H-1BEmpresa con aprobaciones comprobadas
REG. 5665265
Ingeniero de Campo Senior (FDE) - Venta al por menor
Databricks, Inc.
✓ VERIFICADO · 34 green cards (PERM) aprobadas en los últimos 12 mesesRegistros públicos del Departamento de Trabajo de EE. UU. (DOL).
- Lugar: Denver, CO
- Área: Tecnologia
- Visa probable: H-1B
- Empleo visto por última vez el 24/7/2026
Ingeniero de campo en Denver, CO; Databricks con 226 LCAs y 49 PERMs aprobados en los últimos 12 meses.
Cuenta gratis — el contacto y el enlace oficial del empleo están en el portal.
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
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Como Ingeniero Desplegado (FDE) trabajará con los clientes para construir y producir soluciones a sus retos de datos e IA utilizando la plataforma Databricks. Usted será dueño de la arquitectura, decisiones de diseño de plomo, e implementar sistemas de extremo a extremo que abarcan la ingeniería de datos, AI y desarrollo de aplicaciones. Trabajamos en forma interfuncional para configurar prioridades e iniciativas estratégicas a largo plazo junto con la ingeniería, el producto y las relaciones con los desarrolladores. Las FDE ofrecen empatía al cliente, integrando con sistemas cliente, capacitación y otras necesidades técnicas para ayudar a los clientes a obtener el mayor valor de sus datos.
Identificado Este es un rol práctico y orientado al cliente para los constructores que prosperan en la intersección de la tecnología y el impacto empresarial. El candidato ideal combina experiencia en ingeniería con adaptabilidad, curiosidad y pasión por trabajar con clientes y compañeros de equipo para resolver problemas complejos que impulsan resultados mensurables. Los FDE son facturables y saben cómo completar los proyectos según la especificación con empatía excepcional del cliente.
El impacto que tendrá:
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Entrega de Solución de Producción: Proyectos técnicos de clientes impactantes liderando sistemas de producción, diseño y construcción de arquitecturas de referencia, aplicaciones personalizadas e ingestión de datos e integración de modelos ML/AI
• Impacto Transformacional: Guía a los clientes estratégicos a medida que implementan proyectos transformadores de datos grandes, incluyendo diseño, construcción y despliegue de grandes datos líderes en la industria y aplicaciones de IA. Trabajar con gestores de compromiso para ampliar el trabajo de entrega técnica con la entrada del cliente
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■li Propietario de la Arquitectura: Liderar las decisiones de arquitectura y diseño, garantizando soluciones seguras, escalables y alineadas con las mejores prácticas de cliente y Databricks.
■li Trabaja con el equipo técnico de Databricks, Project Manager, Architect y el equipo del cliente para asegurar que los componentes técnicos del compromiso se entregan para satisfacer las necesidades del cliente.
■li Trabajar con Ingeniería y Databricks Atención al cliente para proporcionar información de producto e implementación y para orientar la rápida resolución para el compromiso de productos específicos y temas de soporte.
Immersion Customer: Incrustado con equipos de clientes, participando con interesados de ICs técnicas a ejecutivos para comprender profundamente los desafíos y ofrecer impacto.
Contribuir aceleradores, marcos y mejores prácticas que escalan el impacto en las cuentas e influyen en la hoja de ruta del producto Databricks.
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Lo que buscamos:
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experiencia de más de 6 años en ingeniería de datos, plataformas de datos y análisis, o ingeniería de software
■li Confeccionable código de escritura en Python, Scala, JavaScript/TypeScript, y marcos modernos realizados/li título
■li Conocimientos de funcionamiento de dos o más ecosistemas comunes de la nube (AWS, Azure, GCP) con experiencia en al menos uno
■li Experiencia profunda con computación distribuida con Apache SparkTM y conocimiento de los internados de Spark runtime realizadas
" Se trata de una familia con CI/CD para el despliegue de la producción "
i) Conocimiento de MLOps, modelos ML/AI y API de IA obtenidos/li confiar
i) Diseño y despliegue de arquitecturas y aplicaciones de datos de extremo a extremo de producción performant que combinen los oleoductos de datos, los modelos ML/AI y las interfaces de usuario.
■li Experiencia con la ejecución de proyectos técnicos - manejo de alcance, plazos y resultados mensurables, traduciendo conceptos complejos en soluciones factibles.
