H-1BGreen card en trámite para este puesto
REG. 4781468
Científico de Datos Líder
VOCALINK, INC.
- Lugar: Salt Lake City, UT
- Área: Tecnologia
- Visa probable: H-1B
- Empleo visto por última vez el 22/7/2026
Posición de liderazgo en ciencia de datos en Salt Lake City, UT. Empresa sin historial reciente de aprobaciones de visa.
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
Nuestro propósito
Mastercard potencia las economías y potencia a las personas en 200 países y territorios de todo el mundo. Junto con nuestros clientes, estamos ayudando a construir una economía sostenible donde todos puedan prosperar. Apoyamos una amplia gama de opciones de pagos digitales, haciendo que las transacciones sean seguras, sencillas, inteligentes y accesibles. Nuestra tecnología e innovación, asociaciones y redes se combinan para ofrecer un conjunto único de productos y servicios que ayuden a las personas, empresas y gobiernos a realizar su mayor potencial.
Título y resumen
Lead Data Scientist
¿Quién es Mastercard?
Mastercard es una empresa de tecnología global en la industria de pagos. Nuestra misión es conectar y potenciar una economía digital inclusiva que beneficie a todos, en todas partes haciendo transacciones seguras, simples, inteligentes y accesibles. Utilizando datos y redes seguros, asociaciones y pasión, nuestras innovaciones y soluciones ayudan a las personas, instituciones financieras, gobiernos y empresas a realizar su mayor potencial.
Nuestro cociente de decencia, o DQ, impulsa nuestra cultura y todo lo que hacemos dentro y fuera de nuestra empresa. Con conexiones en más de 210 países y territorios, estamos construyendo un mundo sostenible que desbloquea posibilidades inestimables para todos.
Sinopsis
Finicity, una compañía Mastercard, lidera la Iniciativa Open Banking para aumentar la salud financiera de los consumidores y las empresas. El equipo de Ciencia y Análisis de Datos está buscando un Científico de Datos Líderes. El equipo de Ciencias de Datos trabaja en la Decisión Inteligente; Determinación Financiera; Atributo, Alimentación y Resolución de Entidades; Soluciones de Verificación y mucho más. Únete a nuestro equipo para hacer un impacto en todos los sectores de la economía innovando y resolver problemas constantemente. El candidato ideal es apasionado por la obtención de datos para proporcionar soluciones al cliente de alta calidad. Además, el candidato es un fuerte líder técnico que es extremadamente motivado, intelectualmente curioso, analítico y posee una mentalidad emprendedora.
Función
- Liderar, mentor y crecer el equipo de ciencia de datos y la pila de tecnología centrada en el desarrollo de servicios y capacidades de grado de producción
- Planear y dirigir proyectos de ciencia / aprendizaje automático dentro del equipo.
- Diseñar e implementar modelos de aprendizaje automático para una serie de aplicaciones financieras, incluyendo pero no limitados a: Clasificación de transacciones, Análisis Temporal, Modelo de riesgo de datos estructurados y no estructurados.
- Medir, validar, implementar, monitorear y mejorar el rendimiento de los modelos internos y externos de aprendizaje automático.
- Aplicar varios Aprendizaje de Máquinas (es decir, SVM, Radom Forest, XGBoost, LightGBM, CATBoost etc), Técnicas de aprendizaje profundo (es decir, LSTM, RNN, Transformer etc.) y LLMs para resolver estados de problemas analíticos.
- Proponer soluciones creativas a los desafíos existentes que son nuevos para la empresa, la industria financiera y la ciencia de datos.
- Presentar problemas técnicos y hallazgos a los líderes empresariales internamente y a los clientes de manera sucinta y clara.
- Aprovechar las mejores prácticas en el aprendizaje automático y la ingeniería de datos para desarrollar soluciones escalables.
- Identificar áreas donde los recursos no sean necesarios y proporcionar soluciones pensadas y sostenibles para beneficiar al equipo
- Ser un escritor y altavoz fuerte, confiado y excelente, capaz de comunicar su visión y hoja de ruta eficazmente a una amplia variedad de interesados
Todo sobre ti:
- Experiencia de mentores y equipos líderes en ciencias de datos
- Experiencia sustancial en el desarrollo y despliegue de modelos de investigación y aprendizaje automático
- La exposición a los datos estructurados y no estructurados de las transacciones financieras, la clasificación de las transacciones, la evaluación del riesgo y el modelado del riesgo de crédito es un plus.
- Una fuerte comprensión de NLP, Modelización Estadística, Visualización y técnicas/métodos avanzados de Ciencias de Datos.
