H-1BEmpresa con historial de patrocinio ante el gobierno
REG. 3752641
Ingeniero de IA Full Stack
Orbotech, Inc.
- Lugar: Ann Arbor, MI
- Área: Tecnologia
- Visa probable: H-1B
- Empleo visto por última vez el 21/7/2026
Ingeniero de IA full stack en Ann Arbor, MI.
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
Visión General de la Empresa
KLA es un líder global en electrónica diversificada para el ecosistema de fabricación de semiconductores. Prácticamente todos los dispositivos electrónicos del mundo se producen utilizando nuestras tecnologías. Ningún portátil, smartphone, dispositivo vestible, gadget controlado por voz, pantalla flexible, dispositivo de RV o coche inteligente habría llegado a tus manos sin nosotros. KLA inventa sistemas y soluciones para la fabricación de obleas y retículas, circuitos integrados, embalajes, placas de circuito impreso y pantallas de panel plano. Las ideas y dispositivos innovadores que están haciendo avanzar a la humanidad comienzan con inspiración, investigación y desarrollo. KLA se enfoca más que el promedio en la innovación y reinvertimos el 15% de las ventas en I+D. Nuestros equipos expertos de físicos, ingenieros, científicos de datos y solucionadores de problemas trabajan juntos con los principales proveedores de tecnología del mundo para acelerar la entrega de los dispositivos electrónicos del mañana. La vida aquí es emocionante y nuestros equipos prosperan al abordar problemas realmente difíciles. Nunca hay un momento aburrido con nosotros.
Grupo/División
El equipo de KLA Services, con sede en Milpitas, CA, es nuestra organización de servicios que consiste en Ventas y Marketing de Servicios, gestión de la Cadena de Suministro de Repuestos, Operaciones de Campo, Ingeniería, Capacitación de Producto y Soporte Técnico. La organización KLA Services se asocia con nuestros equipos de campo y clientes en todos los sectores comerciales para mantener el alto rendimiento y la productividad de nuestros productos a través de un portafolio flexible de servicios. Nuestros servicios integrales incluyen: gestión proactiva de herramientas para identificar y mejorar el rendimiento; experiencia en óptica, procesamiento de imágenes y control de movimiento con ingenieros de servicio en todo el mundo, equipos de soporte técnico 24/7 y sistemas de gestión del conocimiento; y una extensa red de piezas para garantizar la disponibilidad mundial de componentes.
Descripción del Puesto/Calificaciones Preferidas
Sobre el Rol
Estamos buscando un Ingeniero de IA para servir como líder técnico dentro de un equipo de ingeniería en crecimiento y alineado con las operaciones. Este rol es ideal para alguien que combina una fuerte capacidad práctica de ingeniería con pasión por orientar a otros y dar forma a cómo los equipos construyen y escalan sistemas de IA.
Trabajarás junto a científicos de datos e ingenieros full-stack para entregar soluciones impulsadas por IA en herramientas internas, características orientadas al cliente y la infraestructura de datos/ML de soporte. El equipo está entregando activamente; este rol se enfoca en fortalecer la ejecución técnica, mejorar la confiabilidad del sistema y elevar las prácticas generales de ingeniería.
Aunque habrá oportunidades para asumir responsabilidades de liderazgo más amplias con el tiempo, el enfoque principal de este rol es el liderazgo técnico, la entrega y la mentoría.
