Green card en trámite para este puesto
REG. 43858516
2027 University Graduate - Machine Learning Engineer
Adobe Inc.
✓ VERIFICADO · 109 green cards (PERM) aprobadas en los últimos 12 mesesRegistros públicos del Departamento de Trabajo de EE. UU. (DOL).
- Lugar: 7 Locations
- Empleo visto por última vez el 24/9/2026
Empleo de 2027 University Graduate - Machine Learning Engineer en 7 Locations, en la empresa Adobe Inc.. Empleo real, visto en el anuncio oficial del empleador — el enlace para aplicar y el contacto están en el portal (cuenta gratis).
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
La oportunidad
Adobe está buscando un Ingeniero de Aprendizaje de Máquinas que aplicará técnicas de IA y machine learning a problemas de datos grandes para ayudar a Adobe a entender, dirigir y optimizar la experiencia de sus clientes. Colaborando con las unidades de negocio, el candidato construirá varios productos que abordan problemas de negocio a través del ciclo de vida completo de nuestros clientes, desde el análisis de clientes hasta la optimización de los medios de marketing.
Mediante el uso de métodos estadísticos y econométricos, modelos predictivos, métodos de diseño experimental y técnicas de optimización, el candidato trabajará en la investigación y desarrollo de proyectos emocionantes como atribución, modelado de mezclas de medios, optimización del presupuesto, personalización, análisis causal, análisis de series temporales.
Los candidatos ideales tendrán un sólido historial académico y habilidades técnicas, incluyendo estadísticas aplicadas, aprendizaje automático, extracción de datos y desarrollo de software. La familiaridad con trabajar con conjuntos de datos a gran escala y grandes técnicas de datos sería un plus.
Lo que harás
• Desarrollar modelos predictivos en conjuntos de datos a gran escala para abordar diversos problemas empresariales con modelos estadísticos avanzados, aprendizaje automático y técnicas de análisis.
• Desarrollar e implementar algoritmos de modelado escalables y eficientes que puedan funcionar con datos a gran escala en sistemas de producción
• Colaborar con grupos de gestión de productos e ingeniería para desarrollar nuevos productos y características.
Lo que necesitas para triunfar
• Doctorado o MS en Ciencias de la Computación, Estadísticas, Ingeniería Eléctrica, Matemática Aplicada, Investigación de Operaciones, Econometría o experiencia equivalente requerida con una fecha de graduación prevista de diciembre 2026 – junio 2027
• 0-2+ años de experiencia en habilidades relevantes específicas
• Comprensión profunda del modelado estadístico, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo o los conceptos de extracción de datos, y un historial de resolver problemas con estos métodos.
• Proficiente en uno o más idiomas de programación como Python, Scala, Java y C
• Familiar con una o más herramientas de aprendizaje automático o de modelado estadístico como R, Matlab y scikit aprenden
• Conocimiento y experiencia de trabajar con bases de datos relacionales y SQL
• Capacidad analítica y cuantitativa de solución de problemas.
• Excelente comunicación, habilidades de relación y un fuerte jugador de equipo.
Acerca de Adobe
Adobe capacita a todos para crear a través de plataformas e instrumentos innovadores que desencadenen creatividad, productividad y experiencias personalizadas de clientes. Las ofertas líderes de la industria de Adobe, incluyendo Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager y GenStudio, permiten que las personas y las empresas se conviertan en impacto, impulsado por AI y impulsado por la ingeniosidad humana.
Nuestros 30.000+ empleados en todo el mundo están creando el futuro y levantando la barra mientras conducimos la próxima década de crecimiento. Estamos en una misión de contratar lo mejor y creer en la creación de una cultura de empresa donde todos los empleados están habilitados para hacer un impacto. En Adobe, creemos que las grandes ideas pueden venir de cualquier parte de la organización. La próxima gran idea podría ser tuya.
Vamos a Adobe juntos
En Adobe, creemos en crear una cultura de empresa donde todos los empleados están habilitados para hacer un impacto. Más info sobre la vida de Adobe, incluyendo nuestros valores y cultura, enfoque en personas, propósito y comunidad , Adobe para Todos , programas de beneficios integrales , las historias que contamos , los clientes que servimos, y cómo puede ayudarnos a avanzar nuestra misión de empoderar a todos para crear.