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■li Desarrollar habilidades en áreas técnicas y demostrar curiosidad, adaptabilidad y anhelo de explorar nuevas tecnologías que apoyen el despliegue e integración de soluciones basadas en Databricks para completar proyectos de clientes.
> > Travel a los clientes 20% del tiempo >
Certificación de datos correspondientes
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- No.
< > > > > > > > > > Databricks is committed to fair and equitable compensation practices. El rango de remuneración para esta función se enumera a continuación y representa el rango de sueldo básico previsto para funciones no admisibles o para ingresos en concepto de funciones comisionadas. Los paquetes de compensación reales se basan en varios factores que son únicos para cada candidato, incluyendo habilidades relacionadas con el empleo, profundidad de la experiencia, certificaciones y capacitación pertinentes, y ubicación de trabajo específica. Basado en los factores anteriores, Databricks anticipó utilizar la anchura completa del rango. El paquete de compensación total para esta posición también puede incluir elegibilidad para el bono anual de rendimiento, equidad y los beneficios mencionados anteriormente. Para más información acerca de qué rango su ubicación está en visita nuestra página ha href="
Clases de divorcio/dividente: Clase de divorcio/diferencia
■p Usar estilo = "font-family: arial, sans-serif;" Databricks es la empresa de datos y AI. Más de 10.000 organizaciones de todo el mundo, incluyendo Comcast, Condé Nast, Grammarly, y más del 50% de la Fortuna 500, dependen de la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks para unificar y democratizar datos, análisis e IA. Databricks tiene su sede en San Francisco, con oficinas alrededor del mundo y fue fundada por los creadores originales de Lakehouse, Apache SparkTM, Delta Lake y MLflow. Para obtener más información, siga Databricks en cuanto a texto, haga clic aquí para escribir: [enlace en el portal] Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región haga clic en "Href="
Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión se llevó a cabo/fuertes contactos/p]
En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan superar. Nos ocupamos mucho de garantizar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con las mismas normas de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks se consideran sin tener en cuenta la edad, el color, la discapacidad, el origen étnico, la condición familiar o matrimonial, la identidad o expresión de género, el idioma, el origen nacional, la capacidad física y mental, la afiliación política, la raza, la religión, la orientación sexual, el estatuto socioeconómico, el estatuto de veterano y otras características protegidas.
- No.
< > > > > > > Si el acceso a la tecnología controlada por la exportación o código fuente es necesario para el desempeño de los deberes de trabajo, está a discreción del Empleador si solicitar una licencia del gobierno de los Estados Unidos para tales posiciones, y el Empleador puede negarse a proceder con un solicitante solo sobre esta base.
Ver el texto original en inglés
<p>CSQ427R168</p>
<p>As a Forward Deployed Engineer (FDE) you will work with customers to build and productionize solutions to their data & AI challenges using the Databricks platform. You will own the architecture, lead design decisions, and implement end-to-end systems spanning data engineering, AI, and application development. We work cross-functionally to shape long-term strategic priorities and initiatives alongside engineering, product, and developer relations. FDEs deliver with customer empathy, integrating with client systems, training, and other technical needs to help customers get most value out of their data. </p>
<p>This is a hands-on, customer-facing role for builders who thrive at the intersection of technology and business impact. The ideal candidate combines engineering expertise with adaptability, curiosity, and a passion for working with customers and teammates to solve complex problems that drive measurable outcomes. FDEs are billable and know how to complete projects according to specification with exceptional customer empathy.</p>
<p>The impact you will have:</p>
<ul>
<li>Production Solution Delivery: Lead impactful customer technical projects by delivering production-grade systems, designing and building reference architectures, custom applications and data ingestion and ML/AI model integration</li>
<li>Transformational Impact: Guide strategic customers as they implement transformational big data projects including end-to-end design, build and deployment of industry-leading big data and AI applications. Work with engagement managers to scope technical delivery work with input from the customer</li>
<li>Empower Customers: Guide customers on architecture and design; bootstrap or implement customer projects which leads to a customers' successful understanding, evaluation and adoption of Databricks.</li>
<li>Own the Architecture: Lead architecture and design decisions, ensuring solutions are secure, scalable, and aligned with both customer needs and Databricks best practices.</li>
<li>Work with the Databricks technical team, Project Manager, Architect and Customer team to ensure the technical components of the engagement are delivered to meet customer's needs.</li>
<li>Work with Engineering and Databricks Customer Support to provide product and implementation feedback and to guide rapid resolution for engagement specific product and support issues.</li>