Responsabilidades Clave:
• Liderar el diseño, desarrollo e implementación de sistemas de IA de producción de extremo a extremo
• Contribuir de manera práctica a la base de código y establecer un alto estándar de calidad de ingeniería
• Establecer patrones escalables para la evaluación, implementación y confiabilidad del sistema
• Realizar revisiones de diseño técnico y guiar las decisiones arquitectónicas
• Orientar y desarrollar ingenieros, proporcionando coaching regular y orientación técnica
• Apoyar los esfuerzos de contratación, incluyendo la evaluación de candidatos y la integración (onboarding)
• Asociarse con partes interesadas multifuncionales para alinear prioridades y entregar soluciones impactantes
• Ayudar a traducir la experimentación en sistemas estables y listos para producción
Calificaciones Preferidas:
Experiencia Técnica
• 5–8 años de experiencia construyendo sistemas de software de producción
• Al menos 2 años trabajando con soluciones basadas en IA/ML o LLM en entornos de producción
• Propiedad demostrada en la entrega de sistemas o características de IA de extremo a extremo
• Fuerte comprensión de las prácticas modernas de desarrollo de IA (por ejemplo, evaluación, iteración de prompts, integración de sistemas)
• Cómodo trabajando en toda la pila (stack), incluyendo pipelines de datos, servido de modelos y capas de aplicación
• Juicio sólido al tomar decisiones técnicas, incluyendo decisiones de construir vs. comprar
Experiencia en IA / Sistemas Aplicados
• Experiencia práctica con LLMs, sistemas basados en agentes o aplicaciones de IA generativa
• Familiaridad con marcos de evaluación, iteración de prompts y ajuste del comportamiento de modelos
• Comprensión de las limitaciones y modos de falla de los sistemas de IA, y cómo diseñar soluciones en torno a ellos
• Experiencia en la operacionalización de flujos de trabajo de IA (por ejemplo, pipelines, monitoreo, bucles de retroalimentación) en entornos del mundo real
Liderazgo y Mentoría
• Experiencia sirviendo como líder técnico o ingeniero senior en un equipo
• Capacidad comprobada para orientar y elevar a otros ingenieros
• Fuertes habilidades de comunicación, incluyendo documentación técnica y compromiso con las partes interesadas
• Capacidad para influir en las decisiones e impulsar la alineación sin autoridad formal
• Interés en aumentar el alcance del liderazgo con el tiempo (opcional, no requerido)
Alcance del Rol
• Principalmente un rol de liderazgo técnico práctico
• Énfasis en la entrega, la calidad del sistema y la habilitación del equipo
• Oportunidades para expandirse hacia el liderazgo de personas con el tiempo, según el interés y las necesidades del negocio
• No es un rol enfocado en la investigación: el énfasis está en sistemas aplicados y de producción
Información Adicional
• Puede requerirse viajes periódicos
• Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, Ciencia de Datos o un campo técnico relacionado
• Título avanzado (MS o PhD) preferido, particularmente con enfoque en IA, Machine Learning o sistemas distribuidos
Calificaciones Mínimas
• Doctorado (Académico) y 0 años de experiencia laboral relacionada; Maestría y 3 años de experiencia laboral relacionada; Licenciatura y 5 años de experiencia laboral relacionada; O experiencia laboral equivalente
Rango Salarial Base: $111,900.00 - $190,200.00 Anuales
Ubicación Principal: USA-MI-Ann Arbor-KLA
El paquete de recompensas totales de KLA para empleados también puede incluir la participación en programas de incentivos por desempeño y la elegibilidad para beneficios adicionales, incluyendo, pero no limitado a: médico, dental, visión, vida y otros beneficios voluntarios, 401(K) incluyendo igualación de la empresa, programa de compra de acciones para empleados (ESPP), asistencia con deudas estudiantiles, programa de reembolso de matrícula, oportunidades y programas de desarrollo y crecimiento profesional, beneficios de planificación financiera, beneficios de bienestar incluyendo un programa de asistencia al empleado (EAP), tiempo libre remunerado y días festivos pagados por la empresa, y licencia por cuidado familiar y vinculación.
Los pasantes son elegibles para algunos de los beneficios enumerados. Nuestros rangos salariales están determinados por el rol, el nivel y la ubicación. El rango mostrado refleja el pago para esta posición en la ubicación principal identificada en esta publicación. El pago real depende de varios factores, incluyendo las tasas de salario mínimo estatal, la ubicación, las habilidades relacionadas con el trabajo, la experiencia y el nivel de educación o capacitación relevante. Estamos comprometidos a cumplir con todos los requisitos federales y estatales de salario mínimo aplicables, donde corresponda. Si corresponde, su reclutador puede compartir más sobre el rango salarial específico para su ubicación preferida durante el proceso de contratación.
