EB-2 PERMEmpresa con aprobaciones comprobadas
REG. 3874027
Ingeniero de Investigación II - Sistemas Colaborativos Autónomos
Rockwell Collins Inc.
✓ VERIFICADO · 13 green cards (PERM) aprobadas en los últimos 12 mesesRegistros públicos del Departamento de Trabajo de EE. UU. (DOL).
- Lugar: EAST HARTFORD RTRC K ~ 411 Silver Ln ~ RTRC K, CT
- Área: Ciências & Pesquisa
- Visa probable: EB-2 PERM
- Empleo visto por última vez el 21/7/2026
Ingeniero de investigación en East Hartford, CT; empresa con 95 LCAs y 34 PERMs aprobados en los últimos 12 meses.
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
Fecha de publicación:
2026-07-21
País:
Estados Unidos de América
Ubicación:
US-CT-EAST HARTFORD-RTRC K ~ 411 Silver Ln ~ RTRC K
Tipo de rol de la posición:
Híbrido
Requisitos de ciudadanía estadounidense, persona estadounidense o estatus migratorio:
Se requiere ciudadanía estadounidense, ya que solo los ciudadanos estadounidenses están autorizados a acceder a información bajo este programa/contrato.
Tipo de autorización de seguridad:
Ninguna/No requerida
Estatus de autorización de seguridad:
No requerido
En RTX, la empresa aeroespacial y de defensa más grande del mundo, 185,000 grandes mentes están unidas por un propósito e inspiradas para marcar la diferencia resolviendo los problemas más complejos del mundo. Con nuestros tres negocios líderes en el mercado, operaciones de clase mundial e inversiones en investigación y desarrollo, ofrecemos capacidades y oportunidades que nadie más puede ofrecer. Juntos, superamos los límites de la ciencia conocida y encontramos nuevas formas de conectar y proteger nuestro mundo. Únase a nosotros y ayude a dar forma al futuro de la industria aeroespacial y de defensa.
Descripción general del rol:
El RTX Technology Research Center (RTRC) tiene una posición recién creada de Ingeniero de Investigación en Sistemas Colaborativos Autónomos (ACS). En este rol, se unirá al equipo de ACS bajo la disciplina de Inteligencia Artificial (IA) en el RTRC. El equipo participa en una amplia variedad de áreas de investigación, incluyendo visión por computadora, toma de decisiones, IA confiable y explicable, y simbiosis humano-máquina para una variedad de problemas del mundo real de alto impacto en las industrias aeroespacial, manufacturera y de defensa. Ejemplos de problemas relevantes incluyen coordinación multiagente, sistemas de sistemas autofuncionales, ciberseguridad, inspección visual automatizada de piezas, y percepción y manipulación robótica.
Responsabilidades del puesto:
Buscamos un candidato que esté ansioso por aplicar y extender enfoques de Inteligencia Artificial de vanguardia a una variedad de áreas de aplicación. Alguien que esté especialmente motivado para trabajar en la habilitación de capacidades autónomas, incluyendo detección y percepción, planificación de tareas y movimiento, razonamiento y toma de decisiones, trabajo en equipo humano-autonomía y aprendizaje de robots.
Las responsabilidades incluyen:
• Diseñar y desarrollar algoritmos para percepción, toma de decisiones, colaboración humano-máquina, sistemas en red y en equipo, y plataformas autónomas de próxima generación.
• Prototipar y simular sistemas autónomos escribiendo código, desarrollando software (simulación y visualización), conectando software/hardware y apoyando demostraciones de autonomía en tiempo real en entornos de prueba en vivo, virtuales y de simulación.
• Difundir los resultados de la investigación a través de informes, actas de conferencias, presentaciones, discursos de invención y artículos técnicos para revistas de archivo.
El candidato ideal poseerá una base sólida en IA y Autonomía, demostrada por un historial de innovación a través de patentes, contribuciones a la investigación y/o publicaciones en foros prestigiosos. Las conferencias relevantes incluyen NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems), CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition Conference), ICRA (International Conference on Robotics and Automation), IROS (International Conference on Intelligent Robots and Systems), RSS (Robotics: Science and Systems) y AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence), entre otros foros de investigación líderes.
Calificaciones que debe tener
• Maestría en Robótica, Ciencia Cognitiva Computacional, Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, Mecánica, Aeroespacial, Matemáticas o un campo relacionado y un mínimo de 2 años de experiencia relevante previa, a menos que esté prohibido por las leyes/regulaciones locales.
