REG. 37871335
Adobe Inc.
Empleo de Sr Full Stack Engineer, Creator Services en 2 Locations, en la empresa Adobe Inc.. Empleo real, visto en el anuncio oficial del empleador — el enlace para aplicar y el contacto están en el portal (cuenta gratis).
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
La oportunidad
Esta posición donde desarrollaremos y lanzaremos un nuevo producto dentro de Adobe trabajando dentro de una emocionante org que está incubando ideas de próxima generación. Construye la plataforma de IA de próxima generación trabajando con un científico de investigación, diseñadores y una empresa que conduce a traer el nuevo producto a la vida.
Este papel es una excelente oportunidad para operar como un ingeniero fundador de startup mientras que tiene los recursos de una empresa tecnológica innovadora y grande. Únete a nosotros para una oportunidad de inventar nuevas tecnologías y potenciar un producto nuevo que sirva a los creadores emergentes.
El desafío
Estamos buscando un Ingeniero de Full Stack Fundador para construir Servicios de Creador desde el suelo. Creator Services está construyendo inteligencia de audiencia impulsada por AI: dada una idea de contenido y contexto creador, predecir si resonará y cubrirá las ideas que ayudan a los creadores a tomar decisiones más inteligentes. A medida que los Servicios Creadores se expanden hacia el descubrimiento de acuerdos de marca, la negociación, la gestión de tiendas y los programas de afiliados, la agenda de investigación crece con ella.
Una parte central de la plataforma será sistemas de IA agentes que automaticen a las tareas complejas que los creadores enfrentan a ejecutar sus negocios. Construirás y operarás tuberías de varios agentes. Transformarás las salidas modelo en flujos de trabajo de creadores interactivos. Esto conectará Servicios Creadores a plataformas creadoras y fuentes de datos que hacen real la inteligencia. Colaborar estrechamente con el Lead de Investigación y Producto " UX Lead como colaborador de pares.
Responsabilidades
• Product Build (Front-to-Back): Construir la aplicación de creador móvil y micro-studio (front-end) y los servicios detrás de ella (back-end/APIs), convirtiendo la investigación y la visión de producto en un producto en vivo que los creadores utilizan diariamente. Stack: React / React Native o Flutter en el extremo frontal; Python y/o Nodo/TypeScript en el extremo posterior.
• Desarrollar y gestionar tuberías y servicios de predicción. Esto incluye inferencia económica, caché y degradación graciosa cuando los proveedores de modelos falter. También incluyen instrumentación eval para capturar regresiones en la producción.
• Producción de modelos: Colaborar estrechamente con el investigador principal para transformar las salidas de modelos en flujos de trabajo sensibles y de bajo nivel. Apoyo a la implementación de componentes de modelo adiestrables junto con API de modelo base (Azure OpenAI) en Colligo ( plataforma ML de Adobe).
• Integraciones: Construir integraciones con plataformas creadoras externas (YouTube, Instagram, TikTok a través de OAuth autorizada por el creador), el conjunto más amplio de herramientas creativas de Adobe (Express, Firefly, Adobe Creative Suite, IMS), Semrush y los servicios internos de Adobe.
• Data Pipelines: Construir los oleoductos de datos que alimentan los motores de inteligencia, perspicacia y predicción del público, incluyendo el bucle de resultados que permite que el sistema aprenda de los resultados verdaderos del creador.
• Propiedad de la arquitectura: Las propias decisiones de arquitectura como alquiler temprano, desde opciones de marco a modelos de datos a tuberías de implementación
• Observabilidad " Confiabilidad: Contribuir a los marcos de monitoreo, observabilidad y evaluación que aseguran que las características impulsadas por AI se comportan de manera fiable y transparente para los creadores.
Lo que se necesita para tener éxito
• 5+ años de envío de productos completos de última hora (front-end + back-end + APIs) — startup o 0→1 experiencia preferida fuertemente.
• Se requiere competencia en un entorno moderno de back-end como Python o Node con TipoScript. También es necesaria la experiencia con una pila de aplicaciones y extremos contemporáneos como React, React Native o Flutter. La primera experiencia móvil es una ventaja fuerte.
