Principal GPU Memory Architect

NVIDIA está buscando un arquitecto informático de clase mundial para contribuir al desarrollo de futuros sistemas de computación de alto rendimiento, con un enfoque en el mejoramiento del rendimiento con restricciones de energía del hardware. Los candidatos ideales tendrán un fuerte historial de comprensión y análisis de la arquitectura de sistemas de memoria para mejorar el rendimiento por watt (perf/W) y el rendimiento por milímetro (perf/mm). Una perspectiva amplia en el campo de la arquitectura informática y la profundidad en el área de análisis de potencia, rendimiento y área (PPA) es muy deseable. NVIDIA ha pionero GPUs programables y el lenguaje CUDA y es líder mundial en tecnología informática de alto rendimiento, con planes agresivos para futuros procesadores. Esta posición ofrece la oportunidad de tener un impacto real en una empresa de movimiento rápido, centrada en la tecnología. Lo que harás: • Desarrollar innovadores procesadores de alto rendimiento y arquitecturas de sistemas, centrándose en el sistema de memoria y eficiencia energética. • Desarrollar funciones de arquitectura y microarquitectura para mejorar el estado del arte en los sistemas de memoria GPU, optimizando los ejes de perf/W, perf/mm y perf/$. • Desarrollar y mejorar modelos de arquitectura para el análisis de energía y ruido. • Participar en la simulación de rendimiento y potencia de funciones para analizar, definir y mejorar la energía por byte. • Analizar parámetros, cargas de trabajo de aplicaciones y resultados de simulación y emulación de rendimiento/poder para identificar áreas para optimizaciones de arquitectura. • Debug power, performance, y problemas funcionales con modelos de alto nivel, simulación RTL y emulación, silicio y sistemas. • Colaborar con socios externos en la infraestructura del sistema. Lo que queremos ver: • 18+ yrs de experiencia en arquitectura CPU/GPU, diseño de sistemas de memoria con enfoque en eficiencia energética en el sistema. • Licenciatura en Ingeniería Eléctrica, Ciencias de la Computación o campo relacionado (o experiencia equivalente). • Experiencia en análisis de energía y modelado en arquitecturas basadas en oleoductos. • Buena comprensión de herramientas de análisis de energía como Ansys Power Artist, Synopsys PTPX, etc. • Experiencia con C, C++ y algunos lenguajes de scripting. Formas de destacar de la multitud: • MS/PhD en Ingeniería Eléctrica, Ciencias de la Computación o campo relacionado • Experiencia con lenguajes de diseño de hardware como Verilog o VHDL • Experiencia previa en el desarrollo y optimización de algoritmos para la eficiencia energética • Capacidad demostrada para innovar y impulsar la mejora continua en la arquitectura del sistema • Excelentes habilidades de comunicación, tanto escritas como verbales, para una colaboración eficaz con equipos internos y socios externos. #ArquitectYourFuture Su salario base se determinará en función de su ubicación, experiencia y el pago de los empleados en posiciones similares. El salario base es de 272.000 USD - 431,250 USD. También será elegible para la equidad y los beneficios. Las solicitudes para este trabajo serán aceptadas al menos hasta el 11 de octubre de 2026. Esta publicación es para una vacante existente. NVIDIA utiliza herramientas de IA en sus procesos de reclutamiento. NVIDIA se compromete a fomentar un entorno de trabajo inclusivo y orgulloso de ser un empleador de igualdad de oportunidades. Al valorar la diversidad en nuestros empleados actuales y futuros, no discriminamos (incluidas nuestras prácticas de contratación y promoción) por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, condición de discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.