• Trabajo con sistemas autónomos, inteligencia artificial, percepción, aprendizaje profundo/por refuerzo/automático, robótica, dinámica y controles, pruebas y evaluación de vuelo, modelado y simulación, ciencia de datos y análisis estadístico.
• Experiencia aplicando técnicas de IA para resolver problemas del mundo real
• Amplia conciencia de los avances en sistemas autónomos inteligentes
• Lenguajes/Frameworks: Python, C++; computación en la nube y gestión de configuración.
Calificaciones que preferimos
• Experiencia estableciendo la dirección técnica desde el inicio hasta la ejecución de proyectos y gestionando entregables técnicos para un equipo pequeño.
• Experiencia con PyTorch/TensorFlow, MATLAB, ROS; prototipado de control en tiempo real y pruebas de Software/Hardware-in-the-Loop
Habilidades y capacidades adicionales:
• Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas, de comunicación escrita/verbal e interpersonales con un historial de trabajo en equipo, adaptabilidad, innovación e iniciativa.
• Comunicación clara y efectiva con todos los niveles de gestión, desarrollo de negocios, investigadores y clientes.
• Capacidad para abordar problemas difíciles y abiertos como una oportunidad para innovar.
• Capacidad para centrarse en los resultados en un entorno de equipo dinámico y de ritmo rápido.
• Capacidad para trabajar de forma independiente con orientación limitada y en un entorno multidisciplinario.
Obtenga más información y postúlese ahora
Asegúrese de que el tipo de rol definido a continuación sea apropiado para sus necesidades antes de postularse a este puesto. Esta posición está clasificada como:
Híbrido : Los empleados que trabajan en roles híbridos trabajarán regularmente tanto en el sitio como fuera de él. La proporción de tiempo de trabajo en el sitio será determinada en asociación con su líder.
Si vive a una distancia razonable de un sitio de RTX con otros colegas con los que interactúa, su gerente discutirá si existe un grado de presencia en el sitio asociado con este rol.
Como parte de nuestro compromiso de mantener un proceso de contratación seguro, se puede solicitar a los candidatos que asistan a pasos seleccionados del proceso de entrevista en persona en una de nuestras oficinas, independientemente de si el rol está designado como presencial, híbrido o remoto.
El rango salarial para este rol es de 68,900 USD - 131,100 USD. El rango salarial proporcionado es una estimación de buena fe representativa de todos los niveles de experiencia. RTX considera varios factores al extender una oferta, incluyendo, pero no limitado a, el rol, la función y las responsabilidades asociadas, la experiencia laboral del candidato, la ubicación, la educación/capacitación y las habilidades clave.
Los solicitantes contratados pueden ser elegibles para beneficios, incluyendo, pero no limitado a, médico, dental, visión, seguro de vida, discapacidad a corto plazo, discapacidad a largo plazo, contribución 401(k), cuentas de gastos flexibles, horarios de trabajo flexibles, programa de asistencia al empleado, Employee Scholar Program, licencia parental, tiempo libre remunerado y días festivos. Los beneficios específicos dependen de la unidad de negocio específica, así como de si el puesto está cubierto o no por un acuerdo de negociación colectiva.
Los solicitantes contratados pueden ser elegibles para programas de compensación de incentivos anuales a corto y/o largo plazo, dependiendo del nivel del puesto y de si está cubierto o no por un acuerdo de negociación colectiva. Los pagos bajo estos programas anuales no están garantizados y dependen de una variedad de factores, incluyendo, pero no limitado a, el desempeño individual, el desempeño de la unidad de negocio y/o el desempeño de la empresa.
Este rol es un rol basado en los EE. UU. Si el candidato seleccionado reside en un territorio de los EE. UU., se aplicará la estructura de pago y los beneficios apropiados.
RTX anticipa que la ventana de solicitud se cerrará aproximadamente 40 días después de la fecha en que se publicó el aviso. Sin embargo, factores como el flujo de candidatos y la necesidad comercial pueden requerir que RTX acorte o extienda la ventana de solicitud.
RTX es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, discapacidad o estatus de veterano, o cualquier otra clase protegida estatal o federal aplicable. RTX proporciona acción afirmativa en el empleo para personas calificadas con discapacidad y veteranos protegidos en cumplimiento con la Sección 503 de la Ley de Rehabilitación y la Ley de Asistencia para el Reajuste de Veteranos de la Era de Vietnam.
Política de privacidad y términos:
Haga clic en este enlace para leer la Política y los Términos
Ver el texto original en inglés
Date Posted:
2026-07-21

