REG. 38173674
Adobe Inc.
Empleo de Senior Machine Learning Engineer en San Jose, CA, en la empresa Adobe Inc.. Empleo real, visto en el anuncio oficial del empleador — el enlace para aplicar y el contacto están en el portal (cuenta gratis).
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
Como Ingeniero Superior de Aprendizaje de Máquinas con el equipo de Inteligencia de Experiencia de Adobe, se compone, construye e implementa sistemas de IA de grado de producción. Estos sistemas potencian experiencias inteligentes en actividades comerciales y promocionales. Trabajarás en agentes de GenAI, sistemas predictivos de ML, sistemas de recuperación y razonamiento, y las plataformas que los apoyan a escala. Colaborando con ingenieros, gestores de productos y colaboradores de negocios, convertirás las capacidades de IA emergentes en soluciones fiables y escalables que resuelvan problemas de negocios en el mundo real.
Responsabilidades clave:
• Diseñar, construir y desplegar sistemas de IA de grado de producción, incluyendo agentes de GAI, ML predictivo, sistemas de recuperación y razonamiento, marcos de agentes, llamadas de herramientas, flujos de trabajo multiagente, APIs y oleoductos de datos, con un fuerte enfoque en la calidad, escalabilidad, fiabilidad y rendimiento.
• Desarrollar soluciones de IA/ML sobre datos institucionales estructurados y no estructurados a gran escala, incluidos marcos de evaluación y técnicas para mejorar continuamente la precisión y la experiencia del usuario.
• Soluciones propias de extremo a extremo, desde arquitectura y experimentación a través de la implementación, pruebas, implementación, monitoreo y mejora continua.
• Colaborar estrechamente con gestores de productos y colaboradores para identificar problemas de alto valor e integrar las capacidades de IA en los flujos de trabajo de ventas y marketing en el mundo real.
• Identificar y prototipo de nuevas oportunidades de IA, convirtiendo nuevas tecnologías e ideas en capacidades diferenciadas y orientadas a la producción.
Lo que necesitas para tener éxito:
• MS o doctorado en Ciencias de la Computación, Aprendizaje de Máquinas, o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
• 5+ años de experiencia en la construcción y el despliegue de máquinas de aprendizaje, GenAI, NLP, recuperación o sistemas de IA relacionados.
• Comprensión fuerte de las tecnologías modernas de LLM y IA, incluyendo RAG, llamadas de herramientas/función, razonamiento, evaluación y gestión del contexto.
• Fundamentos sólidos en el aprendizaje automático, modelado predictivo, estadísticas y técnicas para trabajar con datos estructurados y no estructurados a gran escala.
• Fuertes habilidades de ingeniería de software, incluyendo Python, estructuras de datos y algoritmos, diseño de sistemas, pruebas, calidad de código y depuración de producción.
• Experiencia de la producción de edificios Servicios AI/ML utilizando tecnologías como PyTorch, REST APIs, Docker, data/orquestration pipelines, y plataformas de nube como Azure o AWS.
• Experiencia en diseñar sistemas de IA escalables y fiables y evaluarlos a través de calidad, latencia, coste y rendimiento operativo.
• Excelentes habilidades de solución de problemas y comunicación, con la capacidad de trabajar eficazmente en equipos técnicos y empresariales en un entorno de ritmo rápido.
Acerca de Adobe
Adobe capacita a todos para crear a través de plataformas e instrumentos innovadores que desencadenen creatividad, productividad y experiencias personalizadas de clientes. Las ofertas líderes de la industria de Adobe, incluyendo Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager y GenStudio, permiten que las personas y las empresas se conviertan en impacto, impulsado por AI y impulsado por la ingeniosidad humana.
Nuestros 30.000+ empleados en todo el mundo están creando el futuro y levantando la barra mientras conducimos la próxima década de crecimiento. Estamos en una misión de contratar lo mejor y creer en la creación de una cultura de empresa donde todos los empleados están habilitados para hacer un impacto. En Adobe, creemos que las grandes ideas pueden venir de cualquier parte de la organización. La próxima gran idea podría ser tuya.
Vamos a Adobe juntos
En Adobe, creemos en crear una cultura de empresa donde todos los empleados están habilitados para hacer un impacto. Más info sobre la vida de Adobe, incluyendo nuestros valores y cultura, enfoque en personas, propósito y comunidad , Adobe para Todos , programas de beneficios integrales , las historias que contamos , los clientes que servimos, y cómo puede ayudarnos a avanzar nuestra misión de empoderar a todos para crear.