• Construcción de experiencias a mano con LLM APIs y marcos de agentes; comprensión sólida de latencia, costo, evals y retrocesos en la producción, no sólo prototipos.
• Experiencia de diseño y construcción de APIs escalables, servicios de backend y tuberías de datos desde cero.
• Confort con infra en la nube (Azure/AWS/GCP) y servicios permanentes en un entorno de puesta en marcha con recursos.
• Capacidad para moverse rápidamente bajo ambigüedad, sus propios resultados finales a extremo y trabajar eficazmente en un pequeño equipo plano.
• Un verdadero interés en la economía creadora y los creadores de herramientas utilizan para construir sus negocios.
Bono
• Experiencia con APIs sociales/plataformas de terceros (YouTube Data API, Instagram Graph API, TikTok para desarrolladores).
• Familiaridad con el ecosistema de Adobe — API Firefly, Adobe IMS, integraciones de Creative Cloud.
• Experiencia con sistemas de recomendación o servicio ML; Colligo o infraestructura ML similar.
Acerca de Adobe
Adobe capacita a todos para crear a través de plataformas e instrumentos innovadores que desencadenen creatividad, productividad y experiencias personalizadas de clientes. Las ofertas líderes de la industria de Adobe, incluyendo Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager y GenStudio, permiten que las personas y las empresas se conviertan en impacto, impulsado por AI y impulsado por la ingeniosidad humana.
Nuestros 30.000+ empleados en todo el mundo están creando el futuro y levantando la barra mientras conducimos la próxima década de crecimiento. Estamos en una misión de contratar lo mejor y creer en la creación de una cultura de empresa donde todos los empleados están habilitados para hacer un impacto. En Adobe, creemos que las grandes ideas pueden venir de cualquier parte de la organización. La próxima gran idea podría ser tuya.
Vamos a Adobe juntos
En Adobe, creemos en crear una cultura de empresa donde todos los empleados están habilitados para hacer un impacto. Más info sobre la vida de Adobe, incluyendo nuestros valores y cultura, enfoque en personas, propósito y comunidad , Adobe para Todos , programas de beneficios integrales , las historias que contamos , los clientes que servimos, y cómo puede ayudarnos a avanzar nuestra misión de empoderar a todos para crear.
Adobe está orgulloso de ser un empleador de Igualdad de Oportunidades de Empleo. No discriminamos por motivos de género, raza o color, origen étnico o nacional, edad, discapacidad, religión, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o cualquier otra característica protegida. Más información.
Adobe pretende hacer que nuestro sitio web de Careers y el proceso de reclutamiento sean accesibles para cualquiera y todos los usuarios. Si usted tiene una discapacidad o necesidad especial que requiere alojamiento para navegar por nuestro sitio web o completar el proceso de aplicación, correo electrónico [contacto en el portal] .
AI Use Guidelines for Interviews:
Nuestras entrevistas están diseñadas para reflejar sus propias habilidades y pensamiento. El uso de la IA o herramientas de grabación durante las entrevistas en vivo no está permitido a menos que sea explícitamente invitado por el entrevistador o aprobado por adelantado como parte de un alojamiento razonable. Si estas herramientas se utilizan inapropiadamente o de una manera que tergiversa su trabajo, su aplicación puede no avanzar en el proceso.
En Adobe, facultamos a los empleados para innovar con AI — y buscamos candidatos ansiosos de hacer lo mismo. Como parte de la experiencia de contratación, proporcionamos una orientación clara sobre dónde se alienta la IA durante el proceso y dónde está restringida durante las entrevistas en vivo. Vea cómo pensamos en AI en la experiencia de contratación.
Rango de pago esperado:
Nuestra compensación refleja el costo del trabajo en varios mercados geográficos de Estados Unidos, y pagamos de manera diferente basado en esos mercados definidos. El rango de pago de EE.UU. para esta posición es de $159,200 - $301,600 al año. Pagar dentro de este rango varía según la ubicación del trabajo y también puede depender de conocimientos, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Su reclutador puede compartir más sobre el rango de salario específico para la ubicación de empleo durante el proceso de contratación.
