REG. 5687231
Empleo de Principal Product Manager, AI Frameworks en US, CA, en la empresa NVIDIA Corporation. Empleo real, visto en el anuncio oficial del empleador — el enlace para aplicar y el contacto están en el portal (cuenta gratis).
Descripción del empleo
Traducción automática del anuncio original del empleador.
En NVIDIA, nos encontramos con clientes donde están en su viaje de IA en nuestras GPUs - esto significa que construimos lo mejor en los marcos de clase en OSS y apoyamos un ecosistema robusto de otros marcos OSS. El equipo de compiladores de PyTorch de NVIDIA construye y se eleva a la pila que se encuentra entre el hardware PyTorch y NVIDIA, que abarca la antorcha. compilar, surgiendo sustratos de compiladores, y la infraestructura de optimización de agente nativo que se está construyendo para la próxima era de computación acelerada. Este papel creará y dirigirá la estrategia de producto en todo el arco. Implica el envío de las últimas características de hardware en la antorcha. compilar hoy. También incluye desarrollar la representación compartida canónica en el compilador y ecosistema de tiempo de ejecución de NVIDIA. Además, se centra en la elaboración de cómo los agentes participarán en el trabajo de aprendizaje profundo en el futuro.
Estamos buscando a alguien que entienda a los compiladores y pueda operar en la intersección de la arquitectura de sistemas, la ingeniería marco y la estrategia de producto orientada al cliente trabajando directamente con el liderazgo de ingeniería y los clientes externos más sofisticados de NVIDIA, incluyendo laboratorios de modelos fronterizos, inferencia/entrenamiento y equipos de marco RL como vLLM, SGLang, torchtitan, megatron-core y programas de hardware co-design. Como gerentes de productos de NVIDIA, nos asociamos con líderes de NVIDIA para definir una estrategia clara de productos y equipos de marketing para construir planes de ir al mercado. La organización Product Management en NVIDIA es un grupo flexible, fuerte e impactante que se centra en permitir el aprendizaje profundo en todos los casos de uso de GPU y proporcionar grandes productos para nuestros usuarios. Buscamos a un individuo con una rara mezcla de habilidades de producto, profundidad técnica y pasión para unirse a nuestro equipo. ¿Eso suena familiar? ¡Si es así, nos encantaría saber de ti!
Lo que harás:
Propietario de la estrategia para la cartera de compiladores PyTorch de NVIDIA, incluyendo:
• torch.compile — mantener y evolucionar la trayectoria de PyTorch de NVIDIA, impulsar el soporte HW, resolver los problemas de los clientes a través de formas dinámicas, el rendimiento del kernel y compilar sobrecarga
• definir la hoja de ruta e ir al mercado para la capa de representación compartida de NVIDIA a través de marcos, compiladores, bibliotecas del núcleo y tiempos de ejecución
• Flujos de trabajo de compiladores nativos de agentes - configurar la visión del producto para cómo los sistemas de agente participarán en tareas de optimización
• Funciones de optimización entre canales: construyen requisitos de producto para capacidades como megakernels y aseguran que envían con valor real demostrado
Estrategia de producto líder en la hoja de ruta:
• Definir ahora/Siguiente/Máster prioridades en estrecha colaboración con los líderes de ingeniería
• Traducir señales de ecosistema (VLLM RFCs, SGLang CUDA Graph patterns, TorchTitan GraphTrainer plans, Meta's upstream priorities) en decisiones de productos priorizadas
Participar directamente con clientes y socios:
• Representar NVIDIA en los foros de contribuyentes y ecosistemas de PyTorch;
Definir métricas de éxito y criterios de liberación:
• Establecer puertas de rendimiento y hitos de adopción
• Establecer barra para lo que "probado" significa para nuevas optimizaciones antes de comprometerse a roadmap
Lo que necesitamos ver:
• 15 años más en gestión de productos técnicos, con 5 años de poseer un compilador, tiempo de ejecución o producto de sistemas de bajo nivel a escala
• Licenciado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, un campo técnico relacionado, o experiencia equivalente.
• Experiencia con los productos OSS primero y estrategia de contribución de corriente
• Registro de envío y adopción de conducción para productos de infraestructura orientados al desarrollo
• Comprende cómo los marcos de inferencia utilizan la tecnología de compilador, donde adoptan antorcha. compilar, donde lo rodean, y por qué
• Comprende cómo las nuevas características de hardware crean nuevos requisitos de compilador
• Puede escribir documentos de estrategia claros y defensibles y saber cómo obtener una liberación de acceso anticipado:
• Fuerte instinto para dónde concentrar la inversión vs. difundirla
Formas de destacar de la multitud:
• Comprensión profunda de la pila de compiladores PyTorch y cómo influir en la estrategia en este ecosistema
• Ha trabajado en cómo los agentes participan en los flujos de trabajo de optimización a nivel de sistemas
• Familiaridad con la infraestructura compiladora basada en MLIR y cómo mapea los primitivos del hardware NVIDIA
• Puede razonar sobre las operaciones de optimización entre canales para definir la barra adecuada para "probado"
• Perfiles de rendimiento del kernel de lectura cómoda y depurar cómo antorcha. compilar puede ayudar a cualquier modelo
#LI-Hybrid
Su salario base se determinará en función de su ubicación, experiencia y el pago de los empleados en posiciones similares. El salario base es de 240.000 USD - 379.500 USD.