 Country:
United States of America

 Location:
US-CT-EAST HARTFORD-RTRC K ~ 411 Silver Ln ~ RTRC K

 Position Role Type:
Hybrid

 U.S. Citizen, U.S. Person, or Immigration Status Requirements:
U.S. citizenship is required, as only U.S. citizens are authorized to access information under this program/contract.

 Security Clearance Type:
None/Not Required

 Security Clearance Status:
Not Required
At RTX, the world's largest aerospace and defense company, 185,000 great minds are united by purpose and inspired to make a difference solving the world’s most complex problems. With our three market leading businesses, world-class operations and investments in research and development, we offer capabilities and opportunity no one else can. Together, we push the boundaries of known science and find new ways to connect and protect our world. Join us and help shape the future of aerospace and defense.
Role Overview:
RTX Technology Research Center (RTRC) has a newly created position of Research Engineer in Autonomous Collaborative Systems (ACS). In this role, you will join the ACS team under the Artificial Intelligence (AI) discipline at RTRC. The team is engaged in a wide variety of research areas including computer vision, decision making, trustworthy and explainable AI and human-machine symbiosis for a variety of high impact real world problems in the aerospace, manufacturing, and defense industries. Examples of relevant problems include multi-agent coordination, self-functioning systems of systems, cybersecurity, automated visual inspection of parts, and robotic perception and manipulation.
Job Responsibilities:
We are looking for a candidate who is eager to apply and extend state-of-the-art Artificial Intelligence approaches to a variety of application areas. Someone who is especially motivated to work towards enabling autonomous capabilities including sensing & perception, task & motion planning, reasoning & decision making, human-autonomy teaming, and robot learning.
The responsibilities include:
• Designing and developing algorithms for perception, decision-making, human-machine collaboration, networked and teamed systems, and next generation autonomous platforms.
• Prototyping and simulating autonomous systems by writing code, developing software (simulation and visualization), interfacing software/hardware, and supporting real-time demonstrations of autonomy in live, virtual, and simulation test environments.
• Disseminating research results through reports, conference proceedings, presentations, invention discourses, and technical papers for archival journals.
The ideal candidate will possess a strong foundation in AI and Autonomy, demonstrated by a track record of innovation through patents, contributions to research, and/or publications in prestigious venues. Relevant conferences include NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems), CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition Conference), ICRA (International Conference on Robotics and Automation), IROS (International Conference on Intelligent Robots and Systems), RSS (Robotics: Science and Systems), and AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence), among other leading research forums.
Qualifications You Must Have
• Masters degree in Robotics, Computational Cognitive Science, Computer Science, Electrical, Mechanical Engineering, Aerospace, Mathematics, or a related field and a minimum of 2 years of prior relevant experience unless prohibited by local laws/regulations.
• Work with autonomous systems, artificial intelligence, perception, deep/reinforcement/machine learning, robotics, dynamics and controls, flight test and evaluation, modeling & simulation, data science, and statistical analysis.
• Experience applying AI techniques to solve real world problems
• Broad awareness of advancements in intelligent autonomous systems
• Languages/Frameworks: Python, C++; cloud computing, and configuration management.
Qualifications We Prefer
• Experience setting technical direction from initiation to execution of projects and managing technical deliverables for a small team.
• Experience with PyTorch/TensorFlow, MATLAB, ROS; Real-time control prototyping and Software/Hardware-in-the-Loop testing
Additional Skills and Abilities:
• Strong analytical, problem-solving, written/verbal communication, and interpersonal skills with track record of teamwork, adaptability, innovation, and initiative.
• Clear and effective communication with all levels of management, business development, researchers, and customers.
• Ability to approach open-ended tough problems as an opportunity to innovate.
• Ability to focus on results in a fast-paced, dynamic team environment.
• Ability to work independently with limited direction and in multidisciplinary environment.
Learn More & Apply Now
Please ensure the role type defined below is appropriate for your needs before applying to this role. This position is classified as:
Hybrid : Employees who are working in Hybrid roles will work regularly both onsite and offsite. Ratio of time working onsite will be determined in partnership with your leader.
If you live within a reasonable commute of an RTX site with other colleagues you interact with, your manager will discuss whether there is a degree of onsite presence associated with this role.
As part of our commitment to maintaining a secure hiring process, candidates may be asked to attend select steps of the interview process in-person at one of our office locations, regardless of whether the role is designated as on-site, hybrid or remote.
The salary range for this role is 68,900 USD - 131,100 USD. The salary range provided is a good faith estimate representative of all experience levels. RTX considers several factors when extending an offer, including but not limited to, the role, function and associated responsibilities, a candidate’s work experience, location, education/training, and key skills.
Hired applicants may be eligible for benefits, including but not limited to, medical, dental, vision, life insurance, short-term disability, long-term disability, 401(k) match, flexible spending accounts, flexible work schedules, employee assistance program, Employee Scholar Program, parental leave, paid time off, and holidays. Specific benefits are dependent upon the specific business unit as well as whether or not the position is covered by a collective-bargaining agreement.
Hired applicants may be eligible for annual short-term and/or long-term incentive compensation programs depending on the level of the position and whether or not it is covered by a collective-bargaining agreement. Payments under these annual programs are not guaranteed and are dependent upon a variety of factors including, but not limited to, individual performance, business unit performance, and/or the company’s performance.
This role is a U.S.-based role. If the successful candidate resides in a U.S. territory, the appropriate pay structure and benefits will apply.
RTX anticipates the application window closing approximately 40 days from the date the notice was posted. However, factors such as candidate flow and business necessity may require RTX to shorten or extend the application window.
RTX is an Equal Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability or veteran status, or any other applicable state or federal protected class. RTX provides affirmative action in employment for qualified Individuals with a Disability and Protected Veterans in compliance with Section 503 of the Rehabilitation Act and the Vietnam Era Veterans’ Readjustment Assistance Act.
Privacy Policy and Terms:
Click on this link to read the Policy and Terms
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.