Staff Machine Learning Engineer

La oportunidad Únase al equipo de Adobe Brand AI Services y ayude a definir el futuro de la creatividad impulsada por AI. Estamos construyendo sistemas de IA multimodales y agentes que permiten a los vendedores y profesionales creativos idear, crear, comprender y transformar el contenido a través de flujos de trabajo inteligentes impulsados por IA. Como Ingeniero de Aprendizaje de Máquinas de Personal, diseñará y entregará sistemas de IA generativos y agentes de calidad de producción que alimentan Adobe Firefly AI Assistant y experiencias en Creative Cloud, Adobe Express, GenStudio y más. Trabajarás en la intersección de la visión informática, la IA generativa, el aprendizaje multimodal y la IA, sistemas de construcción que entienden la intención creativa, la razón a través del contenido multimodal, usan herramientas y orquestan flujos de trabajo creativos complejos. Este es un papel de alto impacto centrado en la construcción de la próxima generación de experiencias de IA para millones de profesionales creativos. ¡Ven a crear el futuro con nosotros! Lo que harás • Dirigir el diseño, desarrollo y despliegue de sistemas de IA multimodales y generativos que abarcan la visión, el lenguaje y otras modalidades. • Construir y fabricar modelos y sistemas de IA generativos, incluyendo transformadores, modelos de difusión, LLMs y modelos de lenguaje de visión (VLM), para la creación, comprensión y transformación de contenidos. • Desarrollar y construir sistemas de IA agentes que puedan razonar, utilizar herramientas, interactuar con modelos y servicios, y completar complejos flujos de trabajo creativos de varios pasos. • Crear capacidades inteligentes para Firefly AI Assistant y Creative Cloud flujos de trabajo, ayudando a profesionales creativos a pasar de la intención e ideas a resultados creativos de alta calidad. • Desarrollar servicios escalables y API que integren capacidades de aprendizaje automático y de inteligencia artificial en productos de Adobe. • Conducir el ciclo de vida ML final a extremo, incluyendo la formulación de problemas, modelado, experimentación, evaluación, implementación, monitoreo y iteración. • Socio con equipos de ingeniería, producto, diseño e investigación para traducir las necesidades de los clientes en soluciones ML efectivas. • Mejorar el rendimiento, escalabilidad, fiabilidad y calidad de los sistemas de IA que operan en entornos de producción de alto tráfico. • Proporcionar liderazgo técnico, ingenieros mentores y ayudar a elevar la barra de ingeniería y aprendizaje automático en todo el equipo. • Identificar nuevas oportunidades para aplicar IA generativa y agente a los desafíos del mundo real para profesionales creativos y clientes empresariales. Lo que necesitas para triunfar • MS o doctorado en Ciencias de la Computación, Aprendizaje de Máquinas, o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente. • 5+ años de experiencia construyendo e implementando sistemas de aprendizaje automático en producción. • Experiencia de diseño y construcción de sistemas de IA agentes, incluyendo áreas tales como uso de herramientas, orquestación de agentes, flujos de trabajo multi-pasos, planificación y razonamiento, recuperación, memoria o sistemas humanos-en-la-a-a-a-a-a-a-a-a. • Experiencia con la interoperabilidad del agente e integración de herramientas, incluyendo el Protocolo Modelo de Contexto (MCP) , llamada de función/herramienta, o marcos y protocolos similares. • Experiencia en la visión informática, la IA generativa y/o el aprendizaje multimodal de la máquina, con experiencia práctica utilizando arquitecturas modernas como transformadores, modelos de difusión, LLMs o VLMs. • Fundamento sólido en probabilidad, estadística, aprendizaje automático y evaluación modelo. • Competencia en Python y experiencia con marcos de aprendizaje automático como PyTorch. • Experiencia diseño y construcción de APIs escalables, servicios distribuidos, o infraestructura de producción ML. • Fundamentos sólidos de ingeniería de software, incluyendo estructuras de datos, algoritmos, pruebas, calidad de código y revisiones de código. • Experiencia con plataformas de nube como AWS o Azure y tecnologías de containerización y orquestación como Docker y Kubernetes. • Familiaridad con modernas herramientas de desarrollo y flujos de trabajo asistidos por IA, incluyendo sistemas como ChatGPT, Claude, Cursor, o herramientas similares, y experiencia con ellos para el desarrollo, experimentación o productividad. Qué bueno tener • Experiencia de construcción de plataformas de IA agentes o sistemas multiagentes, incluyendo evaluación de agentes, observabilidad, fiabilidad o seguridad. • Experiencia con aprendizaje multimodal a través de datos de vídeo, audio o 3D. • Antecedentes en comprensión de vídeo o generación, modelado temporal o sistemas de transmisión de ML. • Experimente modelos de fundición a gran escala, adaptándose o optimizando. • Conocimiento de la evaluación, seguridad y prácticas de IA responsables. • Experiencia con marcos de agentes, plataformas de orquestación, sistemas de recuperación o integración del conocimiento empresarial. • Construir herramientas o flujos