En Adobe, para las funciones de ventas que comienzan los sueldos se expresa como compensación total de objetivos (TTC = base + comisión), y los incentivos a corto plazo están en forma de planes de comisión de ventas. Las funciones no comerciales que comienzan los sueldos se expresan como salario base y los incentivos a corto plazo se forman en el Plan anual de incentivos (AIP).
Además, algunas funciones pueden ser elegibles para incentivos a largo plazo en forma de un nuevo premio a la equidad de alquiler.
Avisos estatales:
California :
Ordenanzas de justicia
Adobe considerará solicitantes calificados con registros de arresto o condena por empleo de acuerdo con las leyes estatales y locales y ordenanzas de “caso razonable”.
Colorado:
Aviso de ventana de aplicación
Si esta función está abierta a la contratación en Colorado (como se indica en la publicación de empleo), la ventana de aplicación permanecerá abierta hasta que por lo menos la fecha y hora indicadas anteriormente en Pacific Time, de conformidad con las normas de transparencia del pago de Colorado. Si este papel no tiene a Colorado en la lista como una ubicación de contratación, no se aplica ninguna ventana de aplicación específica, y la publicación puede cerrar en cualquier momento basado en las necesidades de contratación.
Massachusetts:
Massachusetts Legal Notice
Es ilegal en Massachusetts exigir o administrar un detector de mentiras como condición de empleo o empleo continuado. El empleador que viole esta ley estará sujeto a sanciones penales y responsabilidad civil.
Ver el texto original en inglés
The Opportunity
This position where we will develop and launch a new product within Adobe working within an exciting org that is incubating next-generation ideas. Build the next generation agentic AI platform working with a research scientist, designers, and a venture lead to bring the new product to life.
This role is an outstanding opportunity to operate like a startup founding engineer while having the resources of an innovative, large Technology company. Join us for an opportunity to invent new technologies and power a brand-new product that serves emerging creators.
The Challenge
We are looking for a Founding Full Stack Engineer to build Creator Services from the ground up. Creator Services is building AI-powered audience intelligence: given a content idea and creator context, predict whether it will resonate and surface the insights that help creators make smarter decisions. As Creator Services expands into brand deal discovery, negotiation, storefront management, and affiliate programs, the research agenda grows with it.
A core part of the platform will be agentic AI systems that automate the complex tasks creators face running their businesses. You will build and operate multi-agent pipelines. You will transform model outputs into interactive creator workflows. This will connect Creator Services to creator platforms and data sources that make the intelligence real. Collaborate closely with the Research Lead and Product & UX Lead as a peer collaborator.
Responsibilities
• Product Build (Front-to-Back): Build the mobile-first creator app and micro-studio (front-end) and the services behind it (back-end/APIs), turning research and product vision into a live product creators use daily. Stack: React / React Native or Flutter on the front-end; Python and/or Node/TypeScript on the back-end.
• Develop and manage multi-agent pipelines and prediction serving. This includes cost-efficient inference, caching, and graceful degradation when model providers falter. Also, include eval instrumentation to catch regressions in production.
• Model Productionization: Collaborate closely alongside the lead researcher to transform model outputs into responsive, low-latency creator workflows. Support deployment of trainable model components alongside base model APIs (Azure OpenAI) on Colligo (Adobe's ML platform).
• Integrations: Build integrations with external creator platforms (YouTube, Instagram, TikTok via creator-authorized OAuth), Adobe's wider suite of creative tools (Express, Firefly, Adobe Creative Suite, IMS), Semrush, and internal Adobe services.
• Data Pipelines: Build the data pipelines that feed the audience intelligence, insight, and prediction engines — including the outcome-feedback loop that lets the system learn from real creator results.
• Architecture Ownership: Own architecture decisions as an early hire — from framework choices to data models to deployment pipelines
• Observability & Reliability: Contribute to monitoring, observability, and evaluation frameworks that ensure AI-driven features behave reliably and transparently for creators.
What is needed to succeed
• 5+ years shipping full-stack products end-to-end (front-end + back-end + APIs) — startup or 0→1 experience strongly preferred.
• Proficiency in a modern back-end environment like Python or Node with TypeScript is required. Experience with a contemporary app/front-end stack such as React, React Native, or Flutter is also necessary. Mobile-first experience is a strong plus.