KLA se enorgullece de ser un Empleador de Igualdad de Oportunidades. Nos aseguraremos de que las personas calificadas con discapacidades reciban adaptaciones razonables para participar en el proceso de solicitud o entrevista, para realizar funciones laborales esenciales y para recibir otros beneficios y privilegios de empleo. Comuníquese con nosotros en [contacto en el portal] o en [teléfono en el portal] para solicitar adaptaciones.
Esté atento a publicaciones de trabajo potencialmente fraudulentas o actividades de reclutamiento sospechosas por parte de personas que actualmente se hacen pasar por empleados de KLA. KLA nunca solicita ninguna compensación financiera para ser considerado para una entrevista, para convertirse en empleado o para equipos. Además, KLA no trabaja con ningún reclutador o tercero que cobre dichas tarifas, ya sea directamente o en nombre de KLA. Asegúrese de haber buscado en el sitio web de Carreras de KLA las publicaciones de trabajo legítimas. KLA sigue un proceso de reclutamiento que involucra múltiples entrevistas en persona o por videoconferencia con nuestros gerentes de contratación. Si le preocupa que una comunicación, una entrevista, una oferta de empleo o que un empleado no sea legítimo, envíe un correo electrónico a [contacto en el portal] para confirmar que la persona con la que se está comunicando es un empleado. Tomamos su privacidad muy en serio y manejamos su información de manera confidencial.
Ver el texto original en inglés
Company Overview
KLA is a global leader in diversified electronics for the semiconductor manufacturing ecosystem. Virtually every electronic device in the world is produced using our technologies. No laptop, smartphone, wearable device, voice-controlled gadget, flexible screen, VR device or smart car would have made it into your hands without us. KLA invents systems and solutions for the manufacturing of wafers and reticles, integrated circuits, packaging, printed circuit boards and flat panel displays. The innovative ideas and devices that are advancing humanity all begin with inspiration, research and development. KLA focuses more than average on innovation and we invest 15% of sales back into R&D. Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world’s leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow’s electronic devices. Life here is exciting and our teams thrive on tackling really hard problems. There is never a dull moment with us.
Group/Division
The KLA Services team headquartered in Milpitas, CA is our service organization that consists of Service Sales and Marketing, Spares Supply Chain management, Field Operations, Engineering, Product Training, and Technical Support. The KLA Services organization partners with our field teams and customers in all business sectors to maintain the high performance and productivity of our products through a flexible portfolio of services. Our comprehensive services include: proactive management of tools to identify and improve performance; expertise in optics, image processing and motion control with worldwide service engineers, 24/7 technical support teams and knowledge management systems; and an extensive parts network to ensure worldwide availability of parts.
Job Description/Preferred Qualifications
About the Role
We are seeking an AI Engineer to serve as a technical lead within a growing, operations-aligned engineering team. This role is ideal for someone who combines strong hands-on engineering capability with a passion for mentoring others and shaping how teams build and scale AI systems.
You will work alongside data scientists and full-stack engineers to deliver AI-powered solutions across internal tooling, customer-facing features, and the supporting data/ML infrastructure. The team is actively shipping; this role focuses on strengthening technical execution, improving system reliability, and elevating overall engineering practices.
While there will be opportunities to take on broader leadership responsibilities over time, the primary focus of this role is technical leadership, delivery, and mentorship.