Adobe está orgulloso de ser un empleador de Igualdad de Oportunidades de Empleo. No discriminamos por motivos de género, raza o color, origen étnico o nacional, edad, discapacidad, religión, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o cualquier otra característica protegida. Más información.
Adobe pretende hacer que nuestro sitio web de Careers y el proceso de reclutamiento sean accesibles para cualquiera y todos los usuarios. Si usted tiene una discapacidad o necesidad especial que requiere alojamiento para navegar por nuestro sitio web o completar el proceso de aplicación, correo electrónico [contacto en el portal] .
AI Use Guidelines for Interviews:
Nuestras entrevistas están diseñadas para reflejar sus propias habilidades y pensamiento. El uso de la IA o herramientas de grabación durante las entrevistas en vivo no está permitido a menos que sea explícitamente invitado por el entrevistador o aprobado por adelantado como parte de un alojamiento razonable. Si estas herramientas se utilizan inapropiadamente o de una manera que tergiversa su trabajo, su aplicación puede no avanzar en el proceso.
En Adobe, facultamos a los empleados para innovar con AI — y buscamos candidatos ansiosos de hacer lo mismo. Como parte de la experiencia de contratación, proporcionamos una orientación clara sobre dónde se alienta la IA durante el proceso y dónde está restringida durante las entrevistas en vivo. Vea cómo pensamos en AI en la experiencia de contratación.
Rango de pago esperado:
Nuestra compensación refleja el costo del trabajo en varios mercados geográficos de Estados Unidos, y pagamos de manera diferente basado en esos mercados definidos. El rango de pago de EE.UU. para esta posición es de $142,700 - $270,950 anuales. Pagar dentro de este rango varía según la ubicación del trabajo y también puede depender de conocimientos, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Su reclutador puede compartir más sobre el rango de salario específico para la ubicación del trabajo durante el proceso de contratación.
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En Adobe, para las funciones de ventas que comienzan los sueldos se expresa como compensación total de objetivos (TTC = base + comisión), y los incentivos a corto plazo están en forma de planes de comisión de ventas. Las funciones no comerciales que comienzan los sueldos se expresan como salario base y los incentivos a corto plazo se forman en el Plan anual de incentivos (AIP).
Además, algunas funciones pueden ser elegibles para incentivos a largo plazo en forma de un nuevo premio a la equidad de alquiler.
Avisos estatales:
California :
Ordenanzas de justicia
Adobe considerará solicitantes calificados con registros de arresto o condena por empleo de acuerdo con las leyes estatales y locales y ordenanzas de “caso razonable”.
Colorado:
Aviso de ventana de aplicación
Si esta función está abierta a la contratación en Colorado (como se indica en la publicación de empleo), la ventana de aplicación permanecerá abierta hasta que por lo menos la fecha y hora indicadas anteriormente en Pacific Time, de conformidad con las normas de transparencia del pago de Colorado. Si este papel no tiene a Colorado en la lista como una ubicación de contratación, no se aplica ninguna ventana de aplicación específica, y la publicación puede cerrar en cualquier momento basado en las necesidades de contratación.
Massachusetts:
Massachusetts Legal Notice
Es ilegal en Massachusetts exigir o administrar un detector de mentiras como condición de empleo o empleo continuado. El empleador que viole esta ley estará sujeto a sanciones penales y responsabilidad civil.
Ver el texto original en inglés
As a Senior Machine Learning Engineer with Adobe's Experience Intelligence team, you will compose, build, and deploy production-grade AI systems. These systems power intelligent experiences across commercial and promotional activities. You will work on GenAI agents, predictive ML, retrieval and reasoning systems, and the platforms that support them at scale. Partnering with engineers, product managers, and business collaborators, you will turn emerging AI capabilities into reliable, scalable solutions that solve real-world business problems.
Key Responsibilities:
• Design, build, and deploy production-grade AI systems, including GenAI agents, predictive ML, retrieval and reasoning systems, agent frameworks, tool calling, multi-agent workflows, APIs, and data pipelines, with a strong focus on quality, scalability, reliability, and performance.
• Develop AI/ML solutions over large-scale structured and unstructured enterprise data, including evaluation frameworks and techniques to continuously improve accuracy and user experience.
• Own solutions end-to-end, from architecture and experimentation through implementation, testing, deployment, monitoring, and continuous improvement.