Adobe está orgulloso de ser un empleador de Igualdad de Oportunidades de Empleo. No discriminamos por motivos de género, raza o color, origen étnico o nacional, edad, discapacidad, religión, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o cualquier otra característica protegida. Más información.
Adobe pretende hacer que nuestro sitio web de Careers y el proceso de reclutamiento sean accesibles para cualquiera y todos los usuarios. Si usted tiene una discapacidad o necesidad especial que requiere alojamiento para navegar por nuestro sitio web o completar el proceso de aplicación, correo electrónico [contacto en el portal] .
AI Use Guidelines for Interviews:
Nuestras entrevistas están diseñadas para reflejar sus propias habilidades y pensamiento. El uso de la IA o herramientas de grabación durante las entrevistas en vivo no está permitido a menos que sea explícitamente invitado por el entrevistador o aprobado por adelantado como parte de un alojamiento razonable. Si estas herramientas se utilizan inapropiadamente o de una manera que tergiversa su trabajo, su aplicación puede no avanzar en el proceso.
En Adobe, facultamos a los empleados para innovar con AI — y buscamos candidatos ansiosos de hacer lo mismo. Como parte de la experiencia de contratación, proporcionamos una orientación clara sobre dónde se alienta la IA durante el proceso y dónde está restringida durante las entrevistas en vivo. Vea cómo pensamos en AI en la experiencia de contratación.
Rango de pago esperado:
Nuestra compensación refleja el costo del trabajo en varios mercados geográficos de Estados Unidos, y pagamos de manera diferente basado en esos mercados definidos. El rango de pago de EE.UU. para esta posición es de $ 102.400 - $ 202,250 al año. Pagar dentro de este rango varía según la ubicación del trabajo y también puede depender de conocimientos, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Su reclutador puede compartir más sobre el rango de salario específico para la ubicación de empleo durante el proceso de contratación. ; En Nueva York, el rango de pago para esta posición es de $139,700 - $202,250 ; En Massachusetts, el rango de pago para esta posición es de $117.000 - $169,500 ; En Washington, el rango de pago para esta posición es de 127.700 dólares - $185,000 d#xa;
En Adobe, para las funciones de ventas que comienzan los sueldos se expresa como compensación total de objetivos (TTC = base + comisión), y los incentivos a corto plazo están en forma de planes de comisión de ventas. Las funciones no comerciales que comienzan los sueldos se expresan como salario base y los incentivos a corto plazo se forman en el Plan anual de incentivos (AIP).
Además, algunas funciones pueden ser elegibles para incentivos a largo plazo en forma de un nuevo premio a la equidad de alquiler.
Avisos estatales:
California :
Ordenanzas de justicia
Adobe considerará solicitantes calificados con registros de arresto o condena por empleo de acuerdo con las leyes estatales y locales y ordenanzas de “caso razonable”.
Colorado:
Aviso de ventana de aplicación
No hay plazo para aplicar a esta publicación de trabajo porque Adobe acepta solicitudes de este papel de forma continua. La publicación seguirá abierta sobre la base de las necesidades de contratación y la disponibilidad de puestos.
Massachusetts:
Massachusetts Legal Notice
Es ilegal en Massachusetts exigir o administrar un detector de mentiras como condición de empleo o empleo continuado. El empleador que viole esta ley estará sujeto a sanciones penales y responsabilidad civil.
Ver el texto original en inglés
The Opportunity
Adobe is looking for a Machine Learning Engineer who will apply AI and machine learning techniques to big-data problems to help Adobe better understand, lead and optimize the experience of its customers. Partnering with the business units, the candidate will be building various products that address challenging business problems through our customers’ full lifecycle, from customer analytics to marketing media optimization.
By using statistical and econometric methods, predictive models, experimental design methods, and optimization techniques, the candidate will be working on the research and development of exciting projects like attribution, media mix modeling, budget optimization, personalization, causal analysis, time series analysis.
Ideal candidates will have a strong academic background as well as technical skills including applied statistics, machine learning, data mining, and software development. Familiarity with working with large-scale datasets and big data techniques would be a plus.
What You’ll Do
• Develop predictive models on large-scale datasets to address various business problems with advanced statistical modeling, machine learning, and analytics techniques.