Key Responsibilities:
• Lead the design, development, and deployment of production AI systems end-to-end
• Contribute hands-on to the codebase and set a high bar for engineering quality
• Establish scalable patterns for evaluation, deployment, and system reliability
• Conduct technical design reviews and guide architectural decisions
• Mentor and develop engineers, providing regular coaching and technical guidance
• Support hiring efforts, including candidate evaluation and onboarding
• Partner with cross-functional stakeholders to align priorities and deliver impactful solutions
• Help translate experimentation into stable, production-ready systems
Preferred Qualifications:
Technical Expertise
• 5–8 years of experience building production software systems
• At least 2 years working with AI/ML or LLM-based solutions in production environments
• Demonstrated ownership of delivering end-to-end AI systems or features
• Strong understanding of modern AI development practices (e.g., evaluation, prompt iteration, system integration)
• Comfortable working across the stack, including data pipelines, model serving, and application layers
• Sound judgment in making technical trade-offs, including build vs. buy decisions
AI / Applied Systems Experience
• Hands-on experience with LLMs, agent-based systems, or generative AI applications
• Familiarity with evaluation frameworks, prompt iteration, and model behavior tuning
• Understanding of limitations and failure modes of AI systems , and how to design around them
• Experience operationalizing AI workflows (e.g., pipelines, monitoring, feedback loops) in real-world environments
Leadership & Mentorship
• Experience serving as a technical lead or senior engineer on a team
• Proven ability to mentor and uplift other engineers
• Strong communication skills, including technical documentation and stakeholder engagement
• Ability to influence decisions and drive alignment without formal authority
• Interest in growing leadership scope over time (optional, not required)
Role Scope
• Primarily a hands-on technical leadership role
• Emphasis on delivery, system quality, and team enablement
• Opportunities to expand into people leadership over time , based on interest and business needs
• Not a research-focused role — emphasis is on applied, production systems
Additional Information
• Periodic travel may be required
• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Electrical Engineering, Data Science, or a related technical field
• Advanced degree (MS or PhD) preferred, particularly with a focus on AI, Machine Learning, or distributed systems
Minimum Qualifications
• Doctorate (Academic) Degree and 0 years related work experience; Master's Level Degree and related work experience of 3 years; Bachelor's Level Degree and related work experience of 5 years;OR equivalent work experience
Base Pay Range: $111,900.00 - $190,200.00 Annually
Primary Location: USA-MI-Ann Arbor-KLA
KLA’s total rewards package for employees may also include participation in performance incentive programs and eligibility for additional benefits including but not limited to: medical, dental, vision, life, and other voluntary benefits, 401(K) including company matching, employee stock purchase program (ESPP), student debt assistance, tuition reimbursement program, development and career growth opportunities and programs, financial planning benefits, wellness benefits including an employee assistance program (EAP), paid time off and paid company holidays, and family care and bonding leave.
Interns are eligible for some of the benefits listed. Our pay ranges are determined by role, level, and location. The range displayed reflects the pay for this position in the primary location identified in this posting. Actual pay depends on several factors, including state minimum pay wage rates, location, job-related skills, experience, and relevant education level or training. We are committed to complying with all applicable federal and state minimum wage requirements where applicable. If applicable, your recruiter can share more about the specific pay range for your preferred location during the hiring process.
KLA is proud to be an Equal Opportunity Employer. We will ensure that qualified individuals with disabilities are provided reasonable accommodation to participate in the job application or interview process, to perform essential job functions, and to receive other benefits and privileges of employment. Please contact us at [contacto en el portal] or at [teléfono en el portal] to request accommodation.
Be aware of potentially fraudulent job postings or suspicious recruiting activity by persons that are currently posing as KLA employees. KLA never asks for any financial compensation to be considered for an interview, to become an employee, or for equipment. Further, KLA does not work with any recruiters or third parties who charge such fees either directly or on behalf of KLA . Please ensure that you have searched KLA’s Careers website for legitimate job postings. KLA follows a recruiting process that involves multiple interviews in person or on video conferencing with our hiring managers. If you are concerned that a communication, an interview, an offer of employment, or that an employee is not legitimate, please send an email to [contacto en el portal] to confirm the person you are communicating with is an employee. We take your privacy very seriously and confidentially handle your information.
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.