También será elegible para la equidad y los beneficios.
Las solicitudes para este trabajo serán aceptadas al menos hasta el 27 de julio de 2026.
Esta publicación es para una vacante existente.
NVIDIA utiliza herramientas de IA en sus procesos de reclutamiento.
NVIDIA se compromete a fomentar un entorno de trabajo inclusivo y orgulloso de ser un empleador de igualdad de oportunidades. Al valorar la diversidad en nuestros empleados actuales y futuros, no discriminamos (incluidas nuestras prácticas de contratación y promoción) por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, condición de discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.
Ver el texto original en inglés
At NVIDIA, we meet customers where they are on their AI journey on our GPUs - this means we build best in class frameworks in OSS and support a robust ecosystem of other OSS frameworks. NVIDIA's PyTorch Compilers team builds and upstreams to the stack that sits between PyTorch and NVIDIA hardware — spanning torch.compile, emerging compiler substrates, and the agent-native optimization infrastructure being built for the next era of accelerated computing. This role will build and direct product strategy across the full arc. It involves shipping the latest hardware features in torch.compile today. It also includes developing the canonical shared representation across NVIDIA's compiler and runtime ecosystem. Additionally, it focuses on crafting how agents will engage in deep learning performance work in the future.
We are looking for someone who understands compilers and can operate at the intersection of systems architecture, framework engineering, and customer-facing product strategy working directly with engineering leadership and NVIDIA's most sophisticated external customers — including frontier model labs, inference/training and RL framework teams such as vLLM, SGLang, torchtitan, megatron-core, and hardware co-design programs. As NVIDIA Product Managers, we partner with NVIDIA leaders to define clear product strategy, and marketing team teams to build go-to-market plans. The Product Management organization at NVIDIA is a flexible, strong, and impactful group focusing on enabling deep learning across all GPU use cases and providing great products for our users. We seek an individual with a rare blend of product skills, technical depth, and passion to join our team. Does that sounds familiar? If so, we would love to hear from you!
What you'll be doing:
Own the strategy for NVIDIA's PyTorch compiler portfolio , including:
• torch.compile — maintain and evolve NVIDIA's upstream PyTorch path, drive HW support, resolve customer issues across dynamic shapes, kernel performance, and compile overhead
• define the roadmap and go-to-market for NVIDIA's shared representation layer across frameworks, compilers, kernel libraries, and runtimes
• Agent-native compiler workflows — shape the product vision for how agentic systems will participate in optimization tasks
• Inter-kernel optimization features — build product requirements for capabilities like megakernels and ensure they ship with demonstrated real-world value
Lead product strategy across the roadmap:
• Define Now/Next/Later priorities in close partnership with engineering leads
• Translate ecosystem signals (vLLM RFCs, SGLang CUDA Graph patterns, TorchTitan GraphTrainer plans, Meta's upstream priorities) into prioritized product decisions
Engage directly with customers and partners:
• Represent NVIDIA at PyTorch contributor and ecosystem forums;
Define success metrics and release criteria:
• Establish performance gates and adoption milestones
• Set bar for what "proven" means for new optimizations before committing to roadmap
What we need to see:
• 15+ years in technical product management, with 5 years owning a compiler, runtime, or low-level systems product at scale
• BS or MS degree in Computer Science, Electrical Engineering, a related technical field, or equivalent experience.
• Experience with OSS-first products and upstream contribution strategy
• Track record of shipping and driving adoption for developer efficiency and performance oriented infrastructure products
• Understands how inference frameworks use compiler technology — where they adopt torch.compile, where they go around it, and why
• Understands how new hardware features create new compiler requirements
• Can write clear, defensible strategy documents and knows how to scope an early-access release:
• Strong instinct for where to concentrate investment vs. spread it
Ways to stand out from the crowd:
• Deep understanding of the PyTorch compiler stack and how to influence strategy in this ecosystem
• You've worked on how agents participate in systems-level optimization workflows
• Familiarity with MLIR-based compiler infrastructure and how it maps to NVIDIA hardware primitives
• Can reason about inter-kernel optimization tradeoffs to define the right bar for "proven"
• Comfortable reading kernel performance profiles and debug how torch.compile can help any model
#LI-Hybrid
Your base salary will be determined based on your location, experience, and the pay of employees in similar positions. The base salary range is 240,000 USD - 379,500 USD.
You will also be eligible for equity and benefits .
Applications for this job will be accepted at least until July 27, 2026.
This posting is for an existing vacancy.
NVIDIA uses AI tools in its recruiting processes.
NVIDIA is committed to fostering an inclusive work environment and proud to be an equal opportunity employer. As we highly value diversity in our current and future employees, we do not discriminate (including in our hiring and promotion practices) on the basis of race, religion, color, national origin, gender, gender expression, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability status or any other characteristic protected by law.