• Partner closely with product managers and collaborators to identify high-value problems and integrate AI capabilities into real-world sales and marketing workflows.
• Identify and prototype emerging AI opportunities, turning new technologies and ideas into differentiated, production-ready capabilities.
What You Need to Succeed:
• MS or PhD in Computer Science, Machine Learning, or a related field, or equivalent practical experience.
• 5+ years of experience building and deploying machine learning, GenAI, NLP, retrieval, or related AI systems.
• Strong understanding of modern LLM and agentic AI technologies, including RAG, tool/function calling, reasoning, evaluation, and context management.
• Strong foundation in machine learning, predictive modeling, statistics, and techniques for working with large-scale structured and unstructured data.
• Strong software engineering skills, including Python, data structures and algorithms, system design, testing, code quality, and production debugging.
• Experience building production AI/ML services using technologies such as PyTorch, REST APIs, Docker, data/orchestration pipelines, and cloud platforms such as Azure or AWS.
• Experience designing scalable and reliable AI systems and evaluating them across quality, latency, cost, and operational performance.
• Excellent problem-solving and communication skills, with the ability to work effectively across technical and business teams in a fast-paced environment.
About Adobe
Adobe empowers everyone to create through innovative platforms and tools that unleash creativity, productivity and personalized customer experiences. Adobe’s industry-leading offerings including Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager, and GenStudio enable people and businesses to turn ideas into impact, powered by AI and driven by human ingenuity.
Our 30,000+ employees worldwide are creating the future and raising the bar as we drive the next decade of growth. We’re on a mission to hire the very best and believe in creating a company culture where all employees are empowered to make an impact. At Adobe, we believe that great ideas can come from anywhere in the organization. The next big idea could be yours.
Let’s Adobe together
At Adobe, we believe in creating a company culture where all employees are empowered to make an impact. Learn more about Adobe life, including our values and culture , focus on people, purpose and community , Adobe for All , comprehensive benefits programs , the stories we tell , the customers we serve, and how you can help us advance our mission of empowering everyone to create.
Adobe is proud to be an Equal Employment Opportunity employer. We do not discriminate based on gender, race or color, ethnicity or national origin, age, disability, religion, sexual orientation, gender identity or expression, veteran status, or any other protected characteristic. Learn more.
Adobe aims to make our Careers website and recruiting process accessible to any and all users. If you have a disability or special need that requires accommodation to navigate our website or complete the application process, email [contacto en el portal] .
AI Use Guidelines for Interviews:
Our interviews are designed to reflect your own skills and thinking. The use of AI or recording tools during live interviews is not permitted unless explicitly invited by the interviewer or approved in advance as part of a reasonable accommodation. If these tools are used inappropriately or in a way that misrepresents your work, your application may not move forward in the process.
At Adobe, we empower employees to innovate with AI — and we look for candidates eager to do the same. As part of the hiring experience, we provide clear guidance on where AI is encouraged during the process and where it’s restricted during live interviews. See how we think about AI in the hiring experience .
Expected Pay Range:
Our compensation reflects the cost of labor across several U.S. geographic markets, and we pay differently based on those defined markets. The U.S. pay range for this position is $142,700 -- $270,950 annually. Pay within this range varies by work location and may also depend on job-related knowledge, skills, and experience. Your recruiter can share more about the specific salary range for the job location during the hiring process.


In California, the pay range for this position is $187,100 - $270,950

At Adobe, for sales roles starting salaries are expressed as total target compensation (TTC = base + commission), and short-term incentives are in the form of sales commission plans. Non-sales roles starting salaries are expressed as base salary and short-term incentives are in the form of the Annual Incentive Plan (AIP).
In addition, certain roles may be eligible for long-term incentives in the form of a new hire equity award.
State-Specific Notices:
California :
Fair Chance Ordinances
Adobe will consider qualified applicants with arrest or conviction records for employment in accordance with state and local laws and “fair chance” ordinances.
Colorado:
Application Window Notice
If this role is open to hiring in Colorado (as listed on the job posting), the application window will remain open until at least the date and time stated above in Pacific Time, in compliance with Colorado pay transparency regulations. If this role does not have Colorado listed as a hiring location, no specific application window applies, and the posting may close at any time based on hiring needs.
Massachusetts:
Massachusetts Legal Notice
It is unlawful in Massachusetts to require or administer a lie detector test as a condition of employment or continued employment. An employer who violates this law shall be subject to criminal penalties and civil liability.