- Obtenga información de texto, incluyendo fichas no lingüísticas y utilice el proceso de pensamiento de anotaciones en el análisis de texto.
- Resolver problemas nuevos para la empresa, la industria financiera y la ciencia de datos
- SQL / Base de datos se prefiere
- Experiencia con Kubernetes, Containers, Docker, REST APIs, Event Streams u otros mecanismos de entrega.
- Familiaridad con las tecnologías relevantes (por ejemplo, GenAI, LLMs, Agentic AI, TensorFlow, Python, Sklearn, Pandas, etc.).
- El fuerte deseo de colaborar y la capacidad de encontrar soluciones creativas.
- La experiencia financiera y FinTech preferían.
- Doctorado o Máster en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información, Ingeniería, Matemáticas, Estadísticas, M.S prefería
Mastercard es un empleador basado en méritos, inclusivo, de igualdad de oportunidades que considera a los solicitantes sin tener en cuenta el género, la identidad de género, la orientación sexual, la raza, la etnia, la condición de discapacitados o veteranos, o cualquier otra característica protegida por la ley. Contratamos al candidato más calificado para el papel. En EE.UU. o Canadá, si necesita alojamiento o asistencia para completar el proceso de solicitud en línea o durante el proceso de contratación, por favor contacte con [contacto en el portal] e identifique el tipo de alojamiento o asistencia que solicita. No incluya información médica o de salud en este correo electrónico. El equipo de Alojamientos Razonables responderá rápidamente a su correo electrónico.
Responsabilidad de la seguridad empresarial
Todas las actividades relacionadas con el acceso a los activos, la información y las redes de Mastercard conllevan un riesgo inherente a la organización y, por lo tanto, se espera que toda persona que trabaje o en nombre de Mastercard sea responsable de la seguridad de la información y debe:
• Abierta por las políticas y prácticas de seguridad de Mastercard;
• Asegurar la confidencialidad y la integridad de la información a la que se accede;
• Informar cualquier violación o violación de la seguridad de la información sospechosa, y
• Completar todos los entrenamientos periódicos obligatorios de seguridad de acuerdo con las directrices de Mastercard.
De acuerdo con la filosofía de compensación total de Mastercard y asumiendo que el trabajo se realizará en los EE.UU., el candidato exitoso se ofrecerá un salario base competitivo y puede ser elegible para un bono anual o comisiones dependiendo del papel. El salario base ofrecido puede variar dependiendo de múltiples factores, incluyendo pero no limitado a la ubicación, conocimientos relacionados con el trabajo, habilidades y experiencia. Los beneficios de Mastercard por tiempo completo (y cierto tiempo parcial) empleados generalmente incluyen: seguros (incluidos medicamentos médicos, medicamentos recetados, dentales, visión, discapacidad, seguro de vida); cuenta de gasto flexible y cuenta de ahorro de salud; hojas pagadas (incluyendo 16 semanas de licencia de padres nuevos y hasta 20 días de licencia de bereavement); 80 horas de Paid Sick and Safe Time, 25 días de vacaciones y 5 días personales, prorated basado en la fecha de pago de pago. Los beneficios de Mastercard para pasantes generalmente incluyen: 56 horas de tiempo libre y en tiempo seguro; licencia de jurado; y instalaciones de fitness in situ en algunos lugares.
Gamas de pago
Salt Lake City, Utah: $140,000 - $231,000 USD
Ver el texto original en inglés
Our Purpose
Mastercard powers economies and empowers people in 200+ countries and territories worldwide. Together with our customers, we’re helping build a sustainable economy where everyone can prosper. We support a wide range of digital payments choices, making transactions secure, simple, smart and accessible. Our technology and innovation, partnerships and networks combine to deliver a unique set of products and services that help people, businesses and governments realize their greatest potential.
Title and Summary
Lead Data Scientist
Who is Mastercard?
Mastercard is a global technology company in the payments industry. Our mission is to connect and power an inclusive, digital economy that benefits everyone, everywhere by making transactions safe, simple, smart, and accessible. Using secure data and networks, partnerships and passion, our innovations and solutions help individuals, financial institutions, governments, and businesses realize their greatest potential.
Our decency quotient, or DQ, drives our culture and everything we do inside and outside of our company. With connections across more than 210 countries and territories, we are building a sustainable world that unlocks priceless possibilities for all.
