Sr. Machine Learning Engineer

Tus días de trabajo son más brillantes aquí. Estamos obsesionados con hacer que el trabajo duro pague, para nuestra gente, nuestros clientes, y el mundo que nos rodea. Como empresa Fortune 500 y una plataforma líder de IA para gestionar personas, dinero y agentes, estamos conformando el futuro del trabajo para que los equipos puedan alcanzar su potencial y centrarse en lo que más importa. En cuanto te unas, lo sentirás. No sólo en los productos que construimos, sino en cómo nos presentamos el uno para el otro. Nuestra cultura está arraigada en integridad, empatía y entusiasmo compartido. Estamos juntos en esto, haciendo frente a grandes desafíos con ideas audaces y atención genuina. Buscamos mentes curiosas y colaboradores valientes que traen el optimismo y el impulso desolados. Ya sea que usted está construyendo soluciones más inteligentes, apoyando a los clientes, o creando un espacio donde todos pertenecen, usted hará un trabajo significativo con compañeros de trabajo que tienen su espalda. A cambio, le daremos la confianza para tomar riesgos, las herramientas para crecer, las habilidades para desarrollar y el apoyo de una empresa invertida en usted por el largo tiempo. Así que, si quieres inspirar un día de trabajo más brillante para todos, incluyendo a ti mismo, has encontrado un partido en el Workday, y esperamos ser un partido para ti también. Sobre el equipo El equipo AI Model Serving es el motor detrás de cada producto Agente de trabajo y caso de uso de máquina. Somos dueños de los servicios que alimentan todas las cargas de trabajo de producción de IA, actuando como puerta de entrada a LLMs anfitrionas por proveedores (GCP, AWS Bedrock, Gemini) y la plataforma principal donde Workday acoge y escala sus modelos internos. Operamos a escala, acogiendo miles de modelos ML tradicionales a través de grupos de Ray Serve duros y manteniendo el registro modelo de producción de Workday. Nuestra plataforma maneja constantemente ~2,000 solicitudes por segundo, pico a más de 10.000 RPS en nuestros mayores grupos. En el próximo año, nuestra hoja de ruta de ingeniería es muy ambiciosa. Nos centramos en: Arquitectura de escala: Actualización de nuestros sistemas para apoyar perfectamente a 20 nuevos agentes de inteligencia artificial que entran en producción. Hosting Open-Weight LLMs: Designing the infrastructure to host and sinne open-source LLMs directly within our stack. Rendimiento & fiabilidad: Arquitectura de optimizaciones para reducir la latencia central manteniendo la estabilidad sólida de roca que nuestros sistemas de producción de alto rendimiento exigen. Gobernanza de las empresas: endurecimiento de nuestra interfaz unificada de proveedores e implementación de controles avanzados de gestión de costos. Nuestra cultura se basa en el enfoque, la camaradería y el alto rendimiento. Somos un grupo amistoso y dedicado que se enorgullece en construir y operar uno de los servicios más utilizados en el Workday. Si usted está energizado trabajando en la infraestructura que se sienta en el corazón mismo de la estrategia AI de Workday, este es el equipo para usted. Sobre el papel Como Ingeniero Superior de Aprendizaje de Máquinas en el equipo de servicio de modelos AI, serás un líder técnico que ayude a configurar la visión y dirección de la plataforma. Usted jugará un papel central en la toma de decisiones de diseño crítico, la conducción de los resultados en todo el equipo, y el establecimiento de una cultura de equipo positiva e incluyente. Su trabajo impactará directamente la capacidad de Workday para servir a escala IA, desde los modelos tradicionales de ML hasta los últimos modelos de idiomas grandes que alimentan a los agentes de Workday. Responsabilidades clave - • Dirigir el equipo técnicamente tomando decisiones de diseño crítico que impulsan el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad en toda la plataforma. • Diseñar, implementar y mantener sistemas a gran escala que permitan mover modelos ML a la producción. • Escribir documentos de diseño para crear consenso para nuevos componentes del sistema y mejoras a los componentes existentes. • Evaluar y captar nuevas tecnologías disponibles en el Workday y en toda la industria. • Solución de problemas, mejora y escala de tuberías de software de integración continua. • Desarrollar relaciones con ingenieros de software, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos en equipos asociados. • Responder a alertas y depurar problemas de producción para mantener la salud y fiabilidad de las plataformas. • Revisar las solicitudes de tiradas y hacer cumplir la consistencia, el rendimiento, la legibilidad y la seguridad a través de bases de código. • Desarrollar documentación para compartir conocimientos con otros ingenieros. Sobre ti Calificaciones básicas - • 6 años de experiencia laboral relacionada en el desarrollo de software, con un enfoque en la construcción y funcionamiento de sistemas distribuidos a gran escala. • Licenciado en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado (o experiencia práctica equivalente). • Infraestructura de Kubernetes " GPU: Experiencia práctica profunda desplegando y escalando cargas de trabajo en Kubernetes, con un enfoque específico en la gestión de recursos de la GPU. Usted entiende cómo optimizar la utilización de GPU para acoger y ajustar LLMs de peso abierto más pequeños utilizando motores de inferencia modernos (por ejemplo, vLLM, SGLang). Familiaridad con limitaciones de memoria de GPU, sirviendo modelos sintonizados (por ejemplo, LoRA), y métricas