• Develop and implement scalable and efficient modeling algorithms that can work with large-scale data in production systems
• Collaborate with product management and engineering groups to develop new products and features.
What You Need to Succeed
• PhD or MS in Computer Science, Statistics, Electrical Engineering, Applied Math, Operations Research, Econometrics or equivalent experience required with an expected graduation date of December 2026 – June 2027
• 0-2+ years of experience in specific relevant skills
• Deep understanding of statistical modeling, machine learning, deep learning, or data mining concepts, and a track record of solving problems with these methods.
• Proficient in one or more programming languages such as Python, Scala, Java and C
• Familiar with one or more machine learning or statistical modeling tools such as R, Matlab and scikit learn
• Knowledge and experience of working with relational databases and SQL
• Strong analytical and quantitative problem-solving ability.
• Excellent communication, relationship skills and a strong team player.
About Adobe
Adobe empowers everyone to create through innovative platforms and tools that unleash creativity, productivity and personalized customer experiences. Adobe’s industry-leading offerings including Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager, and GenStudio enable people and businesses to turn ideas into impact, powered by AI and driven by human ingenuity.
Our 30,000+ employees worldwide are creating the future and raising the bar as we drive the next decade of growth. We’re on a mission to hire the very best and believe in creating a company culture where all employees are empowered to make an impact. At Adobe, we believe that great ideas can come from anywhere in the organization. The next big idea could be yours.
Let’s Adobe together
At Adobe, we believe in creating a company culture where all employees are empowered to make an impact. Learn more about Adobe life, including our values and culture , focus on people, purpose and community , Adobe for All , comprehensive benefits programs , the stories we tell , the customers we serve, and how you can help us advance our mission of empowering everyone to create.
Adobe is proud to be an Equal Employment Opportunity employer. We do not discriminate based on gender, race or color, ethnicity or national origin, age, disability, religion, sexual orientation, gender identity or expression, veteran status, or any other protected characteristic. Learn more.
Adobe aims to make our Careers website and recruiting process accessible to any and all users. If you have a disability or special need that requires accommodation to navigate our website or complete the application process, email [contacto en el portal] .
AI Use Guidelines for Interviews:
Our interviews are designed to reflect your own skills and thinking. The use of AI or recording tools during live interviews is not permitted unless explicitly invited by the interviewer or approved in advance as part of a reasonable accommodation. If these tools are used inappropriately or in a way that misrepresents your work, your application may not move forward in the process.
At Adobe, we empower employees to innovate with AI — and we look for candidates eager to do the same. As part of the hiring experience, we provide clear guidance on where AI is encouraged during the process and where it’s restricted during live interviews. See how we think about AI in the hiring experience .
Expected Pay Range:
Our compensation reflects the cost of labor across several U.S. geographic markets, and we pay differently based on those defined markets. The U.S. pay range for this position is $102,400 - $202,250 annually. Pay within this range varies by work location and may also depend on job-related knowledge, skills, and experience. Your recruiter can share more about the specific salary range for the job location during the hiring process.

In California, the pay range for this position is $139,700 - $202,250
In New York, the pay range for this position is $139,700 - $202,250
In Massachusetts, the pay range for this position is $117,000 - $169,500
In Washington, the pay range for this position is $127,700 - $185,000

At Adobe, for sales roles starting salaries are expressed as total target compensation (TTC = base + commission), and short-term incentives are in the form of sales commission plans. Non-sales roles starting salaries are expressed as base salary and short-term incentives are in the form of the Annual Incentive Plan (AIP).
In addition, certain roles may be eligible for long-term incentives in the form of a new hire equity award.
State-Specific Notices:
California :
Fair Chance Ordinances
Adobe will consider qualified applicants with arrest or conviction records for employment in accordance with state and local laws and “fair chance” ordinances.
Colorado:
Application Window Notice
There is no deadline to apply to this job posting because Adobe accepts applications for this role on an ongoing basis. The posting will remain open based on hiring needs and position availability.
Massachusetts:
Massachusetts Legal Notice
It is unlawful in Massachusetts to require or administer a lie detector test as a condition of employment or continued employment. An employer who violates this law shall be subject to criminal penalties and civil liability.
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.