<li>Customer Immersion: Embed with customer teams, engaging with stakeholders from technical ICs to executives to deeply understand challenges and deliver impact.</li>
<li>Reusable Assets & Scale: Contribute accelerators, frameworks, and best practices that scale impact across accounts and influence the Databricks product roadmap.</li>
</ul>
<p>What we look for:</p>
<ul>
<li>6+ years experience in data engineering, data platforms & analytics, or software engineering</li>
<li>Comfortable writing code in either Python, Scala, JavaScript/TypeScript, and modern frameworks</li>
<li>Working knowledge of two or more common Cloud ecosystems (AWS, Azure, GCP) with expertise in at least one</li>
<li>Deep experience with distributed computing with Apache Spark™ and knowledge of Spark runtime internals</li>
<li>Familiarity with CI/CD for production deployments</li>
<li>Working knowledge of MLOps, ML/AI models and AI APIs</li>
<li>Design and deployment of performant production end-to-end data architectures and applications that combine data pipelines, ML/AI models, and user-facing interfaces.</li>
<li>Experience with technical project delivery - managing scope, timelines and measurable outcomes, translating complex concepts into actionable solutions.</li>
<li>Documentation and white-boarding skills.</li>
<li>Experience working with enterprise clients and managing conflicts across a broad stakeholder range</li>
<li>Build skills in technical areas, and demonstrate curiosity, adaptability, and eagerness to explore new technologies which support the deployment and integration of Databricks-based solutions to complete customer projects.</li>
<li>Travel to customers 20% of the time</li>
<li>Databricks Certification</li>
</ul><div class="content-pay-transparency"><div class="pay-input"><div class="description"><p> </p>
<p><strong>Pay Range Transparency</strong></p>
<p><span style="font-weight: 400; font-size: 14px;">Databricks is committed to fair and equitable compensation practices. The pay range(s) for this role is listed below and represents the expected base salary range for non-commissionable roles or on-target earnings for commissionable roles. Actual compensation packages are based on several factors that are unique to each candidate, including but not limited to job-related skills, depth of experience, relevant certifications and training, and specific work location. Based on the factors above, Databricks anticipated utilizing the full width of the range. The total compensation package for this position may also include eligibility for annual performance bonus, equity, and the benefits listed above. For more information regarding which range your location is in visit our page <a href="[enlace en el portal]
<p> </p></div><div class="title">Zone 1 Pay Range</div><div class="pay-range"><span>$182,000</span><span class="divider">—</span><span>$250,208 USD</span></div></div><div class="pay-input"><div class="title">Zone 2 Pay Range</div><div class="pay-range"><span>$182,000</span><span class="divider">—</span><span>$250,208 USD</span></div></div><div class="pay-input"><div class="title">Zone 3 Pay Range</div><div class="pay-range"><span>$182,000</span><span class="divider">—</span><span>$250,208 USD</span></div></div><div class="pay-input"><div class="title">Zone 4 Pay Range</div><div class="pay-range"><span>$182,000</span><span class="divider">—</span><span>$250,208 USD</span></div></div></div><div class="content-conclusion"><p><strong>About Databricks</strong></p>
<p><span style="font-family: arial, sans-serif;">Databricks is the Data and AI company. More than 20,000 organizations worldwide — including adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, and 70% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data + AI Platform to build and scale data and AI apps, analytics and agents. Headquartered in San Francisco with 30+ offices around the globe, Databricks offers a unified platform that includes Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, and Unity Catalog. To learn more, follow Databricks on <a href="[enlace en el portal] <a href="[enlace en el portal] <a href="[enlace en el portal] and <a href="[enlace en el portal] Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees. For specific details on the benefits offered in your region click <a href="[enlace en el portal]
<p><strong>Our Commitment to Diversity and Inclusion</strong></p>
<p>At Databricks, we are committed to fostering a diverse and inclusive culture where everyone can excel. We take great care to ensure that our hiring practices are inclusive and meet equal employment opportunity standards. Individuals looking for employment at Databricks are considered without regard to age, color, disability, ethnicity, family or marital status, gender identity or expression, language, national origin, physical and mental ability, political affiliation, race, religion, sexual orientation, socio-economic status, veteran status, and other protected characteristics.</p>
<p><strong>Compliance</strong></p>
<p><strong><span style="font-weight: 400;">If access to export-controlled technology or source code is required for performance of job duties, it is within Employer's discretion whether to apply for a U.S. government license for such positions, and Employer may decline to proceed with an applicant on this basis alone.</span></strong></p></div>
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