• Hands-on experience building with LLM APIs and agent frameworks; solid grasp of latency, cost, evals, and fallbacks in production — not just prototypes.
• Experience designing and building scalable APIs, backend services, and data pipelines from scratch.
• Comfort with cloud infra (Azure/AWS/GCP) and standing up services in a resource-constrained startup environment.
• Ability to move fast under ambiguity, own outcomes end-to-end, and work effectively in a small, flat team.
• A genuine interest in the creator economy and the tools creators use to build their businesses.
Bonus
• Experience with third-party social/platform APIs (YouTube Data API, Instagram Graph API, TikTok for Developers).
• Familiarity with the Adobe ecosystem — Firefly APIs, Adobe IMS, Creative Cloud integrations.
• Experience with recommender or ML-serving systems; Colligo or similar ML infrastructure.
About Adobe
Adobe empowers everyone to create through innovative platforms and tools that unleash creativity, productivity and personalized customer experiences. Adobe’s industry-leading offerings including Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager, and GenStudio enable people and businesses to turn ideas into impact, powered by AI and driven by human ingenuity.
Our 30,000+ employees worldwide are creating the future and raising the bar as we drive the next decade of growth. We’re on a mission to hire the very best and believe in creating a company culture where all employees are empowered to make an impact. At Adobe, we believe that great ideas can come from anywhere in the organization. The next big idea could be yours.
Let’s Adobe together
At Adobe, we believe in creating a company culture where all employees are empowered to make an impact. Learn more about Adobe life, including our values and culture , focus on people, purpose and community , Adobe for All , comprehensive benefits programs , the stories we tell , the customers we serve, and how you can help us advance our mission of empowering everyone to create.
Adobe is proud to be an Equal Employment Opportunity employer. We do not discriminate based on gender, race or color, ethnicity or national origin, age, disability, religion, sexual orientation, gender identity or expression, veteran status, or any other protected characteristic. Learn more.
Adobe aims to make our Careers website and recruiting process accessible to any and all users. If you have a disability or special need that requires accommodation to navigate our website or complete the application process, email [contacto en el portal] .
AI Use Guidelines for Interviews:
Our interviews are designed to reflect your own skills and thinking. The use of AI or recording tools during live interviews is not permitted unless explicitly invited by the interviewer or approved in advance as part of a reasonable accommodation. If these tools are used inappropriately or in a way that misrepresents your work, your application may not move forward in the process.
At Adobe, we empower employees to innovate with AI — and we look for candidates eager to do the same. As part of the hiring experience, we provide clear guidance on where AI is encouraged during the process and where it’s restricted during live interviews. See how we think about AI in the hiring experience .
Expected Pay Range:
Our compensation reflects the cost of labor across several U.S. geographic markets, and we pay differently based on those defined markets. The U.S. pay range for this position is $159,200 - $301,600 annually. Pay within this range varies by work location and may also depend on job-related knowledge, skills, and experience. Your recruiter can share more about the specific salary range for the job location during the hiring process.

In California, the pay range for this position is $208,300 - $301,600

At Adobe, for sales roles starting salaries are expressed as total target compensation (TTC = base + commission), and short-term incentives are in the form of sales commission plans. Non-sales roles starting salaries are expressed as base salary and short-term incentives are in the form of the Annual Incentive Plan (AIP).
In addition, certain roles may be eligible for long-term incentives in the form of a new hire equity award.
State-Specific Notices:
California :
Fair Chance Ordinances
Adobe will consider qualified applicants with arrest or conviction records for employment in accordance with state and local laws and “fair chance” ordinances.
Colorado:
Application Window Notice
If this role is open to hiring in Colorado (as listed on the job posting), the application window will remain open until at least the date and time stated above in Pacific Time, in compliance with Colorado pay transparency regulations. If this role does not have Colorado listed as a hiring location, no specific application window applies, and the posting may close at any time based on hiring needs.
Massachusetts:
Massachusetts Legal Notice
It is unlawful in Massachusetts to require or administer a lie detector test as a condition of employment or continued employment. An employer who violates this law shall be subject to criminal penalties and civil liability.