GPU Software Engineer

Detalles del trabajo: Descripción del trabajo: Sobre el papel Únase al equipo de software de gráficos de Intel y ayude a ofrecer experiencias de GPU de alta calidad en el dominio AI. Como ingeniero de software GPU, se desarrollará, validará, depurará y optimizará el software de gráficos y las soluciones de controlador GPU en plataformas Intel. Trabajará en la intersección de software y hardware, colaborando con equipos de ingeniería para traer nuevas capacidades gráficas al mercado y resolver problemas complejos a nivel de sistema. Esta es una oportunidad para desarrollar conocimientos prácticos en toda la arquitectura de la GPU, controladores gráficos, validación, depuración, rendimiento, cálculo y cargas de trabajo de la IA. Lo que harás Las responsabilidades clave incluirán, pero no se limitarán a: • Desarrollar y ejecutar soluciones de validación de extremo a extremo para software GPU, controladores gráficos y aplicaciones. • Depurar y resolver problemas complejos de software, controlador y nivel de sistema que impactan la funcionalidad, calidad y rendimiento de la GPU. • Triage defects, realizar análisis de raíz, y colaborar con equipos de ingeniería de software y hardware para impulsar problemas a la resolución. • Desarrollar y mantener software, automatización y herramientas de depuración que mejoren la eficiencia de validación y la calidad del producto. • Analizar interacciones intercomponentes e identificar posibles problemas de calidad, rendimiento y compatibilidad. • Realizar validación, triaje y depuración de controladores de computación GPU, capas de tiempo de ejecución y fallas de integración del marco AI en equipos de software y hardware. • Integrar las últimas características de IA en flujos de validación de extremo a extremo y analizar interacciones multicomponentes para desarrollar escenarios de prueba robustos. • Desarrollar y mantener herramientas de automatización, suites de referencia y marcos para mejorar la validación y depurar la eficiencia a través de componentes informáticos y de tiempo de ejecución de AI. • Optimizar el rendimiento del software, la eficiencia de la memoria y la calidad de las cargas de trabajo de IA emergentes, la inferencia de aprendizaje profundo y las aplicaciones agentes. • Habilitar y validar próximas capacidades de aceleración de hardware AI para las plataformas GPU de Intel. • Colaborar en el desarrollo y validación del software multi-OS para las cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático aceleradas por GPU. Características conductuales que estamos buscando: • curiosidad técnica: Motivado para entender cómo interactúan el software, el hardware GPU, los controladores, los sistemas operativos y las aplicaciones. • Solución de problemas: utiliza análisis estructurados y datos para solucionar problemas técnicos complejos e identificar causas profundas. • Propiedad proactiva: Identifica posibles problemas o oportunidades temprano, toma iniciativa y sigue problemas a través de la resolución. • Colaboración: Funciona de manera efectiva a través de equipos de software, hardware, validación y arquitectura para resolver problemas multifuncionales. • Comunicación: comunica claramente los hallazgos técnicos, riesgos y recomendaciones a los actores técnicos. • Agilidad del aprendizaje: Aprende rápidamente nuevas arquitecturas de GPU, tecnologías gráficas, herramientas, API y entornos de desarrollo. • Ajuste de calidad: Demuestra la atención al detalle y considera la calidad del producto, la fiabilidad, el rendimiento y la experiencia de usuario final al tomar decisiones técnicas. • Adaptabilidad: gestiona eficazmente los cambiantes requisitos y prioridades en un entorno de ingeniería de ritmo rápido Intel invierte en nuestra gente y ofrece un paquete completo y competitivo de beneficios empleados y sus familias a través de cada etapa de la vida. • Ver beneficios de Intel para más detalles. Calificaciones: Usted debe poseer las siguientes calificaciones mínimas para ser considerado inicialmente para esta posición. Las calificaciones preferidas se añaden a los requisitos mínimos y se consideran un factor más en la identificación de los candidatos principales. Nota: Para obtener información sobre las directrices de patrocinio de inmigración de