de trabajo impulsados por AI para profesionales creativos, creación de contenidos o aplicaciones creativas. • Contribuciones a la investigación, proyectos de código abierto o innovación aplicada de aprendizaje automático. Acerca de Adobe Adobe capacita a todos para crear a través de plataformas e instrumentos innovadores que desencadenen creatividad, productividad y experiencias personalizadas de clientes. Las ofertas líderes de la industria de Adobe, incluyendo Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager y GenStudio, permiten que las personas y las empresas se conviertan en impacto, impulsado por AI y impulsado por la ingeniosidad humana. Nuestros 30.000+ empleados en todo el mundo están creando el futuro y levantando la barra mientras conducimos la próxima década de crecimiento. Estamos en una misión de contratar lo mejor y creer en la creación de una cultura de empresa donde todos los empleados están habilitados para hacer un impacto. En Adobe, creemos que las grandes ideas pueden venir de cualquier parte de la organización. La próxima gran idea podría ser tuya. Vamos a Adobe juntos En Adobe, creemos en crear una cultura de empresa donde todos los empleados están habilitados para hacer un impacto. Más info sobre la vida de Adobe, incluyendo nuestros valores y cultura, enfoque en personas, propósito y comunidad , Adobe para Todos , programas de beneficios integrales , las historias que contamos , los clientes que servimos, y cómo puede ayudarnos a avanzar nuestra misión de empoderar a todos para crear. Adobe está orgulloso de ser un empleador de Igualdad de Oportunidades de Empleo. No discriminamos por motivos de género, raza o color, origen étnico o nacional, edad, discapacidad, religión, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o cualquier otra característica protegida. Más información. Adobe pretende hacer que nuestro sitio web de Careers y el proceso de reclutamiento sean accesibles para cualquiera y todos los usuarios. Si usted tiene una discapacidad o necesidad especial que requiere alojamiento para navegar por nuestro sitio web o completar el proceso de aplicación, correo electrónico [contacto en el portal] . AI Use Guidelines for Interviews: Nuestras entrevistas están diseñadas para reflejar sus propias habilidades y pensamiento. El uso de la IA o herramientas de grabación durante las entrevistas en vivo no está permitido a menos que sea explícitamente invitado por el entrevistador o aprobado por adelantado como parte de un alojamiento razonable. Si estas herramientas se utilizan inapropiadamente o de una manera que tergiversa su trabajo, su aplicación puede no avanzar en el proceso. En Adobe, facultamos a los empleados para innovar con AI — y buscamos candidatos ansiosos de hacer lo mismo. Como parte de la experiencia de contratación, proporcionamos una orientación clara sobre dónde se alienta la IA durante el proceso y dónde está restringida durante las entrevistas en vivo. Vea cómo pensamos en AI en la experiencia de contratación. Rango de pago esperado: Nuestra compensación refleja el costo del trabajo en varios mercados geográficos de Estados Unidos, y pagamos de manera diferente basado en esos mercados definidos. El rango de pago de EE.UU. para esta posición es de $172,500 - $306,625 al año. Pagar dentro de este rango varía según la ubicación del trabajo y también puede depender de conocimientos, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Su reclutador puede compartir más sobre el rango de salario específico para la ubicación del trabajo durante el proceso de contratación. > . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . En Adobe, para las funciones de ventas que comienzan los sueldos se expresa como compensación total de objetivos (TTC = base + comisión), y los incentivos a corto plazo están en forma de planes de comisión de ventas. Las funciones no comerciales que comienzan los sueldos se expresan como salario base y los incentivos a corto plazo se forman en el Plan anual de incentivos (AIP). Además, algunas funciones pueden ser elegibles para incentivos a largo plazo en forma de un nuevo premio a la equidad de alquiler. Avisos estatales: California : Ordenanzas de justicia Adobe considerará solicitantes calificados con registros de arresto o condena por empleo de acuerdo con las leyes estatales y locales y ordenanzas de “caso razonable”. Colorado: Aviso de ventana de aplicación Si esta función está abierta a la contratación en Colorado (como se indica en la publicación de empleo), la ventana de aplicación permanecerá abierta hasta que por lo menos la fecha y hora indicadas anteriormente en Pacific Time, de conformidad con las normas de transparencia del pago de Colorado. Si este papel no tiene a Colorado en la lista como una ubicación de contratación, no se aplica ninguna ventana de aplicación específica, y la publicación puede cerrar en cualquier momento basado en las necesidades de contratación. Massachusetts: Massachusetts Legal Notice Es ilegal en Massachusetts exigir o administrar un detector de mentiras como condición de empleo o empleo continuado. El empleador que viole esta ley estará sujeto a sanciones penales y responsabilidad civil.