de hardware de autoescalamiento. Otras Calificaciones - • Software Development and Distributed Systems: Deep experience designing, building, and scaling production-grade distributed systems. Usted entiende el ciclo de vida completo de desarrollo de software - desde estándares de codificación y pruebas a revisiones de código, control de fuentes y despliegue, y puede aplicar ese conocimiento a plataformas complejas y de alto rendimiento. • Python: Proficiencia profunda en Python, con amplia experiencia escribiendo código de producción y sistemas de construcción en marcos basados en Python. • LLMs y modelos tradicionales de ML: Familiaridad con modelos de lenguaje grande y modelos tradicionales de ML, incluyendo cómo se sirven, escalan y supervisan en la producción. Usted entiende las diferencias operativas y puede diseñar abstracciones que sirven a ambos con eficacia. • Observabilidad: Puede diseñar y mantener estrategias de monitoreo que ofrezcan una visión clara de la salud, el rendimiento y el costo del sistema. • Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación escritas y verbales, incluyendo la capacidad de escribir documentos de diseño claros, articular ideas técnicas complejas y construir consenso entre equipos. • Mentoría: Un enfoque colaborativo para la ingeniería, con experiencia mentora a otros ingenieros y fomentando un entorno de equipo inclusivo. Declaración de Transparencia de la Paga de Trabajo A continuación se enumeran los rangos anuales de sueldos básicos para la ubicación primaria y cualquier lugar adicional. Los rangos de pago del día de trabajo varían según la ubicación del trabajo. Como parte del paquete de compensación total, esta función puede ser elegible para el Plan de Bono de Trabajo o una comisión/bonus específica para el papel, así como las subvenciones anuales de repaso. El equipo puede compartir más detalles durante el proceso de contratación. La oferta de compensación de cada candidato se basará en múltiples factores incluyendo, pero no limitado a, geografía, experiencia, habilidades, deberes de trabajo, y necesidad de negocio, entre otras cosas. Para obtener más información sobre los beneficios integrales de Workday, haga clic aquí. Ubicación primaria: USA.CO. Boulder Nivel de pago de la base de ubicación primaria: $171,600 USD - $257,400 USD Ubicaciones adicionales de EE.UU. Rango de Pago Base: $163.000 USD - $288.000 USD Consideraciones adicionales: El plazo de solicitud para esta función es el mismo que la fecha de finalización de la publicación indicada a continuación: 10/30/2026 Nuestro enfoque al trabajo flexible Con Flex Work, estamos combinando lo mejor de ambos mundos: tiempo en persona y remoto. Nuestro enfoque permite a nuestros equipos profundizar las conexiones, mantener una comunidad fuerte y hacer su mejor trabajo. Sabemos que la flexibilidad puede tomar forma de muchas maneras, por lo que en lugar de varios días requeridos en oficina cada semana, simplemente gastamos al menos la mitad (50%) de nuestro tiempo cada trimestre en la oficina o en el campo con nuestros clientes, perspectivas y socios (dependiendo del papel). Esto significa que usted tendrá la libertad de crear un horario flexible que atiende a sus necesidades empresariales, de equipo y personales, mientras que ser intencional para aprovechar al máximo el tiempo que pasamos juntos. Aquellos en nuestro remoto "oficina de casa" roles también tienen la oportunidad de reunirse en nuestras oficinas para momentos importantes que importan. De conformidad con la ley aplicable de la justicia, el día de trabajo considerará a los solicitantes calificados de empleo con antecedentes de detención y condena. Workday is an Equal Opportunity Employer including individuals with disabilities and protected veterans. Workday is committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals during our application process, in order to perform one or more essential functions of their job, as well as regarding the use of AI tools for employment decision-making to any degree. A continuación encontrará más detalles, como la forma de solicitar un alojamiento como veterano calificado, debido a una discapacidad o por razones religiosas, o según lo dispuesto en la ley aplicable. Workday prohibits taking adverse action against any candidate or employee for reporting a possible violation of this policy, requesting one or more work accommodations, exercising a privacy right, or cooperate in an investigation in accordance with applicable law. Todo empleado que tome represalias contra un candidato o empleado para hacerlo puede estar sujeto a medidas disciplinarias, hasta la terminación del empleo, hasta el máximo grado permitido en virtud de la ley aplicable. Si necesita un alojamiento razonable, puede enviar un correo electrónico [contacto en el portal] , con la mayor antelación posible. ¿Te refieres a uno de nuestros papeles? Si es así, pregunte su conexión en el día de trabajo sobre nuestro proceso de referencia del Empleado! En el día de trabajo, valoramos la privacidad y seguridad de datos de nuestros candidatos. El día de trabajo nunca pedirá a los candidatos que se apliquen a los puestos de trabajo a través de sitios web que no son profesionales del día de trabajo. Tenga en cuenta los sitios que pueden pedir que usted ingrese sus datos en relación con una publicación de trabajo que parece ser de Workday pero no lo es. Además, Workday nunca pedirá a los candidatos que paguen una cuota de reclutamiento, o que paguen por servicios de consultoría o coaching, para solicitar un trabajo en el Workday.