Intel, consulte Intel U.S. Immigration Sponsorship Information Calificaciones mínimas y experiencia : Licenciado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería Eléctrica, o un campo relacionado con 3 años de experiencia relevante; OR Máster en el campo con 1+ años de experiencia relevante. Su experiencia descrita anteriormente debe ser la siguiente: • Desarrollo de software con C, C++ o Python. • Experiencia con cargas de trabajo de validación de AI, como la evaluación de la inferencia de LLM y la integración del marco de agente. • Experiencia práctica con marcos de aprendizaje automático y tiempos de ejecución como PyTorch, OpenVINO, ONNX Runtime o TensorFlow. • Experiencia con API y marcos estándar de la industria como DirectX, OpenGL, OpenCL o Vulkan. Calificaciones y experiencia preferidas : • Experiencia con validación, triage o depuración de hardware y software de gráficos informáticos. • Experiencia demostrada en optimizar el software de computación de GPU para rendimiento y latencia (por ejemplo, fusión de operadores, optimización de KV-cache, cuantificación de bajo bit como INT4/INT8/FP8). • Familiaridad con herramientas de profilado y depuración cruzadas como WinDbg, GPUView, GDB, Intel VTune, emuladores o depuradores JTAG. • Experiencia con prácticas de CI/CD, marcos de validación automatizados y entornos de pruebas multiplataforma containerizzate. • Fuertes habilidades de colaboración y pasión por mantenerse actualizado en algoritmos de IA emergentes y tecnologías de aceleración de hardware. ¿Por qué unirse a Intel? Ayuda a configurar el futuro de la computación GPU desarrollando y validando tecnologías gráficas que potencian el juego, la creación de contenidos, los medios de comunicación y las experiencias emergentes de IA. Usted resolverá problemas desafiantes a través del hardware y el software mientras trabaja con los ingenieros trayendo capacidades gráficas Intel de próxima generación del desarrollo a los productos del mundo real. Tipo de trabajo: Alquiler experimentado Cambio: Cambio 1 (Estados Unidos de América) Ubicación primaria: US, California, Folsom Ubicaciones adicionales: Declaración de publicación: Todos los solicitantes calificados recibirán consideración por el empleo sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el credo religioso, el sexo, el origen nacional, el ascendencia, la edad, la discapacidad física o mental, la condición médica, la información genética, el estado militar y veterano, el estado civil, el embarazo, el género, la expresión de género, la identidad de género, la orientación sexual o cualquier otra característica protegida por el derecho local, la regulación o la ordenanza. Posición de confianza N/A Beneficios Ofrecemos un paquete de compensación total que se sitúa entre los mejores de la industria. Se compone de pago competitivo, bonos de acciones y programas de beneficio que incluyen salud, jubilación y vacaciones. Más información sobre los beneficios de trabajar en Intel. Rango de Salario Anual para trabajos que podrían realizarse en EE.UU.: $111,030.00-211,200,00 USD El rango mostrado en esta publicación de trabajo refleja la compensación mínima y máxima para la posición en todas las ubicaciones estadounidenses. Dentro del alcance, la remuneración individual se determina por el lugar de trabajo y factores adicionales, incluyendo habilidades relacionadas con el empleo, experiencia y educación o capacitación pertinentes. Su reclutador puede compartir más sobre el rango de compensación específico para su ubicación preferida durante el proceso de contratación. Modelo de trabajo para este papel Este papel requerirá una presencia in situ. * Los detalles de la publicación de empleo (como modelo de trabajo, ubicación o tipo de tiempo) están sujetos a cambios. * INFORMACIÓN ADDITIONAL: Intel está comprometido con el cumplimiento de la Alianza Empresarial Responsable (RBA) y las prácticas éticas de contratación. No cobramos ninguna cuota durante nuestro proceso de contratación. Los candidatos nunca deben ser obligados a pagar las tasas de contratación, los honorarios de reconocimiento médico o cualquier otro cargo como condición de empleo. Si se le pide que pague alguna cuota durante nuestro proceso de contratación, por favor reporte esto inmediatamente a su reclutador.