Green card en trámite para este puesto
REG. 41839324
Data Scientist
Stripe, Inc.
✓ VERIFICADO · 42 green cards (PERM) aprobadas en los últimos 12 mesesRegistros públicos del Departamento de Trabajo de EE. UU. (DOL).
- Lugar: Seattle, WA
- Empleo visto por última vez el 22/9/2026
Empleo de Data Scientist en Seattle, WA, en la empresa Stripe, Inc.. Empleo real, visto en el anuncio oficial del empleador — el enlace para aplicar y el contacto están en el portal (cuenta gratis).
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
No. ¿Quiénes somos?
No.
Es una plataforma de infraestructura financiera para empresas. Millones de empresas - de las mayores empresas del mundo a las startups más ambiciosas - utilizan Stripe para aceptar pagos, aumentar sus ingresos y acelerar nuevas oportunidades de negocio. Nuestra misión es aumentar el PIB de Internet, y tenemos una cantidad asombrosa de trabajo por delante. Eso significa que tienes una oportunidad sin precedentes de poner la economía global al alcance de todos mientras haces el trabajo más importante de tu carrera.
No. Lo que vas a hacer fue:
> >
■ul
■li confíaScope, design, build, and maintain APIs, services, and large-scale systems that reliably and efficient handle billions of money movement requests;
■li Diseñar la próxima generación de productos Stripe para satisfacer las altas necesidades de crecimiento de nuestra empresa y clientes;
■li Analizar los requisitos de productos, las necesidades de los usuarios y la retroalimentación y traducirlos en especificaciones técnicas y determinar la viabilidad del diseño, teniendo en cuenta los costos y las limitaciones de tiempo;
■li Revise los lanzamientos de API y formas de biblioteca para otros equipos para asegurar que la compatibilidad atrasada y avanzada, patrones coherentes y la extensibilidad cumplan con nuestros estándares de calidad;
■li Actuar como representante del equipo durante las reuniones técnicas y entender cómo sus sistemas interactúan con el paisaje más amplio de la empresa;
i) Los ingenieros de cuidador temprano para ayudarlos a crecer y a girar en ingenieros independientes; y
*Construct core engineering tenets and design principles for their team’s projects.
■/ul
No. ¿Quién eres?
< > > > > >
■p grado de Maestro o equivalente extranjero en Estadísticas, Análisis de Datos, Ingeniería o un campo relacionado, más 5 años de experiencia laboral relacionada en ciencias de datos o modelado cuantitativo.
En la alternativa, el empleador aceptará un grado o equivalente extranjero en Estadísticas, Análisis de Datos, Ingeniería o un campo relacionado, más 7 años de experiencia laboral relacionada en la ciencia de datos o el modelado cuantitativo, de los cuales al menos 5 años deben ser la experiencia laboral progresiva posterior a la licenciatura.
También tiene 4 años de experiencia en cada uno de los siguientes:
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" " , "
i)Ir idiomas de programación incluyendo Python o R;
■li Desarrollo de modelos y umbrales de ajuste para impulsar los resultados de negocio y el despliegue del mismo modelo en producción;
■li Traducir el análisis complejo de datos en resultados de negocios viables;
■li Escribir o contribuir a la estrategia de producto, hoja de ruta o documentos de diseño técnico;
■/ul
لенннихунихуный tienen 3 años de experiencia en:
■ul
> > Identificar y analizar experimentos de producción para impulsar resultados estratégicos y técnicos.
■/ul
> > > > > > > >
Identificado Este rango de sueldos representa el rango de salario base para el papel y cualquier comisión de ventas / bonos de ventas objetivos, si es aplicable, sería además del salario base.
> >
Telecomunicaciones permitidas
Posiciones disponibles.
Los beneficios adicionales para este papel pueden incluir: equidad, bonificación de empresas o comisiones de ventas / bonos; plan 401(k); beneficios médicos, dentales y de visión; y estipendios de bienestar. - No.
No.
Ver el texto original en inglés
<h2><strong>Who we are</strong></h2>
<h3><strong>About Stripe</strong></h3>
<p>Stripe, LLC. is a financial infrastructure platform for businesses. Millions of companies - from the world’s largest enterprises to the most ambitious startups - use Stripe to accept payments, grow their revenue, and accelerate new business opportunities. Our mission is to increase the GDP of the internet, and we have a staggering amount of work ahead. That means you have an unprecedented opportunity to put the global economy within everyone's reach while doing the most important work of your career.</p>
<h2><strong>What you’ll do</strong></h2>
<h3><strong>Responsibilities</strong></h3>
<ul>
<li>Scope, design, build, and maintain APIs, services, and large-scale systems that reliably and efficiently handle billions of money movement requests;</li>
<li>Design the next generation of Stripe products to meet the high growth needs of our company and customers;</li>
<li>Analyze product requirements, user needs and feedback and translate them into technical specifications and determine the feasibility of design, taking into account cost and time constraints;</li>
<li>Review API launches and library shapes for other teams to ensure that backwards and forward compatibility, coherent patterns, and extensibility meet our quality standards;</li>
<li>Act as the team’s representative during technical meetings and understand how their systems interact with the broader landscape within the company;</li>
<li>Mentor early-career engineers to help them grow and spin up into independent engineers; and</li>
<li>Construct core engineering tenets and design principles for their team’s projects.</li>
</ul>
<h2><strong>Who you are</strong></h2>
<h3><strong>Minimum requirements</strong></h3>
<p>Master’s degree or foreign equivalent in Statistics, Data Analytics, Engineering or a related field, plus 5 years of related work experience in data science or quantitative modeling. </p>
<p>In the alternative, the employer will accept a Bachelor’s degree or foreign equivalent in Statistics, Data Analytics, Engineering or a related field, plus 7 years of related work experience in data science or quantitative modeling, of which at least 5 years must be post-bachelor’s progressive related work experience.</p>
<p>Must also have 4 years’ experience in each of the following:</p>
<ul>
<li>SQL;</li>
<li>Programming languages including Python or R;</li>
<li>Developing models and tuning thresholds to drive business outcomes and deployment of the same model in production;</li>
<li>Translating complex data analysis into actionable business outcomes;</li>
<li>Writing or contributing to product strategy, roadmap, or technical design documents;</li>
</ul>
<p>Must have 3 years of experience in:</p>
<ul>
<li>Designing and analyzing production experiments to drive strategic and technical outcomes.</li>
</ul>
<p>Salary: $193,232 - 288,000/yr</p>
<p>This salary range represents the base salary range for the role and any sales commissions/sales bonuses targets, if applicable, would be in addition to the base salary.</p>
<p>40 hrs/week</p>
<p>50% Telecommuting permitted</p>
<p>Multiple Positions Available. </p>
<p>Additional benefits for this role may include: equity, company bonus or sales commissions/bonuses; 401(k) plan; medical, dental, and vision benefits; and wellness stipends. <strong>WA53</strong></p>
<h3><strong>#LI-DNI</strong></h3>
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.