Overview
Finicity, a Mastercard company, is leading the Open Banking Initiative to increase the Financial Health of consumers and businesses. The Data Science and Analytics team is looking for a Lead Data Scientist. The Data Science team works on Intelligent Decisioning; Financial Certainty; Attribute, Feature, and Entity Resolution; Verification Solutions and much more. Join our team to make an impact across all sectors of the economy by consistently innovating and problem-solving. The ideal candidate is passionate about leveraging data to provide high quality customer solutions. Also, the candidate is a strong technical leader who is extremely motivated, intellectually curious, analytical, and possesses an entrepreneurial mindset.
Role
- Lead, mentor and grow the data science team and tech stack focused on developing production-grade services and capabilities
- Plan and direct data science / machine learning projects within the team.
- Design and implement machine learning models for a number of financial applications including but not limited to: Transaction Classification, Temporal Analysis, Risk modeling from structured and unstructured data.
- Measure, validate, implement, monitor and improve performance of both internal and external facing machine learning models.
- Apply various Machine learning (i.e. SVM, Radom Forest, XGBoost, LightGBM, CATBoost etc), Deep learning techniques (i.e. LSTM, RNN, Transformer etc.) and LLMs to solve analytical problem statements.
- Propose creative solutions to existing challenges that are new to the company, the financial industry and to data science.
- Present technical problems and findings to business leaders internally and to clients succinctly and clearly.
- Leverage best practices in machine learning and data engineering to develop scalable solutions.
- Identify areas where resources fall short of needs and provide thoughtful and sustainable solutions to benefit the team
- Be a strong, confident, and excellent writer and speaker, able to communicate your vision and roadmap effectively to a wide variety of stakeholders
All about you:
- Experience mentoring and leading data science teams
- Substantial experience in data science/ machine learning model development and deployments
- Exposure to financial transactional structured and unstructured data, transaction classification, risk evaluation and credit risk modeling is a plus.
- A strong understanding of NLP, Statistical Modeling, Visualization and advanced Data Science techniques/methods.
- Gain insights from text, including non-language tokens and use the thought process of annotations in text analysis.
- Solve problems that are new to the company, the financial industry and to data science
- SQL / Database experience is preferred
- Experience with Kubernetes, Containers, Docker, REST APIs, Event Streams or other delivery mechanisms.
- Familiarity with relevant technologies (e.g. GenAI, LLMs, Agentic AI, TensorFlow, Python, Sklearn, Pandas, etc.).
- Strong desire to collaborate and ability to come up with creative solutions.
- Finance and FinTech experience preferred.
- PhD or Master’s Degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, Mathematics, Statistics, M.S preferred
Mastercard is a merit-based, inclusive, equal opportunity employer that considers applicants without regard to gender, gender identity, sexual orientation, race, ethnicity, disabled or veteran status, or any other characteristic protected by law. We hire the most qualified candidate for the role. In the US or Canada, if you require accommodations or assistance to complete the online application process or during the recruitment process, please contact [contacto en el portal] and identify the type of accommodation or assistance you are requesting. Do not include any medical or health information in this email. The Reasonable Accommodations team will respond to your email promptly.
Corporate Security Responsibility
All activities involving access to Mastercard assets, information, and networks comes with an inherent risk to the organization and, therefore, it is expected that every person working for, or on behalf of, Mastercard is responsible for information security and must:
• Abide by Mastercard’s security policies and practices;
• Ensure the confidentiality and integrity of the information being accessed;
• Report any suspected information security violation or breach, and
• Complete all periodic mandatory security trainings in accordance with Mastercard’s guidelines.
In line with Mastercard’s total compensation philosophy and assuming that the job will be performed in the US, the successful candidate will be offered a competitive base salary and may be eligible for an annual bonus or commissions depending on the role. The base salary offered may vary depending on multiple factors, including but not limited to location, job-related knowledge, skills, and experience. Mastercard benefits for full time (and certain part time) employees generally include: insurance (including medical, prescription drug, dental, vision, disability, life insurance); flexible spending account and health savings account; paid leaves (including 16 weeks of new parent leave and up to 20 days of bereavement leave); 80 hours of Paid Sick and Safe Time, 25 days of vacation time and 5 personal days, pro-rated based on date of hire; 10 annual paid U.S. observed holidays; 401k with a best-in-class company match; deferred compensation for eligible roles; fitness reimbursement or on-site fitness facilities; eligibility for tuition reimbursement; and many more. Mastercard benefits for interns generally include: 56 hours of Paid Sick and Safe Time; jury duty leave; and on-site fitness facilities in some locations.
Pay Ranges
Salt Lake City, Utah: $140,000 - $231,000 USD
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.