered to make an impact. Learn more about Adobe life, including our values and culture , focus on people, purpose and community , Adobe for All , comprehensive benefits programs , the stories we tell , the customers we serve, and how you can help us advance our mission of empowering everyone to create.
Adobe is proud to be an Equal Employment Opportunity employer. We do not discriminate based on gender, race or color, ethnicity or national origin, age, disability, religion, sexual orientation, gender identity or expression, veteran status, or any other protected characteristic. Learn more.
Adobe aims to make our Careers website and recruiting process accessible to any and all users. If you have a disability or special need that requires accommodation to navigate our website or complete the application process, email [contacto en el portal] .
AI Use Guidelines for Interviews:
Our interviews are designed to reflect your own skills and thinking. The use of AI or recording tools during live interviews is not permitted unless explicitly invited by the interviewer or approved in advance as part of a reasonable accommodation. If these tools are used inappropriately or in a way that misrepresents your work, your application may not move forward in the process.
At Adobe, we empower employees to innovate with AI — and we look for candidates eager to do the same. As part of the hiring experience, we provide clear guidance on where AI is encouraged during the process and where it’s restricted during live interviews. See how we think about AI in the hiring experience .
Expected Pay Range:
Our compensation reflects the cost of labor across several U.S. geographic markets, and we pay differently based on those defined markets. The U.S. pay range for this position is $45.00 -- $55.00 hourly. Your recruiter can share more about the specific pay rate for your job location during the hiring process.
State-Specific Notices:
California :
Fair Chance Ordinances
Adobe will consider qualified applicants with arrest or conviction records for employment in accordance with state and local laws and “fair chance” ordinances.
Colorado:
Application Window Notice
There is no deadline to apply to this job posting because Adobe accepts applications for this role on an ongoing basis. The posting will remain open based on hiring needs and position availability.
Massachusetts:
Massachusetts Legal Notice
It is unlawful in Massachusetts to require or administer a lie detector test as a condition of employment or continued employment. An employer who violates this law shall be subject to criminal